Evaluating cash transfers
Randomised or quasi-experimental designs compare households that received transfers with similar households that did not, measuring effects on consumption, schooling and wellbeing.
GCRI · Sociedad y desarrollo humano
Evaluación de impacto para el desarrollo humano
Causal inference and impact evaluation estimate whether programmes and shocks changed people’s lives, compared with what would otherwise have happened. In this field they evaluate protección social, education and humanitarian programmes and the effects of disasters and conflict on wellbeing.
01Registro
Impact evaluation for human development on the record.
Registro del métodoMétodo CTIM
- MétodoInferencia causal y evaluación de impacto
- CustodioDesarrollo económico
- Se aplica enSociedad y desarrollo humano
- Datos3 inputs
- Comprobaciones3 pasos de validación
- Página canónicaProcomún CTIM
02Solicitud
What causal inference and impact evaluation does here.
Causal inference and impact evaluation develop methods to determine whether and how interventions or exposures cause outcomes. They separate genuine effects from correlation. In society and human development and information and public trust, causal inference shows which reducción del riesgo measures actually work. It supports allocating resources toward interventions with demonstrated effect across connected risks. The canonical description is on STEM Commons.
Effects of disasters on households
Panel surveys before and after disasters, with comparison areas, estimate effects on income, health and education and how long they last.
Education programme evaluation
Learning programmes are evaluated with comparison groups and validated assessments to estimate effects on foundational skills.
03Seguimiento
Impact evaluation.
La pantalla que utilizaría un equipo para seguir este método: sus mediciones, estados y decisiones. Los nombres son ejemplos y los valores son ilustrativos.
Evaluación de impacto
Society and human development · Impact evaluation for human · Run R-0051
Parallel trends holdGCRI · Sociedad y desarrollo humano
Event study
Ficha del método
- Método
- Inferencia causal y evaluación de impacto
- Diseño
- difference in differences
- Unidades
- 63
- Etiqueta
- MODELADO
Robustness checks
| Main specification | 0.28 | Sí |
| Drop early adopters | 0.05 | Sí |
| Synthetic control | 0.18 | Weaker |
04Datos
Lo que consume el método.
Datasets and records used by causal inference and impact evaluation on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in el registro de fuentes.
| Datos | Función | Etiqueta |
|---|---|---|
| Programme administrative data | Treatment | Estadísticas publicadas |
| Panel household surveys | Outcomes over time | NOTIFICADO |
| Learning assessments | Educación outcomes | OBSERVADO |
05Simulador
Stocks, flujos, retardos y un umbral de inflexión.
Dos stocks, la presión y la capacidad de adaptación, unidas por un bucle de crecimiento que se refuerza, una respuesta de equilibrio retardada y daños cuando la presión supera la capacidad; pasado el umbral, el sistema puede bascular. Modelo didáctico con valores ilustrativos declarados, no una predicción.
Controles
- Crecimiento de la presión
- 6,0 % al año
- Eficacia de la capacidad para reducir la presión
- 4,0 % al año
- Respuesta de la inversión a la presión percibida
- 20%
- Retraso de percepción
- 4.0 años
- Umbral de inflexión de la presión
- 60 índices
- Amplificación más allá del umbral
- 2,0 veces
- Años simulados
- 50 años
Lecturas
- Presión máxima
- 113 índices
- Capacidad al final
- Índice 186
- Años por encima del umbral
- 15,8 años
Cifras, métodos y fuentes
| Año | Presión | Capacidad | Percibido |
|---|---|---|---|
| 0 | 20.0 | 50.0 | 20.0 |
| 4 | 23.3 | 44.9 | 21.2 |
| 8 | 27.2 | 42.2 | 24.0 |
| 12 | 31.7 | 42.3 | 27.7 |
| 16 | 36.8 | 45.5 | 32.2 |
| 20 | 42.3 | 51.5 | 37.2 |
| 24 | 47.9 | 60.3 | 42.6 |
| 28 | 53.2 | 71.3 | 48.0 |
| 32 | 57.8 | 84.3 | 53.1 |
| 36 | 66.4 | 98.4 | 58.4 |
| 40 | 82.7 | 115.9 | 69.7 |
| 44 | 97.8 | 139.7 | 83.8 |
| 48 | 109.1 | 169.4 | 97.3 |
Métodos
- Dinámica de sistemas Forrester (1961), Industrial Dynamics, MIT Press; Sterman (2000), Business Dynamics
- Transiciones críticas y puntos de inflexión Scheffer and others (2009), Early-warning signals for critical transitions, Nature 461
- Diagrama de bucles causales Sterman (2000), Business Dynamics, McGraw-Hill
- Abanico de incertidumbre (Monte Carlo de parámetros) Spiegelhalter, Pearson y Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- Sensibilidad de un factor a la vez (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Datos
No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.
En los seis pilares, bajo la dirección de Nexus Consortium
- Experimentos Laboratorios
- Integrado en Sociedad y desarrollo humano en Foundry
- Probado en Sociedad y desarrollo humano en Universe
- Codificado en Gobernanza, seguridad y sociedad en Standards
- Publicado en Sociedad y desarrollo humano en Reports
- Se imparte en Facultad de Salud y Sociedad en Academy
06Validación
Cómo se verifican los resultados.
Identification assumptions are probed through placebo tests, falsification checks and análisis de sensibilidad. Replication across settings tests external validity.
| Verificación | Cómo se hace |
|---|---|
| Pre-registration | Evaluation designs and analyses are registered before results |
| Balance and attrition checks | Groups are compared at baseline and attrition is analysed |
| Heterogeneity analysis | Effects are examined by gender, age and other groups |
Unobserved confounding and spillovers can bias estimates. Effects found in one context may not transfer to another.
07Métodos y evidencia
How impact evaluation for human development is modelled, measured and tested.
El modelo, sus supuestos, sus datos y su incertidumbre, en la forma en que un científico o un ingeniero los comprobaría. Las estructuras siguen métodos publicados. Los valores representados son ilustrativos, no hallazgos.
Modelo de sistema
The couplings between the systems in impact evaluation for human development: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
Principios rectores FAIR · GO FAIR y FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumOrientación para un tratamiento coherente de las incertidumbres · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Comité sobre Satélites de Observación de la Tierra
09Custodia responsable
Quién mantiene el método.
Desarrollo económico stewards causal inference and impact evaluation for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
10Conectado
Adónde lleva esta página en todo el Consorcio.
11Preguntas
Preguntas y respuestas.
What are the limits of causal inference and impact evaluation in this field?
Unobserved confounding and spillovers can bias estimates. Effects found in one context may not transfer to another.
¿Cómo se verifican los resultados?
Identification assumptions are probed through placebo tests, falsification checks and sensitivity analysis. Replication across settings tests external validity.
¿Son reales los valores de esta página?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
¿Dónde más se aplica este método?
La página canónica del método enumera todas las plataformas que lo aplican.
serie ReportsContribuir
Aporte evidencia desde esta página.
serie Reports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
GCRISociedad y desarrollo humanoRiesgo y Resiliencia de los Sistemas NacionalesNota de evidencia
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Sociedad y desarrollo humano
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