Resilience metrics for lifelines
Service performance over time during and after disruption is described by robustness, rapidity of recovery and lost service, so that interventions can be compared on the same curve.
GCRI · महत्वपूर्ण अवसंरचना
अवसंरचना के लिए लचीलापन इंजीनियरिंग
Reliability and resilience engineering is the method this platform stewards for the network. It designs infrastructure to withstand, absorb and recover from failure through redundancy, diversity, protection and planned restoration, and it measures how well प्रणालियाँ perform when stressed.
01विषय-सूची
Resilience engineering for infrastructure in five parts.
02आवेदन
What reliability and resilience engineering does here.
Reliability and resilience engineering studies how प्रणालियाँ fail, how failures can be prevented and how systems absorb, adapt and recover from disruption. It addresses both technical components and the organisations that operate them. In महत्वपूर्ण अवसंरचना and cities and built environment, resilience engineering identifies critical components and recovery bottlenecks across connected systems. It informs redundancy, spares and restoration priorities. The canonical description is on STEM Commons.
Reliability analysis of networks
Component failure rates and network structure are combined to estimate service availability, and the components that dominate unavailability are identified.
Restoration planning
Crews, spares and access are modelled to estimate restoration curves, and options to shorten them are compared.
03भूगोल
पश्चिमी यूरोप में अवसंरचना जोखिम-संपर्क।
NASA GIBS से पश्चिमी यूरोप पर रात्रिकालीन प्रकाश, जनसंख्या घनत्व और बाढ़ का पानी। हर परत पर उसकी अपनी तिथि है।
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परतें 3
इस पृष्ठ के लिए अवसंरचना जोखिम-संपर्क
इस परत के बारे में
- साक्ष्य
- प्रेक्षित
- स्रोत
- VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
- प्रदाता
- NASA LAADS DAAC
- लाइसेंस
- NASA खुला डेटा
- संस्करण-वर्ष
- दैनिक; उपग्रह दीप्ति, चाँदनी और वायुमंडल के लिए सुधारी गई
- निर्माण के समय सबसे नया
- 2026-10-12
- समाधान
- लगभग 500 m ग्रिड
- अनिश्चितता
- दिखाई गई तिथि के लिए उपग्रह-आधारित रात्रिकालीन दीप्ति; रोशनी बिजली के उपयोग और कटौतियों का प्रतिनिधि-सूचक है, आपूर्ति या पहुँच का माप नहीं।
- जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
- gibs.earthdata.nasa.gov, केवल तब जब आप लाइव मानचित्र की अनुमति दें
इस परत के बारे में
- साक्ष्य
- अनुमानित
- स्रोत
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, कोलंबिया विश्वविद्यालय))
- प्रदाता
- NASA SEDAC (CIESIN, कोलंबिया विश्वविद्यालय)
- लाइसेंस
- CC BY 4.0
- संस्करण-वर्ष
- null; जनगणना-आधारित अनुमान, स्थिर (2020)
- समाधान
- लगभग 1 km ग्रिड
- अनिश्चितता
- 2020 में प्रति वर्ग किलोमीटर लोगों का जनगणना-आधारित अनुमान, जोखिम-संपर्क के संदर्भ के रूप में दिखाया गया; किसी संकट से प्रभावित लोगों की गिनती नहीं।
- जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
- gibs.earthdata.nasa.gov, केवल तब जब आप लाइव मानचित्र की अनुमति दें
इस परत के बारे में
- साक्ष्य
- प्रेक्षित (बादल अंतराल छोड़ देते हैं)
- स्रोत
- VIIRS वैश्विक बाढ़ उत्पाद (NASA LANCE)
- प्रदाता
- NASA LANCE
- लाइसेंस
- NASA खुला डेटा
- संस्करण-वर्ष
- दैनिक; उपग्रह अभिज्ञान; बादल अंतराल छोड़ देते हैं
- निर्माण के समय सबसे नया
- 2026-10-14
- समाधान
- लगभग 250 m ग्रिड
- अनिश्चितता
- उपग्रह अभिज्ञान; बादल अंतराल छोड़ देते हैं। उपग्रह या मॉडल रास्टर, जैसा प्रदाता प्रकाशित करता है। बादल, स्वैथ अंतराल और पुनर्प्राप्ति त्रुटि अंतराल और शोर छोड़ते हैं; मान सूचक हैं, किसी स्थान पर माप नहीं।
- जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
- gibs.earthdata.nasa.gov, केवल तब जब आप लाइव मानचित्र की अनुमति दें
