GCRI · Biotecnología y bioseguridad
Probabilidad y estadística para la biotecnología y la bioseguridad
How probability and statistics is applied in Biotechnology and Biosecurity. Probability and statistics provide the mathematical framework for describing uncertainty and learning from data. They underpin estimation, testing and prediction in every risk discipline.
Probability and statistics for biotechnology and biosecurity on the record.
- MétodoProbabilidad y estadística
- Se aplica enBiotecnología y bioseguridad
- Datos5 datos de entrada
- ComprobacionesValidación
- Página canónicaProcomún CTIM
What probability and statistics does here.
Probability and statistics provide the mathematical framework for describing uncertainty and learning from data. They underpin estimation, testing and prediction in every risk discipline. In health and biosecurity and food and agriculture, statistical methods quantify the likelihood and uncertainty of losses across interconnected sistemas. They make the evidence behind risk decisions explicit and reproducible. The canonical description is on STEM Commons.
- 01
Methods used here
statistical inference; Bayesian analysis; regression modelling; sampling design; hypothesis testing; resampling methods.
- 02
Validación
Results are checked through diagnostics, cross-validation and sensitivity to assumptions. Independent replication confirms findings.
Tail fit.
La pantalla que utilizaría un equipo para seguir este método: sus mediciones, estados y decisiones. Los nombres son ejemplos y los valores son ilustrativos.
Tail fit
Biotechnology and biosecurity · Probability and statistics · Run R-0830
Return level curve
Ficha del método
- Método
- Probabilidad y estadística
- Enfoque
- peaks over threshold
- Threshold
- 93th percentile
- Etiqueta
- MODELADO
Parámetros
generalised Pareto fit
| Shape ξ | 0.20 | 0.00 | 0.41 | heavy tail if above zero |
| Scale σ | 2.0 | 1.0 | 7.5 | units of the variable |
| Exceedances | 98 | declustered |
Lo que consume el método.
Datasets and records used by probability and statistics on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in el registro de fuentes.
| Datos | Función | Etiqueta |
|---|---|---|
| Designed surveys and experiments | Entrada | OBSERVADO |
| Observational datasets | Entrada | OBSERVADO |
| Administrative records | Entrada | OBSERVADO |
| Sensor time series | Entrada | OBSERVADO |
| Simulation outputs | Entrada | OBSERVADO |
SEIR en una red de lugares.
An outbreak seeded in one place spreads through a small-world network by the share of contacts people make elsewhere; play it to see the order of arrival and how the timing of measures moves the peak. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction.
Controles
- Número reproductivo básico R0
- 2.5
- Período de latencia
- 3.0 days
- Período infeccioso
- 5.0 days
- Proporción de contactos hechos en otros lugares
- 8%
- Lugares de la red
- 24
- Las medidas empiezan el día
- 40
- Reducción de contactos por las medidas
- 40%
- Días simulados
- 240 days
Lecturas
- Pico de nuevas infecciones
- 5.28 per 1,000 a day
- Día del pico
- 148
- Proporción alguna vez infectada
- 58%
- Lugares alcanzados
- 100%
- Número de reproducción con medidas
- 1.50
Cifras, métodos y fuentes
| Día | Nuevas infecciones por cada 1 000 | Infectados acumulados (%) |
|---|---|---|
| 0 | 0.00 | 0.0 |
| 17 | 0.03 | 0.0 |
| 34 | 0.32 | 0.2 |
| 51 | 0.96 | 1.4 |
| 68 | 1.74 | 3.7 |
| 85 | 2.72 | 7.5 |
| 102 | 3.74 | 13.1 |
| 119 | 4.56 | 20.2 |
| 136 | 5.11 | 28.5 |
| 153 | 5.24 | 37.4 |
| 170 | 4.44 | 45.7 |
| 187 | 2.91 | 52.0 |
| 204 | 1.52 | 55.6 |
| 221 | 0.69 | 57.3 |
| 238 | 0.30 | 58.1 |
Métodos
- Compartimentos SEIR Kermack y McKendrick (1927), Proc. R. Soc. A 115
- Acoplamiento de metapoblaciones por la movilidad Balcan and others (2009), PNAS 106
- Red de mundo pequeño Watts and Strogatz (1998), Nature 393
- Modelización de enfermedades infecciosas Keeling and Rohani (2008), Princeton University Press
- Abanico de incertidumbre (Monte Carlo de parámetros) Spiegelhalter, Pearson y Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- Sensibilidad de un factor a la vez (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Datos
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- Ciudades Natural Earth
- Aeropuertos Natural Earth
- Carreteras principales Natural Earth
En los seis pilares, bajo la dirección de Nexus Consortium
- Experimentos Laboratorios
- Integrado en Biotecnología y bioseguridad en Foundry
- Probado en Biotecnología y bioseguridad en Universe
- Codificado en Salud y bioseguridad en Standards
- Publicado en Biotecnología y bioseguridad en Reports
- Se imparte en Facultad de Salud y Sociedad en Academy
Cómo se verifican los resultados.
Results are checked through diagnostics, cross-validation and sensitivity to assumptions. Independent replication confirms findings.
Inference depends on assumptions about independence, distribution and sampling that may not hold. Small or biased samples limit reliability.
The model, the data and the uncertainty.
El modelo, sus supuestos, sus datos y su incertidumbre, en la forma en que un científico o un ingeniero los comprobaría. Las estructuras siguen métodos publicados. Los valores representados son ilustrativos, no hallazgos.
Bandas de incertidumbre
How far the outlook for probability and statistics for biotechnology and biosecurity could spread, shown as ranges rather than a single line.
- Estimación central
- mediana del conjunto
- Rangos
- probable y muy probable, en el lenguaje calibrado del IPCC
- Conjunto
- miembros, escenarios y condiciones iniciales declarados
- Leer con
- la sensibilidad del resultado a cada entrada
Temas que se basan en este método.
Quién mantiene el método.
Ciencia de sistemas y modelización stewards probability and statistics for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
Adónde lleva esta página en todo el Consorcio.
Preguntas y respuestas.
What are the limits of probability and statistics in this field?
¿Cómo se verifican los resultados?
¿Son reales los valores de esta página?
¿Dónde más se aplica este método?
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