GCRI · Samudra dan Pesisir
Muka laut dan banjir pesisir
Sea level is rising as oceans warm and land ice melts, and coastal floods that were once rare are becoming frequent. Extreme sea levels combine mean sea level, tides, gelombang badai and waves, and local land subsidence can add as much as the global rise. This page sets out how coastal flooding develops, how extreme sea levels and projections are estimated, and what evidence serves the authorities planning coasts for decades ahead.
Sea level and coastal flood on the record.
Sea level and coastal flood: how the risk develops.
Shoreline exposure and changing sea levels. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Warming and melting raise the sea
Thermal expansion of seawater and melting glaciers and ice sheets raise global mean sea level. The rise continues for centuries after warming stops, and ice sheet loss is the largest uncertainty.
Land movement changes local rise
Subsidence from groundwater extraction, sediment compaction and tectonics makes the sea rise faster relative to the land in many deltas and coastal cities.
Extremes ride on the mean
Gelombang badai, high tides and waves come on top of mean sea level. A modest rise in the mean makes today’s rare extreme levels occur far more often.
Coastal systems respond
Beaches erode, wetlands may migrate or drown, and saltwater intrudes into aquifers and rivers. Defences shift flooding elsewhere and can fail when overtopped.
Water now in Pacific Island states.
Marine heat, rain and flood water over Pacific Island states, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
Peta interaktif memerlukan JavaScript. Daftar lapisan dan sumber tersedia di bawah.
Lapisan 3
Air saat ini, untuk halaman ini
Tentang lapisan ini
- Bukti
- Teramati
- Sumber
- GHRSST MUR25 (NASA JPL PO.DAAC)
- Penyedia
- NASA JPL PO.DAAC
- Lisensi
- Data terbuka NASA
- Tahun data
- harian; analisis satelit
- Terbaru saat build
- 2026-10-12
- Resolusi
- kisi sekitar 2 km
- Ketidakpastian
- Analisis satelit tentang seberapa jauh suhu laut menyimpang dari nilai biasanya pada tanggal yang ditampilkan; indikator panas laut, bukan peringatan pemutihan karang .
- Dijangkau melalui
- gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
- Bukti
- Estimasi
- Sumber
- GPM IMERG (NASA GES DISC)
- Penyedia
- NASA GES DISC
- Lisensi
- Data terbuka NASA
- Tahun data
- harian; estimasi satelit, mendekati waktu nyata
- Terbaru saat build
- 2026-10-12
- Resolusi
- kisi sekitar 2 km
- Ketidakpastian
- Estimasi satelit, mendekati waktu nyata. Raster satelit atau model sebagaimana diterbitkan penyedia. Awan, celah jalur sapuan, dan galat pengambilan data menyisakan celah dan derau; nilai-nilainya adalah indikator, bukan pengukuran di suatu tempat.
- Dijangkau melalui
- gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
- Bukti
- Teramati (awan menyisakan celah)
- Sumber
- Produk Banjir Global VIIRS (NASA LANCE)
- Penyedia
- NASA LANCE
- Lisensi
- Data terbuka NASA
- Tahun data
- harian; deteksi satelit; awan menyisakan celah
- Terbaru saat build
- 2026-10-14
- Resolusi
- kisi sekitar 250 m
- Ketidakpastian
- Deteksi satelit; awan menyisakan celah. Raster satelit atau model sebagaimana diterbitkan penyedia. Awan, celah jalur sapuan, dan galat pengambilan data menyisakan celah dan derau; nilai-nilainya adalah indikator, bukan pengukuran di suatu tempat.
- Dijangkau melalui
- gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
- Bukti
- Teramati
- Sumber
- Reflektansi terkoreksi VIIRS NOAA-20 (NASA LANCE)
- Penyedia
- NASA LANCE
- Lisensi
- Data terbuka NASA
- Tahun data
- harian; citra satelit
- Terbaru saat build
- 2026-10-14
- Resolusi
- kisi sekitar 250 m
- Ketidakpastian
- Citra satelit. Raster satelit atau model sebagaimana diterbitkan penyedia. Awan, celah jalur sapuan, dan galat pengambilan data menyisakan celah dan derau; nilai-nilainya adalah indikator, bukan pengukuran di suatu tempat.
