GCRI · Futuro del lavoro e delle competenze
Lavoro digitale e piattaforme
Digital platforms arrange work for drivers, couriers, care workers and online freelancers, often through algorithms that assign tasks, set pay and rate performance. Platform work offers flexibility and income, and raises questions of employment status, protezione sociale, data and fair treatment. This page sets out how platform work is organised, how it is measured, and what evidence serves the regulators, platforms and workers involved.
Come si svolge il lavoro.
Console di competenze ed esposizione
Digital work and platforms · Labour market A · Year 2
Professioni per esposizione
| Personale d'ufficio | 88,203 | 0.7 | Sostituto | Operazioni sui dati |
| Operatori di macchine | 65,805 | 0.4 | Misto | Manutenzione dei robot |
| Operatori dell'assistenza | 28,077 | 0.2 | Complemento | Riqualificare |
| Analisti | 26,627 | 0.6 | Complemento | Riqualificare |
Posti vacanti per competenza
Percorso di riqualificazione
- Valutareprofilo delle competenze
- Corrispondenzaruolo target
- Formare19 settimane
- Luogodatore di lavoro
- Dare seguito6 mesi
Fig.Skills and exposure console: example names and illustrative values, not a record or a live system.
Digital work and platforms: how the risk develops.
Remote work, platform labour and new organisations. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Algorithms manage work
Platforms use algorithms to allocate tasks, set prices, monitor performance and deactivate workers, often with limited transparency.
Status determines rights
Whether platform workers are employees or self-employed decides their access to minimum wages, social security and collective bargaining.
Online work crosses borders
Online freelance work connects workers in one country with clients in others, complicating regulation and taxation.
Earnings are volatile
Income varies with demand, customer ratings, fees and unpaid waiting time, making it hard for workers to predict.
Connected activity in Southeast Asia.
Night lights, population density and land cover over Southeast Asia, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
La mappa interattiva richiede JavaScript; l'elenco dei livelli e le fonti sono riportati sotto.
Livelli 3
Attività connessa, per questa pagina
Informazioni su questo livello
- Evidenza
- Osservato
- Fonte
- VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
- Fornitore
- NASA LAADS DAAC
- Licenza
- Dati aperti NASA
- Annata
- giornaliero; radianza satellitare, corretta per luce lunare e atmosfera
- Più recenti alla build
- 2026-10-12
- Risoluzione
- griglia di circa 500 m
- Incertezza
- Radianza notturna satellitare per la data indicata; le luci sono un indicatore indiretto dell'uso di elettricità e delle interruzioni, non una misura di fornitura o accesso.
- Raggiungibile tramite
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
- Evidenza
- Stimato
- Fonte
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University))
- Fornitore
- NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University)
- Licenza
- CC BY 4.0
- Annata
- null; Stima basata sul censimento, statica (2020)
- Risoluzione
- griglia di circa 1 km
- Incertezza
- Stima basata sui censimenti delle persone per chilometro quadrato nel 2020, mostrata come contesto di esposizione; non è un conteggio delle persone colpite da alcun pericolo.
- Raggiungibile tramite
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
- Evidenza
- Osservato (le nuvole lasciano lacune)
- Fonte
- VIIRS Global Flood Product (NASA LANCE)
- Fornitore
- NASA LANCE
- Licenza
- Dati aperti NASA
- Annata
- giornaliero; rilevamento satellitare; le nuvole lasciano lacune
- Più recenti alla build
- 2026-10-14
- Risoluzione
- griglia di circa 250 m
- Incertezza
- Rilevamento satellitare; le nuvole lasciano lacune. Raster satellitare o di modello così come lo pubblica il fornitore. Nuvole, lacune di swath ed errori di recupero lasciano lacune e rumore; i valori sono indicatori, non misure in un luogo.
- Raggiungibile tramite
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
- Evidenza
- Osservato
- Fonte
- VIIRS NOAA-20, riflettanza corretta (NASA LANCE)
- Fornitore
- NASA LANCE
- Licenza
- Dati aperti NASA
- Annata
- giornaliero; immagine satellitare
- Più recenti alla build
- 2026-10-14
- Risoluzione
- griglia di circa 250 m
- Incertezza
- Immagine satellitare. Raster satellitare o di modello così come lo pubblica il fornitore. Nuvole, lacune di swath ed errori di recupero lasciano lacune e rumore; i valori sono indicatori, non misure in un luogo.
