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GCRI · Intelligenza artificiale e sistemi autonomi

Mappe pubblicate

Maps of Artificial Intelligence and Autonomous sistemi are published here once their data rights are cleared and they have been reviewed. Each shows its time and space reference, its sources and its uncertainty.

01Area di lavoro

The workspace for released maps.

Map workspace

Public service pilot · Layers 6 · Scale 1:244,000 · Example interface, not a record

Draft viewGCRI · Intelligenza artificiale e sistemi autonomi

Mappe pubblicate

schematic · example geography

Livelli

Modelli nel registroStatistiche pubblicateIn
Evaluations passedVALUTATOIn
Agent actions needingOSSERVATOIn
Compute per trainingRIPORTATOOff
AdministrativeStatistiche pubblicateOff

Feature inspector

Feature
Public service pilot · cell H-1979
Valore
0.3 index, illustrative
Passaporto della fonte
SP-1771 · licence open
Incertezza
range shown, not a point
Map workspace.Interfaccia illustrativa; non sono dati in tempo reale.

Artificial Intelligence and Autonomous Systems · Map workspace. Map workspace: example names and illustrative values, not a record.

02What is shown

Released, referenced and rights-cleared.

  • Time and space reference for every view.
  • Sources and licence.
  • Uncertainty and known limits.
  • Version and date of release.
03Geografia

Energy now worldwide.

Night lights, population density and land cover across the world, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

La mappa interattiva richiede JavaScript; l'elenco dei livelli e le fonti sono riportati sotto.

Livelli 3

L'energia ora, per questa pagina

Informazioni su questo livello
Evidenza
Osservato
Fonte
VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
Fornitore
NASA LAADS DAAC
Licenza
Dati aperti NASA
Annata
giornaliero; radianza satellitare, corretta per luce lunare e atmosfera
Più recenti alla build
2026-10-12
Risoluzione
griglia di circa 500 m
Incertezza
Radianza notturna satellitare per la data indicata; le luci sono un indicatore indiretto dell'uso di elettricità e delle interruzioni, non una misura di fornitura o accesso.
Raggiungibile tramite
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
Evidenza
Stimato
Fonte
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University))
Fornitore
NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University)
Licenza
CC BY 4.0
Annata
null; Stima basata sul censimento, statica (2020)
Risoluzione
griglia di circa 1 km
Incertezza
Stima basata sui censimenti delle persone per chilometro quadrato nel 2020, mostrata come contesto di esposizione; non è un conteggio delle persone colpite da alcun pericolo.
Raggiungibile tramite
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
Evidenza
Modellato (ultimo mese pubblicato da GIBS)
Fonte
MERRA-2 (NASA GMAO / GES DISC)
Fornitore
NASA GMAO / GES DISC
Licenza
Dati aperti NASA
Annata
mensile; modello di rianalisi; ultimo mese pubblicato da GIBS
Più recenti alla build
2026-07-01
Risoluzione
griglia di circa 2 km
Incertezza
Stima da modello di rianalisi della radiazione solare incidente media mensile sulla terraferma; un indicatore della risorsa solare, non una valutazione della resa di un sito.
Raggiungibile tramite
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
Evidenza
Osservato
Fonte
VIIRS NOAA-20, riflettanza corretta (NASA LANCE)
Fornitore
NASA LANCE
Licenza
Dati aperti NASA
Annata
giornaliero; immagine satellitare
Più recenti alla build
2026-10-14
Risoluzione
griglia di circa 250 m
Incertezza
Immagine satellitare. Raster satellitare o di modello così come lo pubblica il fornitore. Nuvole, lacune di swath ed errori di recupero lasciano lacune e rumore; i valori sono indicatori, non misure in un luogo.
Raggiungibile tramite
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
Evidenza
Modellato (ultimo anno pubblicato da GIBS)
Fonte
MODIS Terra e Aqua, copertura del suolo (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Fornitore
NASA LP DAAC
Licenza
Dati aperti NASA
Annata
annuale; classificazione satellitare; ultimo anno pubblicato da GIBS
Più recenti alla build
2024-01-01
Risoluzione
griglia di circa 500 m
Incertezza
Classi satellitari di copertura del suolo per l'anno indicato, comprese le terre coltivate; una classificazione con errori noti, non un registro aziendale agricolo.
Raggiungibile tramite
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
Evidenza
Osservato (le nuvole lasciano lacune)
Fonte
VIIRS NOAA-20 (NASA LANCE)
Fornitore
NASA LANCE
Licenza
Dati aperti NASA
Annata
giornaliero; recupero satellitare; le nuvole lasciano lacune
Più recenti alla build
2026-10-14
Risoluzione
griglia di circa 1 km
Incertezza
Temperatura superficiale del suolo da satellite nel giorno indicato, un indicatore della domanda di raffreddamento; non è la temperatura dell'aria né un'allerta di caldo.
Raggiungibile tramite
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo

Ultimo disponibile

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © contributori di OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Caricamento delle immagini NASA più recenti.

Trascina per spostare. Ctrl o ⌘ e scorrimento, pizzico o i pulsanti per lo zoom; passa il puntatore per i valori sottostanti; il ripristino riporta alla regione.

Energy now, framed on the world.Prodotti satellitari e di modelli così come li pubblica la NASA, ciascuno con la propria data. Sono indicatori, non valutazioni di alcun luogo.

Dati: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © contributori di OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA/NOAA VIIRS · NASA JPL OPERA DIST-ALERTFonti e licenze

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dati aperti NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dati aperti NASA
  • Luci notturne VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center; distribuite dal NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC); immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Con licenza CC BY 4.0. Colori ridisegnati dalla palette pubblicata; valori mediati in celle esagonali ove mostrati (modificato). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • Rianalisi MERRA-2, NASA Global Modeling and Assimilation Office; distribuita dal NASA GES DISC; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
  • Prodotti VIIRS quasi in tempo reale (alluvioni, temperatura della superficie terrestre, copertura nevosa, riflettanza corretta), NASA LANCE; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
  • Prodotti terrestri MODIS (indici di vegetazione, produzione primaria lorda, copertura del suolo), NASA LP DAAC e LANCE; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
  • ASTER GDEM è un prodotto di METI e NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Citare come: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Dati aperti NASA
  • Realizzato con Natural Earth. Dati cartografici vettoriali e raster gratuiti @ naturalearthdata.com. Pubblico dominio
  • © Collaboratori di OpenStreetMap (ODbL), tramite NASA GIBS (coste, confini, strade e nomi di luoghi). Colori ridisegnati dalla mappa di colori pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
  • Contesto sul globo e sulla mappa piana: linee costiere, confini, strade e toponimi dai livelli di riferimento NASA GIBS (dati OpenStreetMap, ODbL, © contributori di OpenStreetMap); immagini Blue Marble come base facoltativa; terreno 3D e lettura dell'altitudine dall'indice cromatico di elevazione ASTER GDEM (classi da 5 m a 200 m, esagerate per leggibilità). I confini sono tracciati come pubblicati e non implicano alcuna posizione su alcun territorio.
  • Eventi in tempo reale: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET); gli eventi sono indicativi e conservano i link alle fonti originali.
  • Observed (EO): NASA/NOAA VIIRS (Suomi NPP). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Ultimo anno, temperatura giornaliera (ERA5 tramite Open-Meteo): contiene informazioni modificate del Copernicus Climate Change Service 2026.
  • Ultimo anno, temperatura e soleggiamento giornalieri (NASA POWER): questi dati provengono dal progetto POWER del NASA Langley Research Center (LaRC), finanziato dal programma NASA Earth Science/Applied Science..
  • Dati meteorologici di Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), con licenza CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • I livelli facoltativi (10 fonti nell'elenco dei livelli: in tempo reale, previsionali, osservati e di contesto) riportano il credito del fornitore sulla mappa e qui quando sono attivati; le previsioni sono output di modelli e gli indici derivati sono stime.

Livelli e date

  • Luci notturne, giornaliere: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 ott 2026
  • Densità di popolazione, 2020: Popolazione: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statico
  • Radiazione solare incidente sulla superficie terrestre, media mensile: MERRA-2, NASA GMAO / GES DISC · luglio 2026
  • Colori reali: riflettanza corretta VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 ott 2026
  • Tipo di copertura del suolo (IGBP), annuale: copertura del suolo MODIS Terra e Aqua (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • Temperatura della superficie terrestre, giorno: VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 ott 2026

04Indicatori

What a released map in this field would carry.