- Dijangkau melalui
- gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
- Bukti
- Teramati
- Sumber
- GHRSST MUR (NASA JPL PO.DAAC)
- Penyedia
- NASA JPL PO.DAAC
- Lisensi
- Data terbuka NASA
- Tahun data
- harian; analisis satelit
- Terbaru saat build
- 2026-10-12
- Resolusi
- kisi sekitar 1 km
- Ketidakpastian
- Analisis satelit suhu permukaan laut dengan celah yang telah diisi untuk tanggal yang ditampilkan; bukan laporan kondisi terumbu karang atau spesies.
- Dijangkau melalui
- gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
- Bukti
- Teramati (awan dan kilau matahari menyisakan celah)
- Sumber
- Warna laut MODIS Aqua (NASA OB.DAAC)
- Penyedia
- NASA OB.DAAC
- Lisensi
- Data terbuka NASA
- Tahun data
- harian; hasil pengambilan satelit; awan dan kilau matahari menyisakan celah
- Terbaru saat build
- 2026-10-13
- Resolusi
- kisi sekitar 1 km
- Ketidakpastian
- Estimasi satelit klorofil-a di dekat permukaan laut pada hari yang ditampilkan, indikator plankton dan produktivitas laut; bukan ukuran stok ikan atau ledakan alga berbahaya.
- Dijangkau melalui
- gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Papan ketik, dengan peta terfokus
Tahan Ctrl atau ⌘ dan gulir untuk memperbesar
Terbaru yang tersedia
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © kontributor OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
Memuat citra NASA terbaru.
Seret untuk menggeser. Ctrl atau ⌘ dan gulir, cubit, atau gunakan tombol untuk memperbesar. Arahkan kursor untuk melihat nilai di bawah penunjuk. Setel ulang untuk kembali ke wilayah.
Water now, framed on Pacific Island states.Produk satelit dan model sebagaimana diterbitkan NASA, masing-masing dengan tanggalnya sendiri. Produk ini adalah indikator, bukan penilaian atas tempat mana pun.
Data: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © kontributor OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA GPM IMERG Early · NASA JPL OPERA DIST-ALERTSumber dan lisensi
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Data terbuka NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Data terbuka NASA
- Analisis GHRSST Level 4 MUR, NASA Jet Propulsion Laboratory; didistribusikan oleh NASA Physical Oceanography DAAC (PO.DAAC); citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal bila ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
- Presipitasi GPM IMERG, NASA Precipitation Processing System; didistribusikan oleh NASA Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC); citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal bila ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
- Produk mendekati waktu nyata VIIRS (banjir, suhu permukaan daratan, tutupan salju, reflektansi terkoreksi), NASA LANCE; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
- Warna laut MODIS Aqua, NASA Ocean Biology Processing Group; didistribusikan oleh NASA Ocean Biology DAAC (OB.DAAC); citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke sel heksagonal di tempat yang ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
- ASTER GDEM adalah produk METI dan NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Kutip sebagai: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Data terbuka NASA
- Dibuat dengan Natural Earth. Data peta vektor dan raster gratis @ naturalearthdata.com. Domain publik
- © kontributor OpenStreetMap (ODbL), melalui NASA GIBS (garis pantai, batas wilayah, jalan, dan nama tempat). Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal bila ditampilkan (dimodifikasi). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
- Konteks pada globe dan peta datar: garis pantai, batas wilayah, jalan, dan nama tempat dari lapisan acuan NASA GIBS (data OpenStreetMap, ODbL, © kontributor OpenStreetMap). Citra Blue Marble sebagai peta dasar opsional. Medan 3D dan keterangan elevasi dari indeks warna elevasi ASTER GDEM (kelas 5 m hingga 200 m, dilebih-lebihkan agar terbaca). Batas wilayah digambar sebagaimana diterbitkan dan tidak menyiratkan posisi atas wilayah mana pun.
- Peristiwa langsung: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Peristiwa bersifat indikatif dan mempertahankan tautan sumber aslinya.
- Langsung: NASA EONET. Peristiwa bersifat indikatif, bukan peringatan otoritas.
- Live: NASA GPM IMERG Early. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Prakiraan debit sungai, 30 hari dengan rentang (GloFAS melalui Open-Meteo): Contains modified Copernicus Emergency Management Service information 2026; bukan peringatan banjir.
- Setahun terakhir, suhu harian (ERA5 melalui Open-Meteo): Memuat informasi Copernicus Climate Change Service yang dimodifikasi, 2026.
