Skip to content

GCRI · المجتمع والتنمية البشرية

تقييم الأثر في مجال التنمية البشرية

Causal inference and impact evaluation estimate whether programmes and shocks changed people’s lives, compared with what would otherwise have happened. In this field they evaluate الحماية الاجتماعية, education and humanitarian programmes and the effects of disasters and conflict on wellbeing.

01سجّل

Impact evaluation for human development on the record.

سجل المنهجمنهج STEM
  1. المنهجالاستدلال السببي وتقييم الأثر
  2. مُطبَّق فيالمجتمع والتنمية البشرية
  3. البيانات3 inputs
  4. الصفحة المرجعية⁨STEM Commons⁩
02الطلب

What causal inference and impact evaluation does here.

Causal inference and impact evaluation develop methods to determine whether and how interventions or exposures cause outcomes. They separate genuine effects from correlation. In society and human development and information and public trust, causal inference shows which الحد من مخاطر measures actually work. It supports allocating resources toward interventions with demonstrated effect across connected risks. The canonical description is on STEM Commons.

Evaluating cash transfers

Randomised or quasi-experimental designs compare households that received transfers with similar households that did not, measuring effects on consumption, schooling and wellbeing.

Effects of disasters on households

Panel surveys before and after disasters, with comparison areas, estimate effects on income, health and education and how long they last.

Education programme evaluation

Learning programmes are evaluated with comparison groups and validated assessments to estimate effects on foundational skills.

03الرصد

Impact evaluation.

الشاشة التي قد يستخدمها فريق لمتابعة هذا المنهج: مقاييسه وحالاته وقراراته. والأسماء أمثلة والقيم توضيحية.

تقييم الأثر

Society and human development · Impact evaluation for human · Run R-0051

Parallel trends holdGCRI · المجتمع والتنمية البشرية

Event study

بطاقة المنهج

المنهج
الاستدلال السببي وتقييم الأثر
التصميم
difference in differences
الوحدات
63
الوسم
مُنمذَج

Robustness checks

Main specification0.28نعم
Drop early adopters0.05نعم
Synthetic control0.18Weaker
Impact evaluation: the screen’s structure, terms and states for Society and human development.أسماء مثالية وقيم توضيحية؛ تصميم وليس سجلًا ولا نظامًا حيًا.
04البيانات

ما يستهلكه المنهج.

Datasets and records used by causal inference and impact evaluation on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in سجل المصادر.

البياناتالدورالوسم
Programme administrative dataTreatmentالإحصاءات المنشورة
Panel household surveysOutcomes over timeمُبلَّغ عنه
Learning assessmentsالتعليم outcomesمرصود
05المحاكي

المخزونات والتدفقات والتأخيرات وعتبة التحول.

مخزونان، الضغط و القدرة على التكيف، يربطهما حلقة نمو معزِّزة واستجابة موازِنة متأخرة وضرر حين يتجاوز الضغط القدرة؛ وبعد العتبة قد ينقلب النظام. نموذج تعليمي بقيم توضيحية معلنة، وليس تنبؤا.

الضوابط

تزايد الضغط
6.0% في السنة
فعالية القدرة في خفض الضغط
4.0% في السنة
استجابة الاستثمار للضغط المُدرك
20%
تأخر الإدراك
4.0 سنوات
عتبة تحول الضغط
مؤشر 60
التضخم بعد تجاوز العتبة
2.0 مرة
السنوات المحاكاة
50 عامًا

القراءات

ذروة الضغط
113 مؤشرا
القدرة في النهاية
مؤشر 186
السنوات فوق العتبة
15.8 سنة
الأرقام والأساليب والمصادر
السنةالضغطالقدرةالمُدرك
020.050.020.0
423.344.921.2
827.242.224.0
1231.742.327.7
1636.845.532.2
2042.351.537.2
2447.960.342.6
2853.271.348.0
3257.884.353.1
3666.498.458.4
4082.7115.969.7
4497.8139.783.8
48109.1169.497.3

