Skip to content

GCRI · Samudra dan Pesisir

Muka laut dan banjir pesisir

Sea level is rising as oceans warm and land ice melts, and coastal floods that were once rare are becoming frequent. Extreme sea levels combine mean sea level, tides, gelombang badai and waves, and local land subsidence can add as much as the global rise. This page sets out how coastal flooding develops, how extreme sea levels and projections are estimated, and what evidence serves the authorities planning coasts for decades ahead.

01Daftar

Sea level and coastal flood on the record.

02Pertanyaannya

Sea level and coastal flood: how the risk develops.

Shoreline exposure and changing sea levels. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

Mekanisme

Warming and melting raise the sea

Thermal expansion of seawater and melting glaciers and ice sheets raise global mean sea level. The rise continues for centuries after warming stops, and ice sheet loss is the largest uncertainty.

Mekanisme

Land movement changes local rise

Subsidence from groundwater extraction, sediment compaction and tectonics makes the sea rise faster relative to the land in many deltas and coastal cities.

Mekanisme

Extremes ride on the mean

Gelombang badai, high tides and waves come on top of mean sea level. A modest rise in the mean makes today’s rare extreme levels occur far more often.

Mekanisme

Coastal systems respond

Beaches erode, wetlands may migrate or drown, and saltwater intrudes into aquifers and rivers. Defences shift flooding elsewhere and can fail when overtopped.

03Geografi

Water now in Pacific Island states.

Marine heat, rain and flood water over Pacific Island states, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

Peta interaktif memerlukan JavaScript. Daftar lapisan dan sumber tersedia di bawah.

Lapisan 3

Air saat ini, untuk halaman ini

Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati
Sumber
GHRSST MUR25 (NASA JPL PO.DAAC)
Penyedia
NASA JPL PO.DAAC
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun data
harian; analisis satelit
Terbaru saat build
2026-10-12
Resolusi
kisi sekitar 2 km
Ketidakpastian
Analisis satelit tentang seberapa jauh suhu laut menyimpang dari nilai biasanya pada tanggal yang ditampilkan; indikator panas laut, bukan peringatan pemutihan karang .
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Estimasi
Sumber
GPM IMERG (NASA GES DISC)
Penyedia
NASA GES DISC
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun data
harian; estimasi satelit, mendekati waktu nyata
Terbaru saat build
2026-10-12
Resolusi
kisi sekitar 2 km
Ketidakpastian
Estimasi satelit, mendekati waktu nyata. Raster satelit atau model sebagaimana diterbitkan penyedia. Awan, celah jalur sapuan, dan galat pengambilan data menyisakan celah dan derau; nilai-nilainya adalah indikator, bukan pengukuran di suatu tempat.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati (awan menyisakan celah)
Sumber
Produk Banjir Global VIIRS (NASA LANCE)
Penyedia
NASA LANCE
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun data
harian; deteksi satelit; awan menyisakan celah
Terbaru saat build
2026-10-14
Resolusi
kisi sekitar 250 m
Ketidakpastian
Deteksi satelit; awan menyisakan celah. Raster satelit atau model sebagaimana diterbitkan penyedia. Awan, celah jalur sapuan, dan galat pengambilan data menyisakan celah dan derau; nilai-nilainya adalah indikator, bukan pengukuran di suatu tempat.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati
Sumber
Reflektansi terkoreksi VIIRS NOAA-20 (NASA LANCE)
Penyedia
NASA LANCE
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun data
harian; citra satelit
Terbaru saat build
2026-10-14
Resolusi
kisi sekitar 250 m
Ketidakpastian
Citra satelit. Raster satelit atau model sebagaimana diterbitkan penyedia. Awan, celah jalur sapuan, dan galat pengambilan data menyisakan celah dan derau; nilai-nilainya adalah indikator, bukan pengukuran di suatu tempat.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati
Sumber
GHRSST MUR (NASA JPL PO.DAAC)
Penyedia
NASA JPL PO.DAAC
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun data
harian; analisis satelit
Terbaru saat build
2026-10-12
Resolusi
kisi sekitar 1 km
Ketidakpastian
Analisis satelit suhu permukaan laut dengan celah yang telah diisi untuk tanggal yang ditampilkan; bukan laporan kondisi terumbu karang atau spesies.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati (awan dan kilau matahari menyisakan celah)
Sumber
Warna laut MODIS Aqua (NASA OB.DAAC)
Penyedia
NASA OB.DAAC
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun data
harian; hasil pengambilan satelit; awan dan kilau matahari menyisakan celah
Terbaru saat build
2026-10-13
Resolusi
kisi sekitar 1 km
Ketidakpastian
Estimasi satelit klorofil-a di dekat permukaan laut pada hari yang ditampilkan, indikator plankton dan produktivitas laut; bukan ukuran stok ikan atau ledakan alga berbahaya.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung

Terbaru yang tersedia

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © kontributor OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Memuat citra NASA terbaru.

Seret untuk menggeser. Ctrl atau ⌘ dan gulir, cubit, atau gunakan tombol untuk memperbesar. Arahkan kursor untuk melihat nilai di bawah penunjuk. Setel ulang untuk kembali ke wilayah.

Water now, framed on Pacific Island states.Produk satelit dan model sebagaimana diterbitkan NASA, masing-masing dengan tanggalnya sendiri. Produk ini adalah indikator, bukan penilaian atas tempat mana pun.

Data: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © kontributor OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA GPM IMERG Early · NASA JPL OPERA DIST-ALERTSumber dan lisensi

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Data terbuka NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Data terbuka NASA
  • Analisis GHRSST Level 4 MUR, NASA Jet Propulsion Laboratory; didistribusikan oleh NASA Physical Oceanography DAAC (PO.DAAC); citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal bila ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • Presipitasi GPM IMERG, NASA Precipitation Processing System; didistribusikan oleh NASA Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC); citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal bila ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • Produk mendekati waktu nyata VIIRS (banjir, suhu permukaan daratan, tutupan salju, reflektansi terkoreksi), NASA LANCE; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • Warna laut MODIS Aqua, NASA Ocean Biology Processing Group; didistribusikan oleh NASA Ocean Biology DAAC (OB.DAAC); citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke sel heksagonal di tempat yang ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • ASTER GDEM adalah produk METI dan NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Kutip sebagai: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Data terbuka NASA
  • Dibuat dengan Natural Earth. Data peta vektor dan raster gratis @ naturalearthdata.com. Domain publik
  • © kontributor OpenStreetMap (ODbL), melalui NASA GIBS (garis pantai, batas wilayah, jalan, dan nama tempat). Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal bila ditampilkan (dimodifikasi). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • Konteks pada globe dan peta datar: garis pantai, batas wilayah, jalan, dan nama tempat dari lapisan acuan NASA GIBS (data OpenStreetMap, ODbL, © kontributor OpenStreetMap). Citra Blue Marble sebagai peta dasar opsional. Medan 3D dan keterangan elevasi dari indeks warna elevasi ASTER GDEM (kelas 5 m hingga 200 m, dilebih-lebihkan agar terbaca). Batas wilayah digambar sebagaimana diterbitkan dan tidak menyiratkan posisi atas wilayah mana pun.
  • Peristiwa langsung: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Peristiwa bersifat indikatif dan mempertahankan tautan sumber aslinya.
  • Langsung: NASA EONET. Peristiwa bersifat indikatif, bukan peringatan otoritas.
  • Live: NASA GPM IMERG Early. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Prakiraan debit sungai, 30 hari dengan rentang (GloFAS melalui Open-Meteo): Contains modified Copernicus Emergency Management Service information 2026; bukan peringatan banjir.
  • Setahun terakhir, suhu harian (ERA5 melalui Open-Meteo): Memuat informasi Copernicus Climate Change Service yang dimodifikasi, 2026.
  • Setahun terakhir, suhu harian dan penyinaran matahari (NASA POWER): Data ini diperoleh dari Proyek POWER NASA Langley Research Center (LaRC) yang didanai melalui NASA Earth Science/Applied Science Program..
  • Data cuaca oleh Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), dilisensikan di bawah CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • Lapisan opsional (14 sumber dalam daftar lapisan: langsung, prakiraan, teramati, dan konteks) mencantumkan kredit penyedianya di peta dan di sini saat diaktifkan; prakiraan adalah keluaran model dan indeks turunan adalah estimasi.

