GCRI · Будущее труда и навыков
Автоматизация и рабочие места
Automation, robotics and AI take over some tasks, assist others and create new ones. Whether this displaces workers, raises productivity and wages or does both depends on the tasks involved, how firms deploy technology and how institutions support transitions. This page sets out how automation affects jobs, how exposure and impact are measured, and what evidence serves the policymakers, employers and unions responsible.
Automation and jobs on the record.
Automation and jobs: how the risk develops.
AI/robotics impact and job redesign. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Tasks, not whole jobs
Most occupations combine tasks that can be automated with tasks that cannot. Automation reshapes jobs more often than it eliminates them outright.
Displacement and reinstatement
Technology displaces labour from some tasks and creates new tasks that need people. Net effects depend on the balance between the two.
Productivity gains may not reach wages
If gains accrue mainly to capital owners, automation can raise output while wages stagnate for exposed workers.
Transitions are costly for individuals
Displaced workers often face long unemployment or lower pay in new jobs, especially older workers and those in declining regions.
How automation and jobs is modelled, measured and tested.
Модель, её допущения, данные и неопределённость в том виде, в каком их проверил бы учёный или инженер. Структуры следуют опубликованным методам. Показанные значения являются иллюстративными, а не результатами.
Модель системы
The couplings between the systems in automation and jobs: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
Automation exposure differs by domain.
Findings are designed for the серии Exponential Technology. The ILO’s 2023 working paper estimates exposure, which is not job loss.
- Firm adoption data.
- Worker surveys.
Что измеряется и насколько хорошо.
Каждый показатель указывает свою единицу, периодичность, тип источника и метку доказательной базы, которую несло бы значение. Значения не показываются: программа предоставляет их под собственную ответственность.
| Индикатор | Единица | Периодичность | Тип источника | Метка |
|---|---|---|---|---|
| Employment in occupations with high automation exposure | percent of employment | на каждую оценку | Task-based exposure studies | ОЦЕНЕНО |
| Firms using AI or robots | percent of firms | per survey | Business surveys | СООБЩЕНО |
| Displaced worker re-employment rate | percent re-employed within a year | per survey | Displaced worker surveys | СООБЩЕНО |
| Wage change after displacement | percent | per survey | Linked employer-employee data | ОЦЕНЕНО |
| Labour share of income | процент ВВП | ежегодно | Национальные счета | ОЦЕНЕНО |
| New job titles emerging | количество | ежегодно | Occupational classification updates and job postings | НАБЛЮДАЕМО |
Откуда берётся доказательная база.
Названные публичные наборы данных и институциональные записи, каждый со своим классом лицензии. Источники по соглашению используются только на их условиях и никогда не публикуются повторно.
| Источник | Что он даёт | Класс лицензии |
|---|---|---|
| ILO global studies on generative AI exposure | Occupational exposure estimates by country and gender | Public, ILO terms |
| OECD studies on automation and AI in the labour market | Evidence on exposure and adoption | Public, OECD terms |
| US Bureau of Labor Statistics Displaced Worker Survey | Outcomes of displaced workers | Public domain, US government |
| O*NET occupational task database | Task content of occupations used in exposure studies | Открыто, CC BY 4.0 |
| Eurostat enterprise AI and robot use statistics | Adoption by firms | Open, Eurostat reuse policy |
Кто принимает решения и чему служит доказательная база.
Future of Work and Skills prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| Кто принимает решение | Вопрос | Доказательная база, которую обслуживает эта страница |
|---|---|---|
| Labour ministries | Which workers and regions need transition support | Exposure profiles; displacement evidence |
| Employers and unions | How to introduce technology and share gains | Adoption and wage evidence |
| Training providers | Which skills to build for new tasks | Emerging task evidence |
Результаты, которые даёт эта тема
- Task-based exposure profiles by occupation and group
- Displacement and re-employment analyses
- Evaluation designs for transition programmes
- Evidence notes for social dialogue on technology
What researchers ask about automation.
- Which tasks can current AI and robots perform reliably and at acceptable cost?