- Raggiungibile tramite
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
- Evidenza
- Modellato (ultimo anno pubblicato da GIBS)
- Fonte
- MODIS Terra e Aqua, copertura del suolo (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- Fornitore
- NASA LP DAAC
- Licenza
- Dati aperti NASA
- Annata
- annuale; classificazione satellitare; ultimo anno pubblicato da GIBS
- Più recenti alla build
- 2024-01-01
- Risoluzione
- griglia di circa 500 m
- Incertezza
- Classi satellitari di copertura del suolo per l'anno indicato, comprese le terre coltivate; una classificazione con errori noti, non un registro aziendale agricolo.
- Raggiungibile tramite
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
- Evidenza
- Osservato (le nuvole lasciano lacune)
- Fonte
- MODIS Terra EVI (NASA LANCE)
- Fornitore
- NASA LANCE
- Licenza
- Dati aperti NASA
- Annata
- giornaliero; indice satellitare; le nuvole lasciano lacune
- Più recenti alla build
- 2026-10-13
- Risoluzione
- griglia di circa 250 m
- Incertezza
- Indice satellitare di vegetazione sugli 8 giorni fino alla data indicata, un indicatore dello stato degli habitat; non è una misura delle specie né della biodiversità.
- Raggiungibile tramite
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Tastiera, con la mappa attiva
Tieni premuto Ctrl o ⌘ e scorri per ingrandire
Ultimo disponibile
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © contributori di OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
Caricamento delle immagini NASA più recenti.
Trascina per spostare. Ctrl o ⌘ e scorrimento, pizzico o i pulsanti per lo zoom; passa il puntatore per i valori sottostanti; il ripristino riporta alla regione.
Connected activity, framed on Southeast Asia.Prodotti satellitari e di modelli così come li pubblica la NASA, ciascuno con la propria data. Sono indicatori, non valutazioni di alcun luogo.
Dati: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © contributori di OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA/NOAA VIIRS · NASA JPL OPERA DIST-ALERTFonti e licenze
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dati aperti NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dati aperti NASA
- Luci notturne VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center; distribuite dal NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC); immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Con licenza CC BY 4.0. Colori ridisegnati dalla palette pubblicata; valori mediati in celle esagonali ove mostrati (modificato). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- Prodotti VIIRS quasi in tempo reale (alluvioni, temperatura della superficie terrestre, copertura nevosa, riflettanza corretta), NASA LANCE; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
- Prodotti terrestri MODIS (indici di vegetazione, produzione primaria lorda, copertura del suolo), NASA LP DAAC e LANCE; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
- ASTER GDEM è un prodotto di METI e NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Citare come: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Dati aperti NASA
- Realizzato con Natural Earth. Dati cartografici vettoriali e raster gratuiti @ naturalearthdata.com. Pubblico dominio
- © Collaboratori di OpenStreetMap (ODbL), tramite NASA GIBS (coste, confini, strade e nomi di luoghi). Colori ridisegnati dalla mappa di colori pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
- Contesto sul globo e sulla mappa piana: linee costiere, confini, strade e toponimi dai livelli di riferimento NASA GIBS (dati OpenStreetMap, ODbL, © contributori di OpenStreetMap); immagini Blue Marble come base facoltativa; terreno 3D e lettura dell'altitudine dall'indice cromatico di elevazione ASTER GDEM (classi da 5 m a 200 m, esagerate per leggibilità). I confini sono tracciati come pubblicati e non implicano alcuna posizione su alcun territorio.
- Eventi in tempo reale: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET); gli eventi sono indicativi e conservano i link alle fonti originali.
- Observed (EO): NASA/NOAA VIIRS (Suomi NPP). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- I livelli facoltativi (5 fonti nell'elenco dei livelli: in tempo reale, previsione, osservato e contesto) riportano il credito del fornitore sulla mappa e qui quando attivati; le previsioni sono output di modelli e gli indici derivati sono stime.
