Skip to content

GCRI · Oceanos e zonas costeiras

Estatística de valores extremos para as costas

Extreme value statistics estimate rare high sea levels, waves and marine heat from limited records. In this field they give the return levels used to design coastal defences and ports, and show how elevação do nível do mar changes their frequency.

02Candidatura

What extreme value theory and tail risk does here.

Extreme value theory and risco de cauda study the behaviour of rare, high-impact events. They provide methods to estimate the magnitude and frequency of extremes beyond the range of observed data. In oceans and coasts, climate and hazards and biodiversity and nature, extreme value methods set design levels and capital buffers for rare events. Tail dependence analysis reveals when extremes in different sistemas tend to occur together. The canonical description is on o STEM Commons.

Extreme sea level return levels

Skew surges and tides are analysed together, or annual maxima fitted, to estimate extreme sea levels and their confidence intervals at tide gauges.

Amplification factors

Return levels are shifted by projected mean elevação do nível do mar to show how much more often today’s rare levels will be reached.

Extreme wave heights

Peaks-over-threshold analysis of long wave records gives the design wave heights used for breakwaters, quays and offshore structures.

03Geografia

Estado do oceano nos Estados insulares do Pacífico.

Marine heat, sea temperature and chlorophyll over Pacific Island states, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

O mapa interativo requer JavaScript. A lista de camadas e as fontes estão abaixo.

Camadas 3

Estado do oceano, para esta página

Sobre esta camada
Evidências
Observado
Fonte
GHRSST MUR25 (NASA JPL PO.DAAC)
Fornecedor
NASA JPL PO.DAAC
Licença
Dados abertos da NASA
Ano de referência
diário; análise de satélite
Mais recentes na compilação
2026-10-12
Resolução
grade de cerca de 2 km
Incerteza
Análise de satélite de quanto a temperatura do mar se afasta de seu valor habitual para a data indicada; um indicador de calor marinho, não um alerta de branqueamento de corais .
Acessado por meio de
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
Evidências
Observado
Fonte
GHRSST MUR (NASA JPL PO.DAAC)
Fornecedor
NASA JPL PO.DAAC
Licença
Dados abertos da NASA
Ano de referência
diário; análise de satélite
Mais recentes na compilação
2026-10-12
Resolução
grade de cerca de 1 km
Incerteza
Análise de satélite com lacunas preenchidas da temperatura da superfície do mar para a data indicada; não é um relatório sobre a condição de recifes ou espécies.
Acessado por meio de
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
Evidências
Observado (as nuvens e o brilho solar deixam lacunas)
Fonte
MODIS Aqua, cor do oceano (NASA OB.DAAC)
Fornecedor
NASA OB.DAAC
Licença
Dados abertos da NASA
Ano de referência
diário; recuperação por satélite; as nuvens e o brilho solar deixam lacunas
Mais recentes na compilação
2026-10-13
Resolução
grade de cerca de 1 km
Incerteza
Estimativa por satélite da clorofila-a perto da superfície do mar no dia indicado, um indicador de plâncton e da produtividade oceânica; não é uma medida dos estoques pesqueiros nem de florações nocivas.
Acessado por meio de
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
Evidências
Observado
Fonte
VIIRS NOAA-20, refletância corrigida (NASA LANCE)
Fornecedor
NASA LANCE
Licença
Dados abertos da NASA
Ano de referência
diário; imagem de satélite
Mais recentes na compilação
2026-10-14
Resolução
grade de cerca de 250 m
Incerteza
Imagem de satélite. Raster de satélite ou de modelo como o provedor o publica. Nuvens, lacunas de faixa e erro de recuperação deixam lacunas e ruído; os valores são indicadores, não medições em um local.
Acessado por meio de
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
Evidências
Modelado (último ano publicado pelo GIBS)
Fonte
MODIS Terra e Aqua, cobertura do solo (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Fornecedor
NASA LP DAAC
Licença
Dados abertos da NASA
Ano de referência
anual; classificação por satélite; último ano publicado pelo GIBS
Mais recentes na compilação
2024-01-01
Resolução
grade de cerca de 500 m
Incerteza
Classes de cobertura do solo por satélite para o ano indicado, incluindo terras cultivadas; uma classificação com erros conhecidos, não um cadastro de propriedades agrícolas.
Acessado por meio de
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
Evidências
Observado (as nuvens deixam lacunas)
Fonte
MODIS Terra EVI (NASA LANCE)
Fornecedor
NASA LANCE
Licença
Dados abertos da NASA
Ano de referência
diário; índice de satélite; as nuvens deixam lacunas
Mais recentes na compilação
2026-10-13
Resolução
grade de cerca de 250 m
Incerteza
Índice de vegetação por satélite nos 8 dias até a data indicada, um indicador da condição dos habitats; não é uma medida de espécies nem de biodiversidade.
Acessado por meio de
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo

