Extreme sea level return levels
Skew surges and tides are analysed together, or annual maxima fitted, to estimate extreme sea levels and their confidence intervals at tide gauges.
GCRI · Ozeane und Küsten
Extremwertstatistik für Küsten
Extreme value statistics estimate rare high sea levels, waves and marine heat from limited records. In this field they give the return levels used to design coastal defences and ports, and show how Meeresspiegelanstieg changes their frequency.
01Inhalt
Extreme value statistics for coasts in five parts.
02Antrag
What extreme value theory and tail risk does here.
Extreme value theory and Tail-Risiko study the behaviour of rare, high-impact events. They provide methods to estimate the magnitude and frequency of extremes beyond the range of observed data. In oceans and coasts, climate and hazards and biodiversity and nature, extreme value methods set design levels and capital buffers for rare events. Tail dependence analysis reveals when extremes in different Systeme tend to occur together. The canonical description is on die STEM Commons.
Amplification factors
Return levels are shifted by projected mean Meeresspiegelanstieg to show how much more often today’s rare levels will be reached.
Extreme wave heights
Peaks-over-threshold analysis of long wave records gives the design wave heights used for breakwaters, quays and offshore structures.
03Geografie
Ozeanzustand in den pazifischen Inselstaaten.
Marine heat, sea temperature and chlorophyll over Pacific Island states, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
Die interaktive Karte benötigt JavaScript; die Ebenenliste und die Quellen finden Sie unten.
Ebenen 3
Ozeanzustand für diese Seite
Über diese Ebene
- Evidenz
- Beobachtet
- Quelle
- GHRSST MUR25 (NASA JPL PO.DAAC)
- Anbieter
- NASA JPL PO.DAAC
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- täglich; Satellitenanalyse
- Neueste beim Build
- 2026-10-12
- Auflösung
- Raster von etwa 2 km
- Unsicherheit
- Satellitenanalyse, wie weit die Meerestemperatur für das angezeigte Datum von ihrem üblichen Wert abweicht; ein Indikator für Meereshitze, keine Warnung vor Korallenbleiche .
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Beobachtet
- Quelle
- GHRSST MUR (NASA JPL PO.DAAC)
- Anbieter
- NASA JPL PO.DAAC
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- täglich; Satellitenanalyse
- Neueste beim Build
- 2026-10-12
- Auflösung
- Raster von etwa 1 km
- Unsicherheit
- Lückengefüllte Satellitenanalyse der Meeresoberflächentemperatur für das angezeigte Datum; kein Zustandsbericht zu Riffen oder Arten.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Beobachtet (Wolken und Sonnenreflexe hinterlassen Lücken)
- Quelle
- MODIS Aqua, Ozeanfarbe (NASA OB.DAAC)
- Anbieter
- NASA OB.DAAC
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- täglich; Satellitenableitung; Wolken und Sonnenreflexe hinterlassen Lücken
- Neueste beim Build
- 2026-10-13
- Auflösung
- Raster von etwa 1 km
- Unsicherheit
- Satellitenschätzung von Chlorophyll-a nahe der Meeresoberfläche am angezeigten Tag, ein Indikator für Plankton und Ozeanproduktivität; kein Maß für Fischbestände oder schädliche Blüten.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Beobachtet
- Quelle
- VIIRS NOAA-20, korrigierte Reflexion (NASA LANCE)
- Anbieter
- NASA LANCE
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- täglich; Satellitenbild
- Neueste beim Build
- 2026-10-14
- Auflösung
- Raster von etwa 250 m
- Unsicherheit
- Satellitenbild. Satelliten- oder Modellraster, wie der Anbieter es veröffentlicht. Wolken, Streifenlücken und Ableitungsfehler hinterlassen Lücken und Rauschen; die Werte sind Indikatoren, keine Messungen an einem Ort.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Modelliert (jüngstes Jahr, das GIBS veröffentlicht)
- Quelle
- MODIS Terra und Aqua, Landbedeckung (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- Anbieter
- NASA LP DAAC
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- jährlich; Satellitenklassifikation; jüngstes Jahr, das GIBS veröffentlicht
- Neueste beim Build
- 2024-01-01
- Auflösung
- Raster von etwa 500 m
- Unsicherheit
- Satellitengestützte Landbedeckungsklassen für das angezeigte Jahr, einschließlich Ackerland; eine Klassifikation mit bekannten Fehlern, kein Betriebsregister.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Beobachtet (Wolken hinterlassen Lücken)
- Quelle
- MODIS Terra EVI (NASA LANCE)
- Anbieter
- NASA LANCE
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- täglich; Satellitenindex; Wolken hinterlassen Lücken
- Neueste beim Build
- 2026-10-13
- Auflösung
- Raster von etwa 250 m
- Unsicherheit
- Satelliten-Vegetationsindex über die 8 Tage bis zum angezeigten Datum, ein Indikator für den Zustand von Lebensräumen; kein Maß für Arten oder Biodiversität.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Tastatur, bei fokussierter Karte
Strg oder ⌘ gedrückt halten und scrollen, um zu zoomen
Zuletzt verfügbar
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL) · Natural Earth
Die neuesten NASA-Bilder werden geladen.
