GCRI · بایۆتەکنەلۆجی و ئاسایشی زیندەیی
Probability and statistics for biotechnology and biosecurity
How probability and statistics is applied in Biotechnology and Biosecurity. Probability and statistics provide the mathematical framework for describing uncertainty and learning from data. They underpin estimation, testing and prediction in every risk discipline.
Probability and statistics for biotechnology and biosecurity on the record.
- ڕێگائەگەر و ئامار
- Applied inبایۆتەکنەلۆجیا و ئاسایشی زیندەیی
- داتا5 inputs
- Checksپشتڕاستکردنەوە
- Canonical pageSTEM Commons
What probability and statistics does here.
Probability and statistics provide the mathematical framework for describing uncertainty and learning from data. They underpin estimation, testing and prediction in every risk discipline. In health and biosecurity and food and agriculture, statistical methods quantify the likelihood and uncertainty of losses across interconnected سیستەمە. They make the evidence behind risk decisions explicit and reproducible. The canonical description is on STEM Commons.
- 01
Methods used here
statistical inference; Bayesian analysis; regression modelling; sampling design; hypothesis testing; resampling methods.
- 02
پشتڕاستکردنەوە
Results are checked through diagnostics, cross-validation and sensitivity to assumptions. Independent replication confirms findings.
Tail fit.
The screen a team would use to follow this method: its measures, states and decisions. Names are examples and values are illustrative.
Tail fit
Biotechnology and biosecurity · Probability and statistics · Run R-0830
Return level curve
Method card
- ڕێگا
- ئەگەر و ئامار
- ڕێباز
- peaks over threshold
- Threshold
- 93th percentile
- ناونیشان
- مۆدێلکراو
Parameters
generalised Pareto fit
| Shape ξ | 0.20 | 0.00 | 0.41 | heavy tail if above zero |
| Scale σ | 2.0 | 1.0 | 7.5 | units of the variable |
| Exceedances | 98 | declustered |
What the method consumes.
Datasets and records used by probability and statistics on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in the source register.
| داتا | ڕۆڵ | ناونیشان |
|---|---|---|
| Designed surveys and experiments | تێکردن | چاودێریکراو |
| Observational datasets | تێکردن | چاودێریکراو |
| Administrative records | تێکردن | چاودێریکراو |
| Sensor time series | تێکردن | چاودێریکراو |
| Simulation outputs | تێکردن | چاودێریکراو |
SEIR لەسەر تۆڕێکی شوێنەکان.
An outbreak seeded in one place spreads through a small-world network by the share of contacts people make elsewhere; play it to see the order of arrival and how the timing of measures moves the peak. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction.
کۆنترۆڵەکان
- ژمارەی بنەڕەتیی بەرهەمهێنانەوە R0
- 2.5
- ماوەی شاراوەیی
- 3.0 days
- ماوەی گواستنەوەی نەخۆشی
- 5.0 days
- بەشی پەیوەندییەکان کە لە شوێنی دیکە دروست کراون
- 8%
- شوێنەکانی تۆڕەکە
- 24
- پێوەرەکان لە ڕۆژی
- 40
- کەمکردنەوەی بەرکەوتن بە هۆی پێوەرەکانەوە
- 40%
- ڕۆژی ئەزموونکراو
- 240 days
خوێندنەوەکان
- بەرزترین تووشبووی نوێ
- 5.28 per 1,000 a day
- ڕۆژی لووتکە
- 148
- بەشی ئەوانەی هەرگیز تووشبوون
- 58%
- شوێنە گەیشتووەکان
- 100%
- ژمارەی بەرهەمهێنانەوە لە ژێر پێوەرەکاندا
- 1.50
ژمارە، ڕێگا و سەرچاوەکان
| ڕۆژ | تووشبووی نوێ لە هەر 1,000 کەس | کۆی تووشبووان (%) |
|---|---|---|
| 0 | 0.00 | 0.0 |
| 17 | 0.03 | 0.0 |
| 34 | 0.32 | 0.2 |
| 51 | 0.96 | 1.4 |
| 68 | 1.74 | 3.7 |
| 85 | 2.72 | 7.5 |
| 102 | 3.74 | 13.1 |
| 119 | 4.56 | 20.2 |
| 136 | 5.11 | 28.5 |
| 153 | 5.24 | 37.4 |
| 170 | 4.44 | 45.7 |
| 187 | 2.91 | 52.0 |
| 204 | 1.52 | 55.6 |
| 221 | 0.69 | 57.3 |
| 238 | 0.30 | 58.1 |
میتۆدەکان
- ژوورەکانی SEIR Kermack و McKendrick (1927)، Proc. R. Soc. A 115
- هاوبەستکردنی مێتاپۆپیولەیشن بە جووڵە Balcan و ئەوانی دیکە (2009)، PNAS 106
- تۆڕی جیهانی بچووک Watts و Strogatz (1998)، Nature 393
- مۆدێلسازیی نەخۆشییە گوازراوەکان Keeling و Rohani (2008)، Princeton University Press
- پەنجەی نادڵنیایی (مۆنتی کارلۆی پارامیتەر) Spiegelhalter, Pearson و Short (2011)، Visualising uncertainty about the future، Science 333
- هەستیاریی یەک-یەک (تۆرناد) Saltelli و ئەوانی دیکە (2008)، Global Sensitivity Analysis: The Primer، Wiley
داتا
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- شارەکان Natural Earth
- فڕۆکەخانەکان Natural Earth
- ڕێگا سەرەکییەکان Natural Earth
لە ناو شەش کۆڵەکەکەدا، بە سەرپەرشتیی Nexus Consortium
- تاقیکردنەوەکان Labs
- تێدا دروستکراوە بایۆتەکنەلۆجی و ئاسایشی زیندەیی لە Foundry
- تاقیکراوەتەوە لە بایۆتەکنەلۆجی و ئاسایشی زیندەیی لە Universe
- کۆدکراوە لە تەندروستی و ئاسایشی زیندەیی لە Standards
- بڵاوکراوەتەوە لە بایۆتەکنەلۆجی و ئاسایشی زیندەیی لە Reports
- فێرکراو لە کۆلێژی تەندروستی و کۆمەڵگا لە Academy
How results are checked.