Mais recente disponível

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © colaboradores do OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Carregando as imagens mais recentes da NASA.

Arraste para mover. Use Ctrl ou ⌘ e role, o gesto de pinça ou os botões para ampliar. Passe o cursor para ver os valores sob o ponteiro. Redefinir volta à região.

Estado do oceano, enquadrado nos Estados insulares do Pacífico.Produtos de satélite e de modelos como a NASA os publica, cada um com sua própria data. São indicadores, não avaliações de nenhum lugar.

Dados: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © colaboradores do OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA PACE OCI · NASA JPL OPERA DIST-ALERTFontes e licenças

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dados abertos da NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dados abertos da NASA
  • Análises GHRSST nível 4 MUR, NASA Jet Propulsion Laboratory; distribuídas pelo NASA Physical Oceanography DAAC (PO.DAAC); imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
  • Cor do oceano MODIS Aqua, NASA Ocean Biology Processing Group; distribuído pelo NASA Ocean Biology DAAC (OB.DAAC); imagens via NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir da paleta publicada; valores com média em células hexagonais quando mostrados (modificado). Dados abertos da NASA
  • Produtos VIIRS em tempo quase real (cheias, temperatura da superfície terrestre, cobertura de neve, refletância corrigida), NASA LANCE; imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
  • Produtos terrestres MODIS (índices de vegetação, produção primária bruta, ocupação do solo), NASA LP DAAC e LANCE; imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
  • O ASTER GDEM é um produto do METI e da NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Citar como: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Dados abertos da NASA
  • Feito com Natural Earth. Dados cartográficos vetoriais e matriciais gratuitos em naturalearthdata.com. Domínio público
  • © Colaboradores do OpenStreetMap (ODbL), via NASA GIBS (costas, limites, estradas e nomes de locais). Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores com média em células hexagonais onde apresentados (modificado). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
  • Contexto no globo e no mapa plano: litorais, fronteiras, estradas e nomes de lugares das camadas de referência da NASA GIBS (dados do OpenStreetMap, ODbL, © colaboradores do OpenStreetMap). Imagens Blue Marble como base opcional. Terreno 3D e leitura de elevação a partir do índice de cores de elevação do ASTER GDEM (classes de 5 m a 200 m, exageradas para facilitar a leitura). As fronteiras são desenhadas como publicadas e não implicam posição sobre nenhum território.
  • Eventos ao vivo: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Os eventos são indicativos e mantêm os links para suas fontes originais.
  • Ao vivo: NASA EONET. Os eventos são indicativos, não alertas de autoridades.
  • Observed (EO): NASA PACE OCI. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Dados meteorológicos por Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), licenciados sob CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • As camadas opcionais (10 fontes na lista de camadas: ao vivo, previsão, observadas e de contexto) exibem o crédito do provedor no mapa e aqui quando ativadas. As previsões são resultados de modelos e os índices derivados são estimativas.

Camadas e datas

  • Anomalia da temperatura da superfície do mar: GHRSST MUR25, NASA JPL PO.DAAC · 12 out. 2026
  • Temperatura da superfície do mar: GHRSST MUR, NASA JPL PO.DAAC · 12 out. 2026
  • Concentração de clorofila-a oceânica: cor do oceano MODIS Aqua, NASA OB.DAAC · 12 out. 2026
  • Cor verdadeira: reflectância corrigida VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 out. 2026
  • Tipo de cobertura do solo (IGBP), anual: MODIS Terra e Aqua cobertura do solo (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • Índice de vegetação melhorado, móvel de 8 dias: MODIS Terra EVI, NASA LANCE · 13 out. 2026

04Dados

O que o método consome.

