GCRI · Intelligenza artificiale e sistemi autonomi
Mappe pubblicate
Maps of Artificial Intelligence and Autonomous sistemi are published here once their data rights are cleared and they have been reviewed. Each shows its time and space reference, its sources and its uncertainty.
The workspace for released maps.
Map workspace
Public service pilot · Layers 6 · Scale 1:244,000 · Example interface, not a record
Mappe pubblicate
schematic · example geography
Livelli
| Modelli nel registro | Statistiche pubblicate | In |
| Evaluations passed | VALUTATO | In |
| Agent actions needing | OSSERVATO | In |
| Compute per training | RIPORTATO | Off |
| Administrative | Statistiche pubblicate | Off |
Feature inspector
- Feature
- Public service pilot · cell H-1979
- Valore
- 0.3 index, illustrative
- Passaporto della fonte
- SP-1771 · licence open
- Incertezza
- range shown, not a point
Artificial Intelligence and Autonomous Systems · Map workspace. Map workspace: example names and illustrative values, not a record.
Released, referenced and rights-cleared.
- Time and space reference for every view.
- Sources and licence.
- Uncertainty and known limits.
- Version and date of release.
Energy now worldwide.
Night lights, population density and land cover across the world, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
La mappa interattiva richiede JavaScript; l'elenco dei livelli e le fonti sono riportati sotto.
Livelli 3
L'energia ora, per questa pagina
Informazioni su questo livello
- Evidenza
- Osservato
- Fonte
- VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
- Fornitore
- NASA LAADS DAAC
- Licenza
- Dati aperti NASA
- Annata
- giornaliero; radianza satellitare, corretta per luce lunare e atmosfera
- Più recenti alla build
- 2026-10-12
- Risoluzione
- griglia di circa 500 m
- Incertezza
- Radianza notturna satellitare per la data indicata; le luci sono un indicatore indiretto dell'uso di elettricità e delle interruzioni, non una misura di fornitura o accesso.
- Raggiungibile tramite
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
- Evidenza
- Stimato
- Fonte
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University))
- Fornitore
- NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University)
- Licenza
- CC BY 4.0
- Annata
- null; Stima basata sul censimento, statica (2020)
- Risoluzione
- griglia di circa 1 km
- Incertezza
- Stima basata sui censimenti delle persone per chilometro quadrato nel 2020, mostrata come contesto di esposizione; non è un conteggio delle persone colpite da alcun pericolo.
- Raggiungibile tramite
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
- Evidenza
- Modellato (ultimo mese pubblicato da GIBS)
- Fonte
- MERRA-2 (NASA GMAO / GES DISC)
- Fornitore
- NASA GMAO / GES DISC
- Licenza
- Dati aperti NASA
- Annata
- mensile; modello di rianalisi; ultimo mese pubblicato da GIBS
- Più recenti alla build
- 2026-07-01
- Risoluzione
- griglia di circa 2 km
- Incertezza
- Stima da modello di rianalisi della radiazione solare incidente media mensile sulla terraferma; un indicatore della risorsa solare, non una valutazione della resa di un sito.
- Raggiungibile tramite
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
- Evidenza
- Osservato
- Fonte
- VIIRS NOAA-20, riflettanza corretta (NASA LANCE)
- Fornitore
- NASA LANCE
- Licenza
- Dati aperti NASA
- Annata
- giornaliero; immagine satellitare
- Più recenti alla build
- 2026-10-14
- Risoluzione
- griglia di circa 250 m
- Incertezza
- Immagine satellitare. Raster satellitare o di modello così come lo pubblica il fornitore. Nuvole, lacune di swath ed errori di recupero lasciano lacune e rumore; i valori sono indicatori, non misure in un luogo.
- Raggiungibile tramite
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
- Evidenza
- Modellato (ultimo anno pubblicato da GIBS)
- Fonte
- MODIS Terra e Aqua, copertura del suolo (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- Fornitore
- NASA LP DAAC
- Licenza
- Dati aperti NASA
- Annata
- annuale; classificazione satellitare; ultimo anno pubblicato da GIBS
- Più recenti alla build
- 2024-01-01
- Risoluzione
- griglia di circa 500 m
- Incertezza
- Classi satellitari di copertura del suolo per l'anno indicato, comprese le terre coltivate; una classificazione con errori noti, non un registro aziendale agricolo.