Zum Verschieben ziehen. Zum Zoomen Strg oder ⌘ gedrückt halten und scrollen, die Zwei-Finger-Geste oder die Schaltflächen verwenden; für die Werte unter dem Zeiger darüberfahren; Zurücksetzen kehrt zur Region zurück.
Ozeanzustand, gerahmt auf pazifische Inselstaaten.Satelliten- und Modellprodukte, wie die NASA sie veröffentlicht, jeweils mit eigenem Datum. Sie sind Indikatoren, keine Bewertungen eines Ortes.
Daten: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap-Mitwirkende · Natural Earth · NASA EONET · NASA PACE OCI · NASA JPL OPERA DIST-ALERTQuellen und Lizenzen
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Offene Daten der NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Offene Daten der NASA
- GHRSST-Level-4-MUR-Analysen, NASA Jet Propulsion Laboratory; bereitgestellt vom NASA Physical Oceanography DAAC (PO.DAAC); Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
- MODIS-Aqua-Meeresfarbe, NASA Ocean Biology Processing Group; verteilt vom NASA Ocean Biology DAAC (OB.DAAC); Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
- VIIRS-Produkte nahezu in Echtzeit (Hochwasser, Landoberflächentemperatur, Schneebedeckung, korrigierte Reflektanz), NASA LANCE; Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
- MODIS-Landprodukte (Vegetationsindizes, Bruttoprimärproduktion, Landbedeckung), NASA LP DAAC und LANCE; Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
- ASTER GDEM ist ein Produkt von METI und NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Zitieren als: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Offene Daten der NASA
- Erstellt mit Natural Earth. Freie Vektor- und Rasterkartendaten @ naturalearthdata.com. Gemeinfrei
- © OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL), über NASA GIBS (Küstenlinien, Grenzen, Straßen und Ortsnamen). Farben aus der veröffentlichten Farbtabelle neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
- Kontext auf Globus und flacher Karte: Küstenlinien, Grenzen, Straßen und Ortsnamen aus den Referenzebenen von NASA GIBS (OpenStreetMap-Daten, ODbL, © OpenStreetMap contributors); Blue-Marble-Bilddaten als optionale Basis; 3D-Gelände und Höhenanzeige aus dem Höhenfarbindex des ASTER GDEM (Klassen von 5 m bis 200 m, zur besseren Lesbarkeit überhöht). Grenzen werden wie veröffentlicht dargestellt und beziehen keine Position zu einem Gebiet.
- Live-Ereignisse: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Die Ereignisse sind indikativ und behalten ihre ursprünglichen Quellenlinks.
- Live: Die NASA-EONET-Ereignisse sind Anhaltspunkte, keine behördlichen Warnungen.
- Observed (EO): NASA PACE OCI. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Wetterdaten von Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), lizenziert unter CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- Optionale Ebenen (10 Quellen in der Ebenenliste: live, Prognose, beobachtet und Kontext) zeigen ihre Anbieterangabe auf der Karte und hier, sobald sie eingeschaltet sind. Prognosen sind Modellergebnisse, abgeleitete Indizes sind Schätzungen.
Ebenen und Daten
- Anomalie der Meeresoberflächentemperatur: GHRSST MUR25, NASA JPL PO.DAAC · 12. Okt. 2026
- Meeresoberflächentemperatur: GHRSST MUR, NASA JPL PO.DAAC · 12. Okt. 2026
- Chlorophyll-a-Konzentration im Ozean: MODIS-Aqua-Ozeanfarbe, NASA OB.DAAC · 12. Okt. 2026
- Echtfarbe: VIIRS NOAA-20 korrigierte Reflektanz, NASA LANCE · 13. Okt. 2026
- Landbedeckungstyp (IGBP), jährlich: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
- Enhanced Vegetation Index, gleitend über 8 Tage: MODIS Terra EVI, NASA LANCE · 13. Okt. 2026
04Daten
Was die Methode verwendet.