इस परत के बारे में
- साक्ष्य
- प्रेक्षित
- स्रोत
- VIIRS NOAA-20 संशोधित परावर्तन (NASA LANCE)
- प्रदाता
- NASA LANCE
- लाइसेंस
- NASA खुला डेटा
- संस्करण-वर्ष
- दैनिक; उपग्रह चित्र
- निर्माण के समय सबसे नया
- 2026-10-14
- समाधान
- लगभग 250 m ग्रिड
- अनिश्चितता
- उपग्रह चित्र। उपग्रह या मॉडल रास्टर, जैसा प्रदाता प्रकाशित करता है। बादल, स्वैथ अंतराल और पुनर्प्राप्ति त्रुटि अंतराल और शोर छोड़ते हैं; मान सूचक हैं, किसी स्थान पर माप नहीं।
- जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
- gibs.earthdata.nasa.gov, केवल तब जब आप लाइव मानचित्र की अनुमति दें
इस परत के बारे में
- साक्ष्य
- मॉडल-आधारित (GIBS द्वारा प्रकाशित नवीनतम वर्ष)
- स्रोत
- MODIS Terra और Aqua भूमि आवरण (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- प्रदाता
- NASA LP DAAC
- लाइसेंस
- NASA खुला डेटा
- संस्करण-वर्ष
- वार्षिक; उपग्रह वर्गीकरण; GIBS द्वारा प्रकाशित नवीनतम वर्ष
- निर्माण के समय सबसे नया
- 2024-01-01
- समाधान
- लगभग 500 m ग्रिड
- अनिश्चितता
- दिखाए गए वर्ष के उपग्रह-आधारित भूमि आवरण वर्ग, जिनमें कृषि भूमि शामिल है; ज्ञात त्रुटियों वाला वर्गीकरण, कृषि पंजीकरण नहीं।
- जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
- gibs.earthdata.nasa.gov, केवल तब जब आप लाइव मानचित्र की अनुमति दें
इस परत के बारे में
- साक्ष्य
- प्रेक्षित (बादल अंतराल छोड़ देते हैं)
- स्रोत
- MODIS Terra EVI (NASA LANCE)
- प्रदाता
- NASA LANCE
- लाइसेंस
- NASA खुला डेटा
- संस्करण-वर्ष
- दैनिक; उपग्रह सूचकांक; बादल अंतराल छोड़ देते हैं
- निर्माण के समय सबसे नया
- 2026-10-13
- समाधान
- लगभग 250 m ग्रिड
- अनिश्चितता
- दिखाई गई तिथि तक के 8 दिनों का उपग्रह-आधारित वनस्पति सूचकांक, आवास की स्थिति का सूचक; प्रजातियों या जैव विविधता का माप नहीं।
- जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
- gibs.earthdata.nasa.gov, केवल तब जब आप लाइव मानचित्र की अनुमति दें
कीबोर्ड, मानचित्र पर फ़ोकस होने पर
ज़ूम करने के लिए Ctrl या ⌘ दबाए रखें और स्क्रॉल करें
नवीनतम उपलब्ध
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap योगदानकर्ता (ODbL) · Natural Earth
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अवसंरचना जोखिम-संपर्क, पश्चिमी यूरोप पर केंद्रित।उपग्रह और मॉडल उत्पाद, जैसे NASA उन्हें प्रकाशित करता है, हर एक की अपनी तिथि के साथ। ये सूचक हैं, किसी स्थान का आकलन नहीं।
डेटा: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap योगदानकर्ता · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · NASA JPL OPERA DIST-ALERTस्रोत और लाइसेंस
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA खुला डेटा
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA खुला डेटा
- VIIRS Black Marble रात्रि प्रकाश, NASA गोडार्ड अंतरिक्ष उड़ान केंद्र; NASA लेवल-1 और वायुमंडल संग्रह एवं वितरण प्रणाली (LAADS DAAC) द्वारा वितरित; चित्र NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। NASA खुला डेटा
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0 के अंतर्गत लाइसेंस प्राप्त। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- VIIRS लगभग-वास्तविक-समय उत्पाद (बाढ़, भूमि सतह तापमान, हिम आवरण, संशोधित परावर्तन), NASA LANCE; चित्र NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। NASA खुला डेटा
- MODIS भूमि उत्पाद (वनस्पति सूचकांक, सकल प्राथमिक उत्पादन, भूमि आवरण), NASA LP DAAC और LANCE; चित्र NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। NASA खुला डेटा
- ASTER GDEM, METI और NASA का उत्पाद है (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); चित्र NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। उद्धरण: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA खुला डेटा
- Natural Earth के साथ निर्मित। निःशुल्क वेक्टर और रास्टर मानचित्र डेटा @ naturalearthdata.com। सार्वजनिक क्षेत्र