- Raggiungibile tramite
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
- Evidenza
- Osservato (le nuvole lasciano lacune)
- Fonte
- VIIRS NOAA-20 (NASA LANCE)
- Fornitore
- NASA LANCE
- Licenza
- Dati aperti NASA
- Annata
- giornaliero; recupero satellitare; le nuvole lasciano lacune
- Più recenti alla build
- 2026-10-14
- Risoluzione
- griglia di circa 1 km
- Incertezza
- Temperatura superficiale del suolo da satellite nel giorno indicato, un indicatore della domanda di raffreddamento; non è la temperatura dell'aria né un'allerta di caldo.
- Raggiungibile tramite
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
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Ultimo disponibile
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © contributori di OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
Caricamento delle immagini NASA più recenti.
Trascina per spostare. Ctrl o ⌘ e scorrimento, pizzico o i pulsanti per lo zoom; passa il puntatore per i valori sottostanti; il ripristino riporta alla regione.
Energy now, framed on the world.Prodotti satellitari e di modelli così come li pubblica la NASA, ciascuno con la propria data. Sono indicatori, non valutazioni di alcun luogo.
Dati: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © contributori di OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA/NOAA VIIRS · NASA JPL OPERA DIST-ALERTFonti e licenze
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dati aperti NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dati aperti NASA
- Luci notturne VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center; distribuite dal NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC); immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Con licenza CC BY 4.0. Colori ridisegnati dalla palette pubblicata; valori mediati in celle esagonali ove mostrati (modificato). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- Rianalisi MERRA-2, NASA Global Modeling and Assimilation Office; distribuita dal NASA GES DISC; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
- Prodotti VIIRS quasi in tempo reale (alluvioni, temperatura della superficie terrestre, copertura nevosa, riflettanza corretta), NASA LANCE; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
- Prodotti terrestri MODIS (indici di vegetazione, produzione primaria lorda, copertura del suolo), NASA LP DAAC e LANCE; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
- ASTER GDEM è un prodotto di METI e NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Citare come: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Dati aperti NASA
- Realizzato con Natural Earth. Dati cartografici vettoriali e raster gratuiti @ naturalearthdata.com. Pubblico dominio
- © Collaboratori di OpenStreetMap (ODbL), tramite NASA GIBS (coste, confini, strade e nomi di luoghi). Colori ridisegnati dalla mappa di colori pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
- Contesto sul globo e sulla mappa piana: linee costiere, confini, strade e toponimi dai livelli di riferimento NASA GIBS (dati OpenStreetMap, ODbL, © contributori di OpenStreetMap); immagini Blue Marble come base facoltativa; terreno 3D e lettura dell'altitudine dall'indice cromatico di elevazione ASTER GDEM (classi da 5 m a 200 m, esagerate per leggibilità). I confini sono tracciati come pubblicati e non implicano alcuna posizione su alcun territorio.
- Eventi in tempo reale: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET); gli eventi sono indicativi e conservano i link alle fonti originali.
- Observed (EO): NASA/NOAA VIIRS (Suomi NPP). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Ultimo anno, temperatura giornaliera (ERA5 tramite Open-Meteo): contiene informazioni modificate del Copernicus Climate Change Service 2026.
- Ultimo anno, temperatura e soleggiamento giornalieri (NASA POWER): questi dati provengono dal progetto POWER del NASA Langley Research Center (LaRC), finanziato dal programma NASA Earth Science/Applied Science..
- Dati meteorologici di Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), con licenza CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- I livelli facoltativi (10 fonti nell'elenco dei livelli: in tempo reale, previsionali, osservati e di contesto) riportano il credito del fornitore sulla mappa e qui quando sono attivati; le previsioni sono output di modelli e gli indici derivati sono stime.