Results are checked through diagnostics, cross-validation and sensitivity to assumptions. Independent replication confirms findings.
Inference depends on assumptions about independence, distribution and sampling that may not hold. Small or biased samples limit reliability.
The model, the data and the uncertainty.
مۆدێلەکە، گریمانەکانی، داتاکانی و نادڵنیاییەکەی، بەو شێوەیەی زانا یان ئەندازیارێک دەیپشکنێت. پێکهاتەکان ڕێگا بڵاوکراوەکان دەگرنەبەر. بەهاکانی کێشراو نموونەییە، نەک دۆزینەوە.
بەندەکانی نادڵنیایی
How far the outlook for probability and statistics for biotechnology and biosecurity could spread, shown as ranges rather than a single line.
- مەزەندەی ناوەندی
- ناوەندیی کۆمەڵەی مۆدێلەکان
- مەودا
- ئەگەردار و زۆر ئەگەردار، بە زمانی پێوانەکراوی IPCC
- کۆمەڵە
- ئەندام، سیناریۆ و مەرجە سەرەتاییەکان ڕاگەیەندراون
- لەگەڵ ئەمە بخوێنەوە
- هەستیاریی ئەنجام بەرامبەر بە هەر تێکردنێک
Topics that rely on this method.
Who maintains the method.
زانستی سیستەمەکان و مۆدێلسازی stewards probability and statistics for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
ئەو شوێنانەی ئەم لاپەڕەیە لە ناو کۆنسۆرتیۆم بۆیان دەبات.
پرسیار و وەڵام.
What are the limits of probability and statistics in this field?
How are results checked?
Are the values on this page real?
Where else is this method applied?
لەم لاپەڕەیەوە بەڵگە پێشکەش بکە.
Reports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- ئیمەیڵدەروازەی GW-GCRIلەم لاپەڕەیەوە بینێرەبەڵگە، ڕاستکردنەوە، بابەت، ڕێگا، پێداچوونەوە، وەرگێڕان یان تێکردنی پڕۆفایل. بە نیشانەی ئەم لاپەڕەیە دەگات، بۆ ئەوەی دەستکاریکەری خاوەنەکەی وەریبگرێت.
- Zenodoتەکیەی کراوەدایبنێ و بیدە بە کۆمەڵگاتۆماری خۆت لە Zenodo بە ORCID iD ی خۆت بڵاو بکەرەوە، پاشان لەوێ بیدە بە کۆمەڵگای Reports. سەرپەرشتیارەکان پێداچوونەوەی بۆ دەکەن؛ DOI هەر هی تۆیە.
- ReportsGCRIهەموو ڕێگاکانی بەشداری ببینەجۆرەکانی بەشداری، هەریەکە چۆن پێداچوونەوەی بۆ دەکرێت، چ ناوبردنێک وەردەگریت، مۆڵەتەکە و ئەوەی هەرگیز وەرناگیرێت.
هەرگیز داتای کەسی، وردەکاریی هەستیاری ژێرخان یان هیچ شتێک مەنێرە کە مافی بڵاوکردنەوەت نییە. بەشدارییەک پێش بەکارهێنان پێداچوونەوەی بۆ دەکرێت؛ ناردنی ماف نابەخشێت بە نووسەرایەتی یان بەڕێوەبردنی ڕاگەیاندن، و پاڵپشتی دارایی هەرگیز دۆزینەوەیەک ناکڕێت.
ڕێگایەک، کۆمەڵە داتایەک یان پرسیارێک بهێنە.
زانیاری و پرسیار ئەمڕۆ کراوەن. پرسیارێک ژمارەی ئاماژەی پێدەدرێت و هەنگاوی دواتر دیاری دەکات؛ داواکاری، پارەدان، تەرخانکردنی کۆمپیوتەر و تۆمارکردن تەنیا کاتێک دەکرێنەوە کە تیم، مەرج و توانای پێداچوونەوەیان هەبێت.
بەڵگەنامە یاساییەکان.
نەخشە، داتا و وێنەکانی ئەم ماڵپەڕە بۆ ناوەڕۆک و زانیاریی گشتی پیشان دراون. ئامۆژگاری، پێشبینی یان ئاگادارکردنەوە نین؛ سنوورەکانی زانیارییەکە لە ڕەتکردنەوەی بەرپرسیارێتی و ئاگاداریی داتادا دەستنیشان کراون.