GCRI · Biyoteknolojî û Biyoewlehî
Probability and statistics for biotechnology and biosecurity
How probability and statistics is applied in Biotechnology and Biosecurity. Probability and statistics provide the mathematical framework for describing uncertainty and learning from data. They underpin estimation, testing and prediction in every risk discipline.
Probability and statistics for biotechnology and biosecurity on the record.
- RêbazÎhtîmal û statîstîk
- ParêzvanZanista pergalan û modelkirin
- Applied inBiyoteknolojî û Biyoewlehî
- Dane5 inputs
- ChecksErêkirin
- Canonical pageSTEM Commons
What probability and statistics does here.
Probability and statistics provide the mathematical framework for describing uncertainty and learning from data. They underpin estimation, testing and prediction in every risk discipline. In health and biosecurity and food and agriculture, statistical methods quantify the likelihood and uncertainty of losses across interconnected pergalan. They make the evidence behind risk decisions explicit and reproducible. The canonical description is on STEM Commons.
- 01
Methods used here
statistical inference; Bayesian analysis; regression modelling; sampling design; hypothesis testing; resampling methods.
- 02
Erêkirin
Results are checked through diagnostics, cross-validation and sensitivity to assumptions. Independent replication confirms findings.
Tail fit.
The screen a team would use to follow this method: its measures, states and decisions. Names are examples and values are illustrative.
Tail fit
Biotechnology and biosecurity · Probability and statistics · Run R-0830
Return level curve
Method card
- Rêbaz
- Îhtîmal û statîstîk
- Nêzîkatî
- peaks over threshold
- Threshold
- 93th percentile
- Nîşan
- MODELKIRÎ
Parameters
generalised Pareto fit
| Shape ξ | 0.20 | 0.00 | 0.41 | heavy tail if above zero |
| Scale σ | 2.0 | 1.0 | 7.5 | units of the variable |
| Exceedances | 98 | declustered |
What the method consumes.
Datasets and records used by probability and statistics on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in the source register.
| Dane | Rol | Nîşan |
|---|---|---|
| Designed surveys and experiments | Têketin | ÇAVDÊRÎKIRÎ |
| Observational datasets | Têketin | ÇAVDÊRÎKIRÎ |
| Administrative records | Têketin | ÇAVDÊRÎKIRÎ |
| Sensor time series | Têketin | ÇAVDÊRÎKIRÎ |
| Simulation outputs | Têketin | ÇAVDÊRÎKIRÎ |
SEIR li ser tora cihan.
An outbreak seeded in one place spreads through a small-world network by the share of contacts people make elsewhere; play it to see the order of arrival and how the timing of measures moves the peak. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction.
Kontrol
- Jimara bingehîn a hilberînê R0
- 2.5
- Heyama nepenî
- 3.0 days
- Heyama vegirtinê
- 5.0 days
- Para têkiliyên li cihên din hatine çêkirin
- 8%
- Cih di torê de
- 24
- Pîvan di rojê de dest pê dikin
- 40
- Kêmkirina têkiliyê bi tedbîran
- 40%
- Rojên simulekirî
- 240 days
Xwendin
- Lûtkeya vegirtinên nû
- 5.28 per 1,000 a day
- Roja lûtkeyê
- 148
- Para yên ku carekê vegirtî bûne
- 58%
- Cihên gihîştî
- 100%
- Hejmara berhemanînê di bin tedbîran de
- 1.50
Jimar, rêbaz û çavkanî
| Roj | Enfeksiyonên nû ji bo her 1,000 | Vegirtiyên kumulatîf (%) |
|---|---|---|
| 0 | 0.00 | 0.0 |
| 17 | 0.03 | 0.0 |
| 34 | 0.32 | 0.2 |
| 51 | 0.96 | 1.4 |
| 68 | 1.74 | 3.7 |
| 85 | 2.72 | 7.5 |
| 102 | 3.74 | 13.1 |
| 119 | 4.56 | 20.2 |
| 136 | 5.11 | 28.5 |
| 153 | 5.24 | 37.4 |
| 170 | 4.44 | 45.7 |
| 187 | 2.91 | 52.0 |
| 204 | 1.52 | 55.6 |
| 221 | 0.69 | 57.3 |
| 238 | 0.30 | 58.1 |
Rêbaz
- Beşên SEIR Kermack û McKendrick (1927), Proc. R. Soc. A 115
- Girêdana metapopulasyonê bi livîna mirovan Balcan and others (2009), PNAS 106
- Tora cîhana biçûk Watts and Strogatz (1998), Nature 393
- Modelkirina nexweşiyên vegirtî Keeling and Rohani (2008), Princeton University Press
- Pankeya nediyarîyê (Monte Carlo ya parametreyan) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- Hesasiyeta yek-yek (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Dane
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- Bajar Natural Earth
- Balafirgeh Natural Earth
- Rêyên sereke Natural Earth
Li seranserê şeş stûnan, bi pêşengiya Nexus Consortium
- Ceribandin Labs
- Hatiye avakirin di Bîyoteknolojî û ewlehiya bîyolojîk di Foundry de
- Tê ceribandin li Bîyoteknolojî û ewlehiya bîyolojîk di Universe de
- Hatiye kodkirin di Tenduristî û biyoewlehî li Standards
- Hatiye weşandin di Biyoteknolojî û Biyoewlehî di Reports de
- Tê de tê dayîn Fakulteya Tenduristî û Civakê li Academy
How results are checked.
