GCRI · 仕事とスキルの未来
仕事と社会保障
社会保障 shields workers and families from loss of income through unemployment, sickness, injury, maternity, disability and old age. Coverage is far from universal, and informal, platform and self-employed workers are often left out. This page sets out how social protection supports workers through change, how coverage and adequacy are measured, and what evidence serves the ministries and social security institutions responsible.
Work and social protection on the record.
Work and social protection: how the risk develops.
Income, inequality and transition safeguards. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Coverage follows formal employment
Contributory schemes reach workers with formal contracts. Informal and self-employed workers often have no unemployment or sickness cover.
Protection smooths transitions
Unemployment benefits and active labour market programmes let displaced workers search and retrain rather than take any job.
Adequacy matters as much as coverage
Benefits that are too low or too short leave workers in poverty even when they are covered.
Systems must scale in shocks
システム that can expand quickly, as many did during the pandemic, protect more people in crises.
東南アジアの人口とエクスポージャー。
Population density, night lights and land cover over Southeast Asia, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
インタラクティブマップにはJavaScriptが必要です。レイヤー一覧と出典は以下にあります。
レイヤー 3
このページの人口と曝露
このレイヤーについて
- エビデンス
- 推定
- 出典
- 世界人口グリッド v4.11(NASA SEDAC(CIESIN、コロンビア大学))
- 提供者
- NASA SEDAC(CIESIN、コロンビア大学)
- ライセンス
- CC BY 4.0
- 年次
- null。国勢調査に基づく推計値、静的(2020 年)
- 解決
- 約 1 km メッシュ
- 不確実性
- 2020 年の 1 平方キロメートル当たりの人口の国勢調査に基づく推定値で、エクスポージャーの文脈として示します。いずれかのハザードの影響を受けた人数ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測
- 出典
- VIIRS Black Marble(VNP46A2)(NASA LAADS DAAC)
- 提供者
- NASA LAADS DAAC
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 日次、衛星放射輝度、月光と大気の補正済み
- ビルド時点で最新
- 2026-10-12
- 解決
- 約 500 m メッシュ
- 不確実性
- 表示日の夜間放射輝度の衛星観測値で、灯りは電力使用と停電の代理指標であり、供給やアクセスの測定値ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測(持続的な雲により依然として欠測あり)
- 出典
- VIIRS NOAA-20 Level 3、8 日(NASA LANCE)
- 提供者
- NASA LANCE
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 8 日、衛星による 8 日間合成、持続的な雲により依然として欠測あり
- ビルド時点で最新
- 2026-09-14
- 解決
- 約 1 km メッシュ
- 不確実性
- 表示日までの 8 日間の地表面温度の衛星観測値で、暑熱エクスポージャーの指標です。気温、暑さ指数、熱波警報ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測
- 出典
- VIIRS NOAA-20 補正反射率(NASA LANCE)
- 提供者
- NASA LANCE
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 日次、衛星画像
- ビルド時点で最新
- 2026-10-14
- 解決
- 約 250 m メッシュ
- 不確実性
- 衛星画像です。衛星またはモデルのラスターを、提供者が公開したままの形で示します。雲、観測幅の隙間、取得誤差により欠測やノイズが生じるため、値は指標であり、ある場所での測定値ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
- エビデンス
- モデル化(GIBS が公開する最新年)
- 出典
- MODIS Terra and Aqua 土地被覆(MCD12Q1)(NASA LP DAAC)
- 提供者
- NASA LP DAAC
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 年次、衛星分類、GIBS が公開する最新年
- ビルド時点で最新
- 2024-01-01
- 解決
- 約 500 m メッシュ
- 不確実性
- 表示年の衛星土地被覆区分で、耕作地を含みます。既知の誤差を伴う分類であり、農地台帳ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測(雲により欠測あり)
