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GCRI · 仕事とスキルの未来

分野の概要

仕事とスキルの将来は、技術、人口動態、気候、制度が、人々の行うタスク、必要な技能、働く条件、教育とキャリアを通じてたどる道筋をどのように変えるかを研究する分野です。このページでは、分野を定義し、それが社会にとってなぜ重要かを説明し、専門家が何を研究しているかを示し、他のリスクとのつながりを示します。

STEM の手法
5
この分野が応用する正規の手法
トピック
8
この分野の主題ページ
カウンターパート
5
ネットワーク内で分野を共有するプラットフォーム
報告書シリーズ
2
参加している Reports シリーズ
01定義

タスク、技能、制度のシステムとしての仕事。

需要

タスクと技術

技術がどのタスクを代替し、補完し、生み出すか。

Supply

技能と学習

人々が職業生活を通じて技能をどのように習得し、維持し、移転するか。

機関

規則と保護

労働法、 社会保障、教育、職業紹介サービス。

この分野は、技術が異なる種類の仕事への需要をどのように変えるかを説明する 経済学と開発経済学を、人々が仕事をどのように学び、選び、経験するかを研究する社会・行動科学、そして主張をデータで検証する計量経済学と結びつけます。技術に実際に何ができるかを理解するために、 人工知能と機械学習 、ロボティクスと自動化に依拠しています。

その基本単位はタスクです。仕事はタスクの束であり、技能は人々がそれを遂行できるようにする能力です。学校や職業紹介機関から労働法や社会保険に至る制度が、人々がどのように技能を身につけ、仕事の間を移動するかを形づくります。

02地理

東南アジアの人口とエクスポージャー。

NASA GIBS による、東南アジアの人口密度、夜間光、日中の地表熱。各レイヤーにそれぞれの日付があります。

インタラクティブマップにはJavaScriptが必要です。レイヤー一覧と出典は以下にあります。

レイヤー 3

このページの人口と曝露

このレイヤーについて
エビデンス
推定
出典
世界人口グリッド v4.11(NASA SEDAC(CIESIN、コロンビア大学))
提供者
NASA SEDAC(CIESIN、コロンビア大学)
ライセンス
CC BY 4.0
年次
null。国勢調査に基づく推計値、静的(2020 年)
解決
約 1 km メッシュ
不確実性
2020 年の 1 平方キロメートル当たりの人口の国勢調査に基づく推定値で、エクスポージャーの文脈として示します。いずれかのハザードの影響を受けた人数ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
エビデンス
観測
出典
VIIRS Black Marble(VNP46A2)(NASA LAADS DAAC)
提供者
NASA LAADS DAAC
ライセンス
NASA オープンデータ
年次
日次、衛星放射輝度、月光と大気の補正済み
ビルド時点で最新
2026-10-12
解決
約 500 m メッシュ
不確実性
表示日の夜間放射輝度の衛星観測値で、灯りは電力使用と停電の代理指標であり、供給やアクセスの測定値ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
エビデンス
観測(持続的な雲により依然として欠測あり)
出典
VIIRS NOAA-20 Level 3、8 日(NASA LANCE)
提供者
NASA LANCE
ライセンス
NASA オープンデータ
年次
8 日、衛星による 8 日間合成、持続的な雲により依然として欠測あり
ビルド時点で最新
2026-09-14
解決
約 1 km メッシュ
不確実性
表示日までの 8 日間の地表面温度の衛星観測値で、暑熱エクスポージャーの指標です。気温、暑さ指数、熱波警報ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
エビデンス
観測
出典
VIIRS NOAA-20 補正反射率(NASA LANCE)
提供者
NASA LANCE
ライセンス
NASA オープンデータ
年次
日次、衛星画像
ビルド時点で最新
2026-10-14
解決
約 250 m メッシュ
不確実性
衛星画像です。衛星またはモデルのラスターを、提供者が公開したままの形で示します。雲、観測幅の隙間、取得誤差により欠測やノイズが生じるため、値は指標であり、ある場所での測定値ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
エビデンス
モデル化(GIBS が公開する最新年)
出典
MODIS Terra and Aqua 土地被覆(MCD12Q1)(NASA LP DAAC)
提供者
NASA LP DAAC
ライセンス
NASA オープンデータ
年次
年次、衛星分類、GIBS が公開する最新年
ビルド時点で最新
2024-01-01
解決
約 500 m メッシュ
不確実性
表示年の衛星土地被覆区分で、耕作地を含みます。既知の誤差を伴う分類であり、農地台帳ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
エビデンス
観測(雲により欠測あり)
出典
OMI Aura(NASA GES DISC)
提供者
NASA GES DISC
ライセンス
NASA オープンデータ
年次
日次、衛星による取得、雲により欠測あり
ビルド時点で最新
2026-10-10
解決
約 2 km メッシュ
不確実性
表示日の下層大気中の二酸化窒素の衛星カラム量で、主に燃焼に由来します。地表濃度でも健康警報でもありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)

