Системнаяengineering is the method this platform stewards for the network. It brings requirements, architecture, interfaces, verification and life cycle management to models and coupled systems, so that complex modelling efforts are defined, built and tested deliberately.
Системнаяengineering is an interdisciplinary approach to designing and managing complex systems over their life cycle. It focuses on requirements, interfaces and interactions so that the whole performs as intended. In methods and modelling, risk management andсистемный рискand research and evidence, systems engineering exposes interfaces where failures propagate between components and organisations. It supports designing interconnected infrastructure with explicit dependency management. The canonical description is onSTEM Commons.
Requirements for decision models
The questions a model must answer, the accuracy needed and the conditions it must cover are written as requirements before modelling begins, then traced to tests.
Interface control for coupled models
Variables, units, time steps and owners at each model interface are documented, so coupling errors can be found and fixed.
Model life cycle management
Models are managed from design through use to retirement, with versions, reviews and change control recorded.
03География
Опасные явления и подверженность в Северной Америке.
Плотность населения, паводковые воды и ночные огни над Северной Америкой по данным NASA GIBS. Каждый слой имеет собственную дату.
Для интерактивной карты нужен JavaScript. Список слоёв и источники приведены ниже.
Слои3
Опасные явления и подверженность для этой страницы
Об этом слое
Доказательная база
Оценка
Источник
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Колумбийский университет))
null; оценка на основе переписи, статическая (2020)
Разрешение
сетка около 1 км
Неопределённость
Оценка на основе переписи числа людей на квадратный километр в 2020 году, показанная как контекст подверженности; не является подсчётом людей, пострадавших от какой-либо опасности.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
Доказательная база
Наблюдаемые данные (облачность оставляет пропуски)
Спутниковое обнаружение; облачность оставляет пропуски. Спутниковый или модельный растр в том виде, в каком его публикует поставщик. Облачность, пропуски в полосе обзора и ошибки восстановления параметров оставляют пропуски и шум; значения являются показателями, а не измерениями в конкретном месте.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
ежедневно; спутниковая яркость с поправкой на лунный свет и атмосферу
Новейшие на момент сборки
2026-10-12
Разрешение
сетка около 500 м
Неопределённость
Спутниковая ночная яркость на указанную дату; освещённость служит косвенным показателем потребления электроэнергии и отключений, а не измерением поставок или доступа.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
Доказательная база
Наблюдаемые данные
Источник
Скорректированная отражательная способность VIIRS NOAA-20 (NASA LANCE)
Спутниковое изображение. Спутниковый или модельный растр в том виде, в каком его публикует поставщик. Облачность, пропуски в полосе обзора и ошибки восстановления параметров оставляют пропуски и шум; значения являются показателями, а не измерениями в конкретном месте.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
Доказательная база
Наблюдаемые данные (облачность и время пролёта спутника оставляют пропуски)
ежедневно; спутниковое обнаружение; облачность и время пролёта спутника оставляют пропуски
Новейшие на момент сборки
2026-10-13
Разрешение
сетка около 500 м
Неопределённость
Спутниковые обнаружения горячих точек за указанный день, включая газовые факелы и промышленное тепло; это не подтверждённый пожар, не донесение об инциденте и не предупреждение.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
Доказательная база
Смоделировано (последний год, публикуемый GIBS)
Источник
Земной покров MODIS Terra и Aqua (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Перетаскивайте для перемещения. Для масштабирования используйте Ctrl или ⌘ с прокруткой, жест щипка или кнопки; наведите курсор, чтобы увидеть значения под указателем; сброс возвращает к региону.
Опасные явления и подверженность в Северной Америке.Спутниковые и модельные продукты в том виде, в каком их публикует NASA, каждый со своей датой. Это показатели, а не оценки какого-либо места.
We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified).Открытые данные NASA
We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified).Открытые данные NASA
Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Лицензия CC BY 4.0. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено).doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
Продукты VIIRS почти реального времени (наводнения, температура поверхности суши, снежный покров, скорректированная отражательная способность), NASA LANCE; изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено).Открытые данные NASA
Ночные огни VIIRS Black Marble, Центр космических полётов имени Годдарда NASA; распространяются Системой архивирования и распространения данных NASA уровня 1 и атмосферы (LAADS DAAC); изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; значения усреднены по шестиугольным ячейкам там, где они показаны (изменено).Открытые данные NASA
NASA Fire Information for Resource Management System (FIRMS), продукт VIIRS по активным пожарам с разрешением 375 м, NASA LANCE; векторные плитки через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено).Открытые данные NASA
Продукты MODIS по суше (вегетационные индексы, валовая первичная продукция, земной покров), NASA LP DAAC и LANCE; изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено).Открытые данные NASA
ASTER GDEM является продуктом METI и NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Ссылка: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003.doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Открытые данные NASA
Создано с использованием Natural Earth. Бесплатные векторные и растровые картографические данные @ naturalearthdata.com.Общественное достояние
Blue Marble, NASA Earth Observatory; изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено).Открытые данные NASA
События в реальном времени: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). События носят ориентировочный характер и сохраняют ссылки на первоначальный источник.