- Setahun terakhir, suhu harian dan penyinaran matahari (NASA POWER): Data ini diperoleh dari Proyek POWER NASA Langley Research Center (LaRC) yang didanai melalui NASA Earth Science/Applied Science Program..
- Data cuaca oleh Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), dilisensikan di bawah CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- Lapisan opsional (14 sumber dalam daftar lapisan: langsung, prakiraan, teramati, dan konteks) mencantumkan kredit penyedianya di peta dan di sini saat diaktifkan; prakiraan adalah keluaran model dan indeks turunan adalah estimasi.
Lapisan dan tanggal
- Anomali suhu permukaan laut: GHRSST MUR25, NASA JPL PO.DAAC · 12 Okt 2026
- Laju curah hujan, rata-rata harian: GPM IMERG, NASA GES DISC · 12 Okt 2026
- Genangan banjir, komposit 3 hari: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 Okt 2026
- Warna asli: reflektansi terkoreksi VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 Okt 2026
- Suhu permukaan laut: GHRSST MUR, NASA JPL PO.DAAC · 12 Okt 2026
- Konsentrasi klorofil-a laut: warna laut MODIS Aqua, NASA OB.DAAC · 12 Okt 2026
Sea-level rise reaches every coastal domain.
- AirKeterkaitanSaltwater intrusion threatens coastal aquifers.What to watchSalinity in coastal wells
- EnergiKeterkaitanCoastal plants, substations and terminals face surge.What to watchAssets below surge levels
- PanganKeterkaitanDeltas lose farmland to salinisation and flooding.What to watchSalinised farmland
Banjir pesisir analyses are designed for the seri Sistem Regional. The IPCC’s ocean and cryosphere report (2019) and AR6 Working Group I (2021) give projected ranges; tide gauge records come from the Permanent Service for Mean Sea Level, and vertical datums are always stated.
- Tide gauge and land subsidence records.
- Surveyed coastal flood extents.
Jalur adaptasi pesisir.
Layar yang akan digunakan sebuah tim untuk mengikuti subjek ini: ukuran, status, dan keputusannya. Nama adalah contoh dan nilai bersifat ilustratif.
Jalur adaptasi pesisir
Sea level and coastal flood · Coastal zone A · Sea level scenario set
Luas banjir menurut skenario
garis pantai ilustratif
Muka laut relatif
Jalur adaptasi
| Pengisian bukit pasir | 0.4 | 2 | Tinggikan tanggul laut | Limpasan dua kali dalam 5 tahun |
| Tinggikan tanggul laut | 0.5 | 10 | Penataan ulang terkelola | Tanggul laut pada batas rancangan |
| Penataan ulang terkelola | 1.0 | 14 | Relokasi aset | Keputusan komunitas |
Apa yang diukur, dan seberapa baik.
Setiap indikator membawa satuan, frekuensi, jenis sumber di baliknya, dan label bukti yang akan dibawa suatu nilai. Tidak ada nilai yang ditampilkan: sebuah program menyediakannya berdasarkan wewenangnya sendiri.
| Indikator | Unit | Kadensi | Jenis sumber | Label |
|---|---|---|---|---|
| Relative sea-level trend | millimetres per year | tahunan | Tide gauges | TERAMATI |
| Global mean sea level | millimetres relative to a reference | setiap bulan | Satellite altimetry | TERAMATI |
| Extreme sea level at a periode ulang | metres above a datum | per analysis | Extreme value analysis of tide gauge records | ESTIMASI |
| High-tide flood days | days per year | tahunan | Tide gauges and flood thresholds | TERAMATI |
| Vertical land motion | millimetres per year | per analysis | GNSS and radar interferometry | TERAMATI |
| Projected kenaikan muka laut | metres by a stated year and scenario | per penilaian | IPCC AR6 projections | DIMODELKAN |
| Population in the low-elevation coastal zone | people | per penilaian | Elevation and population grids | ESTIMASI |
Route a storm through a river network.
Rain becomes runoff by the curve number method, drains each sub-catchment through a linear reservoir and travels down the main stem by Muskingum routing; play it to watch the flood wave move and flatten. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows Pacific Island states; the model itself is not tied to a place.
