GCRI · Künstliche Intelligenz und autonome Systeme
Veröffentlichte Karten
Maps of Artificial Intelligence and Autonomous System are published here once their data rights are cleared and they have been reviewed. Each shows its time and space reference, its sources and its uncertainty.
01Arbeitsbereich
The workspace for released maps.
GCRI · Artificial Intelligence and Autonomous Systems · Map workspaceBeispielhaft
Map workspace
Public service pilot · Layers 6 · Scale 1:244,000 · Example interface, not a record
Draft viewGCRI · Künstliche Intelligenz und autonome Systeme
Veröffentlichte Karten
schematic · example geography
Ebenen
| Modelle im Register | Veröffentlichte Statistiken | Unter |
| Evaluations passed | BEWERTET | Unter |
| Agent actions needing | BEOBACHTET | Unter |
| Compute per training | BERICHTET | Off |
| Administrative | Veröffentlichte Statistiken | Off |
Feature inspector
- Feature
- Public service pilot · cell H-1979
- Wert
- 0.3 index, illustrative
- Quellenpass
- SP-1771 · licence open
- Unsicherheit
- range shown, not a point
Artificial Intelligence and Autonomous Systems · Map workspace. Map workspace: example names and illustrative values, not a record.
02What is shown
Released, referenced and rights-cleared.
- Time and space reference for every view.
- Sources and licence.
- Uncertainty and known limits.
- Version and date of release.
03Geografie
Energy now worldwide.
Night lights, population density and land cover across the world, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
Die interaktive Karte benötigt JavaScript; die Ebenenliste und die Quellen finden Sie unten.
Ebenen 3
Energie jetzt, für diese Seite
Über diese Ebene
- Evidenz
- Beobachtet
- Quelle
- VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
- Anbieter
- NASA LAADS DAAC
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- täglich; Satellitenstrahldichte, korrigiert um Mondlicht und Atmosphäre
- Neueste beim Build
- 2026-10-12
- Auflösung
- Raster von etwa 500 m
- Unsicherheit
- Nächtliche Strahldichte aus Satellitendaten für das angezeigte Datum; Lichter sind ein Näherungswert für Stromverbrauch und Ausfälle, keine Messung von Versorgung oder Zugang.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Geschätzt
- Quelle
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University))
- Anbieter
- NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University)
- Lizenz
- CC BY 4.0
- Jahrgang
- null; Zensusbasierte Schätzung, statisch (2020)
- Auflösung
- Raster von etwa 1 km
- Unsicherheit
- Auf Volkszählungen beruhende Schätzung der Einwohner je Quadratkilometer im Jahr 2020, dargestellt als Expositionskontext; keine Zählung der von einer Gefahr betroffenen Menschen.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Modelliert (jüngster Monat, den GIBS veröffentlicht)
- Quelle
- MERRA-2 (NASA GMAO / GES DISC)
- Anbieter
- NASA GMAO / GES DISC
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- monatlich; Reanalysemodell; jüngster Monat, den GIBS veröffentlicht
- Neueste beim Build
- 2026-07-01
- Auflösung
- Raster von etwa 2 km
- Unsicherheit
- Schätzung eines Reanalysemodells für die monatlich gemittelte einfallende Sonnenstrahlung über Land; ein Indikator für das Solarangebot, keine Ertragsbewertung eines Standorts.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Beobachtet
- Quelle
- VIIRS NOAA-20, korrigierte Reflexion (NASA LANCE)
- Anbieter
- NASA LANCE
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- täglich; Satellitenbild
- Neueste beim Build
- 2026-10-14
- Auflösung
- Raster von etwa 250 m
- Unsicherheit
- Satellitenbild. Satelliten- oder Modellraster, wie der Anbieter es veröffentlicht. Wolken, Streifenlücken und Ableitungsfehler hinterlassen Lücken und Rauschen; die Werte sind Indikatoren, keine Messungen an einem Ort.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Modelliert (jüngstes Jahr, das GIBS veröffentlicht)