Lapisan dan tanggal

  • Anomali suhu permukaan laut: GHRSST MUR25, NASA JPL PO.DAAC · 12 Okt 2026
  • Laju curah hujan, rata-rata harian: GPM IMERG, NASA GES DISC · 12 Okt 2026
  • Genangan banjir, komposit 3 hari: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 Okt 2026
  • Warna asli: reflektansi terkoreksi VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 Okt 2026
  • Suhu permukaan laut: GHRSST MUR, NASA JPL PO.DAAC · 12 Okt 2026
  • Konsentrasi klorofil-a laut: warna laut MODIS Aqua, NASA OB.DAAC · 12 Okt 2026

04Di seluruh domain

Sea-level rise reaches every coastal domain.

Banjir pesisir analyses are designed for the seri Sistem Regional. The IPCC’s ocean and cryosphere report (2019) and AR6 Working Group I (2021) give projected ranges; tide gauge records come from the Permanent Service for Mean Sea Level, and vertical datums are always stated.

05Pantau

Jalur adaptasi pesisir.

Layar yang akan digunakan sebuah tim untuk mengikuti subjek ini: ukuran, status, dan keputusannya. Nama adalah contoh dan nilai bersifat ilustratif.

Jalur adaptasi pesisir

Sea level and coastal flood · Coastal zone A · Sea level scenario set

Tipping point in 15 yearsGCRI · Samudra dan Pesisir

Luas banjir menurut skenario

garis pantai ilustratif

PelabuhanKota kecilPabrikLautPita: 1 dalam 10 · 1 dalam 100 · 1 dalam 1000N

Muka laut relatif

Jalur adaptasi

Pengisian bukit pasir0.42Tinggikan tanggul lautLimpasan dua kali dalam 5 tahun
Tinggikan tanggul laut0.510Penataan ulang terkelolaTanggul laut pada batas rancangan
Penataan ulang terkelola1.014Relokasi asetKeputusan komunitas
Coastal adaptation pathways: the screen’s structure, terms and states for Sea level and coastal flood.Nama contoh dan nilai ilustratif; sebuah rancangan, bukan catatan atau sistem yang aktif.
06Indikator

Apa yang diukur, dan seberapa baik.

Setiap indikator membawa satuan, frekuensi, jenis sumber di baliknya, dan label bukti yang akan dibawa suatu nilai. Tidak ada nilai yang ditampilkan: sebuah program menyediakannya berdasarkan wewenangnya sendiri.

IndikatorUnitKadensiJenis sumberLabel
Relative sea-level trendmillimetres per yeartahunanTide gaugesTERAMATI
Global mean sea levelmillimetres relative to a referencesetiap bulanSatellite altimetryTERAMATI
Extreme sea level at a periode ulangmetres above a datumper analysisExtreme value analysis of tide gauge recordsESTIMASI
High-tide flood daysdays per yeartahunanTide gauges and flood thresholdsTERAMATI
Vertical land motionmillimetres per yearper analysisGNSS and radar interferometryTERAMATI
Projected kenaikan muka lautmetres by a stated year and scenarioper penilaianIPCC AR6 projectionsDIMODELKAN
Population in the low-elevation coastal zonepeopleper penilaianElevation and population gridsESTIMASI
07Simulator

Route a storm through a river network.

Rain becomes runoff by the curve number method, drains each sub-catchment through a linear reservoir and travels down the main stem by Muskingum routing; play it to watch the flood wave move and flatten. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows Pacific Island states; the model itself is not tied to a place.