Livelli e date
- Luci notturne, giornaliere: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 ott 2026
- Densità di popolazione, 2020: Popolazione: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statico
- Acqua di inondazione, composito a 3 giorni: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 ott 2026
- Colori reali: riflettanza corretta VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 ott 2026
- Tipo di copertura del suolo (IGBP), annuale: copertura del suolo MODIS Terra e Aqua (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
- Indice di vegetazione migliorato, mobile su 8 giorni: MODIS Terra EVI, NASA LANCE · 13 ott 2026
Platform work reaches into several domains.
Findings are designed for the serie Exponential Technology. The EU Platform Work Directive (2024) sets rules on employment status and algorithmic management.
- Worker surveys with consent.
- Studies of algorithmic management.
Model digital work and platforms as a system. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards area profile Digitale, telecomunicazioni e piattaforme: the hazards it names, the sistemi and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full Costruttore di sistemi.
Pericoli
- Sea-ice loss
- Coastal erosion (innescato a valle)
- perdita di biodiversità (innescato a valle)
- Arctic winter sea-ice collapse (set off downstream)
- Polar vortex disruption (set off downstream)
Sistemi e accoppiamenti
- Digitale, telecomunicazioni e piattaforme
- Servizi energetici e reti Accoppiamento
- Media e informazione Accoppiamento
- Finanza, assicurazioni e mercati dei capitali Accoppiamento
- Difesa e protezione civile Accoppiamento
Comandi
NS-0Costituzione e principiNS-9UNI contestuali (distribuzioni, istanze, istanze di programma)NS-11Verifica e monitoraggio (evidenze, attestazioni, osservazione della conformità zero trust)NS-12Artefatti di software, modelli e IA/ML (catena di approvvigionamento, schede di modello, schede dei dataset)NRS-H86Famiglia di pericoli: guasto di telecomunicazioni e data center (NHS-1 infra.digital)NRS-H54Famiglia di pericoli: interruzione di segnali e piattaforme (NHS-1 cyber.platform)NRS-H93Famiglia di pericoli: guasti di identità, fiducia e crittografia (NHS-1 cyber.identity)NRS-H94Famiglia di pericoli: eventi cyber sistemici (NHS-1 cyber.systemic-cyber)NRS-T8Rischio di integrità del software e della catena di approvvigionamentoNRS-X6Rischio di cybersicurezza e sicurezza digitale
Osservazione
- ITU DataHub ICT indicators (listed for reference)
- World Development Indicators (listed for reference)
- WMO Alert Hub and Register of Alerting Authorities (listed for reference)
- Proportion of population covered by a mobile network, by technology
- Fixed broadband subscriptions per 100 inhabitants, by speed
- Individuals using the Internet (% of population)
- Number of people per 100,000 that are covered by early warning information through local governments or through national dissemination mechanisms
Geografia di esempio
- North America: 243 hexagonal cells
- Luci notturne di stanotte, blackout (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
- Vegetation disturbance alerts, 30 m (OPERA DIST-ALERT), NASA GIBS
Cosa viene misurato e con quale accuratezza.
Ogni indicatore riporta la sua unità, la sua cadenza, il tipo di fonte su cui si basa e l'etichetta di evidenza che un valore riporterebbe. Non sono mostrati valori: un programma li fornisce sotto la propria autorità.
| Indicatore | Unità | Cadenza | Tipo di fonte | Etichetta |
|---|---|---|---|---|
| Workers earning through platforms | percent of working-age population | per survey | Platform work surveys | STIMATO |
| Online labour activity | index of projects posted | giornaliero | Online Labour Index | OSSERVATO |
| Platform workers with protezione sociale | percent | per survey | Surveys | RIPORTATO |
| Hourly earnings including waiting time | currency units per hour | per survey | Worker surveys and platform data | STIMATO |
| Court and administrative rulings on status | conteggio | annuale | Legal databases | Statistiche pubblicate |
| Algorithmic management transparency obligations | conteggio delle giurisdizioni | per valutazione | Legal review | Statistiche pubblicate |
How digital work and platforms is modelled, measured and tested.
Il modello, le sue ipotesi, i suoi dati e la sua incertezza, nella forma in cui uno scienziato o un ingegnere li verificherebbe. Le strutture seguono metodi pubblicati. I valori rappresentati sono illustrativi, non risultati.
Modello di sistema
The couplings between the systems in digital work and platforms: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
Da dove provengono le evidenze.
