GCRI · Cidades e ambiente construído
Infraestruturas verdes e azuis
Parks, street trees, green roofs, wetlands, rivers and ponds are green and blue infrastructure: they cool streets, absorb and slow stormwater, clean air and water, support biodiversity and improve wellbeing. Their benefits depend on design, location and maintenance, and are often unequally shared. This page sets out how they work, how their performance is measured, and what evidence serves the city authorities and communities that plan and care for them.
Green blue infrastructure on the record.
Green blue infrastructure: how the risk develops.
Nature-based urban interventions. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Shade and evaporation cool
Trees shade surfaces and people, and vegetation and water cool air through evaporation. The cooling is strongest in and next to green and blue spaces and fades with distance.
Soil and plants hold water
Permeable ground, rain gardens, swales and wetlands store and infiltrate rainwater, reducing runoff peaks. Their capacity is limited in very large storms and when soils are saturated.
Benefits are unequally shared
Wealthier neighbourhoods often have more trees and parks. New green investment can raise property values and displace residents unless housing is protected.
Living assets need care
Trees take years to grow and die without watering and maintenance. Green infrastructure performs only as long as it is managed, which needs budgets and skills.
Infrastructure exposure in India.
Night lights, population density and flood water over India, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
O mapa interativo requer JavaScript. A lista de camadas e as fontes estão abaixo.
Camadas 3
Exposição das infraestruturas, para esta página
Sobre esta camada
- Evidências
- Observado
- Fonte
- VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
- Fornecedor
- NASA LAADS DAAC
- Licença
- Dados abertos da NASA
- Ano de referência
- diário; radiância de satélite, corrigida para luar e atmosfera
- Mais recentes na compilação
- 2026-10-12
- Resolução
- grade de cerca de 500 m
- Incerteza
- Radiância noturna por satélite na data indicada; as luzes são um indicador indireto do uso de eletricidade e de interrupções, não uma medição de fornecimento ou acesso.
- Acessado por meio de
- gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
- Evidências
- Estimado
- Fonte
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Universidade Columbia))
- Fornecedor
- NASA SEDAC (CIESIN, Universidade Columbia)
- Licença
- CC BY 4.0
- Ano de referência
- null; estimativa baseada em censo, estática (2020)
- Resolução
- grade de cerca de 1 km
- Incerteza
- Estimativa baseada em censos de pessoas por quilômetro quadrado em 2020, exibida como contexto de exposição; não é uma contagem de pessoas afetadas por qualquer ameaça.
- Acessado por meio de
- gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
- Evidências
- Observado (as nuvens deixam lacunas)
- Fonte
- Produto VIIRS de inundações globais (NASA LANCE)
- Fornecedor
- NASA LANCE
- Licença
- Dados abertos da NASA
- Ano de referência
- diário; detecção por satélite; as nuvens deixam lacunas
- Mais recentes na compilação
- 2026-10-14
- Resolução
- grade de cerca de 250 m
- Incerteza
- Detecção por satélite; as nuvens deixam lacunas. Raster de satélite ou de modelo como o provedor o publica. Nuvens, lacunas de faixa e erro de recuperação deixam lacunas e ruído; os valores são indicadores, não medições em um local.
- Acessado por meio de
- gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
- Evidências
- Observado
- Fonte
- VIIRS NOAA-20, refletância corrigida (NASA LANCE)
- Fornecedor
- NASA LANCE
- Licença
- Dados abertos da NASA
- Ano de referência
- diário; imagem de satélite
- Mais recentes na compilação
- 2026-10-14
- Resolução
- grade de cerca de 250 m
- Incerteza
- Imagem de satélite. Raster de satélite ou de modelo como o provedor o publica. Nuvens, lacunas de faixa e erro de recuperação deixam lacunas e ruído; os valores são indicadores, não medições em um local.
- Acessado por meio de
- gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
- Evidências
- Modelado (último ano publicado pelo GIBS)
- Fonte
- MODIS Terra e Aqua, cobertura do solo (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- Fornecedor
- NASA LP DAAC
- Licença
- Dados abertos da NASA
- Ano de referência
- anual; classificação por satélite; último ano publicado pelo GIBS
- Mais recentes na compilação
- 2024-01-01
- Resolução
- grade de cerca de 500 m
- Incerteza
- Classes de cobertura do solo por satélite para o ano indicado, incluindo terras cultivadas; uma classificação com erros conhecidos, não um cadastro de propriedades agrícolas.
