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GCRI · 도시와 건조 환경

주택과 주거비 부담

Housing determines where people live, what they can afford after rent, how safe they are from hazards and how secure they are against eviction. When housing costs rise faster than incomes, people crowd, move to cheaper risky land, or lose their homes. This page sets out how housing markets and policies shape affordability and risk, how they are measured, and what evidence serves the governments and housing bodies that act on them.

문의하기 주제로 돌아가기
01등록

Housing and affordability on the record.

자료집Cities and Built Environment · topic
  1. 01질문메커니즘 4개
  2. 02분야육각형 필드 판
  3. 03지표6
  4. 04출처5
  5. 05결정 권한 보유자3
  6. 06방법4
02질문

Housing and affordability: how the risk develops.

주택 시스템 and climate exposure. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

메커니즘

Costs rise faster than incomes

Land prices, construction costs, interest rates and investment demand raise housing costs. When incomes lag, households spend more of their budget on housing or move.

메커니즘

Crowding and poor quality follow

Households squeeze into less space, older stock or informal housing. Crowding and poor conditions raise exposure to disease, heat, fire and damp.

메커니즘

Affordability pushes people to risk

The cheapest housing is often in flood zones, on unstable slopes or far from jobs. Affordability problems become exposure and travel problems.

메커니즘

Tenure security shapes resilience

Renters and people without recognised tenure are more easily displaced after disasters and less able to invest in protecting their homes.

03지리

인도의 도시 신호.

Population density, night lights and daytime surface heat over India, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

대화형 지도에는 JavaScript가 필요합니다. 레이어 목록과 출처는 아래에 있습니다.

레이어 3

이 페이지의 도시 신호

이 레이어 소개
증거
추정
출처
세계 격자 인구 v4.11(NASA SEDAC(CIESIN, 컬럼비아 대학교))
제공자
NASA SEDAC(CIESIN, 컬럼비아 대학교)
라이선스
CC BY 4.0
생산 연도
null; 인구조사 기반 추정치, 정적(2020)
해결
약 1 km 격자
불확실성
2020년 제곱킬로미터당 인구에 대한 인구총조사 기반 추정값으로 노출 맥락으로 표시되며, 어떤 재해로 영향받은 사람의 수가 아닙니다.
접근 경로
실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
증거
관측
출처
VIIRS Black Marble(VNP46A2)(NASA LAADS DAAC)
제공자
NASA LAADS DAAC
라이선스
NASA 공개 데이터
생산 연도
매일, 달빛과 대기를 보정한 위성 복사휘도
빌드 시점 최신
2026-10-12
해결
약 500 m 격자
불확실성
표시된 날짜의 위성 야간 복사휘도로, 불빛은 전력 사용과 정전의 대리 지표이며 공급이나 접근성의 측정치가 아닙니다.
접근 경로
실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
증거
관측(지속적인 구름으로 여전히 빈틈이 남음)
출처
VIIRS NOAA-20 Level 3, 8일(NASA LANCE)
제공자
NASA LANCE
라이선스
NASA 공개 데이터
생산 연도
8일, 위성 8일 합성, 지속적인 구름으로 여전히 빈틈이 남음
빌드 시점 최신
2026-09-14
해결
약 1 km 격자
불확실성
표시된 날짜까지 8일간 지표면의 위성 관측 표면 온도로, 열 노출 지표이며 기온, 열지수, 폭염 경보가 아닙니다.
접근 경로
실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
증거
관측
출처
VIIRS NOAA-20 보정 반사율(NASA LANCE)
제공자
NASA LANCE
라이선스
NASA 공개 데이터
생산 연도
매일, 위성 영상
빌드 시점 최신
2026-10-14
해결
약 250 m 격자
불확실성
위성 영상. 제공자가 게시한 그대로의 위성 또는 모형 래스터입니다. 구름, 관측 폭 공백, 산출 오차로 인해 빈틈과 잡음이 생기며, 값은 특정 장소의 측정치가 아니라 지표입니다.
접근 경로
실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
증거
모형 산출(GIBS가 게시한 최신 연도)
출처
MODIS Terra 및 Aqua 토지 피복(MCD12Q1)(NASA LP DAAC)
제공자
NASA LP DAAC
라이선스
NASA 공개 데이터
생산 연도
매년, 위성 분류, GIBS가 게시한 최신 연도
빌드 시점 최신
2024-01-01
해결
약 500 m 격자
불확실성
표시된 연도의 위성 토지 피복 분류로, 농경지를 포함합니다. 알려진 오차가 있는 분류이며 농장 등록부가 아닙니다.
접근 경로
실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
증거
관측(구름이 있으면 빈틈이 생김)
출처
OMI Aura(NASA GES DISC)
제공자
NASA GES DISC
라이선스
NASA 공개 데이터
생산 연도
매일, 위성 산출, 구름이 있으면 빈틈이 생김
빌드 시점 최신
2026-10-10
해결
약 2 km 격자
불확실성
표시된 날짜 하층 대기의 이산화질소 위성 관측 기둥으로, 대부분 연소에서 발생하며 지상 농도나 건강 경보가 아닙니다.
접근 경로
실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다

제공 가능한 최신

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap 기여자 (ODbL) · Natural Earth

최신 NASA 이미지를 불러오는 중입니다.

