GCRI · Биотехнологии и биобезопасность
Теория вероятностей и статистика для биотехнологий и биобезопасности
How probability and statistics is applied in Biotechnology and Biosecurity. Probability and statistics provide the mathematical framework for describing uncertainty and learning from data. They underpin estimation, testing and prediction in every risk discipline.
Probability and statistics for biotechnology and biosecurity on the record.
- МетодТеория вероятностей и статистика
- РаспорядительСистемная наука и моделирование
- Применяется вБиотехнологии и биобезопасность
- ДанныеВходных данных: 5
- ПроверкиВалидация
- Каноническая страницаSTEM Commons
What probability and statistics does here.
Probability and statistics provide the mathematical framework for describing uncertainty and learning from data. They underpin estimation, testing and prediction in every risk discipline. In health and biosecurity and food and agriculture, statistical methods quantify the likelihood and uncertainty of losses across interconnected системы. They make the evidence behind risk decisions explicit and reproducible. The canonical description is on STEM Commons.
- 01
Methods used here
statistical inference; Bayesian analysis; regression modelling; sampling design; hypothesis testing; resampling methods.
- 02
Валидация
Results are checked through diagnostics, cross-validation and sensitivity to assumptions. Independent replication confirms findings.
Tail fit.
Экран, который команда использовала бы для следования этому методу: его показатели, состояния и решения. Названия приведены для примера, а значения иллюстративны.
Tail fit
Biotechnology and biosecurity · Probability and statistics · Run R-0830
Return level curve
Карточка метода
- Метод
- Теория вероятностей и статистика
- Подход
- peaks over threshold
- Threshold
- 93th percentile
- Метка
- СМОДЕЛИРОВАНО
Параметры
generalised Pareto fit
| Shape ξ | 0.20 | 0.00 | 0.41 | heavy tail if above zero |
| Scale σ | 2.0 | 1.0 | 7.5 | units of the variable |
| Exceedances | 98 | declustered |
Что потребляет метод.
Datasets and records used by probability and statistics on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in реестре источников.
| Данные | Роль | Метка |
|---|---|---|
| Designed surveys and experiments | Вход | НАБЛЮДАЕМО |
| Observational datasets | Вход | НАБЛЮДАЕМО |
| Administrative records | Вход | НАБЛЮДАЕМО |
| Sensor time series | Вход | НАБЛЮДАЕМО |
| Simulation outputs | Вход | НАБЛЮДАЕМО |
SEIR на сети мест.
An outbreak seeded in one place spreads through a small-world network by the share of contacts people make elsewhere; play it to see the order of arrival and how the timing of measures moves the peak. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction.
Меры контроля
- Базовое репродуктивное число R0
- 2.5
- Латентный период
- 3,0 дня
- Инфекционный период
- 5,0 дня
- Доля контактов, совершённых в других местах
- 8%
- Места в сети
- 24
- Меры начинаются в день
- 40
- Сокращение контактов за счёт мер
- 40%
- Смоделировано дней
- 240 дней
Показания
- Пик новых инфекций
- 5.28 per 1,000 a day
- День пика
- 148
- Доля когда-либо инфицированных
- 58%
- Охваченные места
- 100%
- Репродуктивное число при мерах
- 1.50
Числа, методы и источники
| День | Новые инфекции на 1 000 | Накопленная доля инфицированных (%) |
|---|---|---|
| 0 | 0.00 | 0.0 |
| 17 | 0.03 | 0.0 |
| 34 | 0.32 | 0.2 |
| 51 | 0.96 | 1.4 |
| 68 | 1.74 | 3.7 |
| 85 | 2.72 | 7.5 |
| 102 | 3.74 | 13.1 |
| 119 | 4.56 | 20.2 |
| 136 | 5.11 | 28.5 |
| 153 | 5.24 | 37.4 |
| 170 | 4.44 | 45.7 |
| 187 | 2.91 | 52.0 |
| 204 | 1.52 | 55.6 |
| 221 | 0.69 | 57.3 |
| 238 | 0.30 | 58.1 |
Методы
- Компартменты SEIR Kermack and McKendrick (1927), Proc. R. Soc. A 115
- Метапопуляционная связь по мобильности Balcan and others (2009), PNAS 106