- Acessado por meio de
- gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
- Evidências
- Observado (as nuvens deixam lacunas)
- Fonte
- MODIS Terra EVI (NASA LANCE)
- Fornecedor
- NASA LANCE
- Licença
- Dados abertos da NASA
- Ano de referência
- diário; índice de satélite; as nuvens deixam lacunas
- Mais recentes na compilação
- 2026-10-13
- Resolução
- grade de cerca de 250 m
- Incerteza
- Índice de vegetação por satélite nos 8 dias até a data indicada, um indicador da condição dos habitats; não é uma medida de espécies nem de biodiversidade.
- Acessado por meio de
- gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Teclado, com o mapa em foco
Mantenha Ctrl ou ⌘ pressionada e role para ampliar
Mais recente disponível
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © colaboradores do OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
Carregando as imagens mais recentes da NASA.
Arraste para mover. Use Ctrl ou ⌘ e role, o gesto de pinça ou os botões para ampliar. Passe o cursor para ver os valores sob o ponteiro. Redefinir volta à região.
Infrastructure exposure, framed on India.Produtos de satélite e de modelos como a NASA os publica, cada um com sua própria data. São indicadores, não avaliações de nenhum lugar.
Dados: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © colaboradores do OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERTFontes e licenças
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dados abertos da NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dados abertos da NASA
- Luzes noturnas VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center; distribuídas pelo NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC); imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Com licença CC BY 4.0. Cores redesenhadas a partir da paleta publicada; valores com média em células hexagonais quando mostrados (modificado). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- Produtos VIIRS em tempo quase real (cheias, temperatura da superfície terrestre, cobertura de neve, refletância corrigida), NASA LANCE; imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
- Produtos terrestres MODIS (índices de vegetação, produção primária bruta, ocupação do solo), NASA LP DAAC e LANCE; imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
- O ASTER GDEM é um produto do METI e da NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Citar como: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Dados abertos da NASA
- Feito com Natural Earth. Dados cartográficos vetoriais e matriciais gratuitos em naturalearthdata.com. Domínio público
- © Colaboradores do OpenStreetMap (ODbL), via NASA GIBS (costas, limites, estradas e nomes de locais). Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores com média em células hexagonais onde apresentados (modificado). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
- Contexto no globo e no mapa plano: litorais, fronteiras, estradas e nomes de lugares das camadas de referência da NASA GIBS (dados do OpenStreetMap, ODbL, © colaboradores do OpenStreetMap). Imagens Blue Marble como base opcional. Terreno 3D e leitura de elevação a partir do índice de cores de elevação do ASTER GDEM (classes de 5 m a 200 m, exageradas para facilitar a leitura). As fronteiras são desenhadas como publicadas e não implicam posição sobre nenhum território.
- Eventos ao vivo: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Os eventos são indicativos e mantêm os links para suas fontes originais.
- Ao vivo: NASA EONET. Os eventos são indicativos, não alertas de autoridades.
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Previsão de vazão fluvial, 30 dias com intervalo (GloFAS via Open-Meteo): contém informações modificadas do Copernicus Emergency Management Service 2026. Não é um alerta de inundação.
- Dados meteorológicos por Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), licenciados sob CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- As camadas opcionais (12 fontes na lista de camadas: ao vivo, previsão, observadas e contexto) mostram o crédito do fornecedor no mapa e aqui quando ativadas; as previsões são saídas de modelos e os índices derivados são estimativas.
Camadas e datas
- Luzes noturnas, diárias: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 out. 2026
- Densidade populacional, 2020: População: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · estático
- Água de inundação, composto de 3 dias: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 out. 2026
- Cor verdadeira: reflectância corrigida VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 out. 2026
- Tipo de cobertura do solo (IGBP), anual: MODIS Terra e Aqua cobertura do solo (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
- Índice de vegetação melhorado, móvel de 8 dias: MODIS Terra EVI, NASA LANCE · 13 out. 2026
Green and blue infrastructure couples nature to urban water, heat and health.
- ÁguaAcoplamentoParks, wetlands and permeable surfaces absorb storm water.What to watchRunoff reduction measured
- SaúdeAcoplamentoGreen space reduces heat and supports wellbeing.What to watchHeat reduction measured
- BiodiversidadeAcoplamentoUrban habitats support biodiversity.What to watchSpecies surveys
Evaluations are designed for the série Evidence Brief. The IUCN Global Standard for Nature-based Solutions (2020) sets design and verification criteria.