끌어서 이동합니다. Ctrl 또는 ⌘를 누른 채 스크롤하거나 핀치 또는 버튼으로 확대합니다. 포인터 아래의 값은 마우스를 올려 확인하며, 초기화하면 해당 지역으로 돌아갑니다.

인도를 중심으로 본 도시 신호.NASA가 게시한 그대로의 위성 및 모형 산출물로, 각각 고유한 날짜가 있습니다. 지표이며 어떤 장소에 대한 평가도 아닙니다.

데이터: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap 기여자 · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · NASA JPL OPERA DIST-ALERT출처와 라이선스

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA 공개 데이터
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA 공개 데이터
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0 라이선스. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • VIIRS Black Marble 야간 조명, NASA 고다드 우주비행센터; NASA 레벨1 및 대기 아카이브·배포 시스템(LAADS DAAC)에서 배포; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
  • VIIRS 준실시간 산출물(홍수, 지표면 온도, 적설 피복, 보정 반사율), NASA LANCE; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
  • MODIS 육상 산출물(식생 지수, 총일차생산량, 토지 피복), NASA LP DAAC 및 LANCE; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
  • OMI 이산화질소(Aura) 및 OMPS 에어로졸 지수(Suomi NPP), NASA; NASA GES DISC에서 배포; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
  • ASTER GDEM은 METI와 NASA의 산출물입니다(ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC). 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). 인용: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA 공개 데이터
  • Natural Earth으로 제작. 무료 벡터 및 래스터 지도 데이터 @ naturalearthdata.com. 퍼블릭 도메인
  • © OpenStreetMap 기여자(ODbL), NASA GIBS 경유(해안선, 경계, 도로 및 지명). 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
  • 지구본과 평면 지도의 맥락 정보: NASA GIBS 참조 레이어의 해안선, 경계, 도로, 지명(OpenStreetMap 데이터, ODbL, © OpenStreetMap 기여자). 선택 기본 지도로 Blue Marble 영상. 3D 지형과 고도 표시는 ASTER GDEM 고도 색상 지수(5 m에서 200 m 구간, 가독성을 위해 과장). 경계는 공표된 대로 그렸으며 어떤 영토에 대한 입장도 뜻하지 않습니다.
  • 실시간 사건: NASA 지구관측소 자연 사건 추적기(EONET). 사건은 참고용이며 원출처 링크를 그대로 유지합니다.
  • 실시간: NASA EONET. 사건은 참고용이며 당국의 경보가 아닙니다.
  • 실시간: 미국 지질조사국. 사건은 참고용이며 당국의 경보가 아닙니다.
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • 대기질 예보, 5일, PM2.5(CAMS, Open-Meteo 경유): 수정된 Copernicus 대기 모니터링 서비스 2026년 정보를 포함합니다.
  • 지난 1년 일별 기온과 일조(NASA POWER): 이 데이터는 NASA 지구과학/응용과학 프로그램의 지원을 받은 NASA 랭글리 연구센터(LaRC) POWER 프로젝트에서 얻었습니다.
  • Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), 제공 날씨 데이터, CC BY 4.0 라이선스 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • 선택 레이어(레이어 목록의 16개 출처: 실시간, 예보, 관측과 배경)는 켜면 지도와 여기에 제공자 표시를 보여 줍니다. 예보는 모델 출력이며 파생 지수는 추정치입니다.

레이어와 날짜

  • 인구 밀도, 2020년: 인구: CIESIN, 컬럼비아 대학교, 세계 격자 인구 v4.11(2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · 정적
  • 야간 조명, 일별: VIIRS Black Marble(VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 2026년 10월 12일
  • 지표면 온도, 주간, 8일 합성: VIIRS NOAA-20 레벨 3, 8일, NASA LANCE · 2026년 9월 14일
  • 트루컬러: VIIRS NOAA-20 보정 반사도, NASA LANCE · 2026년 10월 13일
  • 토지 피복 유형(IGBP), 연간: MODIS Terra 및 Aqua 토지 피복(MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • 이산화질소, 하층 대기 기둥: OMI Aura, NASA GES DISC · 2026년 10월 10일

04영역 전반

Housing ties household finances to exposure.

Housing analyses are designed for the 증거 브리프 시리즈. WHO’s Housing and health guidelines (2018) set health-based recommendations on crowding, temperature and safety.

