GCRI · महासागर और तट
बंदरगाह और समुद्री अवसंरचना
Ports, coastal roads, power plants, airports and defences sit at the shoreline because they need the sea or the flat land beside it. That location exposes them to तूफ़ानी लहर, waves, wind and rising sea level, and port disruption interrupts trade, fuel and food supply. This page sets out how coastal infrastructure is affected by ocean hazards, how exposure is assessed, and what evidence serves the authorities and operators responsible.
Ports and maritime infrastructure in seven parts.
- 01प्रश्नPorts and maritime infrastructure: how the risk develops
- 02सभी क्षेत्रों मेंPorts connect the sea to every domain on land
- 03संकेतकक्या मापा जाता है, और कितनी अच्छी तरह
- 04स्रोतसाक्ष्य कहाँ से आता है
- 05निर्णयकौन निर्णय लेता है, और साक्ष्य किसकी सेवा करता है
- 06मूल प्रश्नविशेषज्ञ कौन से प्रश्न पूछते हैं
- 07तंत्रHow ports are disrupted
Ports and maritime infrastructure: how the risk develops.
Coastal transport and continuity. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Ports are exposed by design
Ports sit at the water’s edge with low quays, cranes and storage. तूफ़ानी लहर and waves flood terminals, damage equipment and close channels.
Wind and waves stop operations
Cranes stop above wind limits, and pilots and ships cannot enter in high waves. Operational downtime can exceed physical damage in cost.
Rising seas reduce margins
Quay heights and drainage designed for past sea levels lose freeboard as the sea rises, so the same storm floods more often.
Coastal assets connect inland
Ports depend on roads, rail, power and fuel supply that may also flood. Disruption spreads inland through supply chains.
प्रशांत द्वीपीय राज्यों में महासागर की स्थिति।
NASA GIBS से प्रशांत द्वीप राष्ट्रों पर समुद्री ताप, क्लोरोफ़िल और समुद्र तापमान। हर परत पर उसकी अपनी तिथि है।
इंटरैक्टिव मानचित्र के लिए JavaScript आवश्यक है; परतों की सूची और स्रोत नीचे दिए गए हैं।
परतें 3
इस पृष्ठ के लिए समुद्र की स्थिति
इस परत के बारे में
- साक्ष्य
- प्रेक्षित
- स्रोत
- GHRSST MUR25 (NASA JPL PO.DAAC)
- प्रदाता
- NASA JPL PO.DAAC
- लाइसेंस
- NASA खुला डेटा
- संस्करण-वर्ष
- दैनिक; उपग्रह विश्लेषण
- निर्माण के समय सबसे नया
- 2026-10-12
- समाधान
- लगभग 2 km ग्रिड
- अनिश्चितता
- दिखाए गए दिन के लिए समुद्र तापमान अपने सामान्य मान से कितना भटका है, इसका उपग्रह विश्लेषण; समुद्री ताप का सूचक, प्रवाल विरंजन चेतावनी नहीं।
- जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
- gibs.earthdata.nasa.gov, केवल तब जब आप लाइव मानचित्र की अनुमति दें
इस परत के बारे में
- साक्ष्य
- प्रेक्षित (बादल और सूर्य-चमक अंतराल छोड़ देते हैं)
- स्रोत
- MODIS Aqua महासागर रंग (NASA OB.DAAC)
- प्रदाता
- NASA OB.DAAC
- लाइसेंस
- NASA खुला डेटा
- संस्करण-वर्ष
- दैनिक; उपग्रह पुनर्प्राप्ति; बादल और सूर्य-चमक अंतराल छोड़ देते हैं
- निर्माण के समय सबसे नया
- 2026-10-13
- समाधान
- लगभग 1 km ग्रिड
- अनिश्चितता
- दिखाए गए दिन समुद्र की सतह के पास क्लोरोफ़िल-a का उपग्रह-आधारित अनुमान, जो प्लवक और महासागरीय उत्पादकता का सूचक है; यह मछली भंडार या हानिकारक शैवाल प्रस्फुटन का माप नहीं है।
- जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