Kendali
- Storm rainfall depth
- 120 mm
- Storm duration
- 12 h
- Curve number (soil and land cover)
- 78
- Catchment area
- 800 km²
- Reaches on the main stem
- 5
- Travel time per reach (Muskingum K)
- 6.0 h
- Muskingum X (storage weighting)
- 0.20
- Channel capacity per unit area
- 300 L/s per km²
Pembacaan
- Peak discharge at the outlet
- 452 m³/s
- Time to peak
- 21.6 h
- Attenuation by the channel
- 61%
- Hours over capacity
- 26.4 h
- Runoff coefficient
- 52%
Angka, metode, dan sumber
| Hour | Outlet (m³/s) | Unrouted (m³/s) | Upper reach (m³/s) |
|---|---|---|---|
| 2.4 | 0.0 | 678.9 | 0.0 |
| 12.0 | 308.3 | 1,151.4 | 181.8 |
| 21.6 | 452.4 | 35.1 | 73.7 |
| 31.2 | 363.3 | 1.1 | 11.1 |
| 40.8 | 198.8 | 0.0 | 1.5 |
| 50.4 | 79.3 | 0.0 | 0.2 |
| 60.0 | 25.4 | 0.0 | 0.0 |
| 69.6 | 6.9 | 0.0 | 0.0 |
| 79.2 | 1.7 | 0.0 | 0.0 |
| 88.8 | 0.4 | 0.0 | 0.0 |
| 98.4 | 0.1 | 0.0 | 0.0 |
| 108.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
| 117.6 | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
| 127.2 | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
| 136.8 | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
Metode
- Curve number runoff USDA Soil Conservation Service (1972), National Engineering Handbook, Section 4: Hydrology
- Linear reservoir Nash (1957), The form of the instantaneous unit hydrograph, IAHS 45
- Muskingum channel routing McCarthy (1938); Cunge (1969), Journal of Hydraulic Research 7
- Kipas ketidakpastian (Monte Carlo parameter) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- Sensitivitas satu per satu (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Data
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- Sungai Natural Earth
- Lakes and reservoirs Natural Earth
- Kota Natural Earth
- Laju hujan, setengah jam terakhir (IMERG) NASA GPM IMERG Early · register nasa.gibs.context-live-layers
- Prakiraan debit sungai, 30 hari dengan rentang (GloFAS melalui Open-Meteo) Open-Meteo.com (CC BY 4.0), Copernicus GloFAS · register open-meteo.public-pages
- Surface soil moisture (SMAP) NASA SMAP · register nasa.gibs.context-live-layers
- Surface water, 30 m (OPERA DSWx-HLS) NASA JPL OPERA DSWx-HLS (contains modified Copernicus Sentinel data 2026) · register nasa.gibs.context-live-layers
- Surface water through cloud, 30 m (OPERA DSWx-S1 radar) NASA JPL OPERA DSWx-S1 (contains modified Copernicus Sentinel-1 data 2026) · register nasa.gibs.context-live-layers
Di seluruh enam pilar, dipimpin oleh Nexus Consortium
- Eksperimen Laboratorium
- Tertanam di Samudra dan Pesisir di Foundry
- Diuji pada Samudra dan Pesisir di Universe
- Dikodifikasi dalam Sistem Iklim dan Bumi di Standards
- Diterbitkan di Samudra dan Pesisir di Reports
- Diajarkan di Fakultas Ilmu Kebumian dan Lingkungan di Academy
Asal bukti.
Set data publik bernama dan catatan kelembagaan, masing-masing dengan kelas lisensinya. Sumber berdasarkan perjanjian hanya digunakan sesuai ketentuannya dan tidak pernah diterbitkan ulang.
| Sumber | Apa yang diberikannya | Kelas lisensi |
|---|---|---|
| Permanent Service for Mean Sea Level (PSMSL) | Monthly and annual mean sea level from tide gauges worldwide | Free with citation, PSMSL terms |
| GESLA global extreme sea level archive | High-frequency tide gauge records for extremes | Free with citation, licence per contributor (to check) |
| Copernicus Marine Service sea level products | Satellite altimetry sea level and anomalies | Free, Copernicus Marine licence |
| IPCC AR6 sea level projection tool (NASA) | Regional sea-level projections by scenario | Open, NASA data policy |
| NOAA tides and currents data | Water levels, high-tide flooding outlooks and datums for US stations | Public domain, US government data |
| Copernicus DEM and other global elevation models | Coastal elevation for exposure analysis | Free, licence per product (to check) |
Model Sea level and coastal flood as a system. Run the cascade.
