GCRI · जैव प्रौद्योगिकी और जैव सुरक्षा
जैव प्रौद्योगिकी और जैव सुरक्षा के लिए प्रायिकता और सांख्यिकी
How probability and statistics is applied in Biotechnology and Biosecurity. Probability and statistics provide the mathematical framework for describing uncertainty and learning from data. They underpin estimation, testing and prediction in every risk discipline.
Probability and statistics for biotechnology and biosecurity on the record.
- पद्धतिप्रायिकता और सांख्यिकी
- संरक्षकप्रणाली विज्ञान और मॉडलिंग
- इनमें लागूजैव-प्रौद्योगिकी और जैव-सुरक्षा
- डेटा5 इनपुट
- जाँचेंसत्यापन
- प्रामाणिक पृष्ठSTEM कॉमन्स
What probability and statistics does here.
Probability and statistics provide the mathematical framework for describing uncertainty and learning from data. They underpin estimation, testing and prediction in every risk discipline. In health and biosecurity and food and agriculture, statistical methods quantify the likelihood and uncertainty of losses across interconnected प्रणालियाँ. They make the evidence behind risk decisions explicit and reproducible. The canonical description is on STEM Commons.
- 01
Methods used here
statistical inference; Bayesian analysis; regression modelling; sampling design; hypothesis testing; resampling methods.
- 02
सत्यापन
Results are checked through diagnostics, cross-validation and sensitivity to assumptions. Independent replication confirms findings.
Tail fit.
वह स्क्रीन जिसका उपयोग कोई टीम इस पद्धति का अनुसरण करने के लिए करेगी: इसके माप, अवस्थाएँ और निर्णय। नाम उदाहरण हैं और मान उदाहरणात्मक हैं।
Tail fit
Biotechnology and biosecurity · Probability and statistics · Run R-0830
Return level curve
पद्धति कार्ड
- पद्धति
- प्रायिकता और सांख्यिकी
- दृष्टिकोण
- peaks over threshold
- Threshold
- 93th percentile
- लेबल
- मॉडल-आधारित
प्राचल
generalised Pareto fit
| Shape ξ | 0.20 | 0.00 | 0.41 | heavy tail if above zero |
| Scale σ | 2.0 | 1.0 | 7.5 | units of the variable |
| Exceedances | 98 | declustered |
पद्धति क्या उपभोग करती है।
Datasets and records used by probability and statistics on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in स्रोत रजिस्टर.
| डेटा | भूमिका | लेबल |
|---|---|---|
| Designed surveys and experiments | इनपुट | प्रेक्षित |
| Observational datasets | इनपुट | प्रेक्षित |
| Administrative records | इनपुट | प्रेक्षित |
| Sensor time series | इनपुट | प्रेक्षित |
| Simulation outputs | इनपुट | प्रेक्षित |
स्थानों के नेटवर्क पर SEIR।
An outbreak seeded in one place spreads through a small-world network by the share of contacts people make elsewhere; play it to see the order of arrival and how the timing of measures moves the peak. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction.
नियंत्रण
- मूल प्रजनन संख्या R0
- 2.5
- अव्यक्त अवधि
- 3.0 days
- संक्रामक अवधि
- 5.0 days
- अन्य स्थानों पर हुए संपर्कों का हिस्सा
- 8%
- नेटवर्क में स्थान
- 24
- उपाय इस दिन से शुरू होते हैं
- 40
- उपायों से संपर्क में कमी
- 40%
- अनुकरण किए गए दिन
- 240 days
पाठ्यांक
- नए संक्रमणों का शिखर
- 5.28 per 1,000 a day
- शिखर का दिन
- 148
- कभी संक्रमित हुए लोगों का हिस्सा
- 58%
- पहुँचे गए स्थान
- 100%
- उपायों के तहत प्रजनन संख्या
- 1.50
संख्याएँ, विधियाँ और स्रोत
| दिन | प्रति 1,000 नए संक्रमण | संचयी संक्रमित (%) |
|---|---|---|
| 0 | 0.00 | 0.0 |
| 17 | 0.03 | 0.0 |