Kendali

Storm rainfall depth
120 mm
Storm duration
12 h
Curve number (soil and land cover)
78
Catchment area
800 km²
Reaches on the main stem
5
Travel time per reach (Muskingum K)
6.0 h
Muskingum X (storage weighting)
0.20
Channel capacity per unit area
300 L/s per km²

Pembacaan

Peak discharge at the outlet
452 m³/s
Time to peak
21.6 h
Attenuation by the channel
61%
Hours over capacity
26.4 h
Runoff coefficient
52%
Angka, metode, dan sumber
HourOutlet (m³/s)Unrouted (m³/s)Upper reach (m³/s)
2.40.0678.90.0
12.0308.31,151.4181.8
21.6452.435.173.7
31.2363.31.111.1
40.8198.80.01.5
50.479.30.00.2
60.025.40.00.0
69.66.90.00.0
79.21.70.00.0
88.80.40.00.0
98.40.10.00.0
108.00.00.00.0
117.60.00.00.0
127.20.00.00.0
136.80.00.00.0

Metode

  1. Curve number runoff USDA Soil Conservation Service (1972), National Engineering Handbook, Section 4: Hydrology
  2. Linear reservoir Nash (1957), The form of the instantaneous unit hydrograph, IAHS 45
  3. Muskingum channel routing McCarthy (1938); Cunge (1969), Journal of Hydraulic Research 7
  4. Kipas ketidakpastian (Monte Carlo parameter) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  5. Sensitivitas satu per satu (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Data

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • Sungai Natural Earth
  • Lakes and reservoirs Natural Earth
  • Kota Natural Earth
  • Laju hujan, setengah jam terakhir (IMERG) NASA GPM IMERG Early · register nasa.gibs.context-live-layers
  • Prakiraan debit sungai, 30 hari dengan rentang (GloFAS melalui Open-Meteo) Open-Meteo.com (CC BY 4.0), Copernicus GloFAS · register open-meteo.public-pages
  • Surface soil moisture (SMAP) NASA SMAP · register nasa.gibs.context-live-layers
  • Surface water, 30 m (OPERA DSWx-HLS) NASA JPL OPERA DSWx-HLS (contains modified Copernicus Sentinel data 2026) · register nasa.gibs.context-live-layers
  • Surface water through cloud, 30 m (OPERA DSWx-S1 radar) NASA JPL OPERA DSWx-S1 (contains modified Copernicus Sentinel-1 data 2026) · register nasa.gibs.context-live-layers
Route a storm through a river network. Illustrative teaching model: it runs on the values set by the controls, not on measured data. Methods: Curve number runoff (USDA Soil Conservation Service (1972), National Engineering Handbook, Section 4: Hydrology); Linear reservoir (Nash (1957), The form of the instantaneous unit hydrograph, IAHS 45); Muskingum channel routing (McCarthy (1938); Cunge (1969), Journal of Hydraulic Research 7).

Di seluruh enam pilar, dipimpin oleh Nexus Consortium

08Sumber

Asal bukti.

Set data publik bernama dan catatan kelembagaan, masing-masing dengan kelas lisensinya. Sumber berdasarkan perjanjian hanya digunakan sesuai ketentuannya dan tidak pernah diterbitkan ulang.

SumberApa yang diberikannyaKelas lisensi
Permanent Service for Mean Sea Level (PSMSL)Monthly and annual mean sea level from tide gauges worldwideFree with citation, PSMSL terms
GESLA global extreme sea level archiveHigh-frequency tide gauge records for extremesFree with citation, licence per contributor (to check)
Copernicus Marine Service sea level productsSatellite altimetry sea level and anomaliesFree, Copernicus Marine licence
IPCC AR6 sea level projection tool (NASA)Regional sea-level projections by scenarioOpen, NASA data policy
NOAA tides and currents dataWater levels, high-tide flooding outlooks and datums for US stationsPublic domain, US government data
Copernicus DEM and other global elevation modelsCoastal elevation for exposure analysisFree, licence per product (to check)
09Simulator kembaran dan rantai dampak

Model Sea level and coastal flood as a system. Run the cascade.