Set di dati pubblici e registri istituzionali specifici, ciascuno con la sua classe di licenza. Le fonti soggette ad accordo sono utilizzate solo alle relative condizioni e mai ripubblicate.
| Fonte | Cosa fornisce | Classe di licenza |
|---|---|---|
| ILO World Employment and Social Outlook on digital labour platforms | Global analysis of platform work | Public, ILO terms |
| Online Labour Index (Oxford Internet Institute) | Online freelance labour activity | Open, licence to check |
| Fairwork project ratings and reports | Assessments of platform working conditions against principles | Public, terms to check |
| Eurostat and national platform work surveys | Prevalence of platform work | Open, Eurostat reuse policy |
| EU Platform Work Directive and national legislation | Rules on status and algorithmic management | Public, EU and national terms |
Chi decide, e a cosa servono le evidenze.
Future of Work and Skills prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| Chi decide | La domanda | Evidenze fornite da questa pagina |
|---|---|---|
| Labour ministries and regulators | How to classify platform workers and regulate algorithmic management | Condition profiles; legal reviews |
| Social security institutions | How to extend coverage to platform workers | Coverage analyses |
| Platforms and worker organisations | What standards to agree on pay and treatment | Earnings and condition evidence |
Output prodotti da questo argomento
- Platform work prevalence and condition profiles
- Algorithmic management transparency reviews
- Protezione sociale coverage analyses
- Evidence notes for regulation
What researchers ask about digital work.
- How does remote and hybrid work affect productivity, wellbeing and career progression?
- Who works on online platforms, under what terms and with what earnings?
- How do employment classification and protezione sociale apply to platform workers?
- How does algorithmic control change the relationship between workers and organisations?
Flexibility and its costs.
Remote work expanded sharply during the pandemic and has partly persisted for jobs that allow it, mostly office-based and better-paid roles. It can reduce commuting and widen access for people with disabilities or care duties, but may weaken mentoring and informal learning, especially for early-career staff.
Labour platforms match workers to tasks such as delivery, ride-hailing, care or online micro-tasks. They offer flexibility and low barriers to entry, but often classify workers as independent contractors, which can leave them without minimum wages, sick pay or occupational safety coverage. Earnings can be volatile, and ratings and algorithms shape access to work.
Measuring digital work.
- 01
Surveys of remote work
Measuring prevalence and outcomes, using scienze sociali e comportamentali. Self-reported productivity can be biased.
- 02
Platform data
Data from platforms on tasks and earnings. Access is controlled by platforms, and independent verification is limited.
- 03
Worker surveys
Surveys of platform workers on hours, earnings and conditions, analysed with econometria. Platform workers are hard to sample.
- 04
Legal and institutional analysis
Comparing how jurisdictions classify and protect platform workers.
Come viene studiato, e cosa i metodi non possono dire.
- 01Scienze sociali e comportamentaliIndagini sulla qualità del lavoro · Studi sul dialogo sociale · Ricerca sull'esperienza dei discentiApplicato qui
- 02Intelligenza artificiale e apprendimento automaticoEstrazione delle competenze dagli annunci di lavoro · Abbinamento domanda-offerta nei servizi per l'impiegoApplicato qui
- 03Economia ed economia dello sviluppoAnalisi della tecnologia basata sulle mansioni · Istituzioni del mercato del lavoro · Economia della transizione giustaApplicato qui
- 04EconometriaEffetti di spiazzamento con dati collegati · Valutazione dei programmi di formazione · Proiezioni della forza lavoroApplicato qui
Where this page’s references lead.
Gli organismi e i documenti alla luce dei quali si legge questa pagina. Stato ed edizioni cambiano; ogni link porta all'organismo emittente.
Domande e risposte.
What is platform work?
What is algorithmic management?
Are platform workers employees?
Is remote work more productive?
How large is platform work?
What is the risk for early-career remote workers?
Does the platform assess individual labour platforms?
Contribuisci con evidenze da questa pagina.
Rapporti is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- E-mailPortale GW-GCRIInvialo da questa paginaUn'evidenza, una correzione, un caso, un metodo, una revisione, una traduzione o un contributo a un profilo. Arriva etichettata con questa pagina, così la riceve la persona redattrice che ne è responsabile.
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Porta un metodo, un set di dati o una domanda.
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