Cross-sector scenario design
Scenarios are built with a trigger, severity, timing and conditions, then traced through the dependencies of energy, water, communications, finance and public services, with every assumption written down.
GCRI · Gestion du risque systémique
Conception de scénarios et tests de résistance
Scenario design and stress testing are the method this platform stewards for the network. They turn severe but plausible events into structured tests of plans, buffers and dependencies. In risque systémique management they are used to probe cross-sector cascades, to find breaking points and to compare preparedness across institutions on common assumptions.
01Registre
Scenario design and stress testing on the record.
Fiche de la méthodeMéthode STIM
- MéthodeConception de scénarios et tests de résistance
- Garantrisque systémique Management
- Appliqué dansGestion des risques systémiques
- Données4 entrées
- Vérifications3 étapes de validation
- Page canoniqueCommons STIM
02Candidature
What scenario design and stress testing does here.
Scenario design and stress testing construct plausible, severe future conditions to examine how systèmes and institutions would perform. They complement probabilistic analysis where data are scarce or futures are deeply uncertain. In risk management and risque systémique and methods and modelling, stress tests reveal vulnerabilities that arise when several risks materialise together. They inform capital, contingency and coordination plans across sectors. The canonical description is on les STEM Commons.
Reverse stress testing
Starting from a defined failure, such as a service stopping, analysts search for combinations of events that would cause it and document which ones are plausible.
Second-round effects
Tests add the reactions of institutions during a crisis, such as asset sales, supply hoarding or service cuts, to see how responses amplify or dampen the initial shock.
03Simulateur
Stocks, flux, délais et un seuil de basculement.
Deux stocks, la pression et la capacité d'adaptation, reliés par une boucle de croissance qui se renforce, une réponse d'équilibrage retardée et des dommages quand la pression dépasse la capacité ; au-delà du seuil, le système peut basculer. Modèle pédagogique aux valeurs illustratives déclarées, pas une prédiction.
Commandes
- Croissance de la pression
- 6,0 % par an
- Efficacité de la capacité à réduire la pression
- 4,0 % par an
- Réponse de l'investissement à la pression perçue
- 20%
- Délai de perception
- 4.0 ans
- Seuil de basculement de la pression
- 60 index
- Amplification au-delà du seuil
- 2,0 fois
- Années simulées
- 50 ans
Relevés
- Pression maximale
- 113 index
- Capacité à la fin
- Indice 186
- Années au-dessus du seuil
- 15,8 ans
Chiffres, méthodes et sources
| Année | Pression | Capacité | Perçu |
|---|---|---|---|
| 0 | 20.0 | 50.0 | 20.0 |
| 4 | 23.3 | 44.9 | 21.2 |
| 8 | 27.2 | 42.2 | 24.0 |
| 12 | 31.7 | 42.3 | 27.7 |
| 16 | 36.8 | 45.5 | 32.2 |
| 20 | 42.3 | 51.5 | 37.2 |
| 24 | 47.9 | 60.3 | 42.6 |
| 28 | 53.2 | 71.3 | 48.0 |
| 32 | 57.8 | 84.3 | 53.1 |
| 36 | 66.4 | 98.4 | 58.4 |
| 40 | 82.7 | 115.9 | 69.7 |
| 44 | 97.8 | 139.7 | 83.8 |
| 48 | 109.1 | 169.4 | 97.3 |
Méthodes
- Dynamique des systèmes Forrester (1961), Industrial Dynamics, MIT Press; Sterman (2000), Business Dynamics
- Transitions critiques et points de bascule Scheffer and others (2009), Early-warning signals for critical transitions, Nature 461
- Diagramme de boucles causales Sterman (2000), Business Dynamics, McGraw-Hill
- Éventail d'incertitude (Monte Carlo sur les paramètres) Spiegelhalter, Pearson et Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- Sensibilité un facteur à la fois (tornade) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Données
No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.
Sur les six piliers, sous la conduite de Nexus Consortium
- Expériences Laboratoires
- Intégré Gestion du risque systémique dans Foundry
- Testé à Gestion du risque systémique dans Universe
- Codifié dans Risques systémiques dans Standards
- Publié dans Gestion du risque systémique dans Reports
- Enseigné dans Faculté des sciences du risque et des méthodes dans Academy
04Données
Ce que consomme la méthode.
Datasets and records used by scenario design and stress testing on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in le registre des sources.
| Données | Rôle | Étiquette |
|---|---|---|
| Scénarios climatiques du NGFS | Reference physical and transition pathways | MODÉLISÉ |
| Reasonable worst-case planning scenarios | Civil contingency assumptions | Statistiques publiées |
| Historical event reconstructions | Calibration of severity | OBSERVÉ |
| Dependency inventories | Propagation structure | DÉCLARÉ |
05Méthodes et preuves
How scenario design and stress testing is modelled, measured and tested.