Datasets and records used by extreme value theory and Tail-Risiko on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in dem Quellenregister.
| Daten | Rolle | Kennzeichnung |
|---|---|---|
| GESLA tide gauge records | Extreme sea levels | BEOBACHTET |
| Wave hindcasts | Long wave series | MODELLIERT |
| Sea-level projections | Future mean | MODELLIERT |
05Monitoring
Tail fit.
Die Ansicht, die ein Team nutzen würde, um diese Methode zu verfolgen: ihre Messgrößen, Zustände und Entscheidungen. Namen sind Beispiele, Werte sind illustrativ.
Tail fit
Oceans and coasts · Extreme value statistics · Run R-6724
Shape parameter uncertainGCRI · Ozeane und Küsten
Return level curve
Methodenkarte
- Methode
- Extremwerttheorie und Tail-Risiko
- Ansatz
- peaks over threshold
- Threshold
- 93th percentile
- Kennzeichnung
- MODELLIERT
Parameter
generalised Pareto fit
| Shape ξ | 0.09 | −0.04 | 0.45 | heavy tail if above zero |
| Scale σ | 3.1 | 0.9 | 6.9 | units of the variable |
| Exceedances | 138 | declustered |
06Validierung
Wie Ergebnisse geprüft werden.
Fits are checked with diagnostic plots, goodness-of-fit tests and out-of-sample comparison. Sensitivity to threshold and record length is reported.
| Prüfen | Wie es gemacht wird |
|---|---|
| Record length | Return levels beyond several times the record length are flagged as extrapolation |
| Tail fit diagnostics | Fits are checked with return level plots |
| Independence of peaks | Declustering ensures events are independent |
Extrapolation far beyond the data is highly uncertain. Changing climates and markets violate stationarity assumptions.
07Zwillings- und Kaskadensimulator
Model extreme value statistics for coasts as a system. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards area profile Standards zu Ozean- und Küstenrisiken: the hazards it names, the Systeme and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System-Builder.
Gefahren
- Meeresspiegelanstieg
- Sturmflut
- Coastal erosion
- Hitzewelle
- Ocean acidification
- Harmful algal bloom
- Extremes Brandwetter (stromabwärts ausgelöst)
- Waldbrände (nachgelagert ausgelöst)
- Hitzebedingte Netzbelastung (stromabwärts ausgelöst)
- Landwirtschaftliche Dürre (stromabwärts ausgelöst)
- Blitzdürre (nachgelagert ausgelöst)
- Snow drought (set off downstream)
- Ground-level ozone episode (set off downstream)
- Meteorological drought (set off downstream)
- Flusshochwasser (nachgelagert ausgelöst)
- Küstenhochwasser (stromabwärts ausgelöst)
- Estuary flood (set off downstream)
- Massenvertreibung (stromabwärts ausgelöst)
Systeme und Kopplungen
- Standards zu Ozean- und Küstenrisiken
- Lieferketten- und Handelsrisiko Kaskade
- Normen für Ernährungs- und Agrarrisiken Kaskade
- Standards zum Klimarisiko Common driver and feedback
- Standards zu Risiken von Städten und urbanen Systemen Exposition
Steuerung
NS-0Verfassung und GrundsätzeNS-1Das UNI und der Artefaktkatalog (Grammatik v0.2: Segmente für Domäne, Sektor, Region und Umgebung)NS-3UNIs für Risikodatensätze (Grammatik, Altbestands-Crosswalk, Zuteilungsstelle)NS-3bMetadatenprofil für Datensätze und Produkte (STAC, DCAT, PROV-O)NS-5Standard für Abbildungen, Karten und Visualisierungen (mit dem UI/UX-Kit)NS-9Kontextuelle UNIs (Bereitstellungen, Instanzen, Programminstanzen)NS-11Verifikation und Überwachung (Evidenz, Bescheinigungen, Beobachtung der Zero-Trust-Konformität)NRS-X3Risiken für Ozeane und KüstenNRS-H11Gefahrenfamilie: Küsten- und Meeresspiegelgefahren (NHS-1 water.coastal)NRS-H79Gefahrenfamilie: Krisen der psychischen Gesundheit (NHS-1 health.mental)NRS-H12Gefahrenfamilie: Extreme des Meereszustands (NHS-1 water.ocean-state)NRS-H67Gefahrenfamilie: Ozeanzirkulation und marine Kipppunkte (NHS-1 planet.ocean-tipping)NRS-K18Domänenpaketprofil: Ozeane und Küsten (DOMAIN-018)
Beobachtung
- Copernicus Marine Service ocean products (listed for reference)
- Coral Reef Watch daily 5 km heat stress products (listed for reference)
- PSMSL tide gauge mean sea level records (listed for reference)
- GEBCO global bathymetric grid (listed for reference)
- Argo float profiles (listed for reference)
- Average marine acidity (pH) measured at agreed suite of representative sampling stations
- Index of coastal eutrophication and floating plastic debris density
- Direct economic loss attributed to disasters in relation to GDP, including damage to critical infrastructure
Beispielgeografie
- Pacific Island states: 150 hexagonal cells
- Nachtlichter heute Nacht, Ausfälle (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
- Oberflächenwasser durch Wolken, 30 m (Radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
- Niederschlagsrate, letzte halbe Stunde (IMERG), NASA GIBS
- Lufttemperatur an der Oberfläche, tagsüber (AIRS), NASA GIBS
08Verbindungen
Themen, die sich auf diese Methode stützen.
