Skip to content

GCRI · التقنية الحيوية والأمن البيولوجي

الاحتمالات والإحصاء في التقنية الحيوية والأمن البيولوجي

How probability and statistics is applied in Biotechnology and Biosecurity. Probability and statistics provide the mathematical framework for describing uncertainty and learning from data. They underpin estimation, testing and prediction in every risk discipline.

01سجّل

Probability and statistics for biotechnology and biosecurity on the record.

سجل المنهجمنهج STEM
  1. المنهجالاحتمالات والإحصاء
  2. مُطبَّق فيالتكنولوجيا الحيوية والأمن البيولوجي
  3. البيانات5 مدخلات
  4. الفحوصالتحقق
  5. الصفحة المرجعية⁨STEM Commons⁩
02الطلب

What probability and statistics does here.

Probability and statistics provide the mathematical framework for describing uncertainty and learning from data. They underpin estimation, testing and prediction in every risk discipline. In health and biosecurity and food and agriculture, statistical methods quantify the likelihood and uncertainty of losses across interconnected النظم. They make the evidence behind risk decisions explicit and reproducible. The canonical description is on STEM Commons.

  1. 01

    Methods used here

    statistical inference; Bayesian analysis; regression modelling; sampling design; hypothesis testing; resampling methods.

  2. 02

    التحقق

    Results are checked through diagnostics, cross-validation and sensitivity to assumptions. Independent replication confirms findings.

03الرصد

Tail fit.

الشاشة التي قد يستخدمها فريق لمتابعة هذا المنهج: مقاييسه وحالاته وقراراته. والأسماء أمثلة والقيم توضيحية.

Tail fit

Biotechnology and biosecurity · Probability and statistics · Run R-0830

Shape parameter uncertainGCRI · التقنية الحيوية والأمن البيولوجي

Return level curve

بطاقة المنهج

المنهج
الاحتمالات والإحصاء
النهج
peaks over threshold
Threshold
93th percentile
الوسم
مُنمذَج

المعلمات

generalised Pareto fit

Shape ξ0.200.000.41heavy tail if above zero
Scale σ2.01.07.5units of the variable
Exceedances98declustered
Tail fit: the screen’s structure, terms and states for Biotechnology and biosecurity.أسماء مثالية وقيم توضيحية؛ تصميم وليس سجلًا ولا نظامًا حيًا.
04البيانات

ما يستهلكه المنهج.

Datasets and records used by probability and statistics on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in سجل المصادر.

البياناتالدورالوسم
Designed surveys and experimentsالمدخلمرصود
Observational datasetsالمدخلمرصود
Administrative recordsالمدخلمرصود
Sensor time seriesالمدخلمرصود
Simulation outputsالمدخلمرصود
05المحاكي

⁨SEIR⁩ على شبكة من الأماكن.

An outbreak seeded in one place spreads through a small-world network by the share of contacts people make elsewhere; play it to see the order of arrival and how the timing of measures moves the peak. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction.

الضوابط

عدد التكاثر الأساسي ⁨R0⁩
2.5
فترة الكمون
3.0 أيام
فترة العدوى
5.0 أيام
حصة الاتصالات التي حدثت في أماكن أخرى
8%
الأماكن في الشبكة
24
تبدأ التدابير في اليوم
40
خفض الاتصال بفعل التدابير
40%
الأيام المحاكاة
240 يوما

القراءات

ذروة الإصابات الجديدة
5.28 per 1,000 a day
يوم الذروة
148
حصة من أُصيبوا يوما بالعدوى
58%
الأماكن التي وصل إليها
100%
عدد التكاثر في ظل التدابير
1.50
الأرقام والأساليب والمصادر
اليومالإصابات الجديدة لكل 1,000التراكمي للمصابين (%)
00.000.0
170.030.0
340.320.2
510.961.4
681.743.7
852.727.5
1023.7413.1
1194.5620.2
1365.1128.5
1535.2437.4
1704.4445.7
1872.9152.0
2041.5255.6
2210.6957.3
2380.3058.1

