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GCRI · Ciudades y entorno construido

Infraestructura verde y azul

Parks, street trees, green roofs, wetlands, rivers and ponds are green and blue infrastructure: they cool streets, absorb and slow stormwater, clean air and water, support biodiversity and improve wellbeing. Their benefits depend on design, location and maintenance, and are often unequally shared. This page sets out how they work, how their performance is measured, and what evidence serves the city authorities and communities that plan and care for them.

01Registro

Green blue infrastructure on the record.

02La pregunta

Green blue infrastructure: how the risk develops.

Nature-based urban interventions. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

Mecanismo

Shade and evaporation cool

Trees shade surfaces and people, and vegetation and water cool air through evaporation. The cooling is strongest in and next to green and blue spaces and fades with distance.

Mecanismo

Soil and plants hold water

Permeable ground, rain gardens, swales and wetlands store and infiltrate rainwater, reducing runoff peaks. Their capacity is limited in very large storms and when soils are saturated.

Mecanismo

Benefits are unequally shared

Wealthier neighbourhoods often have more trees and parks. New green investment can raise property values and displace residents unless housing is protected.

Mecanismo

Living assets need care

Trees take years to grow and die without watering and maintenance. Green infrastructure performs only as long as it is managed, which needs budgets and skills.

03Geografía

Infrastructure exposure in India.

Night lights, population density and flood water over India, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

El mapa interactivo requiere JavaScript; la lista de capas y las fuentes figuran a continuación.

Capas 3

Exposición de la infraestructura, para esta página

Acerca de esta capa
Evidencia
Observado
Fuente
VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
Proveedor
NASA LAADS DAAC
Licencia
Datos abiertos de la NASA
Año de referencia
diario; radiancia satelital, corregida por la luz de la luna y la atmósfera
Más recientes en la compilación
2026-10-12
Resolución
cuadrícula de unos 500 m
Incertidumbre
Radiancia nocturna satelital de la fecha indicada; las luces son un indicador indirecto del uso de electricidad y de los apagones, no una medición del suministro ni del acceso.
Se accede a través de
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
Evidencia
Estimado
Fuente
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Universidad de Columbia))
Proveedor
NASA SEDAC (CIESIN, Universidad de Columbia)
Licencia
CC BY 4.0
Año de referencia
null; estimación basada en el censo, estática (2020)
Resolución
cuadrícula de unos 1 km
Incertidumbre
Estimación basada en censos de personas por kilómetro cuadrado en 2020, mostrada como contexto de exposición; no es un recuento de las personas afectadas por ninguna amenaza.
Se accede a través de
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
Evidencia
Observado (las nubes dejan lagunas)
Fuente
Producto VIIRS de inundaciones globales (NASA LANCE)
Proveedor
NASA LANCE
Licencia
Datos abiertos de la NASA
Año de referencia
diario; detección satelital; las nubes dejan lagunas
Más recientes en la compilación
2026-10-14
Resolución
cuadrícula de unos 250 m
Incertidumbre
Detección satelital; las nubes dejan lagunas. Ráster satelital o de modelo tal como lo publica el proveedor. Las nubes, los huecos de franja y el error de recuperación dejan lagunas y ruido; los valores son indicadores, no mediciones en un lugar.
Se accede a través de
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
Evidencia
Observado
Fuente
VIIRS NOAA-20, reflectancia corregida (NASA LANCE)
Proveedor
NASA LANCE
Licencia
Datos abiertos de la NASA
Año de referencia
diario; imagen satelital
Más recientes en la compilación
2026-10-14
Resolución
cuadrícula de unos 250 m
Incertidumbre
Imagen satelital. Ráster satelital o de modelo tal como lo publica el proveedor. Las nubes, los huecos de franja y el error de recuperación dejan lagunas y ruido; los valores son indicadores, no mediciones en un lugar.
Se accede a través de
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
Evidencia
Modelado (último año que publica GIBS)
Fuente
MODIS Terra y Aqua, cobertura del suelo (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Proveedor
NASA LP DAAC
Licencia
Datos abiertos de la NASA
Año de referencia
anual; clasificación satelital; último año que publica GIBS
Más recientes en la compilación
2024-01-01
Resolución
cuadrícula de unos 500 m
Incertidumbre
Clases satelitales de cobertura del suelo del año indicado, incluidas las tierras de cultivo; una clasificación con errores conocidos, no un registro de explotaciones agrícolas.
Se accede a través de
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
Evidencia
Observado (las nubes dejan lagunas)
Fuente
MODIS Terra EVI (NASA LANCE)
Proveedor
NASA LANCE
Licencia
Datos abiertos de la NASA
Año de referencia
diario; índice satelital; las nubes dejan lagunas
Más recientes en la compilación
2026-10-13
Resolución
cuadrícula de unos 250 m
Incertidumbre
Índice satelital de vegetación durante los 8 días hasta la fecha indicada, un indicador del estado de los hábitats; no es una medida de las especies ni de la biodiversidad.
Se accede a través de
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo

Último disponible

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © colaboradores de OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Cargando las imágenes más recientes de la NASA.

Arrastre para desplazar. Ctrl o ⌘ y desplazamiento, pellizco o los botones para ampliar; pase el puntero para ver los valores; restablecer devuelve a la región.

Infrastructure exposure, framed on India.Productos satelitales y de modelos tal como los publica la NASA, cada uno con su propia fecha. Son indicadores, no evaluaciones de ningún lugar.

Datos: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © colaboradores de OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERTFuentes y licencias

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Datos abiertos de la NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Datos abiertos de la NASA
  • Luces nocturnas VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center; distribuidas por el NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC); imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Con licencia CC BY 4.0. Colores redibujados a partir de la paleta publicada; valores promediados en celdas hexagonales cuando se muestran (modificado). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • Productos VIIRS en tiempo casi real (inundaciones, temperatura de la superficie terrestre, cubierta de nieve, reflectancia corregida), NASA LANCE; imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
  • Productos terrestres MODIS (índices de vegetación, producción primaria bruta, cobertura del suelo), NASA LP DAAC y LANCE; imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
  • ASTER GDEM es un producto del METI y la NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Cítese como: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Datos abiertos de la NASA
  • Elaborado con Natural Earth. Datos cartográficos vectoriales y ráster gratuitos en naturalearthdata.com. Dominio público
  • © Colaboradores de OpenStreetMap (ODbL), mediante NASA GIBS (costas, límites, carreteras y nombres de lugares). Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
  • Contexto en el globo y el mapa plano: costas, límites, carreteras y topónimos de las capas de referencia de NASA GIBS (datos de OpenStreetMap, ODbL, © colaboradores de OpenStreetMap); imágenes Blue Marble como base opcional; relieve 3D y lectura de elevación a partir del índice de color de elevación ASTER GDEM (clases de 5 m a 200 m, exageradas para facilitar la lectura). Los límites se representan tal como se publican y no implican posición alguna sobre ningún territorio.
  • Eventos en vivo: Rastreador de Eventos Naturales del Observatorio de la Tierra de la NASA (EONET); los eventos son indicativos y conservan sus enlaces de origen.
  • En directo: los eventos de NASA EONET son indicativos, no avisos oficiales.
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Pronóstico de caudal fluvial, 30 días con rango (GloFAS a través de Open-Meteo): contiene información modificada del Servicio de Gestión de Emergencias de Copernicus 2026; no es una alerta de inundación.
  • Datos meteorológicos de Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), con licencia CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • Las capas opcionales (12 fuentes en la lista de capas: en directo, pronóstico, observadas y contexto) muestran el crédito de su proveedor en el mapa y aquí cuando se activan; los pronósticos son resultados de modelos y los índices derivados son estimaciones.

Capas y fechas

  • Luces nocturnas, diario: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 oct 2026
  • Densidad de población, 2020: Población: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · estático
  • Aguas de inundación, compuesto de 3 días: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 oct 2026
  • Color verdadero: reflectancia corregida VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 oct. 2026
  • Tipo de cobertura terrestre (IGBP), anual: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • Índice de vegetación mejorado, móvil de 8 días: MODIS Terra EVI, NASA LANCE · 13 oct. 2026

04En todos los dominios

Green and blue infrastructure couples nature to urban water, heat and health.