- Monitoring of green infrastructure performance.
- Maintenance and cost records.
Urban heat console.
A tela que uma equipe usaria para acompanhar esta matéria: suas medidas, estados e decisões. Os nomes são exemplos e os valores são ilustrativos.
O que é medido e com que qualidade.
Cada indicador leva sua unidade, sua periodicidade, o tipo de fonte por trás dele e a etiqueta de evidência que um valor levaria. Nenhum valor é mostrado: um programa os fornece sob sua própria autoridade.
| Indicador | Unidade | Cadência | Tipo de fonte | Rótulo |
|---|---|---|---|---|
| Share of built-up area that is open space for public use | percent | por avaliação | SDG indicator 11.7.1 methods | ESTIMADO |
| Tree canopy cover | percent of area | por avaliação | Aerial and satellite imagery | OBSERVADO |
| Population within walking distance of green space | percent of population | por avaliação | Accessibility analysis | MODELADO |
| Impervious surface cover | percent of area | por avaliação | Satellite land cover | OBSERVADO |
| Stormwater retained by green infrastructure | cubic metres per design storm | per project | Hydrological modelling and monitoring | MODELADO |
| Street trees planted and surviving | count and survival percent | anual | Municipal tree inventories | REPORTADO |
Uma cascata através de redes interdependentes.
A pegada de perigo inutiliza os ativos colocalizados em cada camada; a fragmentação, a dependência entre camadas e a sobrecarga dos sobreviventes propagam depois a falha. A vista 3D separa as camadas em profundidade. Modelo didático com valores ilustrativos declarados, não uma previsão. O mapa desta página mostra a Índia; o modelo em si não está ligado a nenhum lugar.
Controles
- Ativos por camada
- 18
- Área de impacto da ameaça
- 8% da área
- Ativos que dependem de outra camada
- 60%
- Capacidade de reserva (tolerância)
- 30%
Leituras
- Ativos atingidos pela ameaça
- 19%
- Ativos ainda a funcionar
- 44%
- Amplificação do dano inicial
- 3.0 times
- Passos até à liquidação
- 3
Números, métodos e fontes
| Passo | Transporte em funcionamento (%) | Funcionamento da alimentação (%) | Telecomunicações operacionais (%) |
|---|---|---|---|
| 0 | 89 | 78 | 78 |
| 1 | 78 | 56 | 33 |
| 2 | 67 | 50 | 22 |
| 3 | 67 | 50 | 17 |
Métodos
- Redes interdependentes Buldyrev and others (2010), Catastrophic cascade of failures in interdependent networks, Nature 464
- Cascatas de sobrecarga Motter and Lai (2002), Physical Review E 66
- Carga de intermediação Brandes (2001), Journal of Mathematical Sociology 25
- Redes multicamada Kivela and others (2014), Journal of Complex Networks 2
- Interdependências de infraestruturas Rinaldi, Peerenboom and Kelly (2001), IEEE Control Systems 21(6)
- Leque de incerteza (Monte Carlo de parâmetros) Spiegelhalter, Pearson e Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- Sensibilidade de um fator de cada vez (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Dados
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- Rodovias principais Natural Earth
- Ferrovias Natural Earth
- Portos marítimos Natural Earth
- Aeroportos Natural Earth
- Extensões urbanas Natural Earth
- Luzes noturnas esta noite, falhas (banda dia/noite VIIRS) NASA/NOAA VIIRS (Suomi NPP) · registo nasa.gibs.context-live-layers
- Eventos naturais (NASA EONET) NASA EONET · registo nasa.eonet.events
Nos seis pilares, sob a liderança do Nexus Consortium
- Experimentos Laboratórios
- Integrado Cidades e ambiente construído em Foundry
- Testado em Cidades e ambiente construído em Universe
- Codificado em Cidades e ambiente construído em Standards
- Publicado em Cidades e ambiente construído em Reports
- Ensinado em Faculdade de Infraestrutura, Energia e Indústria em Academy
De onde vêm as evidências.