- Quelle
- MODIS Terra und Aqua, Landbedeckung (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- Anbieter
- NASA LP DAAC
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- jährlich; Satellitenklassifikation; jüngstes Jahr, das GIBS veröffentlicht
- Neueste beim Build
- 2024-01-01
- Auflösung
- Raster von etwa 500 m
- Unsicherheit
- Satellitengestützte Landbedeckungsklassen für das angezeigte Jahr, einschließlich Ackerland; eine Klassifikation mit bekannten Fehlern, kein Betriebsregister.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Beobachtet (Wolken hinterlassen Lücken)
- Quelle
- VIIRS NOAA-20 (NASA LANCE)
- Anbieter
- NASA LANCE
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- täglich; Satellitenableitung; Wolken hinterlassen Lücken
- Neueste beim Build
- 2026-10-14
- Auflösung
- Raster von etwa 1 km
- Unsicherheit
- Hauttemperatur des Bodens aus Satellitendaten am angezeigten Tag, ein Indikator für den Kühlbedarf; keine Lufttemperatur und keine Hitzewarnung.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Tastatur, bei fokussierter Karte
Strg oder ⌘ gedrückt halten und scrollen, um zu zoomen
Zuletzt verfügbar
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL) · Natural Earth
Die neuesten NASA-Bilder werden geladen.
Zum Verschieben ziehen. Zum Zoomen Strg oder ⌘ gedrückt halten und scrollen, die Zwei-Finger-Geste oder die Schaltflächen verwenden; für die Werte unter dem Zeiger darüberfahren; Zurücksetzen kehrt zur Region zurück.
Energy now, framed on the world.Satelliten- und Modellprodukte, wie die NASA sie veröffentlicht, jeweils mit eigenem Datum. Sie sind Indikatoren, keine Bewertungen eines Ortes.
Daten: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap-Mitwirkende · Natural Earth · NASA EONET · NASA/NOAA VIIRS · NASA JPL OPERA DIST-ALERTQuellen und Lizenzen
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Offene Daten der NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Offene Daten der NASA
- Nächtliche Lichter VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center; bereitgestellt vom NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC); Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Lizenziert unter CC BY 4.0. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- MERRA-2-Reanalyse, NASA Global Modeling and Assimilation Office; bereitgestellt vom NASA GES DISC; Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
- VIIRS-Produkte nahezu in Echtzeit (Hochwasser, Landoberflächentemperatur, Schneebedeckung, korrigierte Reflektanz), NASA LANCE; Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
- MODIS-Landprodukte (Vegetationsindizes, Bruttoprimärproduktion, Landbedeckung), NASA LP DAAC und LANCE; Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
- ASTER GDEM ist ein Produkt von METI und NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Zitieren als: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Offene Daten der NASA
- Erstellt mit Natural Earth. Freie Vektor- und Rasterkartendaten @ naturalearthdata.com. Gemeinfrei
- © OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL), über NASA GIBS (Küstenlinien, Grenzen, Straßen und Ortsnamen). Farben aus der veröffentlichten Farbtabelle neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
- Kontext auf Globus und flacher Karte: Küstenlinien, Grenzen, Straßen und Ortsnamen aus den Referenzebenen von NASA GIBS (OpenStreetMap-Daten, ODbL, © OpenStreetMap contributors); Blue-Marble-Bilddaten als optionale Basis; 3D-Gelände und Höhenanzeige aus dem Höhenfarbindex des ASTER GDEM (Klassen von 5 m bis 200 m, zur besseren Lesbarkeit überhöht). Grenzen werden wie veröffentlicht dargestellt und beziehen keine Position zu einem Gebiet.
- Live-Ereignisse: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Die Ereignisse sind indikativ und behalten ihre ursprünglichen Quellenlinks.