Datasets and records used by extreme value theory and risco de cauda on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in registro de fontes.

DadosFunçãoRótulo
GESLA tide gauge recordsExtreme sea levelsOBSERVADO
Wave hindcastsLong wave seriesMODELADO
Sea-level projectionsFuture meanMODELADO
05Monitoramento

Tail fit.

A tela que uma equipe usaria para acompanhar este método: suas medidas, estados e decisões. Os nomes são exemplos e os valores são ilustrativos.

Tail fit

Oceans and coasts · Extreme value statistics · Run R-6724

Shape parameter uncertainGCRI · Oceanos e zonas costeiras

Return level curve

Ficha do método

Método
Teoria dos valores extremos e risco de cauda
Abordagem
peaks over threshold
Threshold
93th percentile
Rótulo
MODELADO

Parâmetros

generalised Pareto fit

Shape ξ0.09−0.040.45heavy tail if above zero
Scale σ3.10.96.9units of the variable
Exceedances138declustered
Tail fit: the screen’s structure, terms and states for Oceans and coasts.Nomes de exemplo e valores ilustrativos; um projeto, não um registro nem um sistema ativo.
06Validação

Como os resultados são verificados.

Fits are checked with diagnostic plots, goodness-of-fit tests and out-of-sample comparison. Sensitivity to threshold and record length is reported.

VerificarComo é feito
Record lengthReturn levels beyond several times the record length are flagged as extrapolation
Tail fit diagnosticsFits are checked with return level plots
Independence of peaksDeclustering ensures events are independent

Extrapolation far beyond the data is highly uncertain. Changing climates and markets violate stationarity assumptions.

07Simulador de gêmeo e cascata

Model extreme value statistics for coasts as a system. Run the cascade.

Assembled from the Nexus Standards area profile Normas sobre riscos oceânicos e costeiros: the hazards it names, the sistemas and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full Construtor de sistemas.

Ameaças

  • subida do nível do mar
  • Maré de tempestade
  • Coastal erosion
  • Onda de calor
  • Ocean acidification
  • Harmful algal bloom
  • Condições meteorológicas extremas para incêndios (desencadeadas a jusante)
  • Incêndios florestais (desencadeado a jusante)
  • Estresse da rede elétrica pelo calor (desencadeado a jusante)
  • Seca agrícola (desencadeada a jusante)
  • Seca relâmpago (desencadeada a jusante)
  • Snow drought (set off downstream)
  • Ground-level ozone episode (set off downstream)
  • Meteorological drought (set off downstream)
  • Inundação fluvial (desencadeada a jusante)
  • Inundação costeira (desencadeada a jusante)
  • Estuary flood (set off downstream)
  • Deslocamento em massa (desencadeado a jusante)

Controles

  • NS-0 Constituição e princípios
  • NS-1 A UNI e o catálogo de artefatos (gramática v0.2: segmentos de domínio, setor, região e ambiente)
  • NS-3 UNIs de registros de risco (gramática, correspondência legada, autoridade de atribuição)
  • NS-3b Perfil de metadados de conjuntos de dados e produtos (STAC, DCAT, PROV-O)
  • NS-5 Padrão de figuras, mapas e visualizações (com o kit de UI/UX)
  • NS-9 UNIs contextuais (implantações, instâncias, instâncias de programa)
  • NS-11 Verificação e monitoramento (evidências, atestações, observação da conformidade de confiança zero)
  • NRS-X3 Risco dos oceanos e das costas
  • NRS-H11 Família de ameaças: ameaças costeiras e do nível do mar (NHS-1 water.coastal)
  • NRS-H79 Família de ameaças: crises de saúde mental (NHS-1 health.mental)
  • NRS-H12 Família de ameaças: extremos do estado do mar (NHS-1 water.ocean-state)
  • NRS-H67 Família de ameaças: circulação oceânica e pontos de rutura marinhos (NHS-1 planet.ocean-tipping)
  • NRS-K18 Perfil de pacote de domínio: oceanos e costas (DOMAIN-018)