Disusun dari profil bidang Nexus Standards profil area Standar risiko laut dan pesisir: bahaya yang disebutkannya, sistem dan sektor yang menanggung kerugian, kendali yang meredamnya, dan data yang mengamatinya. Pilih komponen, tentukan bahaya pemicu, dan telusuri kaskade langkah demi langkah. Tampilan Peta menempatkan proses pada contoh geografi dengan data terbuka. Setiap bobot keterkaitan adalah asumsi yang dinyatakan dan dapat Anda ubah. Model pengajaran, bukan prakiraan, penilaian, atau sertifikasi. Untuk memodelkan tempat pilihan Anda sendiri, buka System Builder.

Bahaya

  • Kenaikan muka laut
  • Gelombang badai
  • Erosi pesisir
  • Gelombang panas
  • Pengasaman laut
  • Ledakan alga berbahaya
  • Cuaca kebakaran ekstrem (dipicu di hilir)
  • Kebakaran hutan dan lahan (dipicu di hilir)
  • Tekanan jaringan listrik akibat panas (dipicu di hilir)
  • Kekeringan pertanian (dipicu di hilir)
  • Kekeringan kilat (dipicu di hilir)
  • Kekeringan salju (memicu dampak di hilir)
  • Episode ozon permukaan (memicu dampak di hilir)
  • Kekeringan meteorologis (dipicu di hilir)
  • Banjir sungai (dipicu di hilir)
  • Banjir pesisir (dipicu di hilir)
  • Banjir muara (dipicu di hilir)
  • Pengungsian massal (dipicu di hilir)

Kendali

  • NS-0 Anggaran dasar dan prinsip
  • NS-1 Observatory UNI dan katalog artefak (tata bahasa v0.2: segmen domain, sektor, wilayah, dan lingkungan)
  • NS-3 UNI catatan risiko (tata bahasa, pemetaan ke sistem lama, kewenangan alokasi)
  • NS-3b Profil metadata dataset dan produk (STAC, DCAT, PROV-O)
  • NS-5 Standar gambar, peta, dan visualisasi (dengan kit UI/UX)
  • NS-9 UNI kontekstual (penerapan, instans, instans program)
  • NS-11 Verifikasi dan pemantauan (bukti, atestasi, pengamatan kesesuaian zero trust)
  • NRS-X3 Risiko samudra dan pesisir
  • NRS-H11 Keluarga bahaya: Bahaya pesisir dan muka laut (NHS-1 water.coastal)
  • NRS-H79 Keluarga bahaya: Krisis kesehatan jiwa (NHS-1 health.mental)
  • NRS-H12 Keluarga bahaya: Ekstrem keadaan laut (NHS-1 water.ocean-state)
  • NRS-H67 Keluarga bahaya: Sirkulasi samudra dan titik kritis laut (NHS-1 planet.ocean-tipping)
  • NRS-K18 Profil paket domain: Samudra pesisir (DOMAIN-018)

Pengamatan

  • Produk samudra Copernicus Marine Service (dicantumkan sebagai rujukan)
  • Produk tekanan panas harian Coral Reef Watch 5 km (dicantumkan sebagai rujukan)
  • Catatan muka laut rata-rata alat pengukur pasang surut PSMSL (dicantumkan sebagai rujukan)
  • Grid batimetri global GEBCO (dicantumkan sebagai rujukan)
  • Profil pelampung Argo (dicantumkan sebagai rujukan)
  • Keasaman laut rata-rata (pH) yang diukur pada rangkaian stasiun pengambilan sampel representatif yang disepakati
  • Indeks eutrofikasi pesisir dan kepadatan puing plastik terapung
  • Kerugian ekonomi langsung akibat bencana terhadap PDB, termasuk kerusakan infrastruktur kritis

Contoh geografi

  • Negara kepulauan Pasifik: 150 sel heksagonal
  • Cahaya malam hari ini, pemadaman (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Air permukaan menembus awan, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
  • Laju hujan, setengah jam terakhir (IMERG), NASA GIBS
  • Suhu udara permukaan, siang hari (AIRS), NASA GIBS
10Keputusan

Siapa yang memutuskan, dan apa yang dilayani bukti.

Oceans and Coasts prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.

