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GCRI · 일의 미래와 역량

노동 계량경제학

Econometrics estimates relationships in labour data: how technology, training and policies affect employment and wages. In this field it evaluates programmes, measures displacement effects and projects workforce needs, with uncertainty stated.

문의하기 Back to STEM foundation of Future of Work and Skills
01등록

Labour econometrics on the record.

방법 기록STEM 방법
  1. 방법계량경제학
  2. 관리자경제 개발
  3. 적용 분야일과 기술의 미래
  4. 데이터3 inputs
  6. 정본 페이지STEM 공유지
02신청서

What econometrics does here.

Econometrics applies statistical methods to economic data to estimate relationships, test theories and forecast. It provides empirical evidence on how shocks and policies affect economic outcomes. In work and skills, society and human development and artificial intelligence, econometric evidence estimates how disasters, pandemics and financial shocks affect output, employment and prices. It informs the economic case for 위험 경감. The canonical description is on STEM Commons.

Displacement effects with linked data

Linked employer-employee data follow workers after layoffs to estimate earnings losses and re-employment, compared with similar workers not displaced.

Training programme evaluation

Training and employment programmes are evaluated with comparison groups to estimate effects on employment and earnings.

Workforce projections

Supply and demand models project future skill needs by occupation under scenarios, with ranges rather than single numbers.

03방법과 근거

How labour econometrics is modelled, measured and tested.

모형, 그 가정, 데이터, 불확실성을 과학자나 엔지니어가 확인할 형태로 제시합니다. 구조는 발행된 방법을 따릅니다. 제시된 값은 예시이며 결과가 아닙니다.

시스템 모형

The couplings between the systems in labour econometrics: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.

++−++업무사회인공지능지역사회경제R 강화B 균형
Causal loop diagram from the page’s systems; signs show the direction of influence. Illustrative structure for a system dynamics or network model, not estimated couplings.
FAIR 지침 원칙 · GO FAIR와 FORCE11W3C PROV · 월드 와이드 웹 컨소시엄불확실성의 일관된 처리에 관한 지침 · IPCCCEOS 분석 준비 데이터(Analysis Ready Data) · 지구관측위성위원회
04데이터

방법이 사용하는 입력.

Datasets and records used by econometrics on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in 출처 등록부.

데이터역할라벨
Linked employer-employee dataWorker histories공표 통계
프로그램 기록참여공표 통계
Labour force surveysProjections공표 통계
05절차

프로세스가 진행되는 방식.

Process explorer · Process

Labour econometrics: PRISMA 2020 review reporting

10 steps4단계

절차

Labour econometrics: PRISMA 2020 review reporting

PRISMA 2020은 체계적 문헌고찰을 위한 보고 지침입니다. 단계는 의무적 순서가 아니라 그 체크리스트를 따르며, 이를 채택한 Nexus 문서는 없습니다.

  1. 01 Plan

    1. 01등록과 프로토콜기록 · 검토 팀이 지침은 등록 정보, 프로토콜 접근 방법, 모든 수정 사항을 요구합니다.
    2. 02적격성 기준기록 · 검토 팀이 지침은 포함 및 제외 기준과 연구를 어떻게 묶었는지 요구합니다.

  2. 02 검색과 선정

    1. 03검색: 출처와 전략단계 · 검토 팀이 지침은 정보원과 전체 검색 전략을 요구합니다. 어떤 정보원을 사용할지는 정하지 않습니다.
    2. 04연구 선정단계 · 검토 팀이 지침은 연구의 적격성을 어떻게 판단했는지, 몇 명의 검토자가 선별했는지를 포함하여 요구합니다. 검토자 수를 정하지는 않습니다.
    3. 05흐름도기록흐름도는 검색된 기록 수, 포함된 연구 수, 제외 사유를 보여 줍니다.

  3. 03 분석

    1. 06데이터 수집단계 · 검토 팀이 지침은 보고서에서 데이터를 어떻게 수집했고 어떤 데이터 항목을 찾았는지 요구합니다.
    2. 07비뚤림 위험단계 · 검토 팀이 지침은 비뚤림 위험 평가에 사용한 방법과 도구를 요구합니다.
    3. 08종합모형 · 검토 팀이 지침은 효과 척도와 종합 방법을 요구합니다. 메타분석을 규정하지는 않습니다.
    4. 09근거의 확실성단계 · 검토 팀이 지침은 확실성 평가에 사용한 방법을 요구하며 결과별로 그 결과를 보고합니다. 등급 척도를 지정하지는 않습니다.

  4. 04 보고

    1. 10검토 보고서기록이 지침은 저자가 문헌고찰을 수행한 이유, 수행한 내용, 발견한 내용을 보고하도록 돕습니다.

보고서Outline of an externally published reporting guideline, not a Nexus process and not a record of operation. PRISMA 2020 mainly covers reviews of intervention effects. No Nexus page names it. Every programme is at service level R0.

06검증

결과가 점검되는 방식.

Models are assessed through specification tests, robustness checks and out-of-sample performance. Results are compared across datasets and methods.

점검수행 방식
Comparison group validityComparison workers are matched on pre-displacement histories
Projection back-testingPast projections are compared with outcomes
견고성Results are tested across specifications

Endogeneity, measurement error and structural change can bias estimates. Relationships may shift under extreme conditions.

07연결

이 방법에 의존하는 주제.

08스튜어드십

방법을 유지하는 주체.

경제 개발 stewards econometrics for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

Canonical page: Econometrics

09연결됨

이 페이지가 컨소시엄 전체에서 어디로 이어지는지.

10질문

질문과 답변.

What are the limits of econometrics in this field?
Endogeneity, measurement error and structural change can bias estimates. Relationships may shift under extreme conditions.
결과는 어떻게 점검됩니까?
Models are assessed through specification tests, robustness checks and out-of-sample performance. Results are compared across datasets and methods.
이 페이지의 값은 실제입니까?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
이 방법은 다른 어디에 적용됩니까?
사회를 움직이는 정본 방법 페이지 는 이를 적용하는 모든 플랫폼을 나열합니다.
보고서기여하기

이 페이지에서 증거를 기여하십시오.

Reports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRI일과 기술의 미래전망 보고근거 브리프

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법률

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