الأساليب

  1. ديناميكا النظم ⁨Forrester⁩ (1961)، ⁨Industrial Dynamics⁩، ⁨MIT Press⁩؛ ⁨Sterman⁩ (2000)، ⁨Business Dynamics⁩
  2. التحولات الحرجة ونقاط التحول ⁨Scheffer and others⁩ (2009)، ⁨Early-warning signals for critical transitions⁩، ⁨Nature 461⁩
  3. مخطط الحلقات السببية ⁨Sterman⁩ (2000)، ⁨Business Dynamics⁩، ⁨McGraw-Hill⁩
  4. مروحة عدم اليقين (مونت كارلو للمعاملات) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011)، Visualising uncertainty about the future، Science 333
  5. تحليل الحساسية لعامل واحد في كل مرة (مخطط الإعصار) ⁨Saltelli and others⁩ (2008)، ⁨Global Sensitivity Analysis⁩: ⁨The Primer⁩، ⁨Wiley⁩

البيانات

No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.

المخزونات والتدفقات والتأخيرات وعتبة نقطة التحول. نموذج تعليمي توضيحي: يعمل بالقيم التي تحددها أدوات التحكم لا بالبيانات المقيسة. الأساليب: ديناميات النظم (Forrester (1961)، Industrial Dynamics، MIT Press؛ Sterman (2000)، Business Dynamics)؛ التحولات الحرجة ونقاط التحول (Scheffer and others (2009)، Early-warning signals for critical transitions، Nature 461)؛ مخطط الحلقة السببية (Sterman (2000)، Business Dynamics، McGraw-Hill).
06التحقق

كيف تُفحص النتائج.

Identification assumptions are probed through placebo tests, falsification checks and تحليل الحساسية. Replication across settings tests external validity.

التحققكيف يُنفَّذ
Pre-registrationEvaluation designs and analyses are registered before results
Balance and attrition checksGroups are compared at baseline and attrition is analysed
Heterogeneity analysisEffects are examined by gender, age and other groups

Unobserved confounding and spillovers can bias estimates. Effects found in one context may not transfer to another.

07الأساليب والأدلة

How impact evaluation for human development is modelled, measured and tested.

النموذج وافتراضاته وبياناته وعدم اليقين فيه، بالصورة التي يفحصها بها عالم أو مهندس. وتتبع البنى أساليب منشورة. والقيم المرسومة توضيحية، وليست نتائج.

نموذج النظام

The couplings between the systems in impact evaluation for human development: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.

++−+المجتمعالمعلوماتالمجتمعاتالاقتصاد⁨R⁩ معزِّزة⁨B⁩ موازِنة
Causal loop diagram from the page’s systems; signs show the direction of influence. Illustrative structure for a system dynamics or network model, not estimated couplings.
مبادئ FAIR التوجيهية · GO FAIR وFORCE11⁨W3C PROV⁩ · اتحاد الشبكة العالميةإرشادات بشأن المعالجة المتسقة لأوجه عدم اليقين · الهيئة الحكومية الدولية المعنية بتغير المناخبيانات CEOS الجاهزة للتحليل · لجنة سواتل رصد الأرض
09الرعاية

من يحتفظ بالمنهج.

التنمية الاقتصادية stewards causal inference and impact evaluation for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

10متصل

إلى أين تقود هذه الصفحة على نطاق الاتحاد.

11أسئلة

أسئلة وأجوبة.

What are the limits of causal inference and impact evaluation in this field?
Unobserved confounding and spillovers can bias estimates. Effects found in one context may not transfer to another.
كيف تُفحص النتائج؟
Identification assumptions are probed through placebo tests, falsification checks and sensitivity analysis. Replication across settings tests external validity.
هل القيم المعروضة في هذه الصفحة حقيقية؟
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
أين يُطبَّق هذا المنهج أيضًا؟
تجمع صفحة المنهج المرجعية كل منصة تطبّقه.
التقاريرساهم

ساهم بأدلة من هذه الصفحة.

التقارير is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRIالمجتمع والتنمية البشريةمخاطر النظم القُطرية وقدرتها على الصمودموجز الأدلة
المجتمع والتنمية البشرية

قدّم منهجية أو مجموعة بيانات أو سؤالا.

المعلومات والاستفسارات متاحة اليوم. ويحصل الاستفسار على رقم مرجعي ويحدد الخطوة التالية؛ ولا تُفتح الطلبات والمدفوعات وتخصيصات الحوسبة والتسجيلات إلا حين يتوافر فريقها وشروطها وقدرة المراجعة.