- gibs.earthdata.nasa.gov, केवल तब जब आप लाइव मानचित्र की अनुमति दें
इस परत के बारे में
- साक्ष्य
- प्रेक्षित
- स्रोत
- GHRSST MUR (NASA JPL PO.DAAC)
- प्रदाता
- NASA JPL PO.DAAC
- लाइसेंस
- NASA खुला डेटा
- संस्करण-वर्ष
- दैनिक; उपग्रह विश्लेषण
- निर्माण के समय सबसे नया
- 2026-10-12
- समाधान
- लगभग 1 km ग्रिड
- अनिश्चितता
- दिखाई गई तिथि के लिए समुद्र सतह तापमान का अंतराल-भरा उपग्रह विश्लेषण; यह किसी चट्टान या प्रजाति की स्थिति की रिपोर्ट नहीं है।
- जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
- gibs.earthdata.nasa.gov, केवल तब जब आप लाइव मानचित्र की अनुमति दें
इस परत के बारे में
- साक्ष्य
- प्रेक्षित
- स्रोत
- VIIRS NOAA-20 संशोधित परावर्तन (NASA LANCE)
- प्रदाता
- NASA LANCE
- लाइसेंस
- NASA खुला डेटा
- संस्करण-वर्ष
- दैनिक; उपग्रह चित्र
- निर्माण के समय सबसे नया
- 2026-10-14
- समाधान
- लगभग 250 m ग्रिड
- अनिश्चितता
- उपग्रह चित्र। उपग्रह या मॉडल रास्टर, जैसा प्रदाता प्रकाशित करता है। बादल, स्वैथ अंतराल और पुनर्प्राप्ति त्रुटि अंतराल और शोर छोड़ते हैं; मान सूचक हैं, किसी स्थान पर माप नहीं।
- जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
- gibs.earthdata.nasa.gov, केवल तब जब आप लाइव मानचित्र की अनुमति दें
इस परत के बारे में
- साक्ष्य
- मॉडल-आधारित (GIBS द्वारा प्रकाशित नवीनतम वर्ष)
- स्रोत
- MODIS Terra और Aqua भूमि आवरण (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- प्रदाता
- NASA LP DAAC
- लाइसेंस
- NASA खुला डेटा
- संस्करण-वर्ष
- वार्षिक; उपग्रह वर्गीकरण; GIBS द्वारा प्रकाशित नवीनतम वर्ष
- निर्माण के समय सबसे नया
- 2024-01-01
- समाधान
- लगभग 500 m ग्रिड
- अनिश्चितता
- दिखाए गए वर्ष के उपग्रह-आधारित भूमि आवरण वर्ग, जिनमें कृषि भूमि शामिल है; ज्ञात त्रुटियों वाला वर्गीकरण, कृषि पंजीकरण नहीं।
- जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
- gibs.earthdata.nasa.gov, केवल तब जब आप लाइव मानचित्र की अनुमति दें
इस परत के बारे में
- साक्ष्य
- अनुमानित
- स्रोत
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, कोलंबिया विश्वविद्यालय))
- प्रदाता
- NASA SEDAC (CIESIN, कोलंबिया विश्वविद्यालय)
- लाइसेंस
- CC BY 4.0
- संस्करण-वर्ष
- null; जनगणना-आधारित अनुमान, स्थिर (2020)
- समाधान
- लगभग 1 km ग्रिड
- अनिश्चितता
- 2020 में प्रति वर्ग किलोमीटर लोगों का जनगणना-आधारित अनुमान, जोखिम-संपर्क के संदर्भ के रूप में दिखाया गया; किसी संकट से प्रभावित लोगों की गिनती नहीं।
- जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
- gibs.earthdata.nasa.gov, केवल तब जब आप लाइव मानचित्र की अनुमति दें
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नवीनतम उपलब्ध
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap योगदानकर्ता (ODbL) · Natural Earth
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महासागर की स्थिति, प्रशांत द्वीप राष्ट्रों पर केंद्रित।उपग्रह और मॉडल उत्पाद, जैसे NASA उन्हें प्रकाशित करता है, हर एक की अपनी तिथि के साथ। ये सूचक हैं, किसी स्थान का आकलन नहीं।
डेटा: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap योगदानकर्ता · Natural Earth · NASA EONET · NASA PACE OCI · NASA JPL OPERA DIST-ALERTस्रोत और लाइसेंस
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA खुला डेटा
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA खुला डेटा