Disusun dari profil bidang Nexus Standards profil area Standar risiko laut dan pesisir: bahaya yang disebutkannya, sistem dan sektor yang menanggung kerugian, kendali yang meredamnya, dan data yang mengamatinya. Pilih komponen, tentukan bahaya pemicu, dan telusuri kaskade langkah demi langkah. Tampilan Peta menempatkan proses pada contoh geografi dengan data terbuka. Setiap bobot keterkaitan adalah asumsi yang dinyatakan dan dapat Anda ubah. Model pengajaran, bukan prakiraan, penilaian, atau sertifikasi. Untuk memodelkan tempat pilihan Anda sendiri, buka System Builder.
Bahaya
- Kenaikan muka laut
- Gelombang badai
- Erosi pesisir
- Gelombang panas
- Pengasaman laut
- Ledakan alga berbahaya
- Cuaca kebakaran ekstrem (dipicu di hilir)
- Kebakaran hutan dan lahan (dipicu di hilir)
- Tekanan jaringan listrik akibat panas (dipicu di hilir)
- Kekeringan pertanian (dipicu di hilir)
- Kekeringan kilat (dipicu di hilir)
- Kekeringan salju (memicu dampak di hilir)
- Episode ozon permukaan (memicu dampak di hilir)
- Kekeringan meteorologis (dipicu di hilir)
- Banjir sungai (dipicu di hilir)
- Banjir pesisir (dipicu di hilir)
- Banjir muara (dipicu di hilir)
- Pengungsian massal (dipicu di hilir)
Sistem dan keterkaitan
- Standar risiko laut dan pesisir
- Risiko rantai pasok dan perdagangan Efek berantai
- Standar risiko pangan dan pertanian Efek berantai
- Standar risiko iklim Pendorong bersama dan umpan balik
- Standar risiko kota dan sistem perkotaan Eksposur
Kendali
NS-0Anggaran dasar dan prinsipNS-1Observatory UNI dan katalog artefak (tata bahasa v0.2: segmen domain, sektor, wilayah, dan lingkungan)NS-3UNI catatan risiko (tata bahasa, pemetaan ke sistem lama, kewenangan alokasi)NS-3bProfil metadata dataset dan produk (STAC, DCAT, PROV-O)NS-5Standar gambar, peta, dan visualisasi (dengan kit UI/UX)NS-9UNI kontekstual (penerapan, instans, instans program)NS-11Verifikasi dan pemantauan (bukti, atestasi, pengamatan kesesuaian zero trust)NRS-X3Risiko samudra dan pesisirNRS-H11Keluarga bahaya: Bahaya pesisir dan muka laut (NHS-1 water.coastal)NRS-H79Keluarga bahaya: Krisis kesehatan jiwa (NHS-1 health.mental)NRS-H12Keluarga bahaya: Ekstrem keadaan laut (NHS-1 water.ocean-state)NRS-H67Keluarga bahaya: Sirkulasi samudra dan titik kritis laut (NHS-1 planet.ocean-tipping)NRS-K18Profil paket domain: Samudra pesisir (DOMAIN-018)
Pengamatan
- Produk samudra Copernicus Marine Service (dicantumkan sebagai rujukan)
- Produk tekanan panas harian Coral Reef Watch 5 km (dicantumkan sebagai rujukan)
- Catatan muka laut rata-rata alat pengukur pasang surut PSMSL (dicantumkan sebagai rujukan)
- Grid batimetri global GEBCO (dicantumkan sebagai rujukan)
- Profil pelampung Argo (dicantumkan sebagai rujukan)
- Keasaman laut rata-rata (pH) yang diukur pada rangkaian stasiun pengambilan sampel representatif yang disepakati
- Indeks eutrofikasi pesisir dan kepadatan puing plastik terapung
- Kerugian ekonomi langsung akibat bencana terhadap PDB, termasuk kerusakan infrastruktur kritis
Contoh geografi
- Negara kepulauan Pasifik: 150 sel heksagonal
- Cahaya malam hari ini, pemadaman (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
- Air permukaan menembus awan, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
- Laju hujan, setengah jam terakhir (IMERG), NASA GIBS
- Suhu udara permukaan, siang hari (AIRS), NASA GIBS
Siapa yang memutuskan, dan apa yang dilayani bukti.