- Observed (EO): NASA/NOAA VIIRS (Suomi NPP). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Vergangenes Jahr, Tagestemperatur (ERA5 über Open-Meteo): enthält veränderte Informationen des Copernicus Climate Change Service 2026.
- Vergangenes Jahr, tägliche Temperatur und Sonnenschein (NASA POWER): Diese Daten stammen aus dem POWER-Projekt des NASA Langley Research Center (LaRC), finanziert über das Programm NASA Earth Science/Applied Science..
- Wetterdaten von Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), lizenziert unter CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- Optionale Ebenen (10 Quellen in der Ebenenliste: live, Prognose, beobachtet und Kontext) zeigen ihre Anbieterangabe auf der Karte und hier, sobald sie eingeschaltet sind. Prognosen sind Modellergebnisse, abgeleitete Indizes sind Schätzungen.
Ebenen und Daten
- Nachtlichter, täglich: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12. Okt. 2026
- Bevölkerungsdichte, 2020: Bevölkerung: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statisch
- Einfallende Sonnenstrahlung an der Landoberfläche, Monatsmittel: MERRA-2, NASA GMAO / GES DISC · Juli 2026
- Echtfarbe: VIIRS NOAA-20 korrigierte Reflektanz, NASA LANCE · 13. Okt. 2026
- Landbedeckungstyp (IGBP), jährlich: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
- Landoberflächentemperatur, Tag: VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13. Okt. 2026
04Indikatoren
What a released map in this field would carry.
| Indikator | Einheit | Takt | Evidenzkennzeichen | Thema |
|---|---|---|---|---|
| Benchmark score with uncertainty | score with confidence interval | per evaluation | Gemeldet | Modellevaluierung |
| Contamination checks reported | percent of evaluations reporting checks | per evaluation | Erklärt | Modellevaluierung |
| Red-team findings by severity | count by severity class | per exercise | Gemeldet | Modellevaluierung |
| Performance gap between subgroups | difference in error rates | per evaluation | Beobachtet | Modellevaluierung |
| Post-deployment incident reports | count by type | monatlich | Gemeldet | Modellevaluierung |
| Kalibrierungsfehler | expected calibration error | per evaluation | Beobachtet | Modellevaluierung |
| Task success rate on agent benchmarks | percent of tasks completed correctly | per evaluation | Gemeldet | Agentische Systeme |
| Actions requiring human approval | percent of consequential actions | per deployment | Erklärt | Agentische Systeme |
| Prompt injection success rate | percent of attempts succeeding | per evaluation | Beobachtet | Agentische Systeme |
| Agent incidents | count by severity | monatlich | Gemeldet | Agentische Systeme |
| Actions logged and attributable | percent of agent actions | per deployment | Beobachtet | Agentische Systeme |
| Mean task length before human intervention | steps or minutes | per evaluation | Beobachtet | Agentische Systeme |
| Vulnerabilities reported in AI frameworks and libraries | count of CVE entries | monatlich | Gemeldet | Ai cyber security |
| Adversarial robustness | accuracy under a stated attack | per evaluation | Beobachtet | Ai cyber security |
| Models with signed provenance | percent of deployed models | per inventory | Erklärt | Ai cyber security |
| AI-related security incidents | count by technique | jährlich | Gemeldet | Ai cyber security |
| Time to detect AI system compromise | hours | per incident | Beobachtet | Ai cyber security |
| Organisations with AI security policies | percent of surveyed organisations | per survey | Gemeldet | Ai cyber security |
| Studies sharing code and data | percent of published ML studies | je Prüfung | Beobachtet | Ai in science |
| Leakage issues identified in reviews | count by type | je Prüfung | Gemeldet | Ai in science |
| Out-of-distribution performance | error on held-out regimes | per evaluation | Beobachtet | Ai in science |
| Emulator error against reference simulation | error metric | per evaluation | Beobachtet | Ai in science |