- When does technology substitute for workers and when does it complement them?
- How are productivity gains shared between firms, workers and consumers?
- How can jobs be redesigned so people keep meaningful, skilled work?
Displacement, productivity and new work.
Automation has a displacement effect, as machines take over tasks, and a productivity effect, as lower costs raise demand and employment elsewhere. Historically, new tasks and occupations have also emerged, reinstating demand for labour. The balance between these forces determines the net effect on employment and wages.
Industrial robots mainly automate physical, repetitive tasks in manufacturing and logistics. Generative AI reaches cognitive tasks such as drafting, summarising and coding. Evidence from early workplace studies suggests AI assistance can raise productivity, sometimes most for less experienced workers, but effects vary widely by task and implementation. What employers choose to automate, and how, matters as much as technical capability.
Evidence on automation and its limits.
- 01
Task exposure measures
Matching technology capabilities to occupational task descriptions, informed by искусственный интеллект и машинное обучение and robotics and automation. Measures depend on judgements about capability that age quickly.
- 02
Robot adoption studies
Linking robot installations to local employment and wages with эконометрике. Results differ between countries and periods.
- 03
Workplace experiments
Randomised or natural experiments in firms adopting AI, using социальные и поведенческие науки. Short-run effects may not reflect long-run change.
- 04
Job redesign case studies
How organisations reorganise work around new tools. Case studies illustrate possibilities rather than averages.
Как это изучается и чего методы не могут сказать.
- 01Экономика и экономика развитияАнализ технологий на основе задач · Институты рынка труда · Экономика справедливого переходаПрименяется здесь
- 02Искусственный интеллект и машинное обучениеИзвлечение навыков из объявлений о вакансиях · Подбор рабочих мест в службах занятостиПрименяется здесь
- 03Робототехника и автоматизацияВнедрение роботов и занятость · Безопасность при совместной работе людей и роботов · Перепроектирование рабочих мест с учётом роботовПрименяется здесь
- 04ЭконометрикаЭффекты высвобождения по связанным данным · Оценка программ профессионального обучения · Прогнозы численности рабочей силыПрименяется здесь
Where this page’s references lead.
Органы и документы, с которыми сопоставляется эта страница. Статусы и редакции меняются; каждая ссылка ведёт к выпускающему органу.
Куда ведёт эта страница в рамках Консорциума.
Вопросы и ответы.
Will automation cause mass unemployment?
What is task-based analysis?
Who is most exposed to automation?
Is automation exposure the same as job loss?
Does AI help or hurt less experienced workers?
Can job redesign prevent displacement?
Does the platform advise firms on automation?
Поделитесь доказательствами с этой страницы.
Отчёты is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- Электронная почтаШлюз GW-GCRIОтправьте с этой страницыДоказательная база, исправление, случай, метод, рецензия, перевод или вклад в профиль. Материал приходит с пометкой этой страницы, поэтому его получает редактор, отвечающий за неё.
- ZenodoОткрытый депозитДепонируйте и подайте в сообществоОпубликуйте собственную запись на Zenodo со своим идентификатором ORCID iD, затем подайте её в сообщество Reports. Кураторы проверяют её; DOI остаётся за вами.
- ОтчётыGCRIВсе способы внести вкладВиды вклада, порядок рецензирования каждого из них, указание авторства, лицензия и то, что никогда не принимается.
Никогда не отправляйте персональные данные, сведения о чувствительной инфраструктуре или то, чем вы не вправе делиться. Материал проходит рассмотрение перед использованием; его отправка не дает авторских или редакционных прав, а спонсорство никогда не покупает выводы.
Предложите метод, набор данных или вопрос.
Информация и запросы открыты уже сегодня. Запрос получает номер и указывает следующий шаг; заявки, платежи, выделение вычислительных ресурсов и регистрации открываются только тогда, когда существуют их команда, условия и возможности для проверки.
Юридические документы.
Карты, данные и рисунки на этом сайте приводятся для контекста и общей информации. Они не являются советом, прогнозом или предупреждением; ограничения информации изложены в Оговорках и уведомлениях о данных.