05Seguimiento

Urban heat console.

La pantalla que utilizaría un equipo para seguir esta materia: sus mediciones, estados y decisiones. Los nombres son ejemplos y los valores son ilustrativos.

Urban heat console: the screen’s structure, terms and states for Green blue infrastructure.Nombres de ejemplo y valores ilustrativos; un diseño, no un registro ni un sistema en vivo.
06Indicadores

Qué se mide y con qué calidad.

Cada indicador lleva su unidad, su periodicidad, el tipo de fuente que lo respalda y la etiqueta de evidencia que llevaría un valor. No se muestran valores: un programa los aporta bajo su propia autoridad.

IndicadorUnidadCadenciaTipo de fuenteEtiqueta
Share of built-up area that is open space for public usepercentpor evaluaciónSDG indicator 11.7.1 methodsESTIMADO
Tree canopy coverpercent of areapor evaluaciónAerial and satellite imageryOBSERVADO
Population within walking distance of green spacepercent of populationpor evaluaciónAccessibility analysisMODELADO
Impervious surface coverpercent of areapor evaluaciónSatellite land coverOBSERVADO
Stormwater retained by green infrastructurecubic metres per design stormper projectHydrological modelling and monitoringMODELADO
Street trees planted and survivingcount and survival percentanualMunicipal tree inventoriesNOTIFICADO
07Simulador

Una cascada a través de redes interdependientes.

A huella de amenaza inutiliza los activos coubicados en cada capa; la fragmentación, la dependencia entre capas y la sobrecarga de los supervivientes propagan después el fallo. La vista 3D separa las capas en profundidad. Modelo didáctico con valores ilustrativos declarados, no una predicción. El mapa de esta página muestra la India; el modelo en sí no está ligado a ningún lugar.

Controles

Activos por capa
18
Huella de la amenaza
8 % de la superficie
Activos que dependen de otra capa
60%
Capacidad de reserva (tolerancia)
30%

Lecturas

Activos afectados por la amenaza
19%
Activos que siguen funcionando
44%
Amplificación del daño inicial
3.0 times
Pasos hasta la liquidación
3
Cifras, métodos y fuentes
PasoTransporte en funcionamiento (%)Funcionamiento eléctrico (%)Telecomunicaciones operativas (%)
0897878
1785633
2675022
3675017

Métodos

  1. Redes interdependientes Buldyrev and others (2010), Catastrophic cascade of failures in interdependent networks, Nature 464
  2. Cascadas de sobrecarga Motter and Lai (2002), Physical Review E 66
  3. Carga de intermediación Brandes (2001), Journal of Mathematical Sociology 25
  4. Redes multicapa Kivela and others (2014), Journal of Complex Networks 2
  5. Interdependencias de infraestructuras Rinaldi, Peerenboom and Kelly (2001), IEEE Control Systems 21(6)
  6. Abanico de incertidumbre (Monte Carlo de parámetros) Spiegelhalter, Pearson y Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  7. Sensibilidad de un factor a la vez (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Datos

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • Carreteras principales Natural Earth
  • Ferrocarriles Natural Earth
  • Puertos marítimos Natural Earth
  • Aeropuertos Natural Earth
  • Extensiones urbanas Natural Earth
  • Luces nocturnas esta noche, cortes (banda día/noche VIIRS) NASA/NOAA VIIRS (Suomi NPP) · registro nasa.gibs.context-live-layers
  • Eventos naturales (NASA EONET) NASA EONET · registro nasa.eonet.events
Una cascada a través de redes interdependientes. Modelo didáctico ilustrativo: funciona con los valores fijados por los controles, no con datos medidos. Métodos: redes interdependientes (Buldyrev y otros (2010), Catastrophic cascade of failures in interdependent networks, Nature 464); cascadas de sobrecarga (Motter y Lai (2002), Physical Review E 66); carga de intermediación (Brandes (2001), Journal of Mathematical Sociology 25).
08Fuentes

De dónde procede la evidencia.

Conjuntos de datos públicos y registros institucionales identificados, cada uno con su tipo de licencia. Las fuentes obtenidas por acuerdo solo se utilizan conforme a sus condiciones y nunca se republican.