最新の利用可能データ

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM(METI、NASA)· Blue Marble(NASA)· © OpenStreetMap 貢献者(ODbL)· Natural Earth

最新のNASA画像を読み込んでいます。

ドラッグで移動。Ctrlまたは⌘を押しながらスクロール、ピンチ、またはボタンでズーム。ポインター下の値はホバーで表示。リセットで地域表示に戻ります。

人とエクスポージャー、東南アジアを枠に収めて。NASA が公開するままの衛星およびモデルのプロダクトで、それぞれに固有の日付があります。指標であり、特定の場所の評価ではありません。

データ:NASA GIBS・ASTER GDEM・Blue Marble・ © OpenStreetMap 寄稿者 · Natural Earth · NASA EONET · CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASE · NASA JPL OPERA DIST-ALERT情報源とライセンス

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA オープンデータ
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA オープンデータ
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0 でライセンス。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • VIIRS Black Marble 夜間光、NASA ゴダード宇宙飛行センター。NASA レベル1・大気アーカイブ配布システム(LAADS DAAC)が配布、画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
  • VIIRS 準リアルタイム・プロダクト(洪水、地表面温度、積雪被覆、補正反射率)、NASA LANCE。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
  • MODIS 陸域プロダクト(植生指数、総一次生産、土地被覆)、NASA LP DAAC と LANCE。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
  • OMI 二酸化窒素(Aura)と OMPS エアロゾル指数(Suomi NPP)、NASA。NASA GES DISC が配布、画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
  • ASTER GDEM は METI と NASA のプロダクトです(ASTER Global Digital Elevation Model V003、NASA LP DAAC)。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。引用:NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA オープンデータ
  • Natural Earthを使用して作成。無料のベクターおよびラスター地図データ @ naturalearthdata.com。 パブリックドメイン
  • © OpenStreetMap 貢献者(ODbL)、NASA GIBS 経由(海岸線、境界、道路、地名)。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 ODbL
  • Blue Marble、NASA Earth Observatory。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
  • 地球儀と平面地図の背景情報:NASA GIBS参照レイヤーによる海岸線、境界、道路、地名(OpenStreetMapデータ、ODbL、© OpenStreetMap contributors)。オプションのベースとしてBlue Marble画像。ASTER GDEM標高カラー指数による3D地形と標高の読み取り(5 mから200 mの階級、判読しやすいよう誇張)。境界は公表されたとおりに描画しており、いかなる領域に関する立場を示すものでもありません。
  • ライブイベント:NASA Earth Observatory Natural Event Tracker(EONET)。イベントは参考情報であり、元の出典へのリンクを保持しています。
  • ライブ:NASA EONET。イベントは参考情報であり、当局の警報ではありません。
  • 背景:CIESIN/Columbia、NASA SEDAC HBASE。Center for International Earth Science Information Network(CIESIN), Columbia University, and NASA Socioeconomic Data and Applications Center(SEDAC): Global Human Built-up And Settlement Extent(HBASE)2010; Seto, Guneralp and Hutyra 2012, Global Grid of Probabilities of Urban Expansion to 2030; Global Urban Heat Island(UHI)Data Set, 2013.
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • 大気質予報、5 日、PM2.5(CAMS、Open-Meteo 経由):改変した Copernicus 大気モニタリング・サービスの 2026 年の情報を含みます。
  • Open-Meteo.com の気象データ (https://open-meteo.com/), ライセンスは CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • 任意レイヤー(レイヤー一覧に 9 の情報源:ライブ、予報、観測、背景)は、オンにすると地図上とここに提供者のクレジットが表示されます。予報はモデルの出力であり、派生指数は推計値です。