Observação

  • Copernicus Marine Service ocean products (listed for reference)
  • Coral Reef Watch daily 5 km heat stress products (listed for reference)
  • PSMSL tide gauge mean sea level records (listed for reference)
  • GEBCO global bathymetric grid (listed for reference)
  • Argo float profiles (listed for reference)
  • Average marine acidity (pH) measured at agreed suite of representative sampling stations
  • Index of coastal eutrophication and floating plastic debris density
  • Direct economic loss attributed to disasters in relation to GDP, including damage to critical infrastructure

Geografia de exemplo

  • Pacific Island states: 150 hexagonal cells
  • Luzes noturnas desta noite, apagões (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Água superficial através das nuvens, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
  • Taxa de chuva, última meia hora (IMERG), NASA GIBS
  • Temperatura do ar na superfície, diurna (AIRS), NASA GIBS
09Risco e resposta

Risco acoplado, resposta aplicada.

Os setores que a maré de tempestade e a intensidade de sua interdependência: o que um estudo precisa observar e modelar em conjunto.

Escolher um contexto

ARisco acoplado em seis setores10 / 15 relações

Setores · Maré de tempestade costeiraEstresse

Ilustrativo: uma cascata didática sobre valores didáticos, não medições.
BResposta aplicada em seis pilares12 / 18 transferências

Pilares · Maré de tempestade costeiraKPI

Aplicações ilustrativas; os valores são referências publicadas, citadas na leitura dos resultados.

Neste contextoDependência ou transferência; quanto mais espesso, mais forteFora deste contexto

Contexto

Maré de tempestade costeira

Manguezais e dunas absorvem a maré de tempestade. Onde desapareceram, portos, subestações e captações de água a recebem.

W · E · I · F · H · B

Risco

Setores
5 de 6
Relações
10 de 15
Acoplamento
0.64 parcela do total

Passe o cursor sobre um canto, uma linha ou uma fileira para rastreá-lo nos dois lados.

Rota

Aplicado à maré de tempestade costeira

L · F · U · S · R · A

Resposta

Pilares
5 de 6
Transferências
12 de 18
Laços
8 fechado

Valor esperado

O que está em jogo
US$ 390 bino mínimo por ano, em custos de interrupção de infraestrutura para famílias e empresas em países de renda baixa e médiaBanco Mundial, Lifelines, 2019
Retorno sobre a resiliência
4 : 1benefício sobre custoBanco Mundial, Lifelines, 2019
Perda evitada
US$ 80 biperdas por inundação evitadas por anoComissão Global de Adaptação, Adapt Now, 2019

Passe o cursor sobre um pilar, uma linha ou uma fileira para ler como é aplicado.

A: uma cascata didática (choque 0,6, ganho 0,35, quatro rodadas) sobre valores didáticos para uma região urbana típica, não medições. B: aplicações ilustrativas e o KPI de que cada pilar responde. Os valores são referências publicadas, citadas, não previsões. Eventos abertos: NASA EONET, ao vivo.

10Gestão responsável

Quem mantém o método.

Resseguro e catástrofes stewards extreme value theory and risco de cauda for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

11Métodos e evidência

How extreme value statistics for coasts is modelled, measured and tested.

O modelo, os seus pressupostos, os seus dados e a sua incerteza, na forma que um cientista ou engenheiro verificaria. As estruturas seguem métodos publicados. Os valores representados são ilustrativos, não conclusões.

Cadeia de observação da Terra

How a satellite or sensor record becomes evidence on extreme value statistics for coasts, and where each step adds uncertainty.

  1. 01 · Adquirirórbita, sensor e revisitaIncerteza: lacunas por nuvens e órbita
  2. 02 · Calibrarradiométrico e geométricoIncerteza: deriva do sensor
  3. 03 · Corrigiratmosfera e terrenoIncerteza: pressupostos de aerossol e declividade
  4. 04 · Recuperar ou classificara variável ou a classeIncerteza: erro do modelo e de treinamento
  5. 05 · Validarem relação à realidade de campoIncerteza: desenho e tamanho da amostra
  6. 06 · Publicarcom barras de erro e linhagemIncerteza: declarada, nunca ocultada
Cadeia de processamento no sentido dos dados prontos para análise (Analysis Ready Data) do CEOS; cada etapa registra sua incerteza antes que um valor seja desenhado. Uma estrutura genérica, não resultados.
Princípios orientadores FAIR · GO FAIR e FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumOrientação sobre o tratamento consistente das incertezas · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Committee on Earth Observation Satellites
13Processo

Como decorre o processo.

