GCRI · Avenir du travail et des compétences
Automatisation et emplois
Automation, robotics and AI take over some tasks, assist others and create new ones. Whether this displaces workers, raises productivity and wages or does both depends on the tasks involved, how firms deploy technology and how institutions support transitions. This page sets out how automation affects jobs, how exposure and impact are measured, and what evidence serves the policymakers, employers and unions responsible.
Automation and jobs on the record.
Automation and jobs: how the risk develops.
AI/robotics impact and job redesign. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Tasks, not whole jobs
Most occupations combine tasks that can be automated with tasks that cannot. Automation reshapes jobs more often than it eliminates them outright.
Displacement and reinstatement
Technology displaces labour from some tasks and creates new tasks that need people. Net effects depend on the balance between the two.
Productivity gains may not reach wages
If gains accrue mainly to capital owners, automation can raise output while wages stagnate for exposed workers.
Transitions are costly for individuals
Displaced workers often face long unemployment or lower pay in new jobs, especially older workers and those in declining regions.
How automation and jobs is modelled, measured and tested.
Le modèle, ses hypothèses, ses données et son incertitude, sous la forme qu'un scientifique ou un ingénieur vérifierait. Les structures suivent des méthodes publiées. Les valeurs représentées sont illustratives, ce ne sont pas des résultats.
Modèle de système
The couplings between the systems in automation and jobs: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
Automation exposure differs by domain.
Findings are designed for the série Technologies exponentielles. The ILO’s 2023 working paper estimates exposure, which is not job loss.
- Firm adoption data.
- Worker surveys.
Ce qui est mesuré, et avec quelle qualité.
Chaque indicateur porte son unité, sa périodicité, le type de source qui le sous-tend et l'étiquette de preuve que porterait une valeur. Aucune valeur n'est affichée : un programme les fournit sous sa propre autorité.
| Indicateur | Unité | Fréquence | Type de source | Étiquette |
|---|---|---|---|---|
| Employment in occupations with high automation exposure | percent of employment | par évaluation | Task-based exposure studies | ESTIMÉ |
| Firms using AI or robots | percent of firms | per survey | Business surveys | DÉCLARÉ |
| Displaced worker re-employment rate | percent re-employed within a year | per survey | Displaced worker surveys | DÉCLARÉ |
| Wage change after displacement | percent | per survey | Linked employer-employee data | ESTIMÉ |
| Labour share of income | pourcentage du PIB | annuel | Comptes nationaux | ESTIMÉ |
| New job titles emerging | nombre | annuel | Occupational classification updates and job postings | OBSERVÉ |
D'où proviennent les données probantes.
Jeux de données publics et registres institutionnels nommés, chacun avec sa catégorie de licence. Les sources fournies dans le cadre d'accords ne sont utilisées que selon leurs conditions et ne sont jamais republiées.
| Sources | Ce qu'elle apporte | Catégorie de licence |
|---|---|---|
| ILO global studies on generative AI exposure | Occupational exposure estimates by country and gender | Public, ILO terms |
| OECD studies on automation and AI in the labour market | Evidence on exposure and adoption | Public, OECD terms |
| US Bureau of Labor Statistics Displaced Worker Survey | Outcomes of displaced workers | Public domain, US government |
| O*NET occupational task database | Task content of occupations used in exposure studies | Ouvert, CC BY 4.0 |
| Eurostat enterprise AI and robot use statistics | Adoption by firms | Open, Eurostat reuse policy |
Qui décide, et à quoi servent les données probantes.
Future of Work and Skills prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| Qui décide | La question | Données probantes servies par cette page |
|---|---|---|
| Labour ministries | Which workers and regions need transition support | Exposure profiles; displacement evidence |
| Employers and unions | How to introduce technology and share gains | Adoption and wage evidence |
| Training providers | Which skills to build for new tasks | Emerging task evidence |
Résultats que produit ce thème
- Task-based exposure profiles by occupation and group
- Displacement and re-employment analyses
- Evaluation designs for transition programmes
- Evidence notes for social dialogue on technology
What researchers ask about automation.
- Which tasks can current AI and robots perform reliably and at acceptable cost?
- When does technology substitute for workers and when does it complement them?
- How are productivity gains shared between firms, workers and consumers?
- How can jobs be redesigned so people keep meaningful, skilled work?
Displacement, productivity and new work.
Automation has a displacement effect, as machines take over tasks, and a productivity effect, as lower costs raise demand and employment elsewhere. Historically, new tasks and occupations have also emerged, reinstating demand for labour. The balance between these forces determines the net effect on employment and wages.
Industrial robots mainly automate physical, repetitive tasks in manufacturing and logistics. Generative AI reaches cognitive tasks such as drafting, summarising and coding. Evidence from early workplace studies suggests AI assistance can raise productivity, sometimes most for less experienced workers, but effects vary widely by task and implementation. What employers choose to automate, and how, matters as much as technical capability.
Evidence on automation and its limits.
- 01
Task exposure measures
Matching technology capabilities to occupational task descriptions, informed by intelligence artificielle et apprentissage automatique and robotics and automation. Measures depend on judgements about capability that age quickly.
- 02
Robot adoption studies
Linking robot installations to local employment and wages with économétrie. Results differ between countries and periods.
- 03
Workplace experiments
Randomised or natural experiments in firms adopting AI, using sciences sociales et comportementales. Short-run effects may not reflect long-run change.
- 04
Job redesign case studies
How organisations reorganise work around new tools. Case studies illustrate possibilities rather than averages.
Comment c'est étudié, et ce que les méthodes ne peuvent pas dire.
- 01Économie et économie du développementAnalyse de la technologie fondée sur les tâches · Institutions du marché du travail · Économie de la transition justeAppliqué ici
- 02Intelligence artificielle et apprentissage automatiqueExtraction des compétences à partir des offres d'emploi · Mise en correspondance des emplois dans les services de l'emploiAppliqué ici
- 03Robotique et automatisationAdoption des robots et emploi · Sécurité dans le travail humain-robot · Réaménagement des emplois autour des robotsAppliqué ici
- 04ÉconométrieEffets de déplacement de l'emploi à partir de données appariées · Évaluation des programmes de formation · Projections des effectifsAppliqué ici
Where this page’s references lead.
Les organismes et documents à l'aune desquels cette page se lit. Les statuts et éditions changent ; chaque lien mène à l'organisme émetteur.
Où mène cette page à travers le Consortium.
Questions et réponses.
Will automation cause mass unemployment?
What is task-based analysis?
Who is most exposed to automation?
Is automation exposure the same as job loss?
Does AI help or hurt less experienced workers?
Can job redesign prevent displacement?
Does the platform advise firms on automation?
Apportez des éléments de preuve depuis cette page.
Rapports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
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