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GCRI · Futuro del lavoro e delle competenze

Econometria del lavoro

Econometrics estimates relationships in labour data: how technology, training and policies affect employment and wages. In this field it evaluates programmes, measures displacement effects and projects workforce needs, with uncertainty stated.

01Registrare

Labour econometrics on the record.

Registro del metodoMetodo STEM
  1. MetodoEconometria
  2. Applicato inFuturo del lavoro e competenze
  3. Pagina canonicaBeni comuni STEM
02Domanda di adesione

What econometrics does here.

Econometrics applies statistical methods to economic data to estimate relationships, test theories and forecast. It provides empirical evidence on how shocks and policies affect economic outcomes. In work and skills, society and human development and artificial intelligence, econometric evidence estimates how disasters, pandemics and financial shocks affect output, employment and prices. It informs the economic case for riduzione del rischio. The canonical description is on gli STEM Commons.

Displacement effects with linked data

Linked employer-employee data follow workers after layoffs to estimate earnings losses and re-employment, compared with similar workers not displaced.

Training programme evaluation

Training and employment programmes are evaluated with comparison groups to estimate effects on employment and earnings.

Workforce projections

Supply and demand models project future skill needs by occupation under scenarios, with ranges rather than single numbers.

03Metodi ed evidenze

How labour econometrics is modelled, measured and tested.

Il modello, le sue ipotesi, i suoi dati e la sua incertezza, nella forma in cui uno scienziato o un ingegnere li verificherebbe. Le strutture seguono metodi pubblicati. I valori rappresentati sono illustrativi, non risultati.

Modello di sistema

The couplings between the systems in labour econometrics: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.

++−++LavoroSocietàIntelligenza artificialeComunitàEconomiaR di rinforzoB bilanciamento
Causal loop diagram from the page’s systems; signs show the direction of influence. Illustrative structure for a system dynamics or network model, not estimated couplings.
Principi guida FAIR · GO FAIR e FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumGuidance on consistent treatment of uncertainties · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Comitato sui satelliti per l'osservazione della Terra
04Dati

Cosa utilizza il metodo.

Datasets and records used by econometrics on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in registro delle fonti.

DatiRuoloEtichetta
Linked employer-employee dataWorker historiesStatistiche pubblicate
Registri del programmaPartecipazioneStatistiche pubblicate
Labour force surveysProjectionsStatistiche pubblicate
05Processo

Come si svolge il processo.

Process explorer · Process

Labour econometrics: PRISMA 2020 review reporting

10 steps4 fasi

Processo

Labour econometrics: PRISMA 2020 review reporting

PRISMA 2020 è una linea guida di rendicontazione per le revisioni sistematiche; le fasi seguono la sua lista di controllo, non una sequenza obbligatoria, e nessun documento Nexus la adotta.

  1. 01 Plan

    1. 01Registrazione e protocolloRegistro · Il gruppo di revisioneLa linea guida chiede i dati di registrazione, l'accesso al protocollo ed eventuali modifiche.
    2. 02Criteri di ammissibilitàRegistro · Il gruppo di revisioneLa linea guida chiede i criteri di inclusione ed esclusione e come gli studi sono stati raggruppati.
  2. 02 Trovare e selezionare

    1. 03Ricerca: fonti e strategieFase · Il gruppo di revisioneLa linea guida chiede le fonti di informazione e le strategie di ricerca complete. Non stabilisce quali fonti utilizzare.
    2. 04Selezione degli studiFase · Il gruppo di revisioneLa linea guida chiede come gli studi sono stati giudicati ammissibili, compreso il numero di revisori che li hanno vagliati. Non stabilisce il numero di revisori.
    3. 05Diagramma di flussoRegistrazioneIl diagramma di flusso mostra il numero di record trovati, il numero di studi inclusi e i motivi di esclusione.
  3. 03 Analizzare

    1. 06Raccolta dei datiFase · Il gruppo di revisioneLa linea guida chiede come sono stati raccolti i dati dai rapporti e quali dati sono stati ricercati.
    2. 07Rischio di distorsioneFase · Il gruppo di revisioneLa linea guida chiede i metodi e gli strumenti utilizzati per valutare il rischio di distorsione.
    3. 08SintesiModello · Il gruppo di revisioneLa linea guida chiede le misure di effetto e i metodi di sintesi. Non prescrive la meta-analisi.
    4. 09Certezza delle evidenzeFase · Il gruppo di revisioneLa linea guida chiede i metodi utilizzati per valutare la certezza e riporta il risultato per ciascun esito. Non indica una scala di graduazione.
  4. 04 Rapporto

    1. 10Rapporto di revisioneRegistrazioneLa linea guida aiuta gli autori a riportare perché la revisione è stata svolta, cosa hanno fatto e cosa hanno trovato.

RapportiOutline of an externally published reporting guideline, not a Nexus process and not a record of operation. PRISMA 2020 mainly covers reviews of intervention effects. No Nexus page names it. Every programme is at service level R0.

06Validazione

Come vengono verificati i risultati.

Models are assessed through specification tests, robustness checks and out-of-sample performance. Results are compared across datasets and methods.

VerificaCome si fa
Comparison group validityComparison workers are matched on pre-displacement histories
Projection back-testingPast projections are compared with outcomes
RobustezzaResults are tested across specifications

Endogeneity, measurement error and structural change can bias estimates. Relationships may shift under extreme conditions.

08Custodia

Chi mantiene il metodo.

Sviluppo economico stewards econometrics for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

10Domande

Domande e risposte.

What are the limits of econometrics in this field?
Endogeneity, measurement error and structural change can bias estimates. Relationships may shift under extreme conditions.
Come vengono verificati i risultati?
Models are assessed through specification tests, robustness checks and out-of-sample performance. Results are compared across datasets and methods.
I valori di questa pagina sono reali?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Dove altro viene applicato questo metodo?
Il pagina canonica del metodo elenca ogni piattaforma che lo applica.
RapportiContribuisci

Contribuisci con evidenze da questa pagina.

Reports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

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Informazioni e richieste sono aperte oggi. Una richiesta riceve un riferimento e indica il passo successivo; candidature, pagamenti, assegnazioni di calcolo e registrazioni si aprono solo quando esistono il team, le condizioni e la capacità di revisione.