Process explorer · Process

Extreme value statistics for coasts: Catastrophe model pipeline

10 steps5 etapas

Processo

Extreme value statistics for coasts: Catastrophe model pipeline

Os modelos de catástrofe têm normalmente módulos de ameaças, de vulnerabilidade, de exposição e financeiro, e produzem tabelas de perdas, a perda anual média, curvas de excedência, a PML e o TVaR.

  1. 01 Ameaça

    1. 01Catálogo de eventosConjunto de dados · Desenvolvedor do modeloO módulo de ameaças contém um grande catálogo de eventos simulados que representa uma ampla gama de cenários plausíveis.
    2. 03Módulo de ameaçasModelo · Desenvolvedor do modeloPara cada evento, o módulo de ameaças dá a intensidade da ameaça local que o módulo de vulnerabilidade lê.
  2. 02 Exposição e danos

    1. 02ExposiçãoDataset · Fisheries agencyO módulo de exposição contém os dados da carteira, como as informações específicas de cada localização.
    2. 04Módulo de vulnerabilidadeModelo · Desenvolvedor do modeloO módulo de vulnerabilidade quantifica o dano esperado às exposições a partir de um evento.
  3. 03 Financeiro

    1. 05Módulo financeiroModel · Fisheries agencyO módulo financeiro calcula as perdas de todos os cenários de eventos. As perdas brutas na origem, brutas e líquidas diferem como se mostra abaixo.
    2. 06Tabela de perdas por eventoDataset · Fisheries agencyUma tabela de perdas por evento lista cada evento com sua probabilidade anual de ocorrência e sua perda para a carteira.
    3. 07Tabela de perdas anuaisDataset · Fisheries agencyAlguns modelos também amostram anos simulados a partir das perdas dos eventos. Este esboço não descreve seu formato.
  4. 04 Métricas

    1. 08Probabilidade de excedência curvesModel · Fisheries agencyA curva de ocorrência dá a probabilidade de que a maior perda em um ano exceda um montante. A curva agregada faz o mesmo para a soma das perdas.
    2. 09AAL, PML e TVaRModel · Fisheries agencyA perda média anual soma a probabilidade de cada evento multiplicada pela perda. A PML é um ponto na curva de ocorrência.
  5. 05 Uso dos resultados

    1. 10Uso dos resultadosDecision · Fisheries agencyThe tail metrics are used when considering a portfolio’s exposure and the level of catastrophe reinsurance an insurer requires.

Esboço de uma norma ou de um método externo, a partir de suas fontes públicas. Descreve o que o quadro diz, não um registro de qualquer execução. Não mostra que o Nexus ou qualquer parceiro executa, certifica ou aprova uma etapa. Uma etapa de controle é uma etapa do método, nunca uma aprovação Nexus.

14Perguntas

Perguntas e respostas.

What are the limits of extreme value theory and tail risk in this field?
Extrapolation far beyond the data is highly uncertain. Changing climates and markets violate stationarity assumptions.
Como os resultados são verificados?
Fits are checked with diagnostic plots, goodness-of-fit tests and out-of-sample comparison. Sensitivity to threshold and record length is reported.
Os valores desta página são reais?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Onde mais este método é aplicado?
A página canônica do método lista todas as plataformas que o aplicam.
RelatóriosContribuir

Contribua com evidências a partir desta página.

Relatórios is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRIOceanos e costasRisco e resiliência setoriais globaisSinal do Observatory
Oceanos e costas

Traga um método, um conjunto de dados ou uma pergunta.

A informação e os pedidos estão abertos hoje. Um pedido recebe uma referência e indica o próximo passo; candidaturas, pagamentos, alocações de computação e registros só abrem quando existem a equipa, os termos e a capacidade de revisão.