Conjuntos de dados públicos nomeados e registros institucionais, cada um com sua classe de licença. As fontes obtidas por acordo só são usadas nos seus termos e nunca são republicadas.
| Fonte | O que oferece | Classe de licença |
|---|---|---|
| ESA WorldCover and Copernicus land monitoring products | Land cover and imperviousness | Open, CC BY 4.0 and Copernicus terms |
| Municipal tree inventories | Location, species and condition of street trees | Open data where published, licence per city |
| UN-Habitat SDG 11.7.1 data | Public open space in cities | Public, UN-Habitat terms (to check) |
| Padrão Global da UICN para Soluções baseadas na Natureza | Criteria for designing and assessing nature-based solutions | Public, IUCN terms |
| Urban hydrology monitoring studies | Measured performance of rain gardens, swales and green roofs | Licence per publication |
Model green blue infrastructure as a system. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards area profile Cidades e ambiente construído: the hazards it names, the sistemas and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full Construtor de sistemas.
Ameaças
- Inundação por congestionamento de gelo
- Terremoto
- Rompimento de barragem
- Aftershock sequence (desencadeado a jusante)
- Fault surface rupture (set off downstream)
- Soil liquefaction (set off downstream)
- Slope slide (set off downstream)
- Rockfall (set off downstream)
- Tsunami (set off downstream)
- Building collapse (set off downstream)
- Apagão generalizado (desencadeado a jusante)
- Water supply failure (set off downstream)
- Deslocamento em massa (desencadeado a jusante)
- Disaster and conflict debris (set off downstream)
- Inundação fluvial (desencadeada a jusante)
- Flash flood (set off downstream)
- Turbidity current (set off downstream)
- Seismically and structurally vulnerable stock (set off downstream)
Sistemas e acoplamentos
- Cidades e ambiente construído
- Construção e mercado imobiliário Acoplamento
- Concessionárias de água e bacias Acoplamento
- Setor público e governo Acoplamento
- Concessionárias de energia e redes Acoplamento
Controles
NS-0Constituição e princípiosNS-3UNIs de registros de risco (gramática, correspondência legada, autoridade de atribuição)NS-5Padrão de figuras, mapas e visualizações (com o kit de UI/UX)NS-9UNIs contextuais (implantações, instâncias, instâncias de programa)NS-10Políticas e cláusulas (obrigações legíveis por máquina: definição, caráter vinculante, avaliação e execução)NS-11Verificação e monitoramento (evidências, atestações, observação da conformidade de confiança zero)NRS-X5Risco das cidades e do ambiente construídoNRS-H91Família de perigos: pressão urbana e do parque edificado (NHS-1 infra.urban)NRS-H113Família de ameaças: fragilidade do sistema financeiro (NHS-1 soc.financial-system)NRS-K7Perfil do pacote de domínio: cidades e zonas urbanas (DOMAIN-007)NRS-H31Família de ameaças: substâncias persistentes e bioacumuláveis (NHS-1 poll.persistent)NRS-H34Família de perigos: falhas de resíduos e desperdícios (NHS-1 poll.waste)
Observação
- Global Human Settlement Layer (listed for reference)
- WorldPop gridded population (listed for reference)
- Overture Maps buildings theme (listed for reference)
- OpenStreetMap (listed for reference)
- World Development Indicators (listed for reference)
- Direct economic loss in relation to global GDP, damage to critical infrastructure and number of disruptions to basic services, attributed to disasters
- Proportion of local governments that adopt and implement local disaster risk reduction strategies in line with national strategies
- Proportion of urban population living in slums, informal settlements or inadequate housing
- Percentage of local governments that adopt and implement local disaster risk reduction strategies in line with national strategies
Geografia de exemplo
- India: 65 hexagonal cells
- Água superficial através das nuvens, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
- Taxa de chuva, última meia hora (IMERG), NASA GIBS
- Luzes noturnas desta noite, apagões (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
- Umidade superficial do solo (SMAP), NASA GIBS
Quem decide, e a que servem as evidências.
Cities and Built Environment prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| Quem decide | A pergunta | Evidências a que esta página serve |
|---|---|---|
| City parks and environment departments | Where to plant trees and create green space first | Equity maps; heat and canopy evidence |
| Stormwater and drainage authorities | Where green infrastructure can reduce flooding and by how much | Performance assessments |
| Housing and planning authorities | How to green neighbourhoods without displacing residents | Equity and housing evidence |
Produtos que este tema gera
- Canopy and green space equity maps
- Stormwater performance assessments for green infrastructure
- Cooling evidence from satellite and sensor data
- Maintenance and survival tracking methods
How green blue infrastructure is modelled, measured and tested.