- GHRSST Level 4 MUR विश्लेषण, NASA जेट प्रणोदन प्रयोगशाला; NASA भौतिक समुद्र विज्ञान DAAC (PO.DAAC) द्वारा वितरित; चित्र NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। NASA खुला डेटा
- MODIS Aqua महासागर रंग, NASA महासागर जीवविज्ञान प्रसंस्करण समूह; NASA Ocean Biology DAAC (OB.DAAC) द्वारा वितरित; चित्र NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। NASA खुला डेटा
- VIIRS लगभग-वास्तविक-समय उत्पाद (बाढ़, भूमि सतह तापमान, हिम आवरण, संशोधित परावर्तन), NASA LANCE; चित्र NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। NASA खुला डेटा
- MODIS भूमि उत्पाद (वनस्पति सूचकांक, सकल प्राथमिक उत्पादन, भूमि आवरण), NASA LP DAAC और LANCE; चित्र NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। NASA खुला डेटा
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0 के अंतर्गत लाइसेंस प्राप्त। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- ASTER GDEM, METI और NASA का उत्पाद है (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); चित्र NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। उद्धरण: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA खुला डेटा
- Natural Earth के साथ निर्मित। निःशुल्क वेक्टर और रास्टर मानचित्र डेटा @ naturalearthdata.com। सार्वजनिक क्षेत्र
- © OpenStreetMap योगदानकर्ता (ODbL), NASA GIBS के माध्यम से (तटरेखाएँ, सीमाएँ, सड़कें और स्थान-नाम)। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; चित्र NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। NASA खुला डेटा
- ग्लोब और सपाट मानचित्र पर संदर्भ: तटरेखाएँ, सीमाएँ, सड़कें और स्थान-नाम NASA GIBS संदर्भ परतों से (OpenStreetMap डेटा, ODbL, © OpenStreetMap contributors); वैकल्पिक आधार के रूप में Blue Marble इमेजरी; 3D भूभाग और ऊँचाई का पाठ्यांक ASTER GDEM ऊँचाई रंग सूचकांक से (5 m से 200 m वर्ग, पठनीयता के लिए अतिरंजित)। सीमाएँ जैसी प्रकाशित हैं वैसी ही खींची गई हैं और किसी भी क्षेत्र पर कोई रुख नहीं दर्शातीं।
- प्रत्यक्ष घटनाएँ: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET)। घटनाएँ सांकेतिक हैं और अपने मूल स्रोत लिंक रखती हैं।
- लाइव: NASA EONET की घटनाएँ संकेतात्मक हैं, आधिकारिक चेतावनियाँ नहीं।
- Observed (EO): NASA PACE OCI. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), द्वारा मौसम डेटा। लाइसेंस: CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- वैकल्पिक परतें (परत सूची में 10 स्रोत: लाइव, पूर्वानुमान, प्रेक्षित और संदर्भ) सक्रिय करने पर अपने प्रदाता का श्रेय मानचित्र पर और यहाँ दर्शाती हैं; पूर्वानुमान मॉडल के आउटपुट हैं और व्युत्पन्न सूचकांक अनुमान हैं।
परतें और तिथियाँ
- समुद्र सतह तापमान विसंगति: GHRSST MUR25, NASA JPL PO.DAAC · 12 अक्टूबर 2026
- महासागर क्लोरोफ़िल-a सांद्रता: MODIS Aqua महासागर रंग, NASA OB.DAAC · 12 अक्टूबर 2026
- समुद्र सतह तापमान: GHRSST MUR, NASA JPL PO.DAAC · 12 अक्टूबर 2026
- वास्तविक रंग: VIIRS NOAA-20 संशोधित परावर्तकता, NASA LANCE · 13 अक्टूबर 2026
- भूमि आवरण प्रकार (IGBP), वार्षिक: MODIS Terra और Aqua भूमि आवरण (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
- जनसंख्या घनत्व, 2020: जनसंख्या: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · स्थिर
Ports connect the sea to every domain on land.