| Journals with AI use policies | Anzahl | jährlich | Erklärt | Ai in science |
| Compute used for scientific model training | floating point operations | per model | Geschätzt | Ai in science |
| Public algorithm registers | count of Systeme registered | per update | Veröffentlichte Statistiken | Ai and public services |
| Algorithmic impact assessments completed | percent of deployed systems | jährlich | Erklärt | Ai and public services |
| Error rate by population group | difference in error rates | per audit | Beobachtet | Ai and public services |
| Decisions appealed and overturned | count and percent | jährlich | Veröffentlichte Statistiken | Ai and public services |
| Systems with human review of adverse decisions | percent of systems | je Prüfung | Erklärt | Ai and public services |
| Audit findings on public sector algorithms | count by severity | per audit cycle | Gemeldet | Ai and public services |
| Crashes involving automated driving systems | count by severity | monatlich | Veröffentlichte Statistiken | Autonome physische Systeme |
| Disengagements or interventions | count per distance or hour | jährlich | Gemeldet | Autonome physische Systeme |
| Distance driven autonomously | kilometres | jährlich | Erklärt | Autonome physische Systeme |
| Industrial robot injuries | Anzahl | jährlich | Veröffentlichte Statistiken | Autonome physische Systeme |
| Operating domain exceedances | count of events outside design domain | per deployment | Beobachtet | Autonome physische Systeme |
| Drone incidents near aircraft | Anzahl | jährlich | Gemeldet | Autonome physische Systeme |
| Data centre electricity consumption | terawatt hours per year | jährlich | Geschätzt | Rechenleistung und Energie |
| Energieeffizienz des Rechenzentrums (PUE) | ratio of facility to IT energy | jährlich | Erklärt | Rechenleistung und Energie |
| Water usage effectiveness | litres per kilowatt hour | jährlich | Erklärt | Rechenleistung und Energie |
| Grid connection requests from data centres | megawatts requested | vierteljährlich | Veröffentlichte Statistiken | Rechenleistung und Energie |
| Training compute of notable models | floating point operations | per model | Geschätzt | Rechenleistung und Energie |
| Energy per inference | watt hours per query | per measurement | Geschätzt | Rechenleistung und Energie |
| Employment in occupations highly exposed to AI | percent of employment | je Bewertung | Geschätzt | Arbeits- und Sozialfolgen |
| Firms using AI | percent of firms | jährlich | Gemeldet | Arbeits- und Sozialfolgen |
| Workers using AI tools at work | percent of workers | per survey | Gemeldet | Arbeits- und Sozialfolgen |
| AI-related job postings | share of postings | monatlich | Beobachtet | Arbeits- und Sozialfolgen |
| Participation in AI skills training | percent of workforce | jährlich | Gemeldet | Arbeits- und Sozialfolgen |
| Wage changes in exposed occupations | percent change | jährlich | Veröffentlichte Statistiken | Arbeits- und Sozialfolgen |
05Verfahren
Wie der Prozess abläuft.
Process explorer · Process
Released maps: Layers to published map
7 steps·4 Stufen·1 gate
Verfahren
Released maps: Layers to published map
Ebenen kommen mit ihren Rechten herein, werden abgeglichen, analysiert und auf Unsicherheit geprüft und dann nach einer Prüfung auf öffentliche Unbedenklichkeit freigegeben; eine Karte ist eine gesteuerte räumliche Aussage.
01 Data
- 01Quellebenen mit ihren RechtenDatensatz · NXS-GRX (kanonische Daten, Herkunft und Risiko)Räumliche Ansichten der Produkte des Global Risks Index (NXS-GRX) unterliegen der Lizenzschranke für Grenzen. Die Rechteklassifizierung legt fest, wie eine Ebene genutzt werden darf.
02 Harmonisieren
- 02Koordinatenbezugssystem und Version der GrenzenEintrag · NXS-EOP (Erdbeobachtung und digitale Zwillinge)Das Interessengebiet behält sein Koordinatenbezugssystem, die Gültigkeit seiner Polygone und seine Beobachtungsgrundlage. Versionen der Grenzen werden aufbewahrt.