Текущие данные: события NASA EONET носят ориентировочный характер и не являются официальными предупреждениями.
Текущие данные: события Геологической службы США носят ориентировочный характер и не являются официальными предупреждениями.
Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
Прогноз речного стока на 30 дней с диапазоном (GloFAS через Open-Meteo): содержит изменённую информацию Copernicus Emergency Management Service 2026; не является предупреждением о наводнении.
Данные о погоде предоставлены Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), лицензия CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
Дополнительные слои (источников в списке слоёв: 11; оперативные, прогнозные, наблюдаемые и контекстные) при включении указывают своего поставщика на карте и здесь; прогнозы представляют собой результаты моделей, а производные индексы являются оценками.
Слои и даты
Плотность населения, 2020: население: CIESIN, Колумбийский университет, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC,CC BY 4.0 · статично
Паводковые воды, 3-дневный композит: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE ·14 окт. 2026
Ночное освещение, ежедневно: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC ·12 окт. 2026
Естественные цвета: скорректированная отражательная способность VIIRS NOAA-20, NASA LANCE ·13 окт. 2026
Активные пожары и термические аномалии: VIIRS NOAA-20 375 м (FIRMS), NASA LANCE FIRMS ·13 окт. 2026
Тип земного покрова (IGBP), ежегодно: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC ·2024
04Данные
Что потребляет метод.
Datasets and records used byсистемыengineering on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed inреестре источников.
Данные
Роль
Метка
Requirements documents
Purpose and accuracy
ЗАДЕКЛАРИРОВАНО
Interface control documents
Coupling specifications
ЗАДЕКЛАРИРОВАНО
Test and review records
Проверка
НАБЛЮДАЕМО
05Симулятор двойника и каскадов
Model systems engineering for models as a system. Run the cascade.
Составлена на основе профиля областиNexus Standardsпрофиль территорииСтандарты в отношении комбинированных и каскадных опасностей: названные в нём опасные явления,системыи секторы, которые несут ущерб, меры, которые его смягчают, и данные, которые за ним наблюдают. Выберите компоненты, укажите исходное опасное явление и пройдите каскад шаг за шагом. Вид «Карта» помещает прогон на примерную географию с открытыми данными. Вес каждой связи это заявленное допущение, которое можно изменить. Учебная модель, а не прогноз, не оценка и не сертификация. Чтобы смоделировать выбранное вами место, откройте полныйКонструктор систем.
Активации оперативного картографирования Copernicus EMS (приведены для справки)
OpenStreetMap planet и репликация (приведены для справки)
Реанализ ERA5 (Copernicus Climate Data Store) (приведен для справки)
Прямой экономический ущерб от бедствий по отношению к мировому ВВП
Число перебоев в предоставлении базовых услуг, вызванных бедствиями
Пример географии
Бангладеш: 134 шестиугольные ячейки
Ночные огни сегодня, отключения (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
Угарный газ, перенос дыма (AIRS), NASA GIBS
Оповещения о нарушениях растительного покрова, 30 м (OPERA DIST-ALERT), NASA GIBS
06Валидация
Как проверяются результаты.
Each requirement is traced to verification evidence from analysis, inspection, demonstration or test. Independent reviews check completeness at life cycle gates.
Проверка
Как это делается
Requirements traceability
Each requirement is traced to a verification activity
Interface review
Interface specifications are reviewed by both model owners
Change impact analysis
Changes are assessed for effects on validated results
Emergent behaviour in open or socio-technical systems may not be captured by requirements. Rigid processes can slow adaptation to change.
07Методы и доказательная база
How systems engineering for models is modelled, measured and tested.
Модель, её допущения, данные и неопределённость в том виде, в каком их проверил бы учёный или инженер. Структуры следуют опубликованным методам. Показанные значения являются иллюстративными, а не результатами.
Модель, уравнения и допущения
The model structure used for systems engineering for models, the assumptions it makes and how each is tested.