Port analyses are designed for the रणनीतिक प्रणाली शृंखला. UNCTAD’s maritime review (2024) and the ISPS Code frame operations and security; operators keep sensitive layouts.
- Port disruption records.
- Climate adaptation plans for ports.
तटीय अनुकूलन मार्ग।
वह स्क्रीन जिसका उपयोग कोई टीम इस विषय का अनुसरण करने के लिए करेगी: इसके माप, अवस्थाएँ और निर्णय। नाम उदाहरण हैं और मान उदाहरणात्मक हैं।
तटीय अनुकूलन मार्ग
Ports and maritime infrastructure · Coastal zone A · Sea level scenario set
परिदृश्य के अनुसार बाढ़ विस्तार
उदाहरणात्मक तटरेखा
सापेक्ष समुद्र स्तर
अनुकूलन मार्ग
| टिब्बा पोषण | 0.4 | 1 | समुद्री दीवार ऊँची करें | 5 वर्ष में दो बार ओवरटॉपिंग |
| समुद्री दीवार ऊँची करें | 0.7 | 10 | प्रबंधित पुनर्संरेखण | डिज़ाइन सीमा पर समुद्री दीवार |
| प्रबंधित पुनर्संरेखण | 1.3 | 11 | परिसंपत्तियों का स्थानांतरण | सामुदायिक निर्णय |
क्या मापा जाता है, और कितनी अच्छी तरह।
प्रत्येक संकेतक अपनी इकाई, आवृत्ति, उसके पीछे के स्रोत का प्रकार और वह साक्ष्य लेबल वहन करता है जो किसी मान पर होगा। कोई मान नहीं दिखाए जाते: कोई कार्यक्रम उन्हें अपने अधिकार के तहत प्रदान करता है।
| संकेतक | इकाई | लय | स्रोत प्रकार | लेबल |
|---|---|---|---|---|
| Quay elevation above extreme sea level | metres | प्रति आकलन | Port surveys and sea-level analysis | अनुमानित |
| Operational downtime from weather | hours per year | वार्षिक | Port operational records | प्रेक्षित |
| Coastal infrastructure in flood hazard zones | count and value | प्रति आकलन | Asset maps and hazard maps | अनुमानित |
| Storm damage to port facilities | events with recorded damage | वार्षिक | Port and insurance records | रिपोर्ट किया गया |
| Wave height at harbour entrance | metres | hourly | Wave buoys and models | प्रेक्षित |
| Ports with climate adaptation plans | गणना | प्रति आकलन | Port authority disclosures | घोषित |
इनपुट-आउटपुट अर्थव्यवस्था से गुज़रता एक झटका।
A loss of output in one sector propagates through the technical coefficients to its suppliers and customers, and recovers at the rate you set; the coefficients are teaching values, not national accounts. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows Pacific Island states; the model itself is not tied to a place.