IndicatoreUnitàCadenzaEtichetta di evidenzaArgomento
Benchmark score with uncertaintyscore with confidence intervalper evaluationDichiaratoValutazione dei modelli
Contamination checks reportedpercent of evaluations reporting checksper evaluationDichiaratoValutazione dei modelli
Red-team findings by severitycount by severity classper exerciseDichiaratoValutazione dei modelli
Performance gap between subgroupsdifference in error ratesper evaluationOsservatoValutazione dei modelli
Post-deployment incident reportscount by typemensileDichiaratoValutazione dei modelli
Errore di calibrazioneexpected calibration errorper evaluationOsservatoValutazione dei modelli
Task success rate on agent benchmarkspercent of tasks completed correctlyper evaluationDichiaratoSistemi agentici
Actions requiring human approvalpercent of consequential actionsper deploymentDichiaratoSistemi agentici
Prompt injection success ratepercent of attempts succeedingper evaluationOsservatoSistemi agentici
Agent incidentscount by severitymensileDichiaratoSistemi agentici
Actions logged and attributablepercent of agent actionsper deploymentOsservatoSistemi agentici
Mean task length before human interventionsteps or minutesper evaluationOsservatoSistemi agentici
Vulnerabilities reported in AI frameworks and librariescount of CVE entriesmensileDichiaratoAi cyber security
Adversarial robustnessaccuracy under a stated attackper evaluationOsservatoAi cyber security
Models with signed provenancepercent of deployed modelsper inventoryDichiaratoAi cyber security
AI-related security incidentscount by techniqueannualeDichiaratoAi cyber security
Time to detect AI system compromisehoursper incidentOsservatoAi cyber security
Organisations with AI security policiespercent of surveyed organisationsper surveyDichiaratoAi cyber security
Studies sharing code and datapercent of published ML studiesper revisioneOsservatoAi in science
Leakage issues identified in reviewscount by typeper revisioneDichiaratoAi in science
Out-of-distribution performanceerror on held-out regimesper evaluationOsservatoAi in science
Emulator error against reference simulationerror metricper evaluationOsservatoAi in science
Journals with AI use policiesconteggioannualeDichiaratoAi in science
Compute used for scientific model trainingfloating point operationsper modelStimatoAi in science
Public algorithm registerscount of sistemi registeredper updateStatistiche pubblicateAi and public services
Algorithmic impact assessments completedpercent of deployed systemsannualeDichiaratoAi and public services
Error rate by population groupdifference in error ratesper auditOsservatoAi and public services
Decisions appealed and overturnedcount and percentannualeStatistiche pubblicateAi and public services
Systems with human review of adverse decisionspercent of systemsper revisioneDichiaratoAi and public services
Audit findings on public sector algorithmscount by severityper audit cycleDichiaratoAi and public services
Crashes involving automated driving systemscount by severitymensileStatistiche pubblicateSistemi fisici autonomi
Disengagements or interventionscount per distance or hourannualeDichiaratoSistemi fisici autonomi
Distance driven autonomouslykilometresannualeDichiaratoSistemi fisici autonomi
Industrial robot injuriesconteggioannualeStatistiche pubblicateSistemi fisici autonomi
Operating domain exceedancescount of events outside design domainper deploymentOsservatoSistemi fisici autonomi
Drone incidents near aircraftconteggioannualeDichiaratoSistemi fisici autonomi
Data centre electricity consumptionterawatt hours per yearannualeStimatoCalcolo ed energia
Efficienza nell'uso dell'energia (PUE)ratio of facility to IT energyannualeDichiaratoCalcolo ed energia
Water usage effectivenesslitres per kilowatt hourannualeDichiaratoCalcolo ed energia
Grid connection requests from data centresmegawatts requestedtrimestraleStatistiche pubblicateCalcolo ed energia
Training compute of notable modelsfloating point operationsper modelStimatoCalcolo ed energia
Energy per inferencewatt hours per queryper measurementStimatoCalcolo ed energia
Employment in occupations highly exposed to AIpercent of employmentper valutazioneStimatoEffetti sul lavoro e sociali
Firms using AIpercent of firmsannualeDichiaratoEffetti sul lavoro e sociali
Workers using AI tools at workpercent of workersper surveyDichiaratoEffetti sul lavoro e sociali
AI-related job postingsshare of postingsmensileOsservatoEffetti sul lavoro e sociali
Participation in AI skills trainingpercent of workforceannualeDichiaratoEffetti sul lavoro e sociali
Wage changes in exposed occupationspercent changeannualeStatistiche pubblicateEffetti sul lavoro e sociali
05Processo

Come si svolge il processo.

