Sample size and power planning
The smallest effect worth detecting is set from prior evidence or practical relevance, and the sample is sized to detect it with stated power, or to estimate it with stated precision, before recruitment begins.
GCRI · Labs
Статистика для дизайна исследований
Probability and statistics decide what a study can conclude: how large a sample must be, where signal ends and noise begins, how big and how precise an effect is. They are also a common source of failure, through underpowered designs, misread significance tests and analytic flexibility, which is why this lab treats statistical planning as part of the protocol.
01Реестр
Statistics for research design on the record.
Запись о методеSTEM-метод
- МетодТеория вероятностей и статистика
- РаспорядительСистемная наука и моделирование
- Применяется вЛаборатории
- ДанныеВходных данных: 4
- ПроверкиШагов валидации: 4
- Каноническая страницаSTEM Commons
02Заявка
What probability and statistics does here.
Probability and statistics provide the mathematical framework for describing uncertainty and learning from data. They underpin estimation, testing and prediction in every risk discipline. In research and evidence, methods and modelling and innovation, statistical methods quantify the likelihood and uncertainty of losses across interconnected системы. They make the evidence behind risk decisions explicit and reproducible. The canonical description is on STEM Commons.
Meta-analysis with bias assessment
Effects from many studies are pooled with random-effects models, heterogeneity is examined, and funnel plots and selection models test whether small-study effects or publication bias distort the pooled estimate.
Multiverse and specification analysis
Every defensible combination of exclusions, covariates and outcome definitions is run and reported together, so readers see how far a conclusion depends on analytic choices.
03Методы и доказательная база
How statistics for research design is modelled, measured and tested.
Модель, её допущения, данные и неопределённость в том виде, в каком их проверил бы учёный или инженер. Структуры следуют опубликованным методам. Показанные значения являются иллюстративными, а не результатами.
Модель, уравнения и допущения
The model structure used for statistics for research design, the assumptions it makes and how each is tested.
Риск элемента i
Ri = f(Hi, Ei, Vi, Ci)опасность, подверженность, уязвимость и потенциал реагированияОжидаемый годовой ущерб
EAL = ∑k pk · Lkпо событиям k с годовой вероятностью pkСвязанные системы
xt+1 = A xt + B ut + εtA carries the couplings, u the shock, ε the error| Допущение | Зачем это создаётся | Как это проверяется |
|---|---|---|
| В пределах события опасность и подверженность независимы | Делает интеграл убытков вычислимым | Сравнить с подгонкой копулы по совместным записям |
| Вблизи рабочей точки связи линейны | Позволяет потрясениям распространяться через A | Выйдите за пределы линейного диапазона и сравните |
| Кривые уязвимости переносятся между местами | Местные кривые редко доступны | Проверять по наблюдаемым убыткам там, где они есть |
- Исходные данные
- версионированные наборы данных с указанием происхождения
- Результаты
- распределения, а не отдельные числа
- Код
- выпускается вместе с карточкой модели и тестами
- Воспроизведение
- те же данные, код, среда и начальное значение
Руководящие принципы FAIR · GO FAIR и FORCE11W3C PROV · Консорциум Всемирной паутиныРуководство по единообразному учёту неопределённостей · МГЭИКCEOS Analysis Ready Data · Комитет по спутникам наблюдения Земли
04Данные
Что потребляет метод.
Datasets and records used by probability and statistics on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in реестре источников.
| Данные | Роль | Метка |
|---|---|---|
| Registered analysis plans | Fixing hypotheses and tests in advance | ЗАДЕКЛАРИРОВАНО |
| Raw experiment and trial data | Re-analysis and diagnostic checks | НАБЛЮДАЕМО |
| Published effect sizes | Meta-analytic pooling | СООБЩЕНО |
| Simulation studies | Power and error-rate planning | СМОДЕЛИРОВАНО |
05Процесс
Как устроен процесс.
Process explorer · Process
Statistics for research design: Catastrophe model pipeline
10 steps·5 этапов
Процесс
Statistics for research design: Catastrophe model pipeline
Модели катастроф обычно включают модули опасности, уязвимости, подверженности и финансовый модуль и выдают таблицы убытков, средние годовые потери, кривые превышения, PML и TVaR.
01 Опасность
- 01Каталог событийНабор данных · Разработчик моделиМодуль опасности содержит большой каталог смоделированных событий, представляющий широкий спектр правдоподобных сценариев.
- 03Модуль опасностиМодель · Разработчик моделиДля каждого события модуль опасности даёт локальную интенсивность опасности , которую считывает модуль уязвимости.
02 Подверженность и ущерб
- 02ПодверженностьDataset · Ethics committeeМодуль подверженности содержит данные портфеля, например информацию о местоположении.