- 出典
- MODIS Terra EVI(NASA LANCE)
- 提供者
- NASA LANCE
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 日次、衛星指標、雲により欠測あり
- ビルド時点で最新
- 2026-10-13
- 解決
- 約 250 m メッシュ
- 不確実性
- 表示日までの 8 日間の衛星植生指数で、生息環境の状態を示す指標です。種や生物多様性の尺度ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
キーボード(地図にフォーカスがある場合)
Ctrlまたは⌘を押しながらスクロールしてズーム
最新の利用可能データ
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM(METI、NASA)· Blue Marble(NASA)· © OpenStreetMap 貢献者(ODbL)· Natural Earth
最新のNASA画像を読み込んでいます。
ドラッグで移動。Ctrlまたは⌘を押しながらスクロール、ピンチ、またはボタンでズーム。ポインター下の値はホバーで表示。リセットで地域表示に戻ります。
人とエクスポージャー、東南アジアを枠に収めて。NASA が公開するままの衛星およびモデルのプロダクトで、それぞれに固有の日付があります。指標であり、特定の場所の評価ではありません。
データ:NASA GIBS・ASTER GDEM・Blue Marble・ © OpenStreetMap 寄稿者 ・Natural Earth・NASA EONET・NASA JPL OPERA DIST-ALERT情報源とライセンス
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA オープンデータ
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA オープンデータ
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0 でライセンス。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- VIIRS Black Marble 夜間光、NASA ゴダード宇宙飛行センター。NASA レベル1・大気アーカイブ配布システム(LAADS DAAC)が配布、画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
- VIIRS 準リアルタイム・プロダクト(洪水、地表面温度、積雪被覆、補正反射率)、NASA LANCE。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
- MODIS 陸域プロダクト(植生指数、総一次生産、土地被覆)、NASA LP DAAC と LANCE。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
- ASTER GDEM は METI と NASA のプロダクトです(ASTER Global Digital Elevation Model V003、NASA LP DAAC)。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。引用:NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA オープンデータ
- Natural Earthを使用して作成。無料のベクターおよびラスター地図データ @ naturalearthdata.com。 パブリックドメイン
- © OpenStreetMap 貢献者(ODbL)、NASA GIBS 経由(海岸線、境界、道路、地名)。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 ODbL
- Blue Marble、NASA Earth Observatory。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
- 地球儀と平面地図の背景情報:NASA GIBS参照レイヤーによる海岸線、境界、道路、地名(OpenStreetMapデータ、ODbL、© OpenStreetMap contributors)。オプションのベースとしてBlue Marble画像。ASTER GDEM標高カラー指数による3D地形と標高の読み取り(5 mから200 mの階級、判読しやすいよう誇張)。境界は公表されたとおりに描画しており、いかなる領域に関する立場を示すものでもありません。
- ライブイベント:NASA Earth Observatory Natural Event Tracker(EONET)。イベントは参考情報であり、元の出典へのリンクを保持しています。
- ライブ:NASA EONET。イベントは参考情報であり、当局の警報ではありません。
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- 大気質予報、5 日、PM2.5(CAMS、Open-Meteo 経由):改変した Copernicus 大気モニタリング・サービスの 2026 年の情報を含みます。
- Open-Meteo.com の気象データ (https://open-meteo.com/), ライセンスは CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- 任意レイヤー(レイヤー一覧に 9 の情報源:ライブ、予報、観測、背景)は、オンにすると地図上とここに提供者のクレジットが表示されます。予報はモデルの出力であり、派生指数は推計値です。
レイヤーと日付
- 人口密度、2020年:人口:CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · 静的
- 夜間光(日次):VIIRS Black Marble(VNP46A2)、NASA LAADS DAAC · 2026 年 10 月 12 日
- 地表面温度(日中、8日間合成):VIIRS NOAA-20 Level 3、8日間、NASA LANCE · 2026年9月14日
- トゥルーカラー:VIIRS NOAA-20 補正反射率、NASA LANCE・ 2026年10月13日
- 土地被覆タイプ(IGBP)、年次:MODIS Terra and Aqua 土地被覆(MCD12Q1)、NASA LP DAAC・ 2024
- 強化植生指数、移動 8 日:MODIS Terra EVI、NASA LANCE · 2026年10月13日
Social protection cushions workers against shocks from every domain.