FuenteLo que aportaTipo de licencia
ESA WorldCover and Copernicus land monitoring productsLand cover and imperviousnessOpen, CC BY 4.0 and Copernicus terms
Municipal tree inventoriesLocation, species and condition of street treesOpen data where published, licence per city
UN-Habitat SDG 11.7.1 dataPublic open space in citiesPublic, UN-Habitat terms (to check)
Estándar Global de la UICN para Soluciones basadas en la NaturalezaCriteria for designing and assessing nature-based solutionsPublic, IUCN terms
Urban hydrology monitoring studiesMeasured performance of rain gardens, swales and green roofsLicence per publication
09Simulador de gemelo y cascada

Model green blue infrastructure as a system. Run the cascade.

Assembled from the Nexus Standards area profile Ciudades y entorno construido: the hazards it names, the sistemas and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full Constructor de sistemas.

Amenazas

  • Inundación por atasco de hielo
  • Terremoto
  • Rotura de presa
  • Aftershock sequence (desencadenado aguas abajo)
  • Fault surface rupture (set off downstream)
  • Soil liquefaction (set off downstream)
  • Slope slide (set off downstream)
  • Rockfall (set off downstream)
  • Tsunami (set off downstream)
  • Building collapse (set off downstream)
  • Apagón generalizado (desencadenado aguas abajo)
  • Water supply failure (set off downstream)
  • Desplazamiento masivo (desencadenado aguas abajo)
  • Disaster and conflict debris (set off downstream)
  • Inundación fluvial (desencadenada aguas abajo)
  • Flash flood (set off downstream)
  • Turbidity current (set off downstream)
  • Seismically and structurally vulnerable stock (set off downstream)

Controles

  • NS-0 Constitución y principios
  • NS-3 UNI de registros de riesgo (gramática, tabla de correspondencia heredada, autoridad de asignación)
  • NS-5 Norma de figuras, mapas y visualizaciones (con el kit UI/UX)
  • NS-9 UNI contextuales (despliegues, instancias, instancias de programa)
  • NS-10 Políticas y cláusulas (obligaciones legibles por máquina: definición, carácter vinculante, evaluación y cumplimiento)
  • NS-11 Verificación y seguimiento (evidencia, atestaciones, observación de la conformidad de confianza cero)
  • NRS-X5 Riesgo de las ciudades y del entorno construido
  • NRS-H91 Familia de amenazas: tensión urbana y del parque edificado (NHS-1 infra.urban)
  • NRS-H113 Familia de amenazas: fragilidad del sistema financiero (NHS-1 soc.financial-system)
  • NRS-K7 Perfil del paquete de dominio: ciudades y zonas urbanas (DOMAIN-007)
  • NRS-H31 Familia de amenazas: sustancias persistentes y bioacumulativas (NHS-1 poll.persistent)
  • NRS-H34 Familia de amenazas: fallos de residuos y desechos (NHS-1 poll.waste)

Observación

  • Global Human Settlement Layer (listed for reference)
  • WorldPop gridded population (listed for reference)
  • Overture Maps buildings theme (listed for reference)
  • OpenStreetMap (listed for reference)
  • World Development Indicators (listed for reference)
  • Direct economic loss in relation to global GDP, damage to critical infrastructure and number of disruptions to basic services, attributed to disasters
  • Proportion of local governments that adopt and implement local disaster risk reduction strategies in line with national strategies
  • Proportion of urban population living in slums, informal settlements or inadequate housing
  • Percentage of local governments that adopt and implement local disaster risk reduction strategies in line with national strategies

Geografía de ejemplo

  • India: 65 hexagonal cells
  • Agua superficial a través de nubes, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
  • Intensidad de la lluvia, última media hora (IMERG), NASA GIBS
  • Luces nocturnas de esta noche, apagones (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Humedad superficial del suelo (SMAP), NASA GIBS
10Decisiones

Quién decide y a qué sirve la evidencia.

Cities and Built Environment prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.