- 04Модуль уязвимостиМодель · Разработчик моделиМодуль уязвимости количественно оценивает ожидаемый ущерб от события для объектов подверженности.
03 Финансовые аспекты
- 05Финансовый модульModel · Ethics committeeФинансовый модуль рассчитывает убытки по всем сценариям событий. Полные, валовые и чистые убытки различаются, как показано ниже.
- 06Таблица убытков от событийDataset · Ethics committeeТаблица убытков от событий перечисляет каждое событие с его годовой вероятностью наступления и убытком для портфеля.
- 07Таблица годовых убытковDataset · Ethics committeeНекоторые модели также генерируют смоделированные годы на основе убытков от событий. Это описание не раскрывает их формат.
04 Метрики
- 08Вероятность превышения curvesModel · Ethics committeeКривая наступления показывает вероятность того, что наибольший убыток за год превысит определённую сумму. Агрегированная кривая показывает то же для суммы убытков.
- 09AAL, PML и TVaRModel · Ethics committeeСреднегодовой убыток складывается из произведений вероятности события на убыток. PML представляет собой одну точку на кривой наступления.
05 Использование результатов
- 10Использование результатовDecision · Ethics committeeThe tail metrics are used when considering a portfolio’s exposure and the level of catastrophe reinsurance an insurer requires.
Описание внешнего стандарта или метода по его публичным источникам. Оно описывает, что говорит рамочная основа, а не запись о каком-либо прогоне. Оно не показывает, что Nexus или какой-либо партнёр выполняет, сертифицирует или утверждает какой-либо шаг. Этап является шагом метода и никогда не является утверждением Nexus.
06Валидация
Как проверяются результаты.
Results are checked through diagnostics, cross-validation and sensitivity to assumptions. Independent replication confirms findings.
| Проверка | Как это делается |
|---|---|
| Planned versus reported tests | Every reported test is matched to the plan; unplanned tests are labelled exploratory |
| Assumption diagnostics | Residuals, independence and distributional assumptions are checked and reported |
| Multiplicity control | Corrections or hierarchical testing are applied where many outcomes or subgroups are tested |
| Independent re-analysis | A second analyst reproduces key estimates from the raw data |
Inference depends on assumptions about independence, distribution and sampling that may not hold. Small or biased samples limit reliability.
07Связи
Темы, опирающиеся на этот метод.
08Ведение и сопровождение
Кто ведёт метод.
Системная наука и моделирование stewards probability and statistics for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
09Связано
Куда ведёт эта страница в рамках Консорциума.
10Вопросы
Вопросы и ответы.
What are the limits of probability and statistics in this field?
Inference depends on assumptions about independence, distribution and sampling that may not hold. Small or biased samples limit reliability.
Как проверяются результаты?
Results are checked through diagnostics, cross-validation and sensitivity to assumptions. Independent replication confirms findings.
Значения на этой странице реальные?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Где ещё применяется этот метод?
Observatory Каноническая страница метода перечисляет все применяющие его платформы.
ОтчётыВнести вклад
Поделитесь доказательствами с этой страницы.
Отчёты is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
GCRIЛабораторииДоказательная база LabsМетоды и технические материалы
- Электронная почтаШлюз GW-GCRIОтправьте с этой страницыДоказательная база, исправление, случай, метод, рецензия, перевод или вклад в профиль. Материал приходит с пометкой этой страницы, поэтому его получает редактор, отвечающий за неё.
- ZenodoОткрытый депозитДепонируйте и подайте в сообществоОпубликуйте собственную запись на Zenodo со своим идентификатором ORCID iD, затем подайте её в сообщество Reports. Кураторы проверяют её; DOI остаётся за вами.
- ОтчётыGCRIВсе способы внести вкладВиды вклада, порядок рецензирования каждого из них, указание авторства, лицензия и то, что никогда не принимается.
Никогда не отправляйте персональные данные, сведения о чувствительной инфраструктуре или то, чем вы не вправе делиться. Материал проходит рассмотрение перед использованием; его отправка не дает авторских или редакционных прав, а спонсорство никогда не покупает выводы.
Лаборатории
Предложите метод, набор данных или вопрос.
Информация и запросы открыты уже сегодня. Запрос получает номер и указывает следующий шаг; заявки, платежи, выделение вычислительных ресурсов и регистрации открываются только тогда, когда существуют их команда, условия и возможности для проверки.
Правовая информация
Юридические документы.
Карты, данные и рисунки на этом сайте приводятся для контекста и общей информации. Они не являются советом, прогнозом или предупреждением; ограничения информации изложены в Оговорках и уведомлениях о данных.