- 03Einheiten, Variablen und Zeit harmonisierenSchrittEinheitenmetadaten, Umrechnungsprotokolle und Transformationsprotokolle sind erforderlich. Der Abgleich ist ein Evidenzereignis, keine verborgene Vorverarbeitung.
03 Analysieren und prüfen
- 04Analysieren mit einem dokumentierten VerarbeitungsrezeptModell · GIS-TeamA processing recipe records parameters, calibration, inputs and output lineage. The analysis methods are named in each product’s own record.
- 05Prüfung der räumlichen UnsicherheitMeilensteinRäumliche Unsicherheit wird dokumentiert und beeinflusst die weitere Nutzung. Ein Polygon mit hoher Unsicherheit kann für die interne Prüfung geeignet sein, nicht aber für eine öffentlich unbedenkliche Freigabe.
04 Veröffentlichen
- 06Paket räumlicher MetadatenEintragDas Paket dokumentiert Grenztyp, Rechtsordnung, Geometrieversion, Projektion, Auflösung, Quelle, Zeitfenster, Unsicherheit und Zugangsklasse.
- 07Öffentlich unbedenkliche Freigabe der KarteEntscheidungDer Ergebniseintrag nennt die Schwärzungen, die Unsicherheit und die Person, die die öffentliche Unbedenklichkeit geprüft hat. Eine Karte ist eine gesteuerte räumliche Aussage, nie bloß ein Bild.
Raum-zeitliche Intelligenz · Data protocols: semantic, jurisdictional and temporal intelligence · NXS-EOPDesigned programme process, not a record of operation. No cycle has run and every programme is at service level R0. A gate is a programme decision, never a public-authority approval, certification or deployment authorisation. The pages cited are design doctrine.
06Reading the maps
Cautions that apply to AI maps.
- Compute location maps show known facilities; many are undisclosed.
- Adoption maps based on surveys are not comparable across countries.
- Energy intensity of AI varies by workload and hardware.
07Status
Releases appear as they are reviewed.
Die Analyse läuft in Foundry; reviewed releases are listed here.
08Quellen
Where this page’s references lead.
Die Gremien und Dokumente, vor deren Hintergrund diese Seite gelesen wird. Status und Ausgaben ändern sich; jeder Link führt zur herausgebenden Stelle.
09Fragen
Fragen und Antworten.
Can I request a map or model?
Schreiben an das Kontaktformular with what you need and why.
BerichteBeitragen
Evidenz von dieser Seite aus beitragen.
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- E-MailZugang GW-GCRIVon dieser Seite aus sendenEvidenz, eine Korrektur, ein Fall, eine Methode, eine Prüfung, eine Übersetzung oder ein Beitrag zu einem Profil. Sie kommt mit dieser Seite gekennzeichnet an, sodass die zuständige Redaktion sie erhält.
- ZenodoOffene HinterlegungHinterlegen und bei der Community einreichenVeröffentlichen Sie Ihren eigenen Eintrag auf Zenodo mit Ihrer ORCID iD und reichen Sie ihn dort bei der Reports-Community ein. Kuratorinnen und Kuratoren prüfen ihn; der DOI bleibt bei Ihnen.
- BerichteGCRIAlle Wege zum Beitragen ansehenDie Beitragsarten, wie jede geprüft wird, welche Nennung Sie erhalten, die Lizenz und was nie angenommen wird.
Senden Sie nie personenbezogene Daten, sensible Infrastrukturdetails oder etwas, das Sie nicht weitergeben dürfen. Ein Beitrag wird vor der Nutzung geprüft; das Einsenden begründet weder Urheberschaft noch redaktionelle Rechte, und Sponsoring erkauft nie ein Ergebnis.
Künstliche Intelligenz und autonome Systeme
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Rechtliches
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