- © OpenStreetMap योगदानकर्ता (ODbL), NASA GIBS के माध्यम से (तटरेखाएँ, सीमाएँ, सड़कें और स्थान-नाम)। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; चित्र NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। NASA खुला डेटा
- ग्लोब और सपाट मानचित्र पर संदर्भ: तटरेखाएँ, सीमाएँ, सड़कें और स्थान-नाम NASA GIBS संदर्भ परतों से (OpenStreetMap डेटा, ODbL, © OpenStreetMap contributors); वैकल्पिक आधार के रूप में Blue Marble इमेजरी; 3D भूभाग और ऊँचाई का पाठ्यांक ASTER GDEM ऊँचाई रंग सूचकांक से (5 m से 200 m वर्ग, पठनीयता के लिए अतिरंजित)। सीमाएँ जैसी प्रकाशित हैं वैसी ही खींची गई हैं और किसी भी क्षेत्र पर कोई रुख नहीं दर्शातीं।
- प्रत्यक्ष घटनाएँ: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET)। घटनाएँ सांकेतिक हैं और अपने मूल स्रोत लिंक रखती हैं।
- लाइव: NASA EONET की घटनाएँ संकेतात्मक हैं, आधिकारिक चेतावनियाँ नहीं।
- प्रत्यक्ष: U.S. Geological Survey की घटनाएँ सांकेतिक हैं, प्राधिकारी चेतावनियाँ नहीं।
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- नदी प्रवाह पूर्वानुमान, 30 दिन, सीमा सहित (GloFAS, Open-Meteo के माध्यम से): इसमें संशोधित Copernicus Emergency Management Service की 2026 की जानकारी शामिल है। यह बाढ़ चेतावनी नहीं है।
- Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), द्वारा मौसम डेटा। लाइसेंस: CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- वैकल्पिक परतें (परत सूची में 12 स्रोत: लाइव, पूर्वानुमान, प्रेक्षित और संदर्भ) चालू करने पर मानचित्र पर और यहाँ अपने प्रदाता का श्रेय दिखाती हैं; पूर्वानुमान मॉडल आउटपुट हैं और व्युत्पन्न सूचकांक अनुमान हैं।
परतें और तिथियाँ
- रात्रिकालीन प्रकाश, दैनिक: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 अक्टूबर 2026
- जनसंख्या घनत्व, 2020: जनसंख्या: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · स्थिर
- बाढ़ का जल, 3-दिवसीय संयुक्त: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 अक्टूबर 2026
- वास्तविक रंग: VIIRS NOAA-20 संशोधित परावर्तकता, NASA LANCE · 13 अक्टूबर 2026
- भूमि आवरण प्रकार (IGBP), वार्षिक: MODIS Terra और Aqua भूमि आवरण (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
- उन्नत वनस्पति सूचकांक, चलित 8 दिन: MODIS Terra EVI, NASA LANCE · 13 अक्टूबर 2026
04डेटा
पद्धति क्या उपभोग करती है।
Datasets and records used by reliability and resilience engineering on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in स्रोत रजिस्टर.
| डेटा | भूमिका | लेबल |
|---|---|---|
| Outage and failure records | Failure rates | प्रेक्षित |
| Asset registers | Network composition | प्रकाशित सांख्यिकी |
| Restoration records from past events | Recovery curves | प्रेक्षित |
| Hazard scenarios | Stress inputs | मॉडल-आधारित |
05निगरानी करें
Reliability model.
वह स्क्रीन जिसका उपयोग कोई टीम इस पद्धति का अनुसरण करने के लिए करेगी: इसके माप, अवस्थाएँ और निर्णय। नाम उदाहरण हैं और मान उदाहरणात्मक हैं।
Reliability model
Critical infrastructure · Resilience engineering · Run R-6113
एकल विफलता बिंदुGCRI · महत्वपूर्ण अवसंरचना
निर्भरता ग्राफ़
nodes: assets · edges: dependencies
Failure modes
| N3 | 1343 | 44 | Critical |
| N4 | 6363 | 14 | सामान्य |
| N5 | 7309 | 6 | सामान्य |
| N6 | 2249 | 36 | सामान्य |
Cascade size under removal
06सत्यापन
परिणामों की जाँच कैसे होती है।
Reliability predictions are compared with field failure data. Exercises and post-event reviews check whether recovery performed as planned.
| जाँचें | यह कैसे किया जाता है |
|---|---|
| Back-casting events | Models reproduce outage and restoration patterns of past events |
| Common-cause review | Redundant elements are checked for shared failure causes |
| Operator review | Assumptions about crews and spares are confirmed with operators |
Common-cause failures and rare events are hard to estimate from limited data. Human and organisational factors resist quantification.