Findings are designed for the Country Systems Risk and Resilience series. ILO Recommendation No. 202 (2012) sets 社会保障 floors; just transition guidelines (2015) apply to climate policy.
- Programme evaluations.
- Coverage data.
スキルと曝露のコンソール。
このテーマを追跡するためにチームが使う画面:その指標、状態、決定。名前は例であり、値はイメージです。
スキルと曝露のコンソール
Work and social protection · Labour market A · Year 2
エクスポージャー別の職業
| 事務支援 | 29,724 | 0.7 | 代替 | データ運用 |
| 機械オペレーター | 55,701 | 0.7 | 混合 | ロボット保守 |
| ケア労働者 | 29,734 | 0.1 | 補完 | スキルアップ |
| アナリスト | 18,145 | 0.5 | 補完 | スキルアップ |
技能別の求人
リスキリングの道筋
- 評価するスキルプロファイル
- 一致目標とする役割
- 訓練する18 週
- 場所雇用主
- フォローアップ6 か月
何を、どの程度うまく測定しているか。
各指標には、その単位、更新頻度、背後にある出典の種類、値が持つことになるエビデンスのラベルが付いています。値は表示しません:プログラムが自らの権限のもとで値を提供します。
| 指標 | 単位 | 周期 | 出典の種類 | ラベル |
|---|---|---|---|---|
| Population covered by at least one 社会保障 benefit | percent | 評価ごと | ILO World Social Protection data | 公表統計 |
| Unemployed receiving benefits | percent of unemployed | 年次 | Social security records | 公表統計 |
| Employment injury coverage | percent of labour force | 評価ごと | ILO data | 公表統計 |
| Pension coverage | percent above statutory pensionable age receiving a pension | 評価ごと | ILO data | 公表統計 |
| Benefit replacement rate | percent of previous earnings | 評価ごと | Benefit rules and models | 推定 |
| Spending on active labour market programmes | GDP 比(%) | 年次 | Labour market programme statistics | 公表統計 |
Model work and social protection as a system. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards area profile 社会・情報リスクの標準: the hazards it names, the システム and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.
ハザード
- Civil unrest
- Supply-chain disruption (下流で誘発)
- Currency crisis (下流で誘発)
システムと連成
- 社会・情報リスクの標準
- 情報の完全性と信頼 メカニズム
- 健康リスクの標準 カスケード
- 政治・ガバナンスリスクの標準 フィードバック
- 災害リスク削減 メカニズム
管理策
NS-0憲章と原則NS-9文脈 UNI(展開、インスタンス、プログラム・インスタンス)NS-11検証とモニタリング(エビデンス、証明、ゼロトラストの適合性観測)NS-12ソフトウェア、モデル、AI/ML の成果物(サプライチェーン、モデルカード、データセットシート)NRS-H117ハザード・ファミリー:社会的結束と残虐行為のリスク(NHS-1 soc.cohesion)NRS-X7情報の健全性と公共の信頼NRS-D2社会、包摂、人間開発のリスクNRS-H52ハザード・ファミリー:情報の完全性への攻撃(NHS-1 cyber.integrity)NRS-H79ハザード・ファミリー:メンタルヘルスの危機(NHS-1 health.mental)NRS-H59ハザード・ファミリー:経済ショックとガバナンスの失敗(NHS-1 soc.economic)
観測
- WorldPop gridded population (listed for reference)
- World Bank Open Data と World Development Indicators API(参考として掲載)
- Global SDG Indicators Database(参考として掲載)
- 人口 100,000 人当たりの災害による死者、行方不明者、直接被災者の数
- Proportion of people living below 50 per cent of median income
- Number of countries that adopt and implement guarantees for public access to information
例示の地理
- The Horn of Africa: 253 hexagonal cells
- 今夜の夜間光と停電(VIIRS Day/Night Band)、NASA GIBS
エビデンスの出所。
名前の明示された公開データセットと機関の記録。それぞれにライセンス区分があります。合意に基づく出典は、その条件のもとでのみ使用し、再公開することはありません。
| 出典 | 提供するもの | ライセンス区分 |
|---|---|---|
| ILO World Social Protection Report and data | Coverage and spending by function and country | オープン、CC BY 4.0 |
| OECD tax-benefit models and labour market programme data | Benefit adequacy and programme spending | Public, OECD terms |
| World Bank ASPIRE database | Social protection and labour programme data | オープン、CC BY 4.0 |
| ISSA social security country profiles | Social security programmes worldwide | Public, ISSA terms (to check) |
| National social security administrative data | Beneficiaries and payments | Licence per institution |
How work and social protection is modelled, measured and tested.