Siapa yang memutuskanPertanyaannyaBukti yang dilayani halaman ini
Coastal and flood defence authoritiesWhat standard of protection to build and when to raise itExtreme sea levels; projections; land motion
Spatial planning authoritiesWhere to restrict development or plan retreatExposure maps by scenario
Port and infrastructure ownersWhich design sea levels to adopt for long-lived assetsProjections with ranges stated
Utilitas airHow to protect aquifers and intakes from saltwaterSea-level and intrusion evidence

Keluaran yang dihasilkan topik ini

  • Extreme sea-level analyses with record length and uncertainty stated
  • Relative sea-level projections combining global projections and land motion
  • Banjir pesisir exposure maps by periode ulang and scenario
  • Evidence notes for shoreline and adaptation planning
11Risiko dan respons

Risiko terkait, respons terapan.

Sektor yang disentuh gelombang badai dan seberapa kuat saling ketergantungannya: apa yang harus diamati dan dimodelkan bersama dalam sebuah studi.

Pilih konteks

ARisiko terkait lintas enam sektor10 / 15 relasi

Sektor · Gelombang badai pesisirTekanan

Ilustratif: efek berantai pengajaran atas nilai pengajaran, bukan pengukuran.
BRespons terapan lintas enam pilar12 / 18 serah terima

Pilar · Gelombang badai pesisirKPI

Aplikasi ilustratif; nilainya adalah tolok ukur yang diterbitkan, dikutip dalam keluaran hasil.

Dalam konteks iniKetergantungan atau serah terima, semakin tebal semakin kuatDi luar konteks ini

Konteks

Gelombang badai pesisir

Mangrove dan bukit pasir menyerap gelombang badai. Bila hilang, pelabuhan, gardu induk, dan intake air yang menanggungnya.

W · E · I · F · H · B

Risiko

Sektor
5 dari 6
Hubungan
10 dari 15
Keterkaitan
0.64 porsi dari total

Arahkan kursor ke sudut, garis, atau baris untuk menelusurinya di kedua sisi.

Rute

Diterapkan pada gelombang badai pesisir

L · F · U · S · R · A

Respons

Pilar
5 dari 6
Serah terima
12 dari 18
Putaran
8 ditutup

Nilai harapan

Yang dipertaruhkan
US$390 miliarsetidaknya setahun, dalam biaya gangguan infrastruktur bagi rumah tangga dan perusahaan di negara berpendapatan rendah dan menengahBank Dunia, Lifelines, 2019
Imbal hasil ketahanan
4 : 1manfaat terhadap biayaBank Dunia, Lifelines, 2019
Kerugian yang terhindarkan
$80Mkerugian banjir yang dihindari per tahunGlobal Commission on Adaptation, Adapt Now, 2019

Arahkan kursor ke pilar, garis, atau baris untuk membaca cara penerapannya.

A: kaskade pengajaran (guncangan 0,6, penguatan 0,35, empat putaran) atas nilai pengajaran untuk wilayah kota yang tipikal, bukan pengukuran. B: penerapan ilustratif dan KPI yang menjadi tanggung jawab setiap pilar. Nilai adalah tolok ukur yang diterbitkan dan dikutip, bukan prakiraan. Peristiwa terbuka: NASA EONET, langsung.

12Pertanyaan inti

Pertanyaan yang diajukan para pakar.

  • How much will relative sea level change at this location, including vertical land motion?
  • How often will a given flood height be reached now and in future decades?
  • How do surge, tide, waves and river flow combine during an event?
  • Which assets, people and ecosystems are exposed, and how will exposure shift as the shoreline moves?
  • How should the ketidakpastian mendalam in ice-sheet contributions be represented in planning?
13Metode dan bukti

How Sea level and coastal flood is modelled, measured and tested.

Model, asumsi, data, dan ketidakpastiannya, dalam bentuk yang akan diperiksa ilmuwan atau insinyur. Strukturnya mengikuti metode yang dipublikasikan. Nilai yang digambar bersifat ilustratif, bukan temuan.

Rantai observasi Bumi

How a satellite or sensor record becomes evidence on sea level and coastal flood, and where each step adds uncertainty.

