Sample size and power planning
The smallest effect worth detecting is set from prior evidence or practical relevance, and the sample is sized to detect it with stated power, or to estimate it with stated precision, before recruitment begins.
GCRI · Labs
آمار برای طراحی پژوهش
Probability and statistics decide what a study can conclude: how large a sample must be, where signal ends and noise begins, how big and how precise an effect is. They are also a common source of failure, through underpowered designs, misread significance tests and analytic flexibility, which is why this lab treats statistical planning as part of the protocol.
01ثبت‌خانه
Statistics for research design on the record.
Method recordSTEM method
- روشاحتمال و آمار
- Applied inآزمایشگاه‌ها
- داده4 inputs
- Checks4 validation steps
- Canonical pageSTEM Commons
02Application
What probability and statistics does here.
Probability and statistics provide the mathematical framework for describing uncertainty and learning from data. They underpin estimation, testing and prediction in every risk discipline. In research and evidence, methods and modelling and innovation, statistical methods quantify the likelihood and uncertainty of losses across interconnected سامانه‌ها. They make the evidence behind risk decisions explicit and reproducible. The canonical description is on STEM Commons.
Meta-analysis with bias assessment
Effects from many studies are pooled with random-effects models, heterogeneity is examined, and funnel plots and selection models test whether small-study effects or publication bias distort the pooled estimate.
Multiverse and specification analysis
Every defensible combination of exclusions, covariates and outcome definitions is run and reported together, so readers see how far a conclusion depends on analytic choices.
03روش‌ها و شواهد
How statistics for research design is modelled, measured and tested.
مدل، مفروضات، داده‌ها و عدم قطعیت آن، به شکلی که دانشمند یا مهندس بررسی می‌کند. ساختارها از روش‌های منتشرشده پیروی می‌کنند. مقادیر ترسیم‌شده تبیینی‌اند، نه یافته.
مدل، معادلات و مفروضات
The model structure used for statistics for research design, the assumptions it makes and how each is tested.
ریسک عنصر i
Ri = f(Hi, Ei, Vi, Ci)مخاطره، مواجهه، آسیب‌پذیری و ظرفیت مقابلهزیان سالانهٔ مورد انتظار
EAL = ∑k pk · Lkبر رویدادهای k با احتمال سالانهٔ pkسامانه‌های جفت‌شده
xt+1 = A xt + B ut + εtA carries the couplings, u the shock, ε the error| فرض | چرا ساخته می‌شود | چگونه آزموده می‌شود |
|---|---|---|
| مخاطره و مواجهه در یک رویداد مستقل‌اند | انتگرال زیان را تحت‌کنترل نگه می‌دارد | مقایسه با برازش مفصل بر سوابق مشترک |
| جفت‌شدگی‌ها نزدیک نقطهٔ کار خطی‌اند | اجازه می‌دهد شوک‌ها از طریق A منتشر شوند | فراتر از دامنهٔ خطی آشفته کنید و مقایسه کنید |
| منحنی‌های آسیب‌پذیری میان مکان‌ها منتقل می‌شوند | منحنی‌های محلی به‌ندرت در دسترس‌اند | اعتبارسنجی در برابر زیان‌های مشاهده‌شده در جاهایی که وجود دارند |
- ورودی‌ها
- مجموعه‌داده‌های نسخه‌دار با خاستگاه
- خروجی‌ها
- توزیع‌ها، هرگز تک‌رقم‌ها
- کد
- منتشرشده با کارت مدل و آزمون‌ها
- بازتولید
- همان داده، کد، محیط و بذر
اصول راهنمای FAIR · GO FAIR و FORCE11W3C PROV · کنسرسیوم وب جهانیGuidance on consistent treatment of uncertainties · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Committee on Earth Observation Satellites
04داده
What the method consumes.
Datasets and records used by probability and statistics on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in the source register.
| داده | نقش | برچسب |
|---|---|---|
| Registered analysis plans | Fixing hypotheses and tests in advance | DECLARED |
| Raw experiment and trial data | Re-analysis and diagnostic checks | مشاهده‌شده |
| Published effect sizes | Meta-analytic pooling | گزارش‌شده |
| Simulation studies | Power and error-rate planning | مدل‌سازی‌شده |
05فرایند
نحوهٔ اجرای فرایند.
Process explorer · Process
Statistics for research design: Catastrophe model pipeline
10 steps·5 مرحله
فرایند
Statistics for research design: Catastrophe model pipeline
Catastrophe models usually have hazard, vulnerability, exposure and financial modules, and produce loss tables, میانگین زیان سالانه, exceedance curves, PML and TVaR.
01 Hazard
- 01Event catalogueDataset · Model developerThe hazard module holds a large catalogue of simulated events that represents a wide range of plausible scenarios.
- 03Hazard moduleModel · Model developerFor each event the hazard module gives the local hazard intensity that the vulnerability module reads.