07सिम्युलेटर
परस्पर निर्भर नेटवर्कों में एक शृंखला।
A संकट पदचिह्न हर परत में सह-स्थित परिसंपत्तियों को नष्ट कर देता है; फिर विखंडन, परतों के बीच निर्भरता और बचे हुए हिस्सों का अधिभार विफलता को फैलाते हैं। 3D दृश्य परतों को गहराई से अलग करता है। बताए गए उदाहरण मानों वाला शिक्षण मॉडल, भविष्यवाणी नहीं। इस पृष्ठ का मानचित्र पश्चिमी यूरोप दिखाता है; मॉडल स्वयं किसी स्थान से बँधा नहीं है।
नियंत्रण
- प्रति परत परिसंपत्तियाँ
- 18
- संकट पदचिह्न
- क्षेत्रफल का 8%
- दूसरी परत पर निर्भर परिसंपत्तियाँ
- 60%
- अतिरिक्त क्षमता (सहनशीलता)
- 30%
पाठ्यांक
- संकट से प्रभावित परिसंपत्तियाँ
- 11%
- अब भी काम कर रही परिसंपत्तियाँ
- 22%
- प्रारंभिक क्षति का प्रवर्धन
- 7.0 times
- स्थिर होने के चरण
- 5
संख्याएँ, विधियाँ और स्रोत
| चरण | कार्यरत परिवहन (%) | कार्यरत बिजली (%) | कार्यरत दूरसंचार (%) |
|---|---|---|---|
| 0 | 89 | 89 | 89 |
| 1 | 44 | 56 | 72 |
| 2 | 39 | 39 | 39 |
| 3 | 28 | 39 | 33 |
| 4 | 17 | 39 | 33 |
| 5 | 17 | 39 | 11 |
पद्धतियाँ
- परस्पर निर्भर नेटवर्क Buldyrev और अन्य (2010), Catastrophic cascade of failures in interdependent networks, Nature 464
- अधिभार कैस्केड Motter and Lai (2002), Physical Review E 66
- मध्यवर्तिता भार Brandes (2001), Journal of Mathematical Sociology 25
- बहुस्तरीय नेटवर्क Kivela and others (2014), Journal of Complex Networks 2
- अवसंरचना परस्पर निर्भरताएँ Rinaldi, Peerenboom and Kelly (2001), IEEE Control Systems 21(6)
- अनिश्चितता पंखा (प्राचल मोंटे कार्लो) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- एक-एक करके संवेदनशीलता (टॉरनेडो) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
डेटा
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- प्रमुख सड़कें Natural Earth
- रेलवे Natural Earth
- समुद्री बंदरगाह Natural Earth
- हवाई अड्डे Natural Earth
- शहरी विस्तार Natural Earth
- आज रात की रात्रि रोशनी, बिजली कटौती (VIIRS दिन/रात बैंड) NASA/NOAA VIIRS (Suomi NPP) · रजिस्टर nasa.gibs.context-live-layers
- प्राकृतिक घटनाएँ (NASA EONET) NASA EONET · रजिस्टर nasa.eonet.events
छह स्तंभों में, Nexus Consortium के नेतृत्व में
- प्रयोग लैब
- में निर्मित Foundry में महत्वपूर्ण अवसंरचना
- परीक्षण स्थल Universe में महत्वपूर्ण अवसंरचना
- में संहिताबद्ध Standards में ऊर्जा और महत्वपूर्ण अवसंरचना
- में प्रकाशित Reports में महत्वपूर्ण अवसंरचना
- में पढ़ाया जाता है Academy में अवसंरचना, ऊर्जा और उद्योग संकाय
09ट्विन और कैस्केड सिम्युलेटर
Model resilience engineering for infrastructure as a system. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards area profile महत्वपूर्ण अवसंरचना और महत्वपूर्ण इकाइयाँ: the hazards it names, the प्रणालियाँ and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full सिस्टम बिल्डर.