レイヤーと日付

  • 人口密度、2020年:人口:CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · 静的
  • 夜間光(日次):VIIRS Black Marble(VNP46A2)、NASA LAADS DAAC · 2026 年 10 月 12 日
  • 地表面温度(日中、8日間合成):VIIRS NOAA-20 Level 3、8日間、NASA LANCE · 2026年9月14日
  • トゥルーカラー:VIIRS NOAA-20 補正反射率、NASA LANCE・ 2026年10月13日
  • 土地被覆タイプ(IGBP)、年次:MODIS Terra and Aqua 土地被覆(MCD12Q1)、NASA LP DAAC・ 2024
  • 二酸化窒素、下層大気カラム:OMI Aura、NASA GES DISC · 2026年10月10日

03なぜ重要か

Work links economic change to people’s lives.

  • Most people’s income, security and sense of purpose depend on work.
  • 技能の不足は、医療、エネルギー、インフラなどの重要部門を停滞させます。
  • 特定の場所に集中した避難は、一世代にわたって地域社会を空洞化させることがあります。
  • 気候変動 は、屋外作業と肉体労働に暑熱とハザードへのエクスポージャーを加えます。
04監視

分野の概要。

このテーマを追跡するためにチームが使う画面:その指標、状態、決定。名前は例であり、値はイメージです。

Field overview: the screen’s structure, terms and states for Future of work.例示の名称と説明用の値です。設計であり、記録でも稼働中のシステムでもありません。
05専門家が研究すること

中核となる問い。

  1. 01

    変化

    どの部門と職業が成長または縮小しており、それはなぜか。 労働市場の変化 および自動化と雇用を参照してください。

  2. 02

    条件

    安全と労働の組織はどのように変化しているか。 労働安全 およびデジタル労働とプラットフォームを参照してください。

  3. 03

    技能

    人々はどのように仕事に就き、技能を最新の状態に保つか。 教育から仕事への移行 および生涯学習を参照してください。

  4. 04

    機関

    組織はどのように労働力を計画し、社会は移行期の労働者をどのように保護するか。 組織の人材計画 および仕事と 社会保障.

06つながり

仕事が他のリスクにどう関わるか。

仕事は、AI、健康、不平等、公的財政、信頼とつながっています。 依存関係と影響 でそのつながりを説明しています。ガバナンスの対話はグローバル・リスク・フォーラム(Global Risks Forum、GRF)で Innovation Nexus と AIとデジタル・ガバナンスを通じて招集され、年金と機関投資家の資金はグローバル・リスク・アライアンス(Global Risks Alliance、GRA)で Institutional Funds Nexus を通じて検討されています。

07ページ

分野の概要のページ。

08質問

質問と回答。

この分野は主に AI を扱うのですか?
いいえ。AI は重要な推進要因ですが、人口動態、気候、貿易、エネルギー移行、制度上の選択も同じくらい重要です。
この分野はどの手法に依拠していますか?
経済学、計量経済学、社会科学、AI、ロボティクス。それぞれ STEM 基盤のページ.
この分野はどの仕事がなくなるかを予測するのですか?
エクスポージャーを推定し、観測された変化を研究します。特定の雇用喪失の予測は不確実であり、プラットフォームはそれを前提条件を明示したシナリオとして報告します。
報告書貢献する

このページからエビデンスを提供する。

報告書 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

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