09Risiko und Reaktion
Gekoppeltes Risiko, angewandte Reaktion.
Die Sektoren, die eine Sturmflut berührt, und wie stark sie voneinander abhängen: was eine Studie gemeinsam beobachten und modellieren muss.
Kontext wählen
AGekoppeltes Risiko über sechs Sektoren10 / 15 Beziehungen
Sektoren · Sturmflut an der KüsteBelastung
angewandt auf
BAngewandte Reaktion über sechs Säulen12 / 18 Übergaben
Säulen · Sturmflut an der KüsteKPI
In diesem KontextAbhängigkeit oder Übergabe, dicker bedeutet stärkerAußerhalb dieses Kontexts
ProgrammjahrAlle Phasen
Kontext
Sturmflut an der Küste
Mangroven und Dünen fangen die Sturmflut ab. Wo sie fehlen, treffen sie Häfen, Umspannwerke und Wasserentnahmestellen.
W · E · I · F · H · B
Risiko
- Sektoren
- 5 von 6
- Beziehungen
- 10 von 15
- Kopplung
- 0.64 Anteil am Gesamten
Fahren Sie über eine Ecke, eine Linie oder eine Zeile, um sie auf beiden Seiten nachzuverfolgen.
Pfad
Angewandt auf Sturmfluten an der Küste
L · F · U · S · R · A
Reaktion
- Säulen
- 5 von 6
- Übergaben
- 12 von 18
- Kreisläufe
- 8 geschlossen
Erwartungswert
- Worum es geht
- 390 Mrd. $mindestens ein Jahr an Kosten durch Infrastrukturausfälle für Haushalte und Unternehmen in Ländern mit niedrigem und mittlerem EinkommenWeltbank, Lifelines, 2019
- Rendite der Resilienz
- 4 : 1Nutzen zu KostenWeltbank, Lifelines, 2019
- Vermiedener Schaden
- $80Bvermiedene Überflutungsschäden pro JahrGlobal Commission on Adaptation, Adapt Now, 2019
Bewegen Sie den Zeiger über eine Säule, eine Linie oder eine Zeile, um zu lesen, wie sie angewendet wird.
A: eine Lehrkaskade (Schock 0.6, Verstärkung 0.35, vier Runden) über Lehrwerte für eine typische Stadtregion, keine Messungen. B: veranschaulichende Anwendungen und der KPI, den jede Säule beantwortet; die Werte sind veröffentlichte Richtwerte, mit Quellenangabe, keine Prognosen. Offene Ereignisse: NASA EONET, live.
10Treuhänderschaft
Wer die Methode pflegt.
Rückversicherung und Katastrophen stewards extreme value theory and Tail-Risiko for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
11Methoden und Evidenz
How extreme value statistics for coasts is modelled, measured and tested.
Das Modell, seine Annahmen, seine Daten und seine Unsicherheit in der Form, in der eine Wissenschaftlerin oder ein Ingenieur sie prüfen würde. Die Strukturen folgen veröffentlichten Methoden. Die dargestellten Werte sind illustrativ, keine Befunde.
Erdbeobachtungskette
How a satellite or sensor record becomes evidence on extreme value statistics for coasts, and where each step adds uncertainty.