  • Housing condition surveys.
  • Studies of displacement after rent or disaster shocks.
05트윈 및 캐스케이드 시뮬레이터

Model housing and affordability as a system. Run the cascade.

Assembled from the Nexus Standards area profile 도시와 건조 환경: the hazards it names, the 시스템 and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.

재해

  • 얼음 둑 홍수
  • 지진
  • 댐 붕괴
  • Aftershock sequence (하류에서 유발)
  • Fault surface rupture (set off downstream)
  • Soil liquefaction (set off downstream)
  • Slope slide (set off downstream)
  • Rockfall (set off downstream)
  • Tsunami (set off downstream)
  • Building collapse (set off downstream)
  • 광역 정전(하류에서 유발)
  • Water supply failure (set off downstream)
  • 대규모 실향(하류에서 유발)
  • Disaster and conflict debris (set off downstream)
  • 하천 홍수(하류에서 유발)
  • Flash flood (set off downstream)
  • Turbidity current (set off downstream)
  • Seismically and structurally vulnerable stock (set off downstream)

통제 수단

  • NS-0 헌장과 원칙
  • NS-3 리스크 기록 UNI(문법, 기존 체계 대응, 할당 권한)
  • NS-5 도표, 지도 및 시각화 표준(UI/UX 키트 포함)
  • NS-9 맥락 UNI(배치, 인스턴스, 프로그램 인스턴스)
  • NS-10 정책과 조항(기계 판독 가능한 의무: 정의, 구속, 평가 및 집행)
  • NS-11 검증 및 모니터링(근거, 증명, 제로 트러스트 적합성 관찰)
  • NRS-X5 도시와 건조 환경 리스크
  • NRS-H91 재해군: 도시 및 건축물 재고 스트레스(NHS-1 infra.urban)
  • NRS-H113 재해 유형: 금융 시스템 취약성(NHS-1 soc.financial-system)
  • NRS-K7 영역 팩 프로필: 도시(DOMAIN-007)
  • NRS-H31 재해 계열: 잔류성 및 생물농축성 물질(NHS-1 poll.persistent)
  • NRS-H34 재해 계열: 폐기물 및 잔류물 관리 실패(NHS-1 poll.waste)

관측

  • Global Human Settlement Layer (listed for reference)
  • WorldPop gridded population (listed for reference)
  • Overture Maps buildings theme (listed for reference)
  • OpenStreetMap (listed for reference)
  • World Development Indicators (listed for reference)
  • Direct economic loss in relation to global GDP, damage to critical infrastructure and number of disruptions to basic services, attributed to disasters
  • Proportion of local governments that adopt and implement local disaster risk reduction strategies in line with national strategies
  • Proportion of urban population living in slums, informal settlements or inadequate housing
  • Percentage of local governments that adopt and implement local disaster risk reduction strategies in line with national strategies

예시 지리

  • India: 65 hexagonal cells
  • 구름을 투과한 지표수, 30 m(OPERA DSWx-S1 레이더), NASA GIBS
  • 최근 30분 강우율(IMERG), NASA GIBS
  • 오늘 밤 야간 조명과 정전(VIIRS 주야간 밴드), NASA GIBS
  • 지표 토양 수분(SMAP), NASA GIBS
06지표

측정되는 것과 그 정확도.

각 지표에는 단위, 주기, 그 뒤의 출처 종류, 값에 붙을 근거 표시가 있습니다. 값은 표시하지 않습니다. 값은 프로그램이 자체 권한으로 제공합니다.

지표단위주기출처 유형라벨
Housing cost overburdenpercent of households spending above a stated share of income on housing연간Household surveys추정
House price to income ratioratio연간Price and income statistics공표 통계
Overcrowding ratepercent of population in overcrowded dwellings연간Household surveys추정
Households with secure tenurepercent of householdsper surveySDG indicator 1.4.2 surveys보고됨
Homelessnesspeople counted by a stated definitionannual or per countAdministrative records and point-in-time counts보고됨
New dwellings completed건수연간Building completion statistics공표 통계
07방법과 근거

How housing and affordability is modelled, measured and tested.

모형, 그 가정, 데이터, 불확실성을 과학자나 엔지니어가 확인할 형태로 제시합니다. 구조는 발행된 방법을 따릅니다. 제시된 값은 예시이며 결과가 아닙니다.

시스템 모형

The couplings between the systems in housing and affordability: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.

++−++도시핵심 인프라사회지역사회경제R 강화B 균형
Causal loop diagram from the page’s systems; signs show the direction of influence. Illustrative structure for a system dynamics or network model, not estimated couplings.
FAIR 지침 원칙 · GO FAIR와 FORCE11W3C PROV · 월드 와이드 웹 컨소시엄불확실성의 일관된 처리에 관한 지침 · IPCCCEOS 분석 준비 데이터(Analysis Ready Data) · 지구관측위성위원회
08출처

근거의 출처.