02 Exposure and damage
- 02مواجههDataset · Ethics committeeThe exposure module houses the portfolio data, such as location-specific information.
- 04Vulnerability moduleModel · Model developerThe vulnerability module quantifies the expected damage to the exposures from an event.
03 Financial
- 05Financial moduleModel · Ethics committeeThe financial module calculates losses from all event scenarios. Ground-up, gross and net losses differ as shown below.
- 06Event loss tableDataset · Ethics committeeAn event loss table lists each event with its annual occurrence probability and its loss for the portfolio.
- 07Year loss tableDataset · Ethics committeeSome models also sample simulated years from event losses. This outline does not describe their format.
04 Metrics
- 08احتمال فراگذشت curvesModel · Ethics committeeThe occurrence curve gives the chance that the largest loss in a year exceeds an amount. The aggregate curve does so for the sum of losses.
- 09AAL, PML and TVaRModel · Ethics committeeAverage annual loss sums event probability times loss. PML is one point on the occurrence curve.
05 Use of results
- 10Use of resultsDecision · Ethics committeeThe tail metrics are used when considering a portfolio’s exposure and the level of catastrophe reinsurance an insurer requires.
Outline of an external standard or method, from its public sources. It describes what the framework says, not a record of any run. It does not show that Nexus or any partner performs, certifies or approves a step. A gate is a step of the method, never a Nexus approval.
06اعتبارسنجی
How results are checked.
Results are checked through diagnostics, cross-validation and sensitivity to assumptions. Independent replication confirms findings.
| بررسی | How it is done |
|---|---|
| Planned versus reported tests | Every reported test is matched to the plan; unplanned tests are labelled exploratory |
| Assumption diagnostics | Residuals, independence and distributional assumptions are checked and reported |
| Multiplicity control | Corrections or hierarchical testing are applied where many outcomes or subgroups are tested |
| Independent re-analysis | A second analyst reproduces key estimates from the raw data |
Inference depends on assumptions about independence, distribution and sampling that may not hold. Small or biased samples limit reliability.
08تولیت
Who maintains the method.
علوم سامانه‌ها و مدل‌سازی stewards probability and statistics for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
09متصل
جایی که این صفحه در سراسر کنسرسیوم به آن می‌رسد.
10پرسش‌ها
پرسش و پاسخ.
What are the limits of probability and statistics in this field?
Inference depends on assumptions about independence, distribution and sampling that may not hold. Small or biased samples limit reliability.
How are results checked?
Results are checked through diagnostics, cross-validation and sensitivity to assumptions. Independent replication confirms findings.
Are the values on this page real?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Where else is this method applied?
رصدخانهٔ canonical method page lists every platform that applies it.
گزارش‌هامشارکت
شواهد را از همین صفحه ارسال کنید.
گزارش‌ها is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
GCRIآزمایشگاه‌هاشواهد Labsروش‌ها و فنی
- ایمیلدرگاه GW-GCRIاز همین صفحه ارسال کنیدشواهد، یک اصلاحیه، یک مورد، یک روش، یک داوری، یک ترجمه یا ورودی نمایه. با برچسب این صفحه می‌رسد تا ویراستار مسئول آن را دریافت کند.
- Zenodoسپردهٔ بازآن را واگذار کنید و به جامعه ارائه دهیدسابقهٔ خود را با شناسهٔ ORCID خود در Zenodo منتشر کنید و سپس آن را در همانجا به جامعهٔ Reports ارسال کنید. گزینشگران آن را داوری می‌کنند؛ DOI از آنِ شما میماند.
- گزارش‌هاGCRIهمهٔ راههای مشارکت را ببینیدانواع مشارکت، نحوهٔ بررسی هر یک، اعتباری که دریافت میکنید، مجوز و آنچه هرگز پذیرفته نمیشود.
هرگز داده شخصی، جزئیات حساس زیرساخت یا چیزی را که حق اشتراکش را ندارید نفرستید. هر مشارکت پیش از استفاده داوری می‌شود؛ ارسال آن حق مؤلفی یا ویرایشی نمی‌دهد و حمایت مالی هرگز یافته‌ای را نمی‌خرد.
آزمایشگاه‌ها
یک روش، یک مجموعه‌داده یا یک پرسش بیاورید.
اطلاعات و درخواست‌ها امروز باز است. هر درخواست یک شمارهٔ پیگیری می‌گیرد و گام بعدی را مشخص می‌کند؛ درخواست‌های عضویت، پرداخت‌ها، تخصیص رایانش و ثبت‌نام‌ها تنها زمانی باز می‌شوند که تیم، شرایط و ظرفیت داوری آن‌ها فراهم باشد.
حقوقی
اسناد حقوقی.
نقشه‌ها، داده‌ها و ارقام این سایت برای زمینه و اطلاعات عمومی نشان داده می‌شوند. توصیه، پیش‌بینی یا هشدار نیستند؛ حدود این اطلاعات در سلب مسئولیت‌ها و اعلامیه‌های داده بیان شده است.