- Сеть малого мира Watts and Strogatz (1998), Nature 393
- Моделирование инфекционных болезней Keeling and Rohani (2008), Princeton University Press
- Веер неопределённости (параметрический метод Монте-Карло) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- Анализ чувствительности по одному фактору (торнадо) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Данные
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- Города Natural Earth
- Аэропорты Natural Earth
- Магистральные дороги Natural Earth
По шести опорам, под руководством Nexus Consortium
- Эксперименты Лаборатории
- Построено в Биотехнологии и биобезопасность в Foundry
- Проверено в Биотехнологии и биобезопасность в Universe
- Закреплено в Здоровье и биобезопасность в Standards
- Опубликовано в «Биотехнологии и биобезопасность» в Reports
- Преподаётся в Факультет здоровья и общества в Academy
Как проверяются результаты.
Results are checked through diagnostics, cross-validation and sensitivity to assumptions. Independent replication confirms findings.
Inference depends on assumptions about independence, distribution and sampling that may not hold. Small or biased samples limit reliability.
The model, the data and the uncertainty.
Модель, её допущения, данные и неопределённость в том виде, в каком их проверил бы учёный или инженер. Структуры следуют опубликованным методам. Показанные значения являются иллюстративными, а не результатами.
Полосы неопределённости
How far the outlook for probability and statistics for biotechnology and biosecurity could spread, shown as ranges rather than a single line.
- Центральная оценка
- медиана ансамбля
- Диапазоны
- вероятно и очень вероятно, в калиброванных формулировках МГЭИК
- Ансамбль
- члены ансамбля, сценарии и начальные условия указаны
- Читать вместе с
- чувствительность результата к каждому входному параметру
Темы, опирающиеся на этот метод.
Кто ведёт метод.
Системная наука и моделирование stewards probability and statistics for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
Куда ведёт эта страница в рамках Консорциума.
Вопросы и ответы.
What are the limits of probability and statistics in this field?
Как проверяются результаты?
Значения на этой странице реальные?
Где ещё применяется этот метод?
Поделитесь доказательствами с этой страницы.
Отчёты is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- Электронная почтаШлюз GW-GCRIОтправьте с этой страницыДоказательная база, исправление, случай, метод, рецензия, перевод или вклад в профиль. Материал приходит с пометкой этой страницы, поэтому его получает редактор, отвечающий за неё.
- ZenodoОткрытый депозитДепонируйте и подайте в сообществоОпубликуйте собственную запись на Zenodo со своим идентификатором ORCID iD, затем подайте её в сообщество Reports. Кураторы проверяют её; DOI остаётся за вами.
- ОтчётыGCRIВсе способы внести вкладВиды вклада, порядок рецензирования каждого из них, указание авторства, лицензия и то, что никогда не принимается.
Никогда не отправляйте персональные данные, сведения о чувствительной инфраструктуре или то, чем вы не вправе делиться. Материал проходит рассмотрение перед использованием; его отправка не дает авторских или редакционных прав, а спонсорство никогда не покупает выводы.
Предложите метод, набор данных или вопрос.
Информация и запросы открыты уже сегодня. Запрос получает номер и указывает следующий шаг; заявки, платежи, выделение вычислительных ресурсов и регистрации открываются только тогда, когда существуют их команда, условия и возможности для проверки.
Юридические документы.
Карты, данные и рисунки на этом сайте приводятся для контекста и общей информации. Они не являются советом, прогнозом или предупреждением; ограничения информации изложены в Оговорках и уведомлениях о данных.