Results are checked through diagnostics, cross-validation and sensitivity to assumptions. Independent replication confirms findings.
Inference depends on assumptions about independence, distribution and sampling that may not hold. Small or biased samples limit reliability.
The model, the data and the uncertainty.
Model, texmînên wî, daneyên wî û nediyariya wî, bi şeweyê ku zanyar an endezyar kontrol bike. Avahî rêbazên weşandî dişopînin. Nirxên hatine xêzkirin nimûneyî ne, ne encam in.
Bandên nediyarîyê
How far the outlook for probability and statistics for biotechnology and biosecurity could spread, shown as ranges rather than a single line.
- Texmîna navendî
- navîna ansamblê
- Rêze
- muhtemel û pir muhtemel, bi zimanê kalîbrekirî yê IPCC
- Ansambl
- endam, senaryo û şertên destpêkê hatine diyarkirin
- Bi vê re bixwîne
- hesasiyeta encamê ya li hember her têketinê
Topics that rely on this method.
Who maintains the method.
Zanista pergalan û modelkirin stewards probability and statistics for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
Ev rûpel li ser Konsorsiyûmê te ber bi kû ve dibe.
Pirs û bersiv.
What are the limits of probability and statistics in this field?
How are results checked?
Are the values on this page real?
Where else is this method applied?
Ji vê rûpelê delîl bidin.
rêzeya Pergalên Stratejîk is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- E-nameDergeh GW-GCRIJi vê rûpelê bişîninDelîl, rastkirin, doz, rêbaz, nirxandin, wergerandin an têketina profîlê. Bi nîşana vê rûpelê digihîje, ji ber vê yekê edîtorê xwediyê wê wê bistîne.
- ZenodoDepoya vekirîWê razînin û ji civakê re bişîninTomara xwe li Zenodo bi ORCID iD ya xwe biweşînin, paşê wê li wir ji civaka Reports re bişînin. Kurator wê vedikolin; DOI ya we dimîne.
- rêzeya Pergalên StratejîkGCRIHemû rêyên beşdariyê bibîneCureyên beşdariyê, her yek çawa tê nirxandin, tu çi navlêkirinê distînî, lîsans û tiştê ku qet nayê qebûlkirin.
Tu carî daneyên şexsî, hûrgiliyên binesaza hesas an tiştekî ku mafê we yê parvekirinê tune ne neşînin. Beşdarî berî bikaranînê tê nirxandin; şandina wê nivîskarî an mafên edîtorî nade û sponsorî tu carî encamekê nakire.
Rêbazek, danehevek an pirsek bîne.
Agahî û pirs îro vekirî ne. Pirsek referansekê distîne û gava piştî wê dide nasîn; serlêdan, drav, veqetandina hesabkirinê û tomarkirin tenê dema ku tîm, mercên wê û kapasîteya vekolînê hebin vedibin.
Belgeyên hiqûqî.
Nexşe, dane û jimarên vê malperê ji bo çarçoveyê û agahiyên giştî têne nîşandan. Ew ne şîret, ne pêşbînî û ne hişyarî ne; sînorên agahiyê di Daxuyaniyên Berpirsiyariyê û Daxuyaniyên Daneyê de hatine diyarkirin.