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GCRI · 仕事とスキルの未来

労働経済学

Economics explains how labour markets allocate work and pay, how technology and trade change demand for skills, and how institutions such as minimum wages and 社会保障 shape outcomes. In this field it frames the questions about jobs, wages and transitions.

02申請

What economics and development economics does here.

Economics and development economics study how societies produce, distribute and consume resources and how living standards change. They estimate the costs of shocks and the trade-offs among policy responses. In work and skills, society and human development and artificial intelligence, economic analysis quantifies indirect losses as shocks spread through supply chains and labour markets. It supports prioritising investment in prevention and recovery. The canonical description is on STEM Commons.

Task-based analysis of technology

Occupations are broken into tasks and matched with what technologies can do, to estimate which tasks may be automated or augmented and how wages may respond.

Labour market institutions

Effects of minimum wages, collective bargaining and employment protection on employment, wages and job quality are analysed with comparative evidence.

Just transition economics

Job losses and gains from decarbonisation are traced by sector and region, with costs to displaced workers and communities estimated.

03監視

計量経済モデル。

この手法を追跡するためにチームが使う画面:その指標、状態、決定。名前は例であり、値はイメージです。

計量経済モデル

Future of work · Labour economics · Run R-4567

推定値は安定GCRI・仕事とスキルの未来

推定値

頑健な標準誤差

Task exposure to automation0.160.16[−0.5, 0.4]いいえ
Vacancy-to-unemployed ratio0.380.19[−0.1, 0.2]いいえ
Training participation0.170.13[−0.5, 0.9]いいえ
Occupational injury rate−0.200.07[−0.6, 0.3]いいえ

手法カード

手法
経済学と開発経済学
サンプル
8154 obs
設計
パネル、固定効果
ラベル
モデル化

グループ別の残差

Econometric model: the screen’s structure, terms and states for Future of work.例示の名称と説明用の値です。設計であり、記録でも稼働中のシステムでもありません。
04データ

手法が使用するもの。

Datasets and records used by economics and development economics on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in 出典の登録簿.

データ役割ラベル
Occupational task dataTask content報告値
Labour force surveysEmployment and wages公表統計
Sector employment data遷移公表統計
05手法とエビデンス

How labour economics is modelled, measured and tested.

モデル、その仮定、データ、不確実性を、科学者やエンジニアが確認する形で示します。構造は公表された手法に従っています。描かれた値は例示であり、知見ではありません。

システム・モデル

The couplings between the systems in labour economics: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.

++−++作業社会人工知能コミュニティ経済R 自己強化B バランス
Causal loop diagram from the page’s systems; signs show the direction of influence. Illustrative structure for a system dynamics or network model, not estimated couplings.
FAIR 原則・GO FAIR と FORCE11W3C PROV・World Wide Web Consortium不確実性の一貫した扱いに関するガイダンス・IPCCCEOS 解析即応データ・地球観測衛星委員会
06検証

結果の確認方法。

Models are assessed against historical episodes and out-of-sample data. Parameter estimates are compared across studies and identification strategies.

確認実施方法
Context fitTask data from one country are checked for fit before use in another
Comparative evidenceInstitutional effects are compared across countries and periods
Distributional reportingResults are reported by group, region and wage level

Equilibrium models may understate disruption and nonlinear cascades. Informal economies and non-market losses are poorly measured.

07プロセス

プロセスの進め方。

Process explorer · Process

Labour economics: PRISMA 2020 review reporting

10 steps4 段階

プロセス

Labour economics: PRISMA 2020 review reporting

PRISMA 2020 はシステマティック・レビューのための報告ガイドラインです。ステップは義務づけられた順序ではなくそのチェックリストに従っており、これを採用している Nexus の文書はありません。

  1. 01 Plan

    1. 01登録とプロトコル記録 · レビュー・チームガイドラインは、登録の詳細、プロトコルへのアクセス、すべての修正を求めています。
    2. 02適格性の基準記録 · レビュー・チームガイドラインは、組み入れと除外の基準、そして研究のグループ分けの方法を求めています。
  2. 02 検索と選定

    1. 03検索:情報源と戦略ステップ · レビュー・チームガイドラインは、情報源と完全な検索戦略を求めています。どの情報源を用いるかは定めていません。
    2. 04研究の選定ステップ · レビュー・チームガイドラインは、何人のレビュー担当者がスクリーニングしたかを含め、研究の適格性をどう判断したかを求めています。レビュー担当者の人数は定めていません。
    3. 05フロー図記録フロー図は、見つかった記録の数、組み入れた研究の数、除外の理由を示します。
  3. 03 分析

    1. 06データ収集ステップ · レビュー・チームガイドラインは、報告書からデータをどのように収集し、どのデータ項目を求めたかを問うています。
    2. 07バイアスのリスクステップ · レビュー・チームガイドラインは、バイアスのリスクを評価するために用いた手法とツールを求めています。
    3. 08統合モデル · レビュー・チームガイドラインは、効果の指標と統合の手法を求めています。メタアナリシスを義務づけてはいません。
    4. 09証拠の確実性ステップ · レビュー・チームガイドラインは、確実性の評価に用いた手法を求め、結果をアウトカムごとに報告します。格付けの尺度は指定していません。
  4. 04 報告

    1. 10レビュー報告書記録このガイドラインは、著者がレビューを行った理由、行ったこと、見つけたことを報告するのに役立ちます。

報告書Outline of an externally published reporting guideline, not a Nexus process and not a record of operation. PRISMA 2020 mainly covers reviews of intervention effects. No Nexus page names it. Every programme is at service level R0.

09スチュワードシップ

手法を維持する者。

経済開発 stewards economics and development economics for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

10接続済み

このページがコンソーシアム全体でどこへつながるか。

11質問

質問と回答。

What are the limits of economics and development economics in this field?
Equilibrium models may understate disruption and nonlinear cascades. Informal economies and non-market losses are poorly measured.
結果はどのように確認されますか?
Models are assessed against historical episodes and out-of-sample data. Parameter estimates are compared across studies and identification strategies.
このページの値は実際のものですか?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
この手法は他にどこで適用されていますか?
社会を動かし続ける 正式な手法のページ には、それを適用するすべてのプラットフォームが掲載されています。
報告書貢献する

このページからエビデンスを提供する。

Reports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRI仕事とスキルの未来フォーサイト・アウトルックエビデンス・ブリーフ
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手法、データセット、または問いを持ち込んでください。

情報提供と問い合わせは本日から受け付けています。問い合わせには参照番号が付き、次の手順が示されます。申請、支払い、計算資源の割り当て、登録は、担当チーム、規約、審査体制が整ってから開始します。