O modelo, os seus pressupostos, os seus dados e a sua incerteza, na forma que um cientista ou engenheiro verificaria. As estruturas seguem métodos publicados. Os valores representados são ilustrativos, não conclusões.
Modelo de sistema
The couplings between the systems in green blue infrastructure: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
O que os especialistas perguntam.
- 01
What does each intervention deliver?
Cooling, flood storage, water quality, biodiversity and health benefits, and how they vary with design and scale.
- 02
How reliable is it?
How performance changes with drought, maintenance and extreme events beyond design.
- 03
Who benefits?
Whether green space is distributed fairly or raises land values and displaces residents.
- 04
How does it combine with grey infrastructure?
Where hybrid designs outperform either approach alone.
What drives the risk.
Vegetation cools through shade and evaporation. Permeable surfaces and wetlands slow and store runoff, reducing flood peaks. Soils and plants filter pollutants. These effects are real but depend on species, water availability, maintenance and the size and connection of green areas.
Nature-based measures have different risk profiles from engineered ones. They may take years to mature, can fail in drought or disease, and their capacity in extreme events is harder to specify. They also deliver co-benefits engineered sistemas do not.
Greening can raise property values and rents, a process sometimes called green gentrification, which can displace the residents it was meant to help.
mudança do clima alters the baseline. Species chosen today must cope with tomorrow’s heat and drought, and urban trees under water stress cool less. Design therefore needs to plan for irrigation, species diversity and replacement over decades.
Como as evidências são reunidas e onde param.
| Método ou dados | O que mostra | Seu limite |
|---|---|---|
| Field monitoring | Measured cooling or runoff reduction | Site-specific; hard to generalise |
| Hydrological models | Flood storage under design storms | Uncertain for extremes beyond calibration |
| Remote sensing of vegetation | Canopy cover and change | Does not show condition or function |
| Social surveys | Use, perceived benefit and equity | Self-report limits |
Como é estudado e o que os métodos não podem dizer.
- 01Engenharia hídrica e ambientalProjeto de drenagem urbana · Saneamento para áreas não atendidas · Vínculos entre resíduos e drenagemAplicado aqui
- 02Sistemas de informação geoespacialBases de dados de exposição urbana · Mapeamento comunitário · Sobreposição de ameaças para o planejamentoAplicado aqui
- 03Estatística espacial e geoestatísticaEstimativa em pequenas áreas · Agrupamento espacial das desvantagens · Interpolação da temperatura urbanaAplicado aqui
- 04Sensores, IoT e redes de observaçãoSensores de baixo custo de ar e calor · Sensores de drenagem e inundação · Privacidade no sensoriamento urbanoAplicado aqui
- 05Ciências sociais e comportamentaisPesquisas sobre habitação e posse · Pesquisa sobre planejamento participativo · Estudos sobre deslocamentoAplicado aqui
Where this page’s references lead.
Os organismos e documentos à luz dos quais esta página é lida. O estado e as edições mudam; cada ligação leva ao organismo emissor.
Perguntas e respostas.
What is green infrastructure?
Can trees reduce urban heat?
What is a nature-based solution?
Can green infrastructure replace drains and flood defences?
How long before benefits appear?
Who maintains it?
Contribua com evidências a partir desta página.
Relatórios is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- E-mailPortal GW-GCRIEnvie desta páginaEvidência, uma correção, um caso, um método, uma revisão, uma tradução ou uma contribuição ao perfil. Chega marcada com esta página, de modo que o editor responsável a receba.
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- RelatóriosGCRIVer todas as formas de contribuirOs tipos de contribuição, como cada um é revisado, o crédito que você recebe, a licença e o que nunca é aceito.
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A informação e os pedidos estão abertos hoje. Um pedido recebe uma referência e indica o próximo passo; candidaturas, pagamentos, alocações de computação e registros só abrem quando existem a equipa, os termos e a capacidade de revisão.
Documentos jurídicos.
Os mapas, dados e números deste site são apresentados como contexto e informação geral. Não são aconselhamento, previsões nem avisos; os limites da informação estão expostos nos Avisos legais e nos Avisos sobre dados.