नियंत्रण
- सबसे पहले प्रभावित क्षेत्र (सूची में स्थान)
- 0
- झटके का आकार
- इसके उत्पादन का 30%
- झटके की अवधि
- 30 days
- पुनर्प्राप्ति दर
- प्रति दिन 0.08
- अनुकरण किए गए दिन
- 180 days
पाठ्यांक
- रन के दौरान खोया उत्पादन
- 0.73% of a year’s output
- प्रत्यक्ष पर कुल (गुणक)
- 1.58 गुना
- सबसे अधिक प्रभावित अन्य क्षेत्रक
- व्यापार
- इसकी चरम निष्क्रियता
- 3.1%
संख्याएँ, विधियाँ और स्रोत
| क्षेत्रक | शिखर अक्रियाशीलता (%) | आउटपुट भार (%) |
|---|---|---|
| कृषि | 30.14 | 19.7 |
| ऊर्जा | 0.59 | 12.4 |
| विनिर्माण | 2.64 | 14.7 |
| परिवहन और बंदरगाह | 0.89 | 21.2 |
| व्यापार | 3.15 | 17.9 |
| सेवाएँ | 0.70 | 14.1 |
पद्धतियाँ
- इनपुट-आउटपुट विश्लेषण Leontief (1936); Miller and Blair (2009), Input-Output Analysis, Cambridge University Press
- निष्क्रियता इनपुट-आउटपुट मॉडल Haimes and Jiang (2001), Journal of Infrastructure Systems 7
- गतिशील अक्रियाशीलता और पुनर्प्राप्ति Lian and Haimes (2006), Systems Engineering 9
- अनिश्चितता पंखा (प्राचल मोंटे कार्लो) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- एक-एक करके संवेदनशीलता (टॉरनेडो) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
डेटा
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- समुद्री बंदरगाह Natural Earth
- समुद्री अवरोध बिंदु Nexus (अपने प्रकाशित निर्देशांकों पर नामित जलडमरूमध्य और नहरें)
- रेलवे Natural Earth
- प्रमुख सड़कें Natural Earth
छह स्तंभों में, Nexus Consortium के नेतृत्व में
- प्रयोग लैब
- में निर्मित Foundry में महासागर और तट
- परीक्षण स्थल Universe में महासागर और तट
- में संहिताबद्ध Standards में जलवायु और पृथ्वी प्रणालियाँ
- में प्रकाशित Reports में महासागर और तट
- में पढ़ाया जाता है Academy में पृथ्वी और पर्यावरण विज्ञान संकाय
साक्ष्य कहाँ से आता है।
नामित सार्वजनिक डेटासेट और संस्थागत अभिलेख, प्रत्येक अपने लाइसेंस वर्ग के साथ। समझौते द्वारा प्राप्त स्रोतों का उपयोग केवल उनकी शर्तों के तहत होता है और कभी पुनः प्रकाशित नहीं किया जाता।
| स्रोत | यह क्या देता है | लाइसेंस वर्ग |
|---|---|---|
| UNCTAD climate adaptation of ports reports and surveys | Port exposure and adaptation practice | Public, UNCTAD terms (to check) |
| PIANC guidance on जलवायु परिवर्तन adaptation for waterborne transport infrastructure | Engineering guidance for ports and waterways | Licence per publication |
| Copernicus Marine Service wave and sea level products | Wave and water level hindcasts and forecasts | Free, Copernicus Marine licence |
| IMF PortWatch | Port activity and disruption estimates | Public, IMF terms (to check) |
| Coastal infrastructure from OpenStreetMap | Locations of ports, roads and facilities | Open, ODbL |
Model ports and maritime infrastructure as a system. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards area profile महासागर और तटीय जोखिम मानक: the hazards it names, the प्रणालियाँ and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full सिस्टम बिल्डर.
संकट
- समुद्र-स्तर वृद्धि
- तूफ़ानी लहर
- Coastal erosion
- लू
- Ocean acidification
- Harmful algal bloom
- अत्यधिक आग-अनुकूल मौसम (नीचे की ओर प्रेरित)
- दावानल (नीचे की ओर प्रेरित)
- गर्मी-जनित ग्रिड दबाव (नीचे की ओर प्रेरित)
- कृषि सूखा (नीचे की ओर प्रेरित)
- आकस्मिक सूखा (नीचे की ओर प्रेरित)
- हिम सूखा (नीचे की ओर प्रेरित)
- भू-स्तरीय ओज़ोन प्रकरण (नीचे की ओर प्रेरित)
- Meteorological drought (set off downstream)
- नदी बाढ़ (नीचे की ओर प्रेरित)