الأساليب

  1. مقصورات ⁨SEIR⁩ ⁨Kermack and McKendrick⁩ (1927)، ⁨Proc⁩. ⁨R⁩. ⁨Soc⁩. ⁨A 115⁩
  2. اقتران المجموعات السكانية الفوقية بحسب التنقل ⁨Balcan and others⁩ (2009)، ⁨PNAS 106⁩
  3. شبكة العالم الصغير ⁨Watts and Strogatz⁩ (1998)، ⁨Nature 393⁩
  4. نمذجة الأمراض المعدية ⁨Keeling and Rohani⁩ (2008)، ⁨Princeton University Press⁩
  5. مروحة عدم اليقين (مونت كارلو للمعاملات) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011)، Visualising uncertainty about the future، Science 333
  6. تحليل الحساسية لعامل واحد في كل مرة (مخطط الإعصار) ⁨Saltelli and others⁩ (2008)، ⁨Global Sensitivity Analysis⁩: ⁨The Primer⁩، ⁨Wiley⁩

البيانات

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • المدن ⁨Natural Earth⁩
  • المطارات ⁨Natural Earth⁩
  • الطرق الرئيسية ⁨Natural Earth⁩
نموذج SEIR على شبكة من الأماكن. نموذج تعليمي توضيحي: يعمل بالقيم التي تحددها أدوات التحكم لا بالبيانات المقيسة. الأساليب: حجرات SEIR (Kermack and McKendrick (1927)، Proc. R. Soc. A 115)؛ اقتران المجموعات السكانية المتعددة بالتنقل (Balcan and others (2009)، PNAS 106)؛ شبكة العالم الصغير (Watts and Strogatz (1998)، Nature 393).
06التحقق

كيف تُفحص النتائج.

Results are checked through diagnostics, cross-validation and sensitivity to assumptions. Independent replication confirms findings.

Inference depends on assumptions about independence, distribution and sampling that may not hold. Small or biased samples limit reliability.

07الأساليب والأدلة

The model, the data and the uncertainty.

النموذج وافتراضاته وبياناته وعدم اليقين فيه، بالصورة التي يفحصها بها عالم أو مهندس. وتتبع البنى أساليب منشورة. والقيم المرسومة توضيحية، وليست نتائج.

نطاقات عدم اليقين

How far the outlook for probability and statistics for biotechnology and biosecurity could spread, shown as ranges rather than a single line.

الآن+5+10+15+20+25+30 سنةمرتفعةمنخفضةالنطاق المرجح جداالنطاق المرجح
التقدير المركزي
وسيط مجموعة النماذج
النطاقات
مرجح ومرجح جدا، بلغة الهيئة الحكومية الدولية المعنية بتغير المناخ المعايَرة
مجموعة النماذج
الأعضاء والسيناريوهات والظروف الأولية معلنة
يُقرأ مع
حساسية النتيجة تجاه كل مدخل
انتشار توضيحي للمجموعة على مقياس المؤشر؛ ويتبع الشكل إرشادات الهيئة الحكومية الدولية المعنية بتغير المناخ بشأن عدم اليقين. ليس إسقاطًا مستقبليًا.
مبادئ FAIR التوجيهية · GO FAIR وFORCE11⁨W3C PROV⁩ · اتحاد الشبكة العالميةإرشادات بشأن المعالجة المتسقة لأوجه عدم اليقين · الهيئة الحكومية الدولية المعنية بتغير المناخبيانات CEOS الجاهزة للتحليل · لجنة سواتل رصد الأرض
09الرعاية

من يحتفظ بالمنهج.

علوم النظم والنمذجة stewards probability and statistics for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

10متصل

إلى أين تقود هذه الصفحة على نطاق الاتحاد.

11أسئلة

أسئلة وأجوبة.

What are the limits of probability and statistics in this field?
Inference depends on assumptions about independence, distribution and sampling that may not hold. Small or biased samples limit reliability.
كيف تُفحص النتائج؟
Results are checked through diagnostics, cross-validation and sensitivity to assumptions. Independent replication confirms findings.
هل القيم المعروضة في هذه الصفحة حقيقية؟
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
أين يُطبَّق هذا المنهج أيضًا؟
تجمع صفحة المنهج المرجعية كل منصة تطبّقه.
التقاريرساهم

ساهم بأدلة من هذه الصفحة.

التقارير is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRIالتكنولوجيا الحيوية والأمن البيولوجيالتقنيات الأسيةموجز الأدلة
التكنولوجيا الحيوية والأمن البيولوجي

قدّم منهجية أو مجموعة بيانات أو سؤالا.

المعلومات والاستفسارات متاحة اليوم. ويحصل الاستفسار على رقم مرجعي ويحدد الخطوة التالية؛ ولا تُفتح الطلبات والمدفوعات وتخصيصات الحوسبة والتسجيلات إلا حين يتوافر فريقها وشروطها وقدرة المراجعة.