Contact and mobility networks
Agent-based models represent households, schools, workplaces and travel, so the effect of contact patterns and public health measures on transmission can be explored under stated parameters.
GCRI · Health Nexus
複雑 システム methods show how health risk emerges from interactions: people mixing and moving, hospitals sharing patients and staff, supply networks sharing suppliers, and health services depending on power and water. Agent-based and system dynamics models let these interactions be explored as scenarios, with every assumption visible.
複雑 システム and agent-based modelling study systems whose behaviour emerges from interactions among many components. They help explain nonlinear dynamics, tipping points and collective behaviour. In health and biosecurity, complex systems approaches explore how interacting risks can produce sudden, systemic shifts. They support stress testing of policies against emergent behaviour. The canonical description is on STEM Commons.
Agent-based models represent households, schools, workplaces and travel, so the effect of contact patterns and public health measures on transmission can be explored under stated parameters.
System dynamics models link power, water, staff and supply buffers to service capacity, tracing how a grid outage or 熱波 propagates into hospital functions over hours and days.
Networks of referrals and transfers between hospitals are analysed to see where surges concentrate and how resistant organisms can spread between facilities.
Daytime surface heat, population density and haze over Africa, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
インタラクティブマップにはJavaScriptが必要です。レイヤー一覧と出典は以下にあります。
レイヤー 3
このページの環境曝露
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最新の利用可能データ
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM(METI、NASA)· Blue Marble(NASA)· © OpenStreetMap 貢献者(ODbL)· Natural Earth
最新のNASA画像を読み込んでいます。
ドラッグで移動。Ctrlまたは⌘を押しながらスクロール、ピンチ、またはボタンでズーム。ポインター下の値はホバーで表示。リセットで地域表示に戻ります。
アフリカを枠組みとした環境エクスポージャー。NASA が公開するままの衛星およびモデルのプロダクトで、それぞれに固有の日付があります。指標であり、特定の場所の評価ではありません。
レイヤーと日付
Datasets and records used by complex システム and agent-based modelling on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in 出典の登録簿.
| データ | 役割 | ラベル |
|---|---|---|
| Social contact surveys | Mixing matrices by age and setting | 観測 |
| Aggregated mobility data from transport and telecommunications | Movement between places | 推定 |
| Hospital transfer records | Referral network structure | 報告値 |
| Facility dependency inventories | Buffers and failure thresholds | 公表統計 |
二つのストック、圧力と 適応能力が、自己強化的な成長ループ、遅れて働くバランス反応、圧力が能力を上回ったときの損害で結ばれています。しきい値を越えるとシステムは転換しうるのです。例示の値を明示した教育用モデルであり、予測ではありません。このページの地図はアフリカを示していますが、モデル自体は特定の場所に結びついていません。
管理策
読み取り値
| 年 | 圧力 | 能力 | 知覚された |
|---|---|---|---|
| 0 | 20.0 | 50.0 | 20.0 |
| 4 | 23.3 | 44.9 | 21.2 |
| 8 | 27.2 | 42.2 | 24.0 |
| 12 | 31.7 | 42.3 | 27.7 |
| 16 | 36.8 | 45.5 | 32.2 |
| 20 | 42.3 | 51.5 | 37.2 |
| 24 | 47.9 | 60.3 | 42.6 |
| 28 | 53.2 | 71.3 | 48.0 |
| 32 | 57.8 | 84.3 | 53.1 |
| 36 | 66.4 | 98.4 | 58.4 |
| 40 | 82.7 | 115.9 | 69.7 |
| 44 | 97.8 | 139.7 | 83.8 |
| 48 | 109.1 | 169.4 | 97.3 |
No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.
6 本の柱を通じて、Nexus Consortium が主導
Models are evaluated by matching multiple stylised facts and patterns at different scales. Sensitivity and robustness analysis test dependence on assumptions.
| 確認 | 実施方法 |
|---|---|
| Pattern-oriented validation | Models must reproduce several observed patterns at different scales, not a single curve |
| グローバル 感度分析 | The parameters that drive most of the outcome range are identified and reported |
| Structural alternatives | Results are compared with simpler or differently structured models before conclusions are drawn |
Many plausible models can reproduce the same patterns. Calibration and validation data are often limited.
Assembled from the Nexus Standards area profile 健康安全保障とワンヘルス: the hazards it names, the システム and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.
ハザード
システムと連成
管理策
NS-0 憲章と原則NS-3 リスク記録の UNI(文法、旧体系との対照、割当権限)NS-9 文脈 UNI(展開、インスタンス、プログラム・インスタンス)NS-10 方針と条項(機械可読な義務:定義、拘束、評価、執行)NS-11 検証とモニタリング(エビデンス、証明、ゼロトラストの適合性観測)NRS-H83 ハザード・ファミリー:保健システム能力の機能不全(NHS-1 health.system)NRS-H42 ハザード・ファミリー:まれで持続的なヒトの感染症(NHS-1 health.other-human)NRS-H41 ハザード・ファミリー:動物からヒトへのスピルオーバー(NHS-1 health.zoonotic)NRS-H43 ハザード・ファミリー:家畜・養殖の動物疫病(NHS-1 health.animal-health)NRS-D3 人道対応とレジリエントな復興NRS-H46 ハザード分類:環境と製品による人への害(NHS-1 health.harm)観測
例示の地理
The sectors complex システム modelling for health touches and how strongly they depend on each other: what a study has to observe and model together.
署名
保健とそのパートナー
保健は、インフラに運用の人員(0.3)を、食料に農業労働力(0.3)を、水に公益事業の人員(0.2)を提供します。
W · E · I · F · H · B
システム科学とモデリング stewards complex システム and agent-based modelling for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
モデル、その仮定、データ、不確実性を、科学者やエンジニアが確認する形で示します。構造は公表された手法に従っています。描かれた値は例示であり、知見ではありません。
The model structure used for complex systems modelling for health, the assumptions it makes and how each is tested.
Ri = f(Hi, Ei, Vi, Ci)ハザード、エクスポージャー、脆弱性、対処能力EAL = ∑k pk · Lk年間確率 pkxt+1 = A xt + B ut + εtA carries the couplings, u the shock, ε the error| 仮定 | 作られる理由 | 検証の方法 |
|---|---|---|
| 一つの事象の中では、ハザードとエクスポージャーは独立している | 損失の積分を扱いやすく保つ | 同時記録に当てはめたコピュラと比較 |
| 結合は動作点の近くで線形である | ショックを A を通じて伝播させる | 線形範囲を超えて摂動を与えて比較する |
| 脆弱性曲線は場所を越えて適用できる | 地域固有の曲線はめったに得られない | 観測された損失がある場合はそれに照らして検証 |
報告書 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
個人データ、重要インフラの機微な詳細、共有する権利のないものは決して送らないでください。寄稿は利用前にレビューされます。送付によって著作者としての権利や編集上の権利が生じることはなく、スポンサーシップで調査結果を買うことは決してできません。
情報提供と問い合わせは本日から受け付けています。問い合わせには参照番号が付き、次の手順が示されます。申請、支払い、計算資源の割り当て、登録は、担当チーム、規約、審査体制が整ってから開始します。
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