GCRI · Biotechnologie und Biosicherheit
Wahrscheinlichkeit und Statistik für Biotechnologie und Biosicherheit
How probability and statistics is applied in Biotechnology and Biosecurity. Probability and statistics provide the mathematical framework for describing uncertainty and learning from data. They underpin estimation, testing and prediction in every risk discipline.
Probability and statistics for biotechnology and biosecurity on the record.
- MethodeWahrscheinlichkeit und Statistik
- SachwalterSystemwissenschaft und Modellierung
- Angewandt inBiotechnologie und Biosicherheit
- Daten5 Eingaben
- PrüfungenValidierung
- Kanonische SeiteMINT-Commons
What probability and statistics does here.
Probability and statistics provide the mathematical framework for describing uncertainty and learning from data. They underpin estimation, testing and prediction in every risk discipline. In health and biosecurity and food and agriculture, statistical methods quantify the likelihood and uncertainty of losses across interconnected Systeme. They make the evidence behind risk decisions explicit and reproducible. The canonical description is on die STEM Commons.
- 01
Methods used here
statistical inference; Bayesian analysis; regression modelling; sampling design; hypothesis testing; resampling methods.
- 02
Validierung
Results are checked through diagnostics, cross-validation and sensitivity to assumptions. Independent replication confirms findings.
Tail fit.
Die Ansicht, die ein Team nutzen würde, um diese Methode zu verfolgen: ihre Messgrößen, Zustände und Entscheidungen. Namen sind Beispiele, Werte sind illustrativ.
Tail fit
Biotechnology and biosecurity · Probability and statistics · Run R-0830
Return level curve
Methodenkarte
- Methode
- Wahrscheinlichkeit und Statistik
- Ansatz
- peaks over threshold
- Threshold
- 93th percentile
- Kennzeichnung
- MODELLIERT
Parameter
generalised Pareto fit
| Shape ξ | 0.20 | 0.00 | 0.41 | heavy tail if above zero |
| Scale σ | 2.0 | 1.0 | 7.5 | units of the variable |
| Exceedances | 98 | declustered |
Was die Methode verwendet.
Datasets and records used by probability and statistics on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in dem Quellenregister.
| Daten | Rolle | Kennzeichnung |
|---|---|---|
| Designed surveys and experiments | Eingabe | BEOBACHTET |
| Observational datasets | Eingabe | BEOBACHTET |
| Administrative records | Eingabe | BEOBACHTET |
| Sensor time series | Eingabe | BEOBACHTET |
| Simulation outputs | Eingabe | BEOBACHTET |
SEIR auf einem Netz von Orten.
An outbreak seeded in one place spreads through a small-world network by the share of contacts people make elsewhere; play it to see the order of arrival and how the timing of measures moves the peak. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction.
Steuerung
- Basisreproduktionszahl R0
- 2.5
- Latenzzeit
- 3.0 days
- Infektiöse Periode
- 5.0 days
- Anteil der Kontakte an anderen Orten
- 8%
- Orte im Netzwerk
- 24
- Maßnahmen beginnen an Tag
- 40
- Kontaktreduktion durch Maßnahmen
- 40%
- Simulierte Tage
- 240 days
Messwerte
- Höchststand der Neuinfektionen
- 5.28 per 1,000 a day
- Tag der Spitze
- 148
- Anteil je infiziert
- 58%
- Erreichte Orte
- 100%
- Reproduktionszahl unter Maßnahmen
- 1.50
Zahlen, Methoden und Quellen
| Tag | Neuinfektionen pro 1.000 | Kumulativ Infizierte (%) |
|---|---|---|
| 0 | 0.00 | 0.0 |
| 17 | 0.03 | 0.0 |
| 34 | 0.32 | 0.2 |
| 51 | 0.96 | 1.4 |
| 68 | 1.74 | 3.7 |
| 85 | 2.72 | 7.5 |
| 102 | 3.74 | 13.1 |
| 119 | 4.56 | 20.2 |
| 136 | 5.11 | 28.5 |
| 153 | 5.24 | 37.4 |
| 170 | 4.44 | 45.7 |
| 187 | 2.91 | 52.0 |
| 204 | 1.52 | 55.6 |
| 221 | 0.69 | 57.3 |
| 238 | 0.30 | 58.1 |
Methoden
- SEIR-Kompartimente Kermack und McKendrick (1927), Proc. R. Soc. A 115
- Kopplung von Metapopulationen durch Mobilität Balcan and others (2009), PNAS 106
- Kleine-Welt-Netzwerk Watts and Strogatz (1998), Nature 393
- Modellierung von Infektionskrankheiten Keeling and Rohani (2008), Princeton University Press
- Unsicherheitsfächer (Parameter-Monte-Carlo) Spiegelhalter, Pearson und Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- Sensitivität mit jeweils einem Faktor (Tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Daten
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- Städte Natural Earth
- Flughäfen Natural Earth
- Hauptstraßen Natural Earth
Über die sechs Säulen, unter Leitung von Nexus Consortium
- Experimente Labore
- Erstellt in Biotechnologie und Biosicherheit in Foundry
- Getestet am Biotechnologie und Biosicherheit in Universe
- Kodifiziert in Gesundheit und Biosicherheit in Standards
- Veröffentlicht in Biotechnologie und Biosicherheit in Reports
- Gelehrt in Fakultät für Gesundheit und Gesellschaft in der Akademie
Wie Ergebnisse geprüft werden.
Results are checked through diagnostics, cross-validation and sensitivity to assumptions. Independent replication confirms findings.
Inference depends on assumptions about independence, distribution and sampling that may not hold. Small or biased samples limit reliability.
The model, the data and the uncertainty.
Das Modell, seine Annahmen, seine Daten und seine Unsicherheit in der Form, in der eine Wissenschaftlerin oder ein Ingenieur sie prüfen würde. Die Strukturen folgen veröffentlichten Methoden. Die dargestellten Werte sind illustrativ, keine Befunde.
Unsicherheitsbänder
How far the outlook for probability and statistics for biotechnology and biosecurity could spread, shown as ranges rather than a single line.
- Zentrale Schätzung
- Median des Ensembles
- Wertebereiche
- wahrscheinlich und sehr wahrscheinlich, in der kalibrierten Sprache des IPCC
- Ensemble
- Member, Szenarien und Anfangsbedingungen angegeben
- Lesen zusammen mit
- die Empfindlichkeit des Ergebnisses gegenüber jeder Eingabe
Themen, die sich auf diese Methode stützen.
Wer die Methode pflegt.
Systemwissenschaft und Modellierung stewards probability and statistics for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
Wohin diese Seite im Konsortium führt.
Fragen und Antworten.
What are the limits of probability and statistics in this field?
Wie werden Ergebnisse geprüft?
Sind die Werte auf dieser Seite echt?
Wo wird diese Methode sonst angewandt?
Evidenz von dieser Seite aus beitragen.
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