Quién decideLa preguntaEvidencia a la que sirve esta página
City parks and environment departmentsWhere to plant trees and create green space firstEquity maps; heat and canopy evidence
Stormwater and drainage authoritiesWhere green infrastructure can reduce flooding and by how muchPerformance assessments
Housing and planning authoritiesHow to green neighbourhoods without displacing residentsEquity and housing evidence

Productos que genera este tema

  • Canopy and green space equity maps
  • Stormwater performance assessments for green infrastructure
  • Cooling evidence from satellite and sensor data
  • Maintenance and survival tracking methods
11Métodos y evidencia

How green blue infrastructure is modelled, measured and tested.

El modelo, sus supuestos, sus datos y su incertidumbre, en la forma en que un científico o un ingeniero los comprobaría. Las estructuras siguen métodos publicados. Los valores representados son ilustrativos, no hallazgos.

Modelo de sistema

The couplings between the systems in green blue infrastructure: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.

++−++CiudadesInfraestructura críticaSociedadComunidadesEconomíaR de refuerzoB equilibrio
Causal loop diagram from the page’s systems; signs show the direction of influence. Illustrative structure for a system dynamics or network model, not estimated couplings.
Principios rectores FAIR · GO FAIR y FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumOrientación para un tratamiento coherente de las incertidumbres · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Comité sobre Satélites de Observación de la Tierra
12Cuestiones centrales

Lo que se preguntan los expertos.

  1. 01

    What does each intervention deliver?

    Cooling, flood storage, water quality, biodiversity and health benefits, and how they vary with design and scale.

  2. 02

    How reliable is it?

    How performance changes with drought, maintenance and extreme events beyond design.

  3. 03

    Who benefits?

    Whether green space is distributed fairly or raises land values and displaces residents.

  4. 04

    How does it combine with grey infrastructure?

    Where hybrid designs outperform either approach alone.

13Mecanismos

What drives the risk.

Vegetation cools through shade and evaporation. Permeable surfaces and wetlands slow and store runoff, reducing flood peaks. Soils and plants filter pollutants. These effects are real but depend on species, water availability, maintenance and the size and connection of green areas.

Nature-based measures have different risk profiles from engineered ones. They may take years to mature, can fail in drought or disease, and their capacity in extreme events is harder to specify. They also deliver co-benefits engineered sistemas do not.

Greening can raise property values and rents, a process sometimes called green gentrification, which can displace the residents it was meant to help.

El cambio climático alters the baseline. Species chosen today must cope with tomorrow’s heat and drought, and urban trees under water stress cool less. Design therefore needs to plan for irrigation, species diversity and replacement over decades.

14Métodos y límites

Cómo se recopila la evidencia y dónde termina.

Método o datosLo que muestraSu límite
Field monitoringMeasured cooling or runoff reductionSite-specific; hard to generalise
Hydrological modelsFlood storage under design stormsUncertain for extremes beyond calibration
Remote sensing of vegetationCanopy cover and changeDoes not show condition or function
Social surveysUse, perceived benefit and equitySelf-report limits
15Métodos

Cómo se estudia y lo que los métodos no pueden decir.

16Where this page’s references

Where this page’s references lead.

Los organismos y documentos con los que se lee esta página. El estado y las ediciones cambian; cada enlace lleva al organismo emisor.

17Preguntas

Preguntas y respuestas.

What is green infrastructure?
A network of natural and semi-natural areas and features, such as parks, trees, green roofs and wetlands, planned to deliver services like cooling, stormwater management and recreation.
Can trees reduce urban heat?
Yes, through shade and evaporation, mostly in and near the canopy. The effect depends on species, density, water availability and street layout.
What is a nature-based solution?
An action that protects, manages or restores ecosystems to address a societal challenge while benefiting people and biodiversity, as defined by IUCN and UNEA.
Can green infrastructure replace drains and flood defences?
Sometimes in part, rarely in full. Evidence generally supports combining nature-based and engineered measures.
How long before benefits appear?
It varies. Permeable surfaces work at once; tree canopy may take years to mature. Plans should state the time profile.
Who maintains it?
Maintenance is a decision for owners and authorities. Without it, performance declines, so research treats maintenance as part of the design.
serie ReportsContribuir

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serie Reports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

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Ciudades y entorno construido

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