이름이 명시된 공개 데이터셋과 기관 기록으로, 각각 라이선스 등급이 있습니다. 협약에 따른 출처는 그 조건에 따라서만 사용하며 결코 재게시하지 않습니다.

출처제공하는 것라이선스 등급
OECD Affordable Housing DatabaseHousing costs, conditions and policies across OECD countriesPublic, OECD terms
UN-Habitat housing and SDG 11.1 dataPopulation in slums, informal settlements or inadequate housingPublic, UN-Habitat terms (to check)
Eurostat housing statistics (EU-SILC)Overburden, overcrowding and housing deprivation in EuropeOpen, Eurostat reuse policy
Demographic and Health Surveys housing modulesDwelling materials, crowding and servicesFree with registration, DHS terms
Global Land Tool Network and SDG 1.4.2 tenure dataTenure security measurementPublic, terms per source
09결정

누가 결정하며 근거는 무엇에 쓰이는지.

Cities and Built Environment prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.

결정 주체질문이 페이지가 제공하는 근거
Housing ministries and agenciesWhich housing programmes and subsidies to fund and whereAffordability profiles; supply statistics
City governmentsWhere to zone for affordable housing outside hazard zonesAffordable housing and hazard maps
Recovery agencies after disastersHow to protect renters and informal residents in recoveryTenure evidence; displacement data

이 주제가 생산하는 산출물

  • Affordability and crowding profiles by city and group
  • Maps of affordable housing against hazard exposure
  • Tenure security evidence notes
  • Briefs on housing in recovery and resettlement
10핵심 질문

전문가가 묻는 것.

  1. 01

    Who lives in exposed housing?

    How income, tenure, age and disability correlate with hazardous locations and poor building quality.

  2. 02

    How does exposure affect affordability?

    How insurance costs, repair costs and energy bills change the true cost of housing in exposed areas.

  3. 03

    What happens after a disaster?

    How damage to housing affects rents, displacement and recovery for owners and tenants.

  4. 04

    What retrofits make a difference?

    Which improvements to existing stock reduce risk and at what cost to occupants.

11메커니즘

What drives the risk.

Housing markets capitalise some risks and ignore others. Visible hazards may lower prices, drawing lower-income households to exposed areas, while slow-onset risks such as heat and subsidence are rarely priced. When insurance becomes unavailable or unaffordable, the risk shifts to occupants and lenders.

Tenants have limited control over the buildings they live in. They cannot retrofit, may lose their homes after disasters and often receive less recovery assistance than owners. Insecure tenure deters investment in safety.

Reconstruction can raise housing costs. Rebuilding to higher standards, land speculation and reduced supply can push former residents out of the areas they left.

12방법과 한계

근거가 수집되는 방식과 그 한계.

방법 또는 데이터표시 내용그 한계
Housing condition surveysQuality and structural defectsCostly and infrequent
Census and tenure dataWho lives where and on what termsLags behind fast change
Exposure overlaysHousing stock in hazard zonesDepend on hazard map quality
Post-event studiesDisplacement and recovery pathsHard to follow people who move
13방법

연구되는 방식과 방법이 말할 수 없는 것.

  1. 사회 및 행동과학주거와 점유 형태 조사 · 참여형 계획 연구 · 이주 연구이곳에서의 적용
    정본 · STEM Commons
  2. 공간 통계와 지구통계학소지역 추정 · 불리한 여건의 공간 군집화 · 도시 기온 보간이곳에서의 적용
    정본 · STEM Commons
  3. 지리정보시스템도시 노출 데이터베이스 · 지역사회 매핑 · 계획을 위한 재해 중첩이곳에서의 적용
    정본 · STEM Commons
  4. 구조 및 지진공학도시 건물 취약성 프로필 · 학교와 주택의 보강이곳에서의 적용
    정본 · STEM Commons
14Where this page’s references

Where this page’s references lead.

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15질문

질문과 답변.

What is housing affordability?
The relationship between housing costs and household income. A common measure is the share of income spent on housing, with households above a threshold described as cost-overburdened.
What is adequate housing?
Housing that, under international human rights standards, offers security of tenure, services, affordability, habitability, accessibility, a suitable location and cultural adequacy.
Why does tenure security matter in disasters?
People without secure tenure are more easily evicted or excluded from recovery assistance and are less able to invest in making their homes safer.
Does the platform value properties or advise buyers?
No. It publishes research on housing systems. It does not value, rate or advise on any property.
Why include energy costs in affordability?
Because poorly built homes cost more to heat and cool, and that cost falls on occupants, often those least able to pay.
Are tenants treated separately?
Yes. Their exposure and recovery differ from owners’, so research distinguishes tenure wherever data allows.
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보고서 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRI도시와 건조 환경글로벌 부문 리스크와 회복력근거 브리프

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