Oceans and Coasts prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| Siapa yang memutuskan | Pertanyaannya | Bukti yang dilayani halaman ini |
|---|---|---|
| Coastal and flood defence authorities | What standard of protection to build and when to raise it | Extreme sea levels; projections; land motion |
| Spatial planning authorities | Where to restrict development or plan retreat | Exposure maps by scenario |
| Port and infrastructure owners | Which design sea levels to adopt for long-lived assets | Projections with ranges stated |
| Utilitas air | How to protect aquifers and intakes from saltwater | Sea-level and intrusion evidence |
Keluaran yang dihasilkan topik ini
- Extreme sea-level analyses with record length and uncertainty stated
- Relative sea-level projections combining global projections and land motion
- Banjir pesisir exposure maps by periode ulang and scenario
- Evidence notes for shoreline and adaptation planning
Risiko terkait, respons terapan.
Sektor yang disentuh gelombang badai dan seberapa kuat saling ketergantungannya: apa yang harus diamati dan dimodelkan bersama dalam sebuah studi.
Pilih konteks
Sektor · Gelombang badai pesisirTekanan
Pilar · Gelombang badai pesisirKPI
Dalam konteks iniKetergantungan atau serah terima, semakin tebal semakin kuatDi luar konteks ini
Tahun programSemua fase
Konteks
Gelombang badai pesisir
Mangrove dan bukit pasir menyerap gelombang badai. Bila hilang, pelabuhan, gardu induk, dan intake air yang menanggungnya.
W · E · I · F · H · B
Risiko
- Sektor
- 5 dari 6
- Hubungan
- 10 dari 15
- Keterkaitan
- 0.64 porsi dari total
Arahkan kursor ke sudut, garis, atau baris untuk menelusurinya di kedua sisi.
Rute
Diterapkan pada gelombang badai pesisir
L · F · U · S · R · A
Respons
- Pilar
- 5 dari 6
- Serah terima
- 12 dari 18
- Putaran
- 8 ditutup
Nilai harapan
- Yang dipertaruhkan
- US$390 miliarsetidaknya setahun, dalam biaya gangguan infrastruktur bagi rumah tangga dan perusahaan di negara berpendapatan rendah dan menengahBank Dunia, Lifelines, 2019
- Imbal hasil ketahanan
- 4 : 1manfaat terhadap biayaBank Dunia, Lifelines, 2019
- Kerugian yang terhindarkan
- $80Mkerugian banjir yang dihindari per tahunGlobal Commission on Adaptation, Adapt Now, 2019
Arahkan kursor ke pilar, garis, atau baris untuk membaca cara penerapannya.
A: kaskade pengajaran (guncangan 0,6, penguatan 0,35, empat putaran) atas nilai pengajaran untuk wilayah kota yang tipikal, bukan pengukuran. B: penerapan ilustratif dan KPI yang menjadi tanggung jawab setiap pilar. Nilai adalah tolok ukur yang diterbitkan dan dikutip, bukan prakiraan. Peristiwa terbuka: NASA EONET, langsung.
Pertanyaan yang diajukan para pakar.
- How much will relative sea level change at this location, including vertical land motion?
- How often will a given flood height be reached now and in future decades?
- How do surge, tide, waves and river flow combine during an event?
- Which assets, people and ecosystems are exposed, and how will exposure shift as the shoreline moves?
- How should the ketidakpastian mendalam in ice-sheet contributions be represented in planning?
How Sea level and coastal flood is modelled, measured and tested.
Model, asumsi, data, dan ketidakpastiannya, dalam bentuk yang akan diperiksa ilmuwan atau insinyur. Strukturnya mengikuti metode yang dipublikasikan. Nilai yang digambar bersifat ilustratif, bukan temuan.
Rantai observasi Bumi
How a satellite or sensor record becomes evidence on sea level and coastal flood, and where each step adds uncertainty.
- 01 · Akuisisiorbit, sensor, dan waktu kunjungan ulangKetidakpastian: celah akibat awan dan orbit
- 02 · Kalibrasiradiometrik dan geometrikKetidakpastian: penyimpangan sensor
- 03 · Koreksiatmosfer dan medanKetidakpastian: asumsi aerosol dan kemiringan lereng
- 04 · Ambil atau klasifikasikanvariabel atau kelasnyaKetidakpastian: galat model dan pelatihan
- 05 · Validasiterhadap kebenaran lapanganKetidakpastian: desain dan ukuran sampel
- 06 · Publikasidengan batas galat dan silsilahKetidakpastian: dinyatakan, tidak pernah disembunyikan
How seas rise and coasts flood.