Livelli e date
- Luci notturne, giornaliere: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 ott 2026
- Densità di popolazione, 2020: Popolazione: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statico
- Radiazione solare incidente sulla superficie terrestre, media mensile: MERRA-2, NASA GMAO / GES DISC · luglio 2026
- Colori reali: riflettanza corretta VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 ott 2026
- Tipo di copertura del suolo (IGBP), annuale: copertura del suolo MODIS Terra e Aqua (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
- Temperatura della superficie terrestre, giorno: VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 ott 2026
What a released map in this field would carry.
| Indicatore | Unità | Cadenza | Etichetta di evidenza | Argomento |
|---|---|---|---|---|
| Benchmark score with uncertainty | score with confidence interval | per evaluation | Dichiarato | Valutazione dei modelli |
| Contamination checks reported | percent of evaluations reporting checks | per evaluation | Dichiarato | Valutazione dei modelli |
| Red-team findings by severity | count by severity class | per exercise | Dichiarato | Valutazione dei modelli |
| Performance gap between subgroups | difference in error rates | per evaluation | Osservato | Valutazione dei modelli |
| Post-deployment incident reports | count by type | mensile | Dichiarato | Valutazione dei modelli |
| Errore di calibrazione | expected calibration error | per evaluation | Osservato | Valutazione dei modelli |
| Task success rate on agent benchmarks | percent of tasks completed correctly | per evaluation | Dichiarato | Sistemi agentici |
| Actions requiring human approval | percent of consequential actions | per deployment | Dichiarato | Sistemi agentici |
| Prompt injection success rate | percent of attempts succeeding | per evaluation | Osservato | Sistemi agentici |
| Agent incidents | count by severity | mensile | Dichiarato | Sistemi agentici |
| Actions logged and attributable | percent of agent actions | per deployment | Osservato | Sistemi agentici |
| Mean task length before human intervention | steps or minutes | per evaluation | Osservato | Sistemi agentici |
| Vulnerabilities reported in AI frameworks and libraries | count of CVE entries | mensile | Dichiarato | Ai cyber security |
| Adversarial robustness | accuracy under a stated attack | per evaluation | Osservato | Ai cyber security |
| Models with signed provenance | percent of deployed models | per inventory | Dichiarato | Ai cyber security |
| AI-related security incidents | count by technique | annuale | Dichiarato | Ai cyber security |
| Time to detect AI system compromise | hours | per incident | Osservato | Ai cyber security |
| Organisations with AI security policies | percent of surveyed organisations | per survey | Dichiarato | Ai cyber security |
| Studies sharing code and data | percent of published ML studies | per revisione | Osservato | Ai in science |
| Leakage issues identified in reviews | count by type | per revisione | Dichiarato | Ai in science |
| Out-of-distribution performance | error on held-out regimes | per evaluation | Osservato | Ai in science |
| Emulator error against reference simulation | error metric | per evaluation | Osservato | Ai in science |
| Journals with AI use policies | conteggio | annuale | Dichiarato | Ai in science |
| Compute used for scientific model training | floating point operations | per model | Stimato | Ai in science |
| Public algorithm registers | count of sistemi registered | per update | Statistiche pubblicate | Ai and public services |
| Algorithmic impact assessments completed | percent of deployed systems | annuale | Dichiarato | Ai and public services |
| Error rate by population group | difference in error rates | per audit | Osservato | Ai and public services |
| Decisions appealed and overturned | count and percent | annuale | Statistiche pubblicate | Ai and public services |
| Systems with human review of adverse decisions | percent of systems | per revisione | Dichiarato | Ai and public services |
| Audit findings on public sector algorithms | count by severity | per audit cycle | Dichiarato | Ai and public services |
| Crashes involving automated driving systems | count by severity | mensile | Statistiche pubblicate | Sistemi fisici autonomi |
| Disengagements or interventions | count per distance or hour | annuale | Dichiarato | Sistemi fisici autonomi |
| Distance driven autonomously | kilometres | annuale | Dichiarato | Sistemi fisici autonomi |
| Industrial robot injuries | conteggio | annuale | Statistiche pubblicate | Sistemi fisici autonomi |
| Operating domain exceedances | count of events outside design domain | per deployment | Osservato | Sistemi fisici autonomi |
| Drone incidents near aircraft | conteggio | annuale | Dichiarato | Sistemi fisici autonomi |
| Data centre electricity consumption | terawatt hours per year | annuale | Stimato | Calcolo ed energia |
| Efficienza nell'uso dell'energia (PUE) | ratio of facility to IT energy | annuale | Dichiarato | Calcolo ed energia |
| Water usage effectiveness | litres per kilowatt hour | annuale | Dichiarato | Calcolo ed energia |
| Grid connection requests from data centres | megawatts requested | trimestrale | Statistiche pubblicate | Calcolo ed energia |
| Training compute of notable models | floating point operations | per model | Stimato | Calcolo ed energia |
| Energy per inference | watt hours per query | per measurement | Stimato | Calcolo ed energia |
| Employment in occupations highly exposed to AI | percent of employment | per valutazione | Stimato | Effetti sul lavoro e sociali |
| Firms using AI | percent of firms | annuale | Dichiarato | Effetti sul lavoro e sociali |
| Workers using AI tools at work | percent of workers | per survey | Dichiarato | Effetti sul lavoro e sociali |
| AI-related job postings | share of postings | mensile | Osservato | Effetti sul lavoro e sociali |
| Participation in AI skills training | percent of workforce | annuale | Dichiarato | Effetti sul lavoro e sociali |
| Wage changes in exposed occupations | percent change | annuale | Statistiche pubblicate | Effetti sul lavoro e sociali |
Come si svolge il processo.