  1. 01 · Akuisisiorbit, sensor, dan waktu kunjungan ulangKetidakpastian: celah akibat awan dan orbit
  2. 02 · Kalibrasiradiometrik dan geometrikKetidakpastian: penyimpangan sensor
  3. 03 · Koreksiatmosfer dan medanKetidakpastian: asumsi aerosol dan kemiringan lereng
  4. 04 · Ambil atau klasifikasikanvariabel atau kelasnyaKetidakpastian: galat model dan pelatihan
  5. 05 · Validasiterhadap kebenaran lapanganKetidakpastian: desain dan ukuran sampel
  6. 06 · Publikasidengan batas galat dan silsilahKetidakpastian: dinyatakan, tidak pernah disembunyikan
Rantai pemrosesan dalam pengertian CEOS Analysis Ready Data; setiap langkah mencatat ketidakpastiannya sebelum angka digambar. Struktur generik, bukan hasil.
Prinsip panduan FAIR · GO FAIR dan FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumPanduan penanganan ketidakpastian secara konsisten · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Committee on Earth Observation Satellites
14Mekanisme

How seas rise and coasts flood.

Global mean sea level rises mainly through thermal expansion of warming water and through the loss of land ice from glaciers and the Greenland and Antarctic ice sheets. Regional sea level departs from the global mean because of ocean circulation, the gravitational and rotational effects of where ice is lost, and vertical land motion from tectonics, glacial rebound and subsidence. In many deltas and coastal cities, subsidence from groundwater and hydrocarbon extraction and sediment compaction is a large part of relative kenaikan muka laut.

Extreme water levels arise when gelombang badai, driven by wind and low pressure, coincides with high tide and large waves, and when rivers carry high flows to the coast. As the baseline rises, a flood height that was once rare is reached more often, and the shoreline itself retreats where sediment supply cannot keep pace.

15Metode dan data

Observation, statistics and models.

Pengamatan

Tide gauges and altimetry

Long tide-gauge records and satellite altimetry measure sea level; GNSS measures land motion. Gauges are sparse in many regions.

Statistik

Extreme value analysis

Return levels are estimated from observed maxima; short records and changing baselines widen the uncertainty.

Model

Hydrodynamic and inundation

Surge and wave models drive inundation maps; results depend strongly on the accuracy of coastal elevation data.

Limits: ice-sheet processes add deep uncertainty to late-century projections, and coastal elevation models can misstate flood extent where vegetation or buildings bias the terrain. Flood maps should state their scenario, time horizon, datum and resolution.

17Where this page’s references

Where this page’s references lead.

Badan dan dokumen yang menjadi acuan halaman ini. Status dan edisi berubah; setiap tautan menuju badan penerbitnya.

18Pertanyaan

Tanya jawab.

Why does sea level rise differ from place to place?
Because of ocean circulation, gravitational effects of melting ice and especially vertical land motion. Sinking land can make local rise much faster than the global average.
What is an extreme sea level?
A sea level well above normal high tide, produced by combining mean sea level, tide, storm surge and waves, usually described by its return period.
How much will sea level rise?
It depends on emissions and on ice sheet behaviour. The IPCC gives ranges by scenario and notes that higher outcomes cannot be ruled out because of ice sheet uncertainty.
Is a flood map a prediction of where water will go next time?
No. It shows the extent modelled for a stated scenario, return level and time horizon, with uncertainty. Actual events differ.
Why do local projections differ from global ones?
Because regional ocean dynamics, gravitational effects of ice loss and land subsidence or uplift change relative sea level locally.
Does the platform publish flood maps for specific places?
Only in reviewed research cases, each with its sources, methods and limits. It does not replace authority hazard maps.
LaporanBerkontribusi

Kontribusikan bukti dari halaman ini.

Laporan is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRISamudra dan PesisirRisiko dan Ketahanan Sektor GlobalSinyal Observatorium
Samudra dan Pesisir

Bawa metode, dataset, atau pertanyaan.

Informasi dan pertanyaan sudah terbuka hari ini. Sebuah pertanyaan menerima nomor referensi dan menyebutkan langkah berikutnya; lamaran, pembayaran, alokasi komputasi, dan pendaftaran hanya dibuka ketika tim, ketentuan, dan kapasitas tinjauannya tersedia.