Bias-corrected distribution surfaces
Point process models with sampling-effort covariates separate where species occur from where people look for them, and report prediction uncertainty by cell.
GCRI · Biodiversity Nexus
Biodiversity data are clustered, unevenly sampled and dependent from place to place. Spatial statistics accounts for that dependence, interpolates between sparse samples, detects hotspots and gives every map an uncertainty surface, so that gaps in sampling are not mistaken for gaps in nature.
Spatial statistics and geostatistics analyse data that vary across space, accounting for spatial dependence. They estimate values at unsampled locations and test for spatial patterns. In biodiversity and nature, climate and hazards and oceans and coasts, spatial statistics produce continuous hazard and exposure surfaces with uncertainty. They reveal geographic clustering of risks and vulnerabilities across sectors. The canonical description is on o STEM Commons.
Point process models with sampling-effort covariates separate where species occur from where people look for them, and report prediction uncertainty by cell.
Local spatial autocorrelation statistics identify clusters of forest loss, species decline or overlapping threats, tested against randomised expectations.
Kriging and spatial regression estimate soil carbon, water quality or species richness between plots, with variance maps published beside the estimates.
Vegetação, cobertura do solo e crescimento das plantas sobre a Bacia Amazônica, a partir do NASA GIBS. Cada camada traz sua própria data.
O mapa interativo requer JavaScript. A lista de camadas e as fontes estão abaixo.
Camadas 3
Condição do habitat, para esta página
Teclado, com o mapa em foco
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Mais recente disponível
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © colaboradores do OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
Carregando as imagens mais recentes da NASA.
Arraste para mover. Use Ctrl ou ⌘ e role, o gesto de pinça ou os botões para ampliar. Passe o cursor para ver os valores sob o ponteiro. Redefinir volta à região.
Condição dos habitats, enquadrada na Bacia Amazônica.Produtos de satélite e de modelos como a NASA os publica, cada um com sua própria data. São indicadores, não avaliações de nenhum lugar.
Camadas e datas
Datasets and records used by spatial statistics and geostatistics on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in registro de fontes.
| Dados | Função | Rótulo |
|---|---|---|
| Occurrence records with effort metadata | Bias correction | OBSERVADO |
| Field plots and transects | Interpolation and model fitting | OBSERVADO |
| Remote sensing covariates | Predictors for spatial models | OBSERVADO |
| Administrative and ecosystem reporting units | Aggregation and reporting | Estatísticas publicadas |
A tela que uma equipe usaria para acompanhar este método: suas medidas, estados e decisões. Os nomes são exemplos e os valores são ilustrativos.
Predictions are tested using spatial cross-validation that respects dependence. Uncertainty maps are compared with independent observations.
| Verificar | Como é feito |
|---|---|
| Spatial cross-validation | Test data are held out in spatial blocks so that dependence does not inflate skill |
| Residual autocorrelation | Model residuals are tested for remaining spatial structure |
| Scale sensitivity | Results are compared across grid sizes and zonings to expose the effects of aggregation |
Results depend on the scale and zoning of analysis. Sparse or clustered sampling limits prediction in unsampled areas.
Assembled from the Nexus Standards area profile Normas sobre riscos de biodiversidade e natureza: the hazards it names, the sistemas and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full Construtor de sistemas.
Ameaças
Sistemas e acoplamentos
Controles
NS-0 Constituição e princípiosNS-1 A UNI e o catálogo de artefatos (gramática v0.2: segmentos de domínio, setor, região e ambiente)NS-3 UNIs de registros de risco (gramática, correspondência legada, autoridade de atribuição)NS-3b Perfil de metadados de conjuntos de dados e produtos (STAC, DCAT, PROV-O)NS-5 Padrão de figuras, mapas e visualizações (com o kit de UI/UX)NS-9 UNIs contextuais (implantações, instâncias, instâncias de programa)NS-11 Verificação e monitoramento (evidências, atestações, observação da conformidade de confiança zero)NRS-N5 Risco e resiliência da biodiversidade e da naturezaNRS-H65 Família de ameaças: transgressão dos limites planetários (NHS-1 planet.boundary)NRS-H27 Família de ameaças: Biodiversidade e pressão sobre as espécies (NHS-1 eco.species)NRS-H26 Família de perigos: degradação de terras e zonas húmidas (NHS-1 eco.land)NRS-H28 Família de ameaças: mudanças do estado climático (NHS-1 eco.climate-state)NRS-H64 Família de perigos: mudanças de regime dos ecossistemas (NHS-1 eco.regime-shift)Observação
Geografia de exemplo
The sectors spatial statistics for biodiversity touches and how strongly they depend on each other: what a study has to observe and model together.
Assinatura
A biodiversidade e os seus parceiros
A biodiversidade fornece polinização e solos à alimentação (0.6), regulação das bacias hidrográficas à água (0.5) e transmissão zoonótica e medicamentos à saúde (0.4).
W · E · I · F · H · B
Espaço e observação da Terra stewards spatial statistics and geostatistics for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
O modelo, os seus pressupostos, os seus dados e a sua incerteza, na forma que um cientista ou engenheiro verificaria. As estruturas seguem métodos publicados. Os valores representados são ilustrativos, não conclusões.
How a satellite or sensor record becomes evidence on spatial statistics for biodiversity, and where each step adds uncertainty.
Process explorer · Process
7 steps·4 etapas·1 gate
Processo
As camadas entram com seus direitos, são alinhadas, analisadas e verificadas quanto à incerteza, e depois divulgadas após uma avaliação de segurança pública; um mapa é uma afirmação espacial governada.
Inteligência espaço-temporal · Data protocols: semantic, jurisdictional and temporal intelligence · NXS-EOPDesigned programme process, not a record of operation. No cycle has run and every programme is at service level R0. A gate is a programme decision, never a public-authority approval, certification or deployment authorisation. The pages cited are design doctrine.
Relatórios is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
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