- 01 · ErfassenUmlaufbahn, Sensor und WiederholrateUnsicherheit: Lücken durch Wolken und Umlaufbahn
- 02 · Kalibrierenradiometrisch und geometrischUnsicherheit: Sensordrift
- 03 · KorrigierenAtmosphäre und GeländeUnsicherheit: Annahmen zu Aerosol und Hangneigung
- 04 · Abrufen oder klassifizierendie Variable oder die KlasseUnsicherheit: Modell- und Trainingsfehler
- 05 · Validierengegen ReferenzdatenUnsicherheit: Stichprobenanlage und -umfang
- 06 · Veröffentlichenmit Fehlerbalken und HerkunftsnachweisUnsicherheit: benannt, nie verborgen
FAIR-Leitprinzipien · GO FAIR und FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumHinweise zur einheitlichen Behandlung von Unsicherheiten · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Committee on Earth Observation Satellites
12Verbunden
Wohin diese Seite im Konsortium führt.
13Verfahren
Wie der Prozess abläuft.
Process explorer · Process
Extreme value statistics for coasts: Catastrophe model pipeline
10 steps·5 Stufen
Verfahren
Extreme value statistics for coasts: Catastrophe model pipeline
Katastrophenmodelle haben üblicherweise Gefahren-, Verwundbarkeits-, Expositions- und Finanzmodule und erzeugen Schadentabellen, den mittlere jährliche Schaden, Überschreitungskurven, PML und TVaR.
01 Gefahr
- 01EreigniskatalogDatensatz · ModellentwicklerDas Gefahrenmodul enthält einen großen Katalog simulierter Ereignisse, der ein breites Spektrum plausibler Szenarien abbildet.
- 03GefahrenmodulModell · ModellentwicklerFür jedes Ereignis liefert das Gefahrenmodul die lokale Intensität der Gefahr , die das Verwundbarkeitsmodul liest.
02 Exposition und Schaden
- 02ExpositionDataset · Fisheries agencyDas Expositionsmodul enthält die Portfoliodaten, etwa standortspezifische Informationen.
- 04VerwundbarkeitsmodulModell · ModellentwicklerDas Verwundbarkeitsmodul quantifiziert den erwarteten Schaden an den exponierten Werten durch ein Ereignis.
03 Finanziell
- 05FinanzmodulModel · Fisheries agencyDas Finanzmodul berechnet Schäden aus allen Ereignisszenarien. Ground-up-, Brutto- und Nettoschäden unterscheiden sich wie unten gezeigt.
- 06EreignisschadentabelleDataset · Fisheries agencyEine Ereignisschadentabelle listet jedes Ereignis mit seiner jährlichen Eintrittswahrscheinlichkeit und seinem Schaden für das Portfolio auf.
- 07JahresschadentabelleDataset · Fisheries agencyManche Modelle ziehen zudem simulierte Jahre aus Ereignisschäden. Dieser Überblick beschreibt ihr Format nicht.
04 Kennzahlen
- 08Überschreitungswahrscheinlichkeit curvesModel · Fisheries agencyDie Eintrittskurve gibt die Wahrscheinlichkeit an, dass der größte Schaden eines Jahres einen Betrag übersteigt. Die aggregierte Kurve tut dies für die Summe der Schäden.
- 09AAL, PML und TVaRModel · Fisheries agencyDer durchschnittliche Jahresschaden summiert Ereigniswahrscheinlichkeit mal Schaden. Der PML ist ein Punkt auf der Eintrittskurve.
05 Nutzung der Ergebnisse
- 10Nutzung der ErgebnisseDecision · Fisheries agencyThe tail metrics are used when considering a portfolio’s exposure and the level of catastrophe reinsurance an insurer requires.
Überblick über einen externen Standard oder eine externe Methode aus öffentlichen Quellen. Er beschreibt, was das Rahmenwerk sagt, keinen Nachweis eines Durchlaufs. Er zeigt nicht, dass Nexus oder ein Partner einen Schritt durchführt, zertifiziert oder genehmigt. Ein Gate ist ein Schritt der Methode, niemals eine Genehmigung durch Nexus.
14Fragen
Fragen und Antworten.
What are the limits of extreme value theory and tail risk in this field?
Extrapolation far beyond the data is highly uncertain. Changing climates and markets violate stationarity assumptions.
Wie werden Ergebnisse geprüft?
Fits are checked with diagnostic plots, goodness-of-fit tests and out-of-sample comparison. Sensitivity to threshold and record length is reported.
Sind die Werte auf dieser Seite echt?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Wo wird diese Methode sonst angewandt?
Das kanonische Methodenseite listet jede Plattform auf, die sie anwendet.
BerichteBeitragen
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Ozeane und Küsten
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