Le modèle, ses hypothèses, ses données et son incertitude, sous la forme qu'un scientifique ou un ingénieur vérifierait. Les structures suivent des méthodes publiées. Les valeurs représentées sont illustratives, ce ne sont pas des résultats.
Modèle, équations et hypothèses
The model structure used for scenario design and stress testing, the assumptions it makes and how each is tested.
Risque de l'élément i
Ri = f(Hi, Ei, Vi, Ci)aléa, exposition, vulnérabilité et capacité à faire facePerte annuelle attendue
EAL = ∑k pk · Lksur les événements k de probabilité annuelle pkSystèmes couplés
xt+1 = A xt + B ut + εtA carries the couplings, u the shock, ε the error| Hypothèse | Pourquoi il est réalisé | Comment il est testé |
|---|---|---|
| Aléa et exposition sont indépendants au sein d'un événement | Garde l'intégrale des pertes calculable | Comparer avec un ajustement de copule sur des relevés conjoints |
| Les couplages sont linéaires près du point de fonctionnement | Laisse les chocs se propager à travers A | Perturber au-delà de la plage linéaire et comparer |
| Les courbes de vulnérabilité se transposent d'un lieu à l'autre | Les courbes locales sont rarement disponibles | Valider par rapport aux pertes observées lorsqu'elles existent |
- Entrées
- jeux de données versionnés avec provenance
- Productions
- des distributions, jamais des nombres isolés
- Code
- publié avec la fiche de modèle et les tests
- Reproduction
- mêmes données, code, environnement et graine
Principes directeurs FAIR · GO FAIR et FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumOrientations sur le traitement cohérent des incertitudes · GIECCEOS Analysis Ready Data · Comité sur les satellites d'observation de la Terre
06Validation
Comment les résultats sont vérifiés.
Scenarios are reviewed for plausibility, internal consistency and severity relative to history. Exercise outcomes are compared with actual events when they occur.
| Vérifier | Comment c'est fait |
|---|---|
| Plausibility review | Scenarios are reviewed by domain experts for internal consistency and plausibility before use |
| Severity benchmarking | Scenario severity is compared with historical events and published reference scenarios |
| Model coverage | The share of mapped critical dependencies represented in the test is reported with the results |
Scenario choice can reflect prevailing assumptions and miss novel combinations. Results depend on how participants and models represent responses.
07Liens
Thèmes qui s'appuient sur cette méthode.
08Intendance
Qui tient à jour la méthode.
risque systémique Management stewards scenario design and stress testing for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
09Questions
Questions et réponses.
What are the limits of scenario design and stress testing in this field?
Scenario choice can reflect prevailing assumptions and miss novel combinations. Results depend on how participants and models represent responses.
Comment les résultats sont-ils vérifiés ?
Scenarios are reviewed for plausibility, internal consistency and severity relative to history. Exercise outcomes are compared with actual events when they occur.
Les valeurs de cette page sont-elles réelles ?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Où d'autre cette méthode est-elle appliquée ?
Le page canonique de la méthode liste toutes les plateformes qui l'appliquent.
RapportsContribuer
Apportez des éléments de preuve depuis cette page.
Rapports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
GCRIGestion des risques systémiquesScénarios et tests de résistanceMéthodes et techniquePortefeuille et préparation
- E-mailPasserelle GW-GCRIL'envoyer depuis cette pageUne preuve, une correction, un cas, une méthode, un examen, une traduction ou un apport au profil. Elle arrive étiquetée avec cette page, afin que le rédacteur responsable la reçoive.
- ZenodoDépôt ouvertLe déposer et le soumettre à la communautéPubliez votre propre fiche sur Zenodo avec votre identifiant ORCID, puis soumettez-la à la communauté Reports qui s'y trouve. Des curateurs l'examinent ; le DOI reste le vôtre.
- RapportsGCRIVoir toutes les façons de contribuerLes types de contribution, la manière dont chacune est examinée, la reconnaissance accordée, la licence et ce qui n'est jamais accepté.
N'envoyez jamais de données personnelles, de détails sensibles sur des infrastructures ni rien que vous n'avez pas le droit de communiquer. Une contribution est examinée avant utilisation ; son envoi ne confère ni qualité d'auteur ni droits éditoriaux, et un parrainage n'achète jamais une conclusion.
Gestion des risques systémiques
Apportez une méthode, un jeu de données ou une question.
L'information et les demandes sont ouvertes dès aujourd'hui. Une demande reçoit une référence et indique l'étape suivante ; candidatures, paiements, allocations de calcul et inscriptions n'ouvrent que lorsque l'équipe, les conditions et la capacité d'examen existent.
Juridique
Documents juridiques.
Les cartes, données et chiffres de ce site sont présentés à titre de contexte et d'information générale. Ils ne constituent ni des conseils, ni des prévisions, ni des alertes ; les limites de l'information sont exposées dans les Avertissements et les Notices sur les données.