モデル、その仮定、データ、不確実性を、科学者やエンジニアが確認する形で示します。構造は公表された手法に従っています。描かれた値は例示であり、知見ではありません。
システム・モデル
The couplings between the systems in work and social protection: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
誰が決め、エビデンスが何に役立つか。
Future of Work and Skills prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| 誰が決定するか | 質問 | このページが提供するエビデンス |
|---|---|---|
| Ministries of labour and social affairs | How to extend coverage and improve adequacy | Coverage and adequacy profiles |
| Social security institutions | How to include informal and self-employed workers | Coverage analyses |
| 財務省 | How to fund protection sustainably | Spending and coverage evidence |
このトピックが生み出す成果物
What researchers ask about protection.
- Who is covered by unemployment, sickness and pension schemes, and who falls through the gaps?
- How well do benefits replace lost income during transitions?
- Do active labour market programmes help people back into good work?
- How do protection システム affect inequality and resilience to shocks?
Gaps in protection.
Many social insurance schemes were built for long-term employees with a single employer. Self-employed, part-time, temporary and platform workers often contribute less and are entitled to less, or nothing. Large informal sectors in many countries mean most workers have no contributory protection at all.
When shocks hit, such as a recession, a pandemic or a regional plant closure, gaps in protection turn job loss into poverty, with lasting effects on health and children’s prospects. Well-designed システム act as automatic stabilisers for the economy as well as safeguards for households.
Evidence on protection.
- 01
Coverage analysis
Measuring who is eligible and who actually receives benefits, using 経済学と開発経済学. Take-up is often lower than eligibility.
- 02
Microsimulation
Modelling the effects of benefit and tax rules on household incomes. Models depend on survey データの品質.
- 03
Programme evaluation
Assessing active labour market programmes and income support, using 計量経済学. Effects vary by design and context.
- 04
Inequality measurement
Tracking income and wealth distribution, with 社会・行動科学. Top incomes and informal income are hard to measure.
Where this page’s references lead.
このページの読解の基準となる機関と文書。状態と版は変わります。各リンクは発行機関へ移動します。
質問と回答。
What is a social protection floor?
Why are informal workers often unprotected?
What are active labour market programmes?
What are automatic stabilisers?
Is universal basic income the answer to automation?
How are platform workers protected?
What makes protection portable?
Does the platform recommend policies?
このページからエビデンスを提供する。
報告書 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- メールゲートウェイ GW-GCRIこのページから送信するエビデンス、訂正、事例、手法、レビュー、翻訳、プロファイルへの入力。このページのタグが付いて届くため、担当の編集者が受け取ります。
- Zenodoオープンな寄託寄託してコミュニティに提出するORCID iD を使って Zenodo に自分の記録を公開し、そこから Reports コミュニティに提出してください。キュレーターが審査し、DOI は引き続きあなたのものです。
- 報告書GCRI貢献のすべての方法を見る貢献の種類、それぞれの審査方法、受け取るクレジット、ライセンス、決して受け付けないもの。
個人データ、重要インフラの機微な詳細、共有する権利のないものは決して送らないでください。寄稿は利用前にレビューされます。送付によって著作者としての権利や編集上の権利が生じることはなく、スポンサーシップで調査結果を買うことは決してできません。
手法、データセット、または問いを持ち込んでください。
情報提供と問い合わせは本日から受け付けています。問い合わせには参照番号が付き、次の手順が示されます。申請、支払い、計算資源の割り当て、登録は、担当チーム、規約、審査体制が整ってから開始します。
法的文書。
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