Риск элемента iRi = f(Hi, Ei, Vi, Ci)опасность, подверженность, уязвимость и потенциал реагирования
Ожидаемый годовой ущербEAL = ∑k pk · Lkпо событиям k с годовой вероятностью pk
Связанные системыxt+1 = A xt + B ut + εtA carries the couplings, u the shock, ε the error
Допущение
Зачем это создаётся
Как это проверяется
В пределах события опасность и подверженность независимы
Делает интеграл убытков вычислимым
Сравнить с подгонкой копулы по совместным записям
Вблизи рабочей точки связи линейны
Позволяет потрясениям распространяться через A
Выйдите за пределы линейного диапазона и сравните
Кривые уязвимости переносятся между местами
Местные кривые редко доступны
Проверять по наблюдаемым убыткам там, где они есть
Исходные данные
версионированные наборы данных с указанием происхождения
Результаты
распределения, а не отдельные числа
Код
выпускается вместе с карточкой модели и тестами
Воспроизведение
те же данные, код, среда и начальное значение
Стандартные формулировки риска и пространства состояний; перечисленные допущения типичны для метода и приведены для рецензирования, а не как результаты.
Руководящие принципы FAIR · GO FAIR и FORCE11W3C PROV · Консорциум Всемирной паутиныРуководство по единообразному учёту неопределённостей · МГЭИКCEOS Analysis Ready Data · Комитет по спутникам наблюдения Земли
Systems engineering for models: Cascade across systems
8 шагов·4 этапа
Процесс
Systems engineering for models: Cascade across systems
An initial hazard can trigger later risks and events; this illustration draws one cascade acrossсистемыsuch as energy, water, ICT, health and transport.
01 Опасность
01Initiating hazardDataset · Model stewardCascading riskis the risk that hazard events trigger later risks and events, through chains of interrelated hazards or impacts.
02 First-order systems
02Example system: energyModel · System operatorAn example of a system a hazard can hit first. What depends on it is set by a dependency survey.
03Example system: waterModel · System operatorA second example of a system a hazard can hit first. Its links to other systems are shown as examples only.
03 Second-order systems
04Example system: ICTModel · System operatorAn example of a system that may depend on others, for example on backup power. Survey data set the real dependencies.
05Example system: health servicesModel · System operatorAn example of a system that may depend on water, power and data. Survey data set the real dependencies.
06Example system: transportModel · System operatorAn example of a system that may depend on ICT, fuel and logistics. Survey data set the real dependencies.
04 Limiting the cascade
07Buffers and redundancyStep · Model stewardBuffers, redundancy and restoration can limit how far an impact spreads. The OECD report moves from single assets to system resilience.
08Приоритеты восстановленияDecision · Model stewardThe responsible party sets which services are restored first, under its own rules.
Outline of an external standard or method, from its public sources. It describes what the framework says, not a record of any run. It does not show that Nexus or any partner performs, certifies or approves a step. A gate is a step of the method, never a Nexus approval. The dependencies are examples. A dependency survey for the place sets them.
10Ведение и сопровождение
Кто ведёт метод.
СистемнаяScience and Modelling stewards systems engineering for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
What are the limits of systems engineering in this field?
Emergent behaviour in open or socio-technical systems may not be captured by requirements. Rigid processes can slow adaptation to change.
Как проверяются результаты?
Each requirement is traced to verification evidence from analysis, inspection, demonstration or test. Independent reviews check completeness at life cycle gates.
Значения на этой странице реальные?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Отчётыis the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
GCRIСистемная наука и моделированиеМетоды и технические материалыСценарии и стресс-тесты
Никогда не отправляйте персональные данные, сведения о чувствительной инфраструктуре или то, чем вы не вправе делиться. Материал проходит рассмотрение перед использованием; его отправка не дает авторских или редакционных прав, а спонсорство никогда не покупает выводы.
Системная наука и моделирование
Предложите метод, набор данных или вопрос.
Информация и запросы открыты уже сегодня. Запрос получает номер и указывает следующий шаг; заявки, платежи, выделение вычислительных ресурсов и регистрации открываются только тогда, когда существуют их команда, условия и возможности для проверки.
Карты, данные и рисунки на этом сайте приводятся для контекста и общей информации. Они не являются советом, прогнозом или предупреждением; ограничения информации изложены в Оговорках и уведомлениях о данных.
Editors and the expert reviewers named on each article decide what we publish. Funders and partners do not review or approve articles before publication.
This site uses only strictly necessary cookies to work and to remember your privacy choices. Nothing loads from other companies, and we never sell or share your personal information.
Details
This site uses only strictly necessary cookies to work and to remember your privacy choices. Nothing loads from other companies, and we never sell or share your personal information. We run no advertising. You can review your choices at any time through Privacy choices at the foot of every page.