संकट
- बाँध विफलता
- नदी बाढ़ (नीचे की ओर प्रेरित)
- आकस्मिक बाढ़ (नीचे की ओर प्रेरित)
- बड़े पैमाने पर विस्थापन (नीचे की ओर प्रेरित)
- व्यापक बिजली कटौती (नीचे की ओर प्रेरित)
- जल आपूर्ति की कमी (नीचे की ओर प्रेरित)
प्रणालियाँ और युग्मन
- महत्वपूर्ण अवसंरचना और महत्वपूर्ण इकाइयाँ
- ऊर्जा जोखिम मानक निर्भरता
- अंतरिक्ष मौसम, स्पेक्ट्रम और समय-निर्धारण जोखिम मानक Common-mode dependency
- संयुक्त और शृंखलाबद्ध संकट मानक कैस्केड
- साइबर लचीलापन और डिजिटल परिचालन लचीलापन साझा कारक
नियंत्रण
NS-0संविधान और सिद्धांतNS-3जोखिम अभिलेख UNI (व्याकरण, पुरानी प्रणाली से मिलान, आवंटन प्राधिकार)NS-9प्रासंगिक UNI (परिनियोजन, इंस्टेंस, कार्यक्रम इंस्टेंस)NS-10नीतियाँ और खंड (मशीन-पठनीय दायित्व: परिभाषा, बाध्यता, मूल्यांकन और प्रवर्तन)NS-11सत्यापन और निगरानी (साक्ष्य, सत्यापन-पत्र, शून्य-विश्वास अनुरूपता अवलोकन)NRS-H61संकट कुल: क्रमिक विफलता (NHS-1 sys.cascade)NRS-H94संकट कुल: प्रणालीगत साइबर घटनाएँ (NHS-1 cyber.systemic-cyber)NRS-H107संकट कुल: डिजिटल अवसंरचना का संकेंद्रण और एकल-संस्कृति (NHS-1 tech.digital-concentration)NRS-K31डोमेन पैक प्रोफ़ाइल: साइबर राष्ट्रीय लचीलापन (DOMAIN-031)NRS-K36डोमेन पैक प्रोफ़ाइल: महत्वपूर्ण अवसंरचना (DOMAIN-036)NRS-K48डोमेन पैक प्रोफ़ाइल: वित्तीय प्रणाली लचीलापन (DOMAIN-048)
अवलोकन
- OpenStreetMap planet and replication (listed for reference)
- Global Power Plant Database (listed for reference)
- NASA Black Marble night-time lights (VNP46) (listed for reference)
- Global Human Settlement Layer (listed for reference)
- आपदाओं के कारण महत्वपूर्ण अवसंरचना को क्षति
- Number of disruptions to basic services attributed to disasters
- Proportion of the rural population who live within 2 km of an all-season road
उदाहरण भूगोल
- Europe: 113 hexagonal cells
- आज रात की रात्रि रोशनी, बिजली कटौती (VIIRS दिन/रात बैंड), NASA GIBS
- बादलों के पार सतही जल, 30 m (OPERA DSWx-S1 रडार), NASA GIBS
- पिछले आधे घंटे की वर्षा दर (IMERG), NASA GIBS
- सतही मृदा नमी (SMAP), NASA GIBS
10प्रबंधकत्व
पद्धति का रखरखाव कौन करता है।
महत्वपूर्ण अवसंरचना stewards reliability and resilience engineering for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
11पद्धतियाँ और साक्ष्य
How resilience engineering for infrastructure is modelled, measured and tested.
मॉडल, उसकी मान्यताएँ, उसका डेटा और उसकी अनिश्चितता, उस रूप में जिसे कोई वैज्ञानिक या अभियंता जाँचेगा। संरचनाएँ प्रकाशित पद्धतियों का अनुसरण करती हैं। लिए गए मान उदाहरणात्मक हैं, निष्कर्ष नहीं।
प्रणाली मॉडल
The couplings between the systems in resilience engineering for infrastructure: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
FAIR मार्गदर्शक सिद्धांत · GO FAIR और FORCE11W3C PROV · World Wide Web Consortiumअनिश्चितताओं के सुसंगत उपचार पर मार्गदर्शन · IPCCCEOS विश्लेषण-योग्य डेटा · Committee on Earth Observation Satellites
12प्रश्न
प्रश्न और उत्तर।
What are the limits of reliability and resilience engineering in this field?
Common-cause failures and rare events are hard to estimate from limited data. Human and organisational factors resist quantification.
परिणामों की जाँच कैसे होती है?
Reliability predictions are compared with field failure data. Exercises and post-event reviews check whether recovery performed as planned.
क्या इस पृष्ठ के मान वास्तविक हैं?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
यह पद्धति और कहाँ लागू होती है?
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महत्वपूर्ण अवसंरचना
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विधिक
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