| 34 | 0.32 | 0.2 |
| 51 | 0.96 | 1.4 |
| 68 | 1.74 | 3.7 |
| 85 | 2.72 | 7.5 |
| 102 | 3.74 | 13.1 |
| 119 | 4.56 | 20.2 |
| 136 | 5.11 | 28.5 |
| 153 | 5.24 | 37.4 |
| 170 | 4.44 | 45.7 |
| 187 | 2.91 | 52.0 |
| 204 | 1.52 | 55.6 |
| 221 | 0.69 | 57.3 |
| 238 | 0.30 | 58.1 |
पद्धतियाँ
- SEIR खंड Kermack और McKendrick (1927), Proc. R. Soc. A 115
- गतिशीलता द्वारा मेटा-जनसंख्या युग्मन Balcan and others (2009), PNAS 106
- लघु-विश्व नेटवर्क Watts and Strogatz (1998), Nature 393
- संक्रामक रोगों का मॉडलिंग Keeling and Rohani (2008), Princeton University Press
- अनिश्चितता पंखा (प्राचल मोंटे कार्लो) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- एक-एक करके संवेदनशीलता (टॉरनेडो) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
डेटा
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- शहर Natural Earth
- हवाई अड्डे Natural Earth
- प्रमुख सड़कें Natural Earth
छह स्तंभों में, Nexus Consortium के नेतृत्व में
- प्रयोग लैब
- में निर्मित Foundry में जैव प्रौद्योगिकी और जैव सुरक्षा
- परीक्षण स्थल Universe में जैव प्रौद्योगिकी और जैव सुरक्षा
- में संहिताबद्ध Standards में स्वास्थ्य और जैव सुरक्षा
- में प्रकाशित Reports में जैव प्रौद्योगिकी और जैव सुरक्षा
- में पढ़ाया जाता है Academy में स्वास्थ्य और समाज संकाय
परिणामों की जाँच कैसे होती है।
Results are checked through diagnostics, cross-validation and sensitivity to assumptions. Independent replication confirms findings.
Inference depends on assumptions about independence, distribution and sampling that may not hold. Small or biased samples limit reliability.
The model, the data and the uncertainty.
मॉडल, उसकी मान्यताएँ, उसका डेटा और उसकी अनिश्चितता, उस रूप में जिसे कोई वैज्ञानिक या अभियंता जाँचेगा। संरचनाएँ प्रकाशित पद्धतियों का अनुसरण करती हैं। लिए गए मान उदाहरणात्मक हैं, निष्कर्ष नहीं।
अनिश्चितता पट्टियाँ
How far the outlook for probability and statistics for biotechnology and biosecurity could spread, shown as ranges rather than a single line.
- केंद्रीय अनुमान
- समुच्चय की माध्यिका
- सीमाएँ
- IPCC की अंशांकित भाषा में संभावित और अति संभावित
- समुच्चय
- सदस्य, परिदृश्य और प्रारंभिक स्थितियाँ घोषित
- साथ में पढ़ें
- प्रत्येक इनपुट के प्रति परिणाम की संवेदनशीलता
इस पद्धति पर निर्भर विषय।
पद्धति का रखरखाव कौन करता है।
प्रणाली विज्ञान और मॉडलिंग stewards probability and statistics for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
यह पृष्ठ पूरे कंसोर्टियम में कहाँ ले जाता है।
प्रश्न और उत्तर।
What are the limits of probability and statistics in this field?
परिणामों की जाँच कैसे होती है?
क्या इस पृष्ठ के मान वास्तविक हैं?
यह पद्धति और कहाँ लागू होती है?
इस पृष्ठ से साक्ष्य का योगदान करें।
रिपोर्ट is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- ईमेलगेटवे GW-GCRIइसे इसी पृष्ठ से भेजेंसाक्ष्य, सुधार, मामला, पद्धति, समीक्षा, अनुवाद या प्रोफ़ाइल इनपुट। यह इस पृष्ठ के टैग के साथ पहुँचता है, ताकि इसे सँभालने वाले संपादक को मिल जाए।
- Zenodoखुला जमाइसे जमा करें और समुदाय को प्रस्तुत करेंअपने ORCID iD के साथ Zenodo पर अपना अभिलेख प्रकाशित करें, फिर वहाँ Reports समुदाय को प्रस्तुत करें। संरक्षक उसकी समीक्षा करते हैं; DOI आपका ही रहता है।
- रिपोर्टGCRIयोगदान के सभी तरीके देखेंयोगदान के प्रकार, प्रत्येक की समीक्षा कैसे होती है, आपको क्या श्रेय मिलता है, लाइसेंस और क्या कभी स्वीकार नहीं किया जाता।
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