GCRI · Biyoteknoloji ve Biyogüvenlik
Biyoteknoloji ve biyogüvenlik için olasılık ve istatistik
How probability and statistics is applied in Biotechnology and Biosecurity. Probability and statistics provide the mathematical framework for describing uncertainty and learning from data. They underpin estimation, testing and prediction in every risk discipline.
Probability and statistics for biotechnology and biosecurity on the record.
- YöntemOlasılık ve istatistik
- SorumluSistem Bilimi ve Modelleme
- Uygulandığı yerBiyoteknoloji ve Biyogüvenlik
- Veri5 girdi
- KontrollerDoğrulama
- Kanonik sayfaSTEM Commons
What probability and statistics does here.
Probability and statistics provide the mathematical framework for describing uncertainty and learning from data. They underpin estimation, testing and prediction in every risk discipline. In health and biosecurity and food and agriculture, statistical methods quantify the likelihood and uncertainty of losses across interconnected sistemleri. They make the evidence behind risk decisions explicit and reproducible. The canonical description is on STEM Commons'a.
- 01
Methods used here
statistical inference; Bayesian analysis; regression modelling; sampling design; hypothesis testing; resampling methods.
- 02
Doğrulama
Results are checked through diagnostics, cross-validation and sensitivity to assumptions. Independent replication confirms findings.
Tail fit.
Bir ekibin bu yöntemi izlemek için kullanacağı ekran: ölçütleri, durumları ve kararları. Adlar örnektir ve değerler açıklayıcıdır.
Tail fit
Biotechnology and biosecurity · Probability and statistics · Run R-0830
Return level curve
Yöntem kartı
- Yöntem
- Olasılık ve istatistik
- Yaklaşım
- peaks over threshold
- Threshold
- 93th percentile
- Etiket
- MODELLENMİŞ
Parametreler
generalised Pareto fit
| Shape ξ | 0.20 | 0.00 | 0.41 | heavy tail if above zero |
| Scale σ | 2.0 | 1.0 | 7.5 | units of the variable |
| Exceedances | 98 | declustered |
Yöntemin tükettikleri.
Datasets and records used by probability and statistics on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in kaynak sicilinde.
| Veri | Rol | Etiket |
|---|---|---|
| Designed surveys and experiments | Girdi | GÖZLENEN |
| Observational datasets | Girdi | GÖZLENEN |
| Administrative records | Girdi | GÖZLENEN |
| Sensor time series | Girdi | GÖZLENEN |
| Simulation outputs | Girdi | GÖZLENEN |
Bir yerler ağında SEIR.
An outbreak seeded in one place spreads through a small-world network by the share of contacts people make elsewhere; play it to see the order of arrival and how the timing of measures moves the peak. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction.
Kontroller
- Temel üreme sayısı R0
- 2.5
- Gizli dönem
- 3,0 gün
- Bulaşıcı dönem
- 5,0 gün
- Başka yerlerde yapılan temasların payı
- 8%
- Ağdaki yerler
- 24
- Önlemler şu günde başlar
- 40
- Önlemlerle temasın azalması
- 40%
- Simüle edilen gün
- 240 gün
Okumalar
- En yüksek yeni enfeksiyon
- 5.28 per 1,000 a day
- Zirve günü
- 148
- Hiç enfekte olanların payı
- 58%
- Ulaşılan yerler
- 100%
- Önlemler altında üreme sayısı
- 1.50
Sayılar, yöntemler ve kaynaklar
| Gün | 1 000 kişide yeni enfeksiyon | Kümülatif enfekte (%) |
|---|---|---|
| 0 | 0.00 | 0.0 |
| 17 | 0.03 | 0.0 |
| 34 | 0.32 | 0.2 |
| 51 | 0.96 | 1.4 |
| 68 | 1.74 | 3.7 |
| 85 | 2.72 | 7.5 |
| 102 | 3.74 | 13.1 |
| 119 | 4.56 | 20.2 |
| 136 | 5.11 | 28.5 |
| 153 | 5.24 | 37.4 |
| 170 | 4.44 | 45.7 |
| 187 | 2.91 | 52.0 |
| 204 | 1.52 | 55.6 |
| 221 | 0.69 | 57.3 |
| 238 | 0.30 | 58.1 |
Yöntemler
- SEIR bölmeleri Kermack and McKendrick (1927), Proc. R. Soc. A 115
- Hareketlilikle metapopülasyon bağlantısı Balcan and others (2009), PNAS 106
- Küçük dünya ağı Watts and Strogatz (1998), Nature 393
- Bulaşıcı hastalıkları modelleme Keeling and Rohani (2008), Princeton University Press
- Belirsizlik yelpazesi (parametre Monte Carlo) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- Tek seferde bir faktör duyarlılık analizi (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Veri
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- Şehirler Natural Earth
- Havalimanları Natural Earth
- Ana yollar Natural Earth
Nexus Consortium'un yürüttüğü altı ayak genelinde
- Deneyler Laboratuvarlar
- Yerleşik Foundry'de Biyoteknoloji ve Biyogüvenlik
- Test edildiği yer Universe'te Biyoteknoloji ve Biyogüvenlik
- Kodlandığı yer Standards'ta Sağlık ve Biyogüvenlik
- Yayımlandığı yer Reports'ta Biyoteknoloji ve Biyogüvenlik
- Öğretildiği yer Academy'de Sağlık ve Toplum Fakültesi
Sonuçlar nasıl kontrol edilir.
