Sample size and power planning
The smallest effect worth detecting is set from prior evidence or practical relevance, and the sample is sized to detect it with stated power, or to estimate it with stated precision, before recruitment begins.
GCRI · Labs
Estatística para o desenho de pesquisa
Probability and statistics decide what a study can conclude: how large a sample must be, where signal ends and noise begins, how big and how precise an effect is. They are also a common source of failure, through underpowered designs, misread significance tests and analytic flexibility, which is why this lab treats statistical planning as part of the protocol.
01Registrar
Statistics for research design on the record.
Registro do métodoMétodo CTEM
- MétodoProbabilidade e estatística
- GuardiãoCiência de sistemas e modelagem
- Aplicado emLaboratórios
- Dados4 insumos
- Verificações4 etapas de validação
- Página canônicaCommons CTEM
02Candidatura
What probability and statistics does here.
Probability and statistics provide the mathematical framework for describing uncertainty and learning from data. They underpin estimation, testing and prediction in every risk discipline. In research and evidence, methods and modelling and innovation, statistical methods quantify the likelihood and uncertainty of losses across interconnected sistemas. They make the evidence behind risk decisions explicit and reproducible. The canonical description is on o STEM Commons.
Meta-analysis with bias assessment
Effects from many studies are pooled with random-effects models, heterogeneity is examined, and funnel plots and selection models test whether small-study effects or publication bias distort the pooled estimate.
Multiverse and specification analysis
Every defensible combination of exclusions, covariates and outcome definitions is run and reported together, so readers see how far a conclusion depends on analytic choices.
03Métodos e evidência
How statistics for research design is modelled, measured and tested.
O modelo, os seus pressupostos, os seus dados e a sua incerteza, na forma que um cientista ou engenheiro verificaria. As estruturas seguem métodos publicados. Os valores representados são ilustrativos, não conclusões.
Modelo, equações e pressupostos
The model structure used for statistics for research design, the assumptions it makes and how each is tested.
Risco do elemento i
Ri = f(Hi, Ei, Vi, Ci)ameaça, exposição, vulnerabilidade e capacidade de enfrentamentoPerda anual esperada
EAL = ∑k pk · Lksobre os eventos k com probabilidade anual pkSistemas acoplados
xt+1 = A xt + B ut + εtA carries the couplings, u the shock, ε the error| Pressuposto | Porque é feito | Como é testado |
|---|---|---|
| A ameaça e a exposição são independentes dentro de um evento | Mantém tratável o integral de perdas | Comparar com um ajuste de cópula sobre registros conjuntos |
| Os acoplamentos são lineares perto do ponto de funcionamento | Permite que os choques se propaguem através de A | Perturbar para além do intervalo linear e comparar |
| As curvas de vulnerabilidade transferem-se entre lugares | As curvas locais raramente estão disponíveis | Validar face às perdas observadas quando existam |
- Entradas
- conjuntos de dados versionados com proveniência
- Resultados
- distribuições, nunca números isolados
- Código
- publicado com a ficha de modelo e os testes
- Reprodução
- mesmos dados, código, ambiente e semente
Princípios orientadores FAIR · GO FAIR e FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumOrientação sobre o tratamento consistente das incertezas · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Committee on Earth Observation Satellites
04Dados
O que o método consome.
Datasets and records used by probability and statistics on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in registro de fontes.
| Dados | Função | Rótulo |
|---|---|---|
| Registered analysis plans | Fixing hypotheses and tests in advance | DECLARADO |
| Raw experiment and trial data | Re-analysis and diagnostic checks | OBSERVADO |
| Published effect sizes | Meta-analytic pooling | REPORTADO |
| Simulation studies | Power and error-rate planning | MODELADO |
05Processo
Como decorre o processo.
Process explorer · Process
Statistics for research design: Catastrophe model pipeline
10 steps·5 etapas
Processo
Statistics for research design: Catastrophe model pipeline
Os modelos de catástrofe têm normalmente módulos de ameaças, de vulnerabilidade, de exposição e financeiro, e produzem tabelas de perdas, a perda anual média, curvas de excedência, a PML e o TVaR.
01 Ameaça
- 01Catálogo de eventosConjunto de dados · Desenvolvedor do modeloO módulo de ameaças contém um grande catálogo de eventos simulados que representa uma ampla gama de cenários plausíveis.
- 03Módulo de ameaçasModelo · Desenvolvedor do modeloPara cada evento, o módulo de ameaças dá a intensidade da ameaça local que o módulo de vulnerabilidade lê.
02 Exposição e danos
- 02ExposiçãoDataset · Ethics committeeO módulo de exposição contém os dados da carteira, como as informações específicas de cada localização.
- 04Módulo de vulnerabilidadeModelo · Desenvolvedor do modeloO módulo de vulnerabilidade quantifica o dano esperado às exposições a partir de um evento.
03 Financeiro
- 05Módulo financeiroModel · Ethics committeeO módulo financeiro calcula as perdas de todos os cenários de eventos. As perdas brutas na origem, brutas e líquidas diferem como se mostra abaixo.
- 06Tabela de perdas por eventoDataset · Ethics committeeUma tabela de perdas por evento lista cada evento com sua probabilidade anual de ocorrência e sua perda para a carteira.
- 07Tabela de perdas anuaisDataset · Ethics committeeAlguns modelos também amostram anos simulados a partir das perdas dos eventos. Este esboço não descreve seu formato.
04 Métricas
- 08Probabilidade de excedência curvesModel · Ethics committeeA curva de ocorrência dá a probabilidade de que a maior perda em um ano exceda um montante. A curva agregada faz o mesmo para a soma das perdas.
- 09AAL, PML e TVaRModel · Ethics committeeA perda média anual soma a probabilidade de cada evento multiplicada pela perda. A PML é um ponto na curva de ocorrência.
05 Uso dos resultados
- 10Uso dos resultadosDecision · Ethics committeeThe tail metrics are used when considering a portfolio’s exposure and the level of catastrophe reinsurance an insurer requires.
Esboço de uma norma ou de um método externo, a partir de suas fontes públicas. Descreve o que o quadro diz, não um registro de qualquer execução. Não mostra que o Nexus ou qualquer parceiro executa, certifica ou aprova uma etapa. Uma etapa de controle é uma etapa do método, nunca uma aprovação Nexus.
06Validação
Como os resultados são verificados.
Results are checked through diagnostics, cross-validation and sensitivity to assumptions. Independent replication confirms findings.
| Verificar | Como é feito |
|---|---|
| Planned versus reported tests | Every reported test is matched to the plan; unplanned tests are labelled exploratory |
| Assumption diagnostics | Residuals, independence and distributional assumptions are checked and reported |
| Multiplicity control | Corrections or hierarchical testing are applied where many outcomes or subgroups are tested |
| Independent re-analysis | A second analyst reproduces key estimates from the raw data |
Inference depends on assumptions about independence, distribution and sampling that may not hold. Small or biased samples limit reliability.
07Conexões
Temas que se apoiam neste método.
08Gestão responsável
Quem mantém o método.
Ciência de sistemas e modelagem stewards probability and statistics for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
09Ligado
Para onde esta página leva em todo o Consórcio.
10Perguntas
Perguntas e respostas.
What are the limits of probability and statistics in this field?
Inference depends on assumptions about independence, distribution and sampling that may not hold. Small or biased samples limit reliability.
Como os resultados são verificados?
Results are checked through diagnostics, cross-validation and sensitivity to assumptions. Independent replication confirms findings.
Os valores desta página são reais?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Onde mais este método é aplicado?
A página canônica do método lista todas as plataformas que o aplicam.
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Relatórios is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
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