Process explorer · Process

Released maps: Layers to published map

7 steps4 fasi1 gate

Processo

Released maps: Layers to published map

I livelli entrano con i loro diritti, vengono allineati, analizzati e verificati per l'incertezza, quindi pubblicati dopo una revisione di sicurezza pubblica; una mappa è un'affermazione spaziale governata.

  1. 01 Data

    1. 01Livelli di origine con i relativi dirittiInsieme di dati · NXS-GRX (dati canonici, provenienza e rischio)Le viste spaziali dei prodotti di The Global Risks Index (NXS-GRX) sono soggette al controllo delle licenze sui confini. La classificazione dei diritti stabilisce come un livello può essere utilizzato.
  2. 02 Armonizzare

    1. 02Riferimento delle coordinate e versione dei confiniRegistro · NXS-EOP (osservazione della Terra e gemelli digitali)L'area di interesse mantiene il sistema di riferimento delle coordinate, la validità dei poligoni e il supporto delle osservazioni. Le versioni dei confini sono conservate.
    2. 03Armonizzare unità, variabili e tempoPassaggioSono richiesti metadati delle unità, registri delle conversioni e log delle trasformazioni. L'allineamento è un evento di evidenza, non una pre-elaborazione nascosta.
  3. 03 Analizzare e verificare

    1. 04Analizzare con una procedura di elaborazione registrataModello · Team GISA processing recipe records parameters, calibration, inputs and output lineage. The analysis methods are named in each product’s own record.
    2. 05Verifica dell'incertezza spazialeSogliaL'incertezza spaziale è registrata e incide sull'uso a valle. Un poligono ad alta incertezza può essere adatto alla revisione interna, non alla pubblicazione sicura per il pubblico.
  4. 04 Pubblicare

    1. 06Pacchetto di metadati spazialiRegistrazioneIl pacchetto registra tipo di confine, giurisdizione, versione della geometria, proiezione, risoluzione, fonte, finestra temporale, incertezza e classe di accesso.
    2. 07Pubblicazione della mappa sicura per il pubblicoDecisioneIl registro dei risultati indica le omissioni, l'incertezza e il revisore della sicurezza per il pubblico. Una mappa è un'affermazione spaziale governata, mai una semplice immagine.

Intelligenza spazio-temporale · Data protocols: semantic, jurisdictional and temporal intelligence · NXS-EOPDesigned programme process, not a record of operation. No cycle has run and every programme is at service level R0. A gate is a programme decision, never a public-authority approval, certification or deployment authorisation. The pages cited are design doctrine.

06Reading the maps

Cautions that apply to AI maps.

  • Compute location maps show known facilities; many are undisclosed.
  • Adoption maps based on surveys are not comparable across countries.
  • Energy intensity of AI varies by workload and hardware.
07Stato

Releases appear as they are reviewed.

L'analisi si svolge in Foundry; reviewed releases are listed here.

08Fonti

Where this page’s references lead.

Gli organismi e i documenti alla luce dei quali si legge questa pagina. Stato ed edizioni cambiano; ogni link porta all'organismo emittente.

09Domande

Domande e risposte.

Can I request a map or model?
Scrivere a il modulo di contatto with what you need and why.
RapportiContribuisci

Contribuisci con evidenze da questa pagina.

Rapporti is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

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Porta un metodo, un set di dati o una domanda.

Informazioni e richieste sono aperte oggi. Una richiesta riceve un riferimento e indica il passo successivo; candidature, pagamenti, assegnazioni di calcolo e registrazioni si aprono solo quando esistono il team, le condizioni e la capacità di revisione.