Skip to content

GCRI · Zukunft der Arbeit und Kompetenzen

Arbeitsmarktökonometrie

Econometrics estimates relationships in labour data: how technology, training and policies affect employment and wages. In this field it evaluates programmes, measures displacement effects and projects workforce needs, with uncertainty stated.

01Registrieren

Labour econometrics on the record.

MethodennachweisMINT-Methode
  1. MethodeÖkonometrie
  2. Angewandt inZukunft der Arbeit und Kompetenzen
  3. Kanonische SeiteMINT-Commons
02Antrag

What econometrics does here.

Econometrics applies statistical methods to economic data to estimate relationships, test theories and forecast. It provides empirical evidence on how shocks and policies affect economic outcomes. In work and skills, society and human development and artificial intelligence, econometric evidence estimates how disasters, pandemics and financial shocks affect output, employment and prices. It informs the economic case for risikominderung. The canonical description is on die STEM Commons.

Displacement effects with linked data

Linked employer-employee data follow workers after layoffs to estimate earnings losses and re-employment, compared with similar workers not displaced.

Training programme evaluation

Training and employment programmes are evaluated with comparison groups to estimate effects on employment and earnings.

Workforce projections

Supply and demand models project future skill needs by occupation under scenarios, with ranges rather than single numbers.

03Methoden und Evidenz

How labour econometrics is modelled, measured and tested.

Das Modell, seine Annahmen, seine Daten und seine Unsicherheit in der Form, in der eine Wissenschaftlerin oder ein Ingenieur sie prüfen würde. Die Strukturen folgen veröffentlichten Methoden. Die dargestellten Werte sind illustrativ, keine Befunde.

Systemmodell

The couplings between the systems in labour econometrics: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.

++−++ArbeitGesellschaftKünstliche IntelligenzGemeinschaftenWirtschaftR verstärkendB ausgleichend
Causal loop diagram from the page’s systems; signs show the direction of influence. Illustrative structure for a system dynamics or network model, not estimated couplings.
FAIR-Leitprinzipien · GO FAIR und FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumHinweise zur einheitlichen Behandlung von Unsicherheiten · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Committee on Earth Observation Satellites
04Daten

Was die Methode verwendet.

Datasets and records used by econometrics on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in dem Quellenregister.

DatenRolleKennzeichnung
Linked employer-employee dataWorker historiesVeröffentlichte Statistiken
ProgrammeinträgeMitwirkungVeröffentlichte Statistiken
Labour force surveysProjectionsVeröffentlichte Statistiken
05Verfahren

Wie der Prozess abläuft.

Process explorer · Process

Labour econometrics: PRISMA 2020 review reporting

10 steps4 Stufen

Verfahren

Labour econometrics: PRISMA 2020 review reporting

PRISMA 2020 ist eine Berichtsleitlinie für systematische Reviews; die Schritte folgen ihrer Checkliste, nicht einer vorgeschriebenen Abfolge, und kein Nexus-Dokument übernimmt sie.

  1. 01 Plan

    1. 01Registrierung und ProtokollNachweis · Das PrüfteamDie Leitlinie verlangt Angaben zur Registrierung, Zugang zum Protokoll und alle Änderungen.
    2. 02EignungskriterienNachweis · Das PrüfteamDie Leitlinie verlangt die Ein- und Ausschlusskriterien und wie Studien gruppiert wurden.
  2. 02 Finden und auswählen

    1. 03Suche: Quellen und StrategienSchritt · Das PrüfteamDie Leitlinie verlangt die Informationsquellen und die vollständigen Suchstrategien. Sie legt nicht fest, welche Quellen genutzt werden.
    2. 04Auswahl der StudienSchritt · Das PrüfteamDie Leitlinie verlangt, wie Studien als geeignet beurteilt wurden, einschließlich der Zahl der prüfenden Personen beim Screening. Sie legt die Zahl der prüfenden Personen nicht fest.
    3. 05FlussdiagrammEintragDas Flussdiagramm zeigt die Zahl der gefundenen Datensätze, die Zahl der eingeschlossenen Studien und die Gründe für den Ausschluss.
  3. 03 Analysieren

    1. 06DatenerhebungSchritt · Das PrüfteamDie Leitlinie verlangt, wie Daten aus Berichten erhoben wurden und welche Datenelemente gesucht wurden.
    2. 07VerzerrungsrisikoSchritt · Das PrüfteamDie Leitlinie verlangt die Methoden und Werkzeuge zur Bewertung des Verzerrungsrisikos.
    3. 08SyntheseModell · Das PrüfteamDie Leitlinie verlangt die Effektmaße und die Synthesemethoden. Sie schreibt keine Metaanalyse vor.
    4. 09Gewissheit der EvidenzSchritt · Das PrüfteamDie Leitlinie verlangt die Methoden zur Bewertung der Vertrauenswürdigkeit und berichtet das Ergebnis je Endpunkt. Sie nennt keine Bewertungsskala.
  4. 04 Bericht

    1. 10PrüfberichtEintragDie Leitlinie hilft Autorinnen und Autoren zu berichten, warum der Review durchgeführt wurde, was sie getan und was sie gefunden haben.

BerichteOutline of an externally published reporting guideline, not a Nexus process and not a record of operation. PRISMA 2020 mainly covers reviews of intervention effects. No Nexus page names it. Every programme is at service level R0.

06Validierung

Wie Ergebnisse geprüft werden.

Models are assessed through specification tests, robustness checks and out-of-sample performance. Results are compared across datasets and methods.

PrüfenWie es gemacht wird
Comparison group validityComparison workers are matched on pre-displacement histories
Projection back-testingPast projections are compared with outcomes
RobustheitResults are tested across specifications

Endogeneity, measurement error and structural change can bias estimates. Relationships may shift under extreme conditions.

08Treuhänderschaft

Wer die Methode pflegt.

Wirtschaftliche Entwicklung stewards econometrics for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

10Fragen

Fragen und Antworten.

What are the limits of econometrics in this field?
Endogeneity, measurement error and structural change can bias estimates. Relationships may shift under extreme conditions.
Wie werden Ergebnisse geprüft?
Models are assessed through specification tests, robustness checks and out-of-sample performance. Results are compared across datasets and methods.
Sind die Werte auf dieser Seite echt?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Wo wird diese Methode sonst angewandt?
Das kanonische Methodenseite listet jede Plattform auf, die sie anwendet.
BerichteBeitragen

Evidenz von dieser Seite aus beitragen.

Reports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRIZukunft der Arbeit und KompetenzenForesight-AusblickEvidenzpapier
Zukunft der Arbeit und Kompetenzen

Bringen Sie eine Methode, einen Datensatz oder eine Frage mit.

Information und Anfragen sind heute offen. Eine Anfrage erhält ein Aktenzeichen und nennt den nächsten Schritt; Bewerbungen, Zahlungen, Rechenzuteilungen und Registrierungen öffnen erst, wenn Team, Bedingungen und Prüfkapazität bestehen.