- तटीय बाढ़ (नीचे की ओर प्रेरित)
- Estuary flood (set off downstream)
- बड़े पैमाने पर विस्थापन (नीचे की ओर प्रेरित)
प्रणालियाँ और युग्मन
- महासागर और तटीय जोखिम मानक
- आपूर्ति शृंखला और व्यापार जोखिम कैस्केड
- खाद्य और कृषि जोखिम मानक कैस्केड
- जलवायु जोखिम मानक Common driver and feedback
- शहर और शहरी प्रणाली जोखिम मानक जोखिम-अनावरण
नियंत्रण
NS-0संविधान और सिद्धांतNS-1समाज को चलाने वाली UNI और कृति सूची-पत्र (व्याकरण v0.2: क्षेत्र, क्षेत्रक, भूभाग और परिवेश खंड)NS-3जोखिम अभिलेख UNI (व्याकरण, पुरानी प्रणाली से मिलान, आवंटन प्राधिकार)NS-3bडेटासेट और उत्पाद मेटाडेटा प्रोफ़ाइल (STAC, DCAT, PROV-O)NS-5आकृति, मानचित्र और विज़ुअलाइज़ेशन मानक (UI/UX किट सहित)NS-9प्रासंगिक UNI (परिनियोजन, इंस्टेंस, कार्यक्रम इंस्टेंस)NS-11सत्यापन और निगरानी (साक्ष्य, सत्यापन-पत्र, शून्य-विश्वास अनुरूपता अवलोकन)NRS-X3महासागर और तट जोखिमNRS-H11संकट परिवार: तटीय और समुद्र-स्तर संकट (NHS-1 water.coastal)NRS-H79संकट परिवार: मानसिक स्वास्थ्य संकट (NHS-1 health.mental)NRS-H12संकट परिवार: महासागर-स्थिति चरम (NHS-1 water.ocean-state)NRS-H67संकट परिवार: महासागर परिसंचरण और समुद्री टिपिंग (NHS-1 planet.ocean-tipping)NRS-K18डोमेन पैक प्रोफ़ाइल: महासागर तटीय (DOMAIN-018)
अवलोकन
- Copernicus Marine Service ocean products (listed for reference)
- Coral Reef Watch daily 5 km heat stress products (listed for reference)
- PSMSL tide gauge mean sea level records (listed for reference)
- GEBCO global bathymetric grid (listed for reference)
- Argo float profiles (listed for reference)
- Average marine acidity (pH) measured at agreed suite of representative sampling stations
- Index of coastal eutrophication and floating plastic debris density
- Direct economic loss attributed to disasters in relation to GDP, including damage to critical infrastructure
उदाहरण भूगोल
- प्रशांत द्वीपीय राज्य: 150 षट्कोणीय सेल
- आज रात की रात्रि रोशनी, बिजली कटौती (VIIRS दिन/रात बैंड), NASA GIBS
- बादलों के पार सतही जल, 30 m (OPERA DSWx-S1 रडार), NASA GIBS
- पिछले आधे घंटे की वर्षा दर (IMERG), NASA GIBS
- सतह वायु तापमान, दिन का (AIRS), NASA GIBS
कौन निर्णय लेता है, और साक्ष्य किसकी सेवा करता है।
Oceans and Coasts prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| निर्णय कौन लेता है | प्रश्न | यह पृष्ठ जिस साक्ष्य की सेवा करता है |
|---|---|---|
| Port authorities and operators | Which adaptation measures to invest in and when | Exposure assessments; downtime analyses |
| Ministries of transport | Which coastal assets need protection or relocation | Infrastructure hazard overlays |
| Coastal engineers and designers | Which design sea levels and wave conditions to adopt | Extreme sea level and wave evidence |
इस विषय से उत्पन्न आउटपुट
- Port exposure assessments to surge, waves and समुद्र-स्तर वृद्धि
- Operational downtime analyses from wave and wind data
- Design sea level reviews for port upgrades
- Evidence notes on port adaptation
How ports and maritime infrastructure is modelled, measured and tested.
मॉडल, उसकी मान्यताएँ, उसका डेटा और उसकी अनिश्चितता, उस रूप में जिसे कोई वैज्ञानिक या अभियंता जाँचेगा। संरचनाएँ प्रकाशित पद्धतियों का अनुसरण करती हैं। लिए गए मान उदाहरणात्मक हैं, निष्कर्ष नहीं।
पृथ्वी अवलोकन शृंखला
How a satellite or sensor record becomes evidence on ports and maritime infrastructure, and where each step adds uncertainty.