Results are checked through diagnostics, cross-validation and sensitivity to assumptions. Independent replication confirms findings.
Inference depends on assumptions about independence, distribution and sampling that may not hold. Small or biased samples limit reliability.
The model, the data and the uncertainty.
Model, varsayımları, verileri ve belirsizliği, bir bilim insanının veya mühendisin kontrol edeceği biçimde. Yapılar yayımlanmış yöntemleri izler. Çizilen değerler bulgu değil, açıklayıcıdır.
Belirsizlik bantları
How far the outlook for probability and statistics for biotechnology and biosecurity could spread, shown as ranges rather than a single line.
- Merkezî tahmin
- topluluğun medyanı
- Aralıklar
- IPCC'nin kalibre edilmiş dilinde olası ve çok olası
- Topluluk
- üyeler, senaryolar ve başlangıç koşulları belirtilmiş
- Birlikte okuyun
- sonucun her bir girdiye duyarlılığı
Bu yönteme dayanan konular.
Yöntemi kimin sürdürdüğü.
Sistem Bilimi ve Modelleme stewards probability and statistics for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
Bu sayfanın Konsorsiyum genelinde nereye götürdüğü.
Sorular ve yanıtlar.
What are the limits of probability and statistics in this field?
Sonuçlar nasıl kontrol edilir?
Bu sayfadaki değerler gerçek mi?
Bu yöntem başka nerede uygulanıyor?
Bu sayfadan kanıt katkısında bulunun.
Raporlar is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- E-postaGW-GCRI geçidiBu sayfadan gönderinKanıt, bir düzeltme, bir vaka, bir yöntem, bir inceleme, bir çeviri veya profil girdisi. Bu sayfayla etiketlenmiş olarak gelir; böylece sayfanın sahibi editör onu alır.
- ZenodoAçık depoDepolayın ve topluluğa gönderinKendi kaydınızı ORCID iD'nizle Zenodo'da yayımlayın, ardından orada Reports topluluğuna gönderin. Küratörler inceler; DOI sizde kalır.
- RaporlarGCRIKatkıda bulunmanın tüm yollarını görünKatkı türleri, her birinin nasıl incelendiği, alacağınız atıf, lisans ve asla kabul edilmeyenler.
Hiçbir zaman kişisel veri, hassas altyapı ayrıntısı veya paylaşma hakkınız olmayan hiçbir şey göndermeyin. Bir katkı kullanılmadan önce incelenir. Katkıyı göndermek yazarlık veya editoryal hak sağlamaz ve sponsorluk hiçbir zaman bir bulgu satın almaz.
Bir yöntem, bir veri seti ya da bir soru getirin.
Bilgi ve başvurular bugün açıktır. Bir başvuru bir referans numarası alır ve bir sonraki adımı belirtir; başvurular, ödemeler, işlem kapasitesi tahsisleri ve kayıtlar yalnızca ekipleri, koşulları ve inceleme kapasiteleri mevcut olduğunda açılır.
Hukuki belgeler.
Bu sitedeki haritalar, veriler ve şekiller bağlam ve genel bilgi amacıyla gösterilir. Tavsiye, tahmin ya da uyarı değildir; bilgilerin sınırları Sorumluluk Reddi ve Veri Bildirimleri'nde açıklanmıştır.