Global mean sea level rises mainly through thermal expansion of warming water and through the loss of land ice from glaciers and the Greenland and Antarctic ice sheets. Regional sea level departs from the global mean because of ocean circulation, the gravitational and rotational effects of where ice is lost, and vertical land motion from tectonics, glacial rebound and subsidence. In many deltas and coastal cities, subsidence from groundwater and hydrocarbon extraction and sediment compaction is a large part of relative kenaikan muka laut.
Extreme water levels arise when gelombang badai, driven by wind and low pressure, coincides with high tide and large waves, and when rivers carry high flows to the coast. As the baseline rises, a flood height that was once rare is reached more often, and the shoreline itself retreats where sediment supply cannot keep pace.
Observation, statistics and models.
Tide gauges and altimetry
Long tide-gauge records and satellite altimetry measure sea level; GNSS measures land motion. Gauges are sparse in many regions.
Extreme value analysis
Return levels are estimated from observed maxima; short records and changing baselines widen the uncertainty.
Hydrodynamic and inundation
Surge and wave models drive inundation maps; results depend strongly on the accuracy of coastal elevation data.
Limits: ice-sheet processes add deep uncertainty to late-century projections, and coastal elevation models can misstate flood extent where vegetation or buildings bias the terrain. Flood maps should state their scenario, time horizon, datum and resolution.
Cara hal ini dikaji, dan apa yang tidak dapat dinyatakan metodenya.
- 01Ilmu samudra dan pesisirAnggaran muka laut regional · Analisis gelombang panas laut · Penilaian iklim gelombangDiterapkan di sini
- 02Teori nilai ekstrem dan risiko ekorTingkat periode ulang muka laut ekstrem · Faktor amplifikasi · Tinggi gelombang ekstremDiterapkan di sini
- 03Ilmu kebumian dan geofisikaPenurunan muka tanah delta · Anggaran sedimen · Karakterisasi sumber tsunamiDiterapkan di sini
- 04Sistem informasi geospasialPemetaan keterpaparan pesisir · Lapisan perencanaan ruang laut · Pemetaan upaya penangkapan ikanDiterapkan di sini
- 05observasi Bumi dan penginderaan jauhWarna laut dan ledakan alga · Pemetaan perubahan garis pantai · Pemetaan habitat pesisirDiterapkan di sini
Where this page’s references lead.
Badan dan dokumen yang menjadi acuan halaman ini. Status dan edisi berubah; setiap tautan menuju badan penerbitnya.
Tanya jawab.
Why does sea level rise differ from place to place?
What is an extreme sea level?
How much will sea level rise?
Is a flood map a prediction of where water will go next time?
Why do local projections differ from global ones?
Does the platform publish flood maps for specific places?
Kontribusikan bukti dari halaman ini.
Laporan is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- SurelGerbang GW-GCRIKirim dari halaman iniBukti, koreksi, kasus, metode, tinjauan, terjemahan, atau masukan profil. Kiriman tiba dengan label halaman ini, sehingga editor pemiliknya menerimanya.
- ZenodoDeposit terbukaDeposit dan ajukan ke komunitasTerbitkan catatan Anda sendiri di Zenodo dengan ORCID iD Anda, lalu ajukan ke komunitas Reports di sana. Kurator meninjaunya; DOI tetap milik Anda.
- LaporanGCRILihat semua cara berkontribusiJenis kontribusi, cara masing-masing ditinjau, kredit yang Anda terima, lisensinya, dan apa yang tidak pernah diterima.
Jangan pernah mengirim data pribadi, rincian infrastruktur sensitif, atau apa pun yang tidak berhak Anda bagikan. Kontribusi ditinjau sebelum digunakan. Mengirimkannya tidak memberikan hak kepenulisan atau editorial, dan sponsor tidak pernah membeli sebuah temuan.
Bawa metode, dataset, atau pertanyaan.
Informasi dan pertanyaan sudah terbuka hari ini. Sebuah pertanyaan menerima nomor referensi dan menyebutkan langkah berikutnya; lamaran, pembayaran, alokasi komputasi, dan pendaftaran hanya dibuka ketika tim, ketentuan, dan kapasitas tinjauannya tersedia.
Dokumen hukum.
Peta, data, dan gambar di situs ini ditampilkan untuk konteks dan informasi umum. Semua itu bukan nasihat, prakiraan, atau peringatan; batasan informasinya dijelaskan dalam Penafian dan Pemberitahuan Data.