- 01 · अर्जित करेंकक्षा, सेंसर और पुनः-भ्रमणअनिश्चितता: बादल और कक्षा से अंतराल
- 02 · अंशांकित करेंविकिरणमितीय और ज्यामितीयअनिश्चितता: सेंसर विचलन
- 03 · सुधारेंवायुमंडल और भू-भागअनिश्चितता: एरोसोल और ढलान की धारणाएँ
- 04 · पुनर्प्राप्त या वर्गीकृत करेंचर या वर्गअनिश्चितता: मॉडल और प्रशिक्षण त्रुटि
- 05 · सत्यापित करेंभू-सत्य के विरुद्धअनिश्चितता: नमूना डिज़ाइन और आकार
- 06 · प्रकाशित करेंत्रुटि-पट्टियों और वंशावली के साथअनिश्चितता: बताई गई, कभी छिपाई नहीं गई
विशेषज्ञ कौन से प्रश्न पूछते हैं।
- Which port functions are critical, and which hazards can stop them?
- How long can a port be closed before supply of fuel, food or medicines is affected?
- Do quay heights, breakwaters and drainage still perform under higher sea levels?
- How do port disruptions propagate through shipping networks and inland logistics?
- Which dependencies on power, communications and labour create hidden single points of failure?
How ports are disrupted.
Direct physical damage comes from surge and wave overtopping, wind damage to cranes and warehouses, and scour of foundations. Many disruptions are indirect: navigation channels silt up after storms, power or communications fail, access roads flood, or workers cannot reach the port. Heat affects equipment and workers, and low river levels can disrupt inland waterway connections that feed coastal ports.
Shipping networks transmit disruption. A closure at a hub port causes vessels to divert or queue, congestion spreads to neighbouring ports, and schedules take weeks to recover. Islands and remote coasts served by a single port can face shortages quickly. समुद्र-स्तर वृद्धि lowers the effective freeboard of quays and breakwaters, so design margins chosen decades ago shrink.
Ports also shape the coast around them. Dredging, reclamation and breakwaters alter sediment transport and habitats, so port development and adaptation have ecological effects that feed back into flood exposure and fisheries along neighbouring shores.
Engineering and network analysis.
Fragility and design
Fragility curves relate संकट तीव्रता to damage for port assets; design standards set heights and loads.
Shipping and logistics models
Network models of routes and hinterland connections estimate how closures propagate.
Vessel tracking
Automatic identification system data show vessel movements and port calls; access and coverage vary.
Limits: port asset data are often commercially sensitive or incomplete, fragility data for port equipment are limited, and network models simplify how shippers and operators adapt.
इसका अध्ययन कैसे होता है, और पद्धतियाँ क्या नहीं बता सकतीं।
- 01महासागर और तटीय विज्ञानक्षेत्रीय समुद्र-स्तर बजट · समुद्री ताप लहर विश्लेषण · तरंग जलवायु आकलनयहाँ लागू
- 02चरम मान सिद्धांत और पुच्छ जोखिमचरम समुद्र स्तर के प्रत्यावर्ती स्तर · प्रवर्धन कारक · चरम तरंग ऊँचाइयाँयहाँ लागू
- 03जल और पर्यावरण अभियांत्रिकीतटीय रक्षा विकल्प · तटीय अपशिष्ट जल योजना · अनुकूलन मार्गयहाँ लागू
- 04भू-स्थानिक सूचना प्रणालियाँतटीय जोखिम-संपर्क मानचित्रण · समुद्री स्थानिक योजना परतें · मत्स्यन प्रयास मानचित्रणयहाँ लागू
Where this page’s references lead.
वे निकाय और दस्तावेज़ जिनके विरुद्ध यह पृष्ठ पढ़ा जाता है। स्थिति और संस्करण बदलते हैं; हर लिंक जारी करने वाले निकाय तक जाता है।
प्रश्न और उत्तर।
Why are ports vulnerable to climate change?
What is freeboard?
Can ports adapt?
Does the platform assess individual ports?
Is port engineering the platform’s focus?
Where is port continuity tested?
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