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GCRI · 仕事とスキルの未来

ロボティクスと職場

Robotics and automation change physical work in manufacturing, logistics, agriculture and care. In this field they are studied for their effects on tasks, safety and job quality, and for how workers and robots share work.

問い合わせる Back to STEM foundation of Future of Work and Skills
01登録

Robotics and the workplace on the record.

手法の記録STEM の手法
  1. 手法ロボティクスと自動化
  3. 適用先仕事とスキルの未来
  4. データ3 inputs
  6. 正式なページSTEM コモンズ
02申請

What robotics and automation does here.

Robotics and automation design machines that sense, decide and act in physical environments. They are used in manufacturing, logistics, inspection and disaster response, and change patterns of オペレーショナル・リスク and labour. In work and skills, society and human development and artificial intelligence, automation can reduce human exposure to hazardous tasks and speed recovery operations. It also concentrates dependence on software, sensors and supply chains. The canonical description is on STEM Commons.

Robot adoption and employment

Robot installation data are linked with local employment and wages to estimate how robots affect workers in exposed industries and regions.

Safety in human-robot work

Injury and near-miss data from workplaces with robots are analysed to identify new hazards and effective safeguards.

Job redesign around robots

Case studies document how tasks are redistributed when robots are introduced, and how workers’ skills and autonomy change.

03手法とエビデンス

How robotics and the workplace is modelled, measured and tested.

モデル、その仮定、データ、不確実性を、科学者やエンジニアが確認する形で示します。構造は公表された手法に従っています。描かれた値は例示であり、知見ではありません。

システム・モデル

The couplings between the systems in robotics and the workplace: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.

++−++作業社会人工知能コミュニティ経済R 自己強化B バランス
Causal loop diagram from the page’s systems; signs show the direction of influence. Illustrative structure for a system dynamics or network model, not estimated couplings.
FAIR 原則・GO FAIR と FORCE11W3C PROV・World Wide Web Consortium不確実性の一貫した扱いに関するガイダンス・IPCCCEOS 解析即応データ・地球観測衛星委員会
04データ

手法が使用するもの。

Datasets and records used by robotics and automation on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in 出典の登録簿.

データ役割ラベル
Robot installation statistics曝露報告値
Local labour market data成果公表統計
Workplace injury recordsSafety公表統計
05プロセス

プロセスの進め方。

Process explorer · Process

Robotics and the workplace: Risk management process

8 ステップ5 段階

プロセス

Robotics and the workplace: Risk management process

ISO 31000:2018 は、範囲、状況、基準から、評価と対応を経て、モニタリング、レビュー、報告に至る反復的なリスクマネジメント・プロセスを定めています。

  1. 01 枠組みの設定

    1. 01範囲、文脈、基準Dataset · Employers’ associationプロセスの枠組み：範囲、外部と内部の状況、リスク基準。後のステップはこの枠組みに照らして読まれます。

  2. 02 リスク評価

    1. 04リスクの特定Step · Employers’ associationThe first part of リスク評価の第 1 段階。リスクは通常、リスク源、起こりうる事象、その結果と発生可能性によって表されます。
    2. 05リスク分析Model · Employers’ associationリスク評価の第 2 段階。特定されたリスクの結果と発生可能性を、公式ではなくガイドラインに沿って検討します。
    3. 06リスク評価（評価段階）Step · Employers’ associationリスク評価の最終段階。分析の結果をリスク基準と比較し、どこでさらなる行動が必要かを確認します。

  3. 03 処理

    1. 07リスク対応Step · Employers’ association対応の選択肢を選び、計画を作成して実施します。残留リスクは文書化され、モニタリングとレビューに回されます。

  4. 04 プロセス全体

    1. 02コミュニケーションと協議Step · Employers’ associationステークホルダーとのコミュニケーションと協議は、独立したプロセス要素です。標準はこれを他の要素と順に並べるのではなく、並行して描いています。
    2. 03監視と見直しStep · Employers’ associationモニタリングとレビューはすべての段階で行われます。新たな経験、知識、分析によって、要素、行動、統制が改訂されることがあります。

  5. 05 記録と報告

    1. 08記録と報告Record · Employers’ associationプロセスとその成果は文書化され報告されます。読んだ条項の中で、標準は報告の受け手を指定していません。

外部の標準または手法の概要を、その公開情報源に基づいて示したものです。フレームワークが述べていることを説明するものであり、いかなる実施の記録でもありません。Nexus やいずれかのパートナーがあるステップを実施、認証、承認していることを示すものではありません。ゲートは手法のステップであり、Nexus による承認ではありません。

06検証

結果の確認方法。

システム are validated through simulation, staged field trials and conformance to functional safety standards. Operational monitoring checks performance after deployment.

確認実施方法
Identification strategyRobot effects are estimated with designs that address reverse causality
Injury codingInjury records are checked for consistent coding of robot involvement
Case study triangulationCase findings are compared with survey evidence

Robots may behave unpredictably in unstructured environments not covered by testing. Interaction with people raises safety and liability questions.

07つながり

この手法に依拠するトピック。

08スチュワードシップ

手法を維持する者。

先端産業とロボティクス stewards robotics and automation for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

Canonical page: Robotics and automation

09接続済み

このページがコンソーシアム全体でどこへつながるか。

10質問

質問と回答。

What are the limits of robotics and automation in this field?
Robots may behave unpredictably in unstructured environments not covered by testing. Interaction with people raises safety and liability questions.
結果はどのように確認されますか？
Systems are validated through simulation, staged field trials and conformance to functional safety standards. Operational monitoring checks performance after deployment.
このページの値は実際のものですか？
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
この手法は他にどこで適用されていますか？
社会を動かし続ける 正式な手法のページ には、それを適用するすべてのプラットフォームが掲載されています。
報告書貢献する

このページからエビデンスを提供する。

報告書 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRI仕事とスキルの未来フォーサイト・アウトルックエビデンス・ブリーフ

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手法、データセット、または問いを持ち込んでください。

情報提供と問い合わせは本日から受け付けています。問い合わせには参照番号が付き、次の手順が示されます。申請、支払い、計算資源の割り当て、登録は、担当チーム、規約、審査体制が整ってから開始します。

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