Process explorer · Process
Released maps: Layers to published map
7 steps·4 fasi·1 gate
Processo
Released maps: Layers to published map
I livelli entrano con i loro diritti, vengono allineati, analizzati e verificati per l'incertezza, quindi pubblicati dopo una revisione di sicurezza pubblica; una mappa è un'affermazione spaziale governata.
01 Data
- 01Livelli di origine con i relativi dirittiInsieme di dati · NXS-GRX (dati canonici, provenienza e rischio)Le viste spaziali dei prodotti di The Global Risks Index (NXS-GRX) sono soggette al controllo delle licenze sui confini. La classificazione dei diritti stabilisce come un livello può essere utilizzato.
02 Armonizzare
- 02Riferimento delle coordinate e versione dei confiniRegistro · NXS-EOP (osservazione della Terra e gemelli digitali)L'area di interesse mantiene il sistema di riferimento delle coordinate, la validità dei poligoni e il supporto delle osservazioni. Le versioni dei confini sono conservate.
- 03Armonizzare unità, variabili e tempoPassaggioSono richiesti metadati delle unità, registri delle conversioni e log delle trasformazioni. L'allineamento è un evento di evidenza, non una pre-elaborazione nascosta.
03 Analizzare e verificare
- 04Analizzare con una procedura di elaborazione registrataModello · Team GISA processing recipe records parameters, calibration, inputs and output lineage. The analysis methods are named in each product’s own record.
- 05Verifica dell'incertezza spazialeSogliaL'incertezza spaziale è registrata e incide sull'uso a valle. Un poligono ad alta incertezza può essere adatto alla revisione interna, non alla pubblicazione sicura per il pubblico.
04 Pubblicare
- 06Pacchetto di metadati spazialiRegistrazioneIl pacchetto registra tipo di confine, giurisdizione, versione della geometria, proiezione, risoluzione, fonte, finestra temporale, incertezza e classe di accesso.
- 07Pubblicazione della mappa sicura per il pubblicoDecisioneIl registro dei risultati indica le omissioni, l'incertezza e il revisore della sicurezza per il pubblico. Una mappa è un'affermazione spaziale governata, mai una semplice immagine.
Intelligenza spazio-temporale · Data protocols: semantic, jurisdictional and temporal intelligence · NXS-EOPDesigned programme process, not a record of operation. No cycle has run and every programme is at service level R0. A gate is a programme decision, never a public-authority approval, certification or deployment authorisation. The pages cited are design doctrine.
Cautions that apply to AI maps.
- Compute location maps show known facilities; many are undisclosed.
- Adoption maps based on surveys are not comparable across countries.
- Energy intensity of AI varies by workload and hardware.
Releases appear as they are reviewed.
L'analisi si svolge in Foundry; reviewed releases are listed here.
Where this page’s references lead.
Gli organismi e i documenti alla luce dei quali si legge questa pagina. Stato ed edizioni cambiano; ogni link porta all'organismo emittente.
Domande e risposte.
Can I request a map or model?
Contribuisci con evidenze da questa pagina.
Rapporti is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- E-mailPortale GW-GCRIInvialo da questa paginaUn'evidenza, una correzione, un caso, un metodo, una revisione, una traduzione o un contributo a un profilo. Arriva etichettata con questa pagina, così la riceve la persona redattrice che ne è responsabile.
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