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GCRI · 해양과 해안

해안을 위한 극단값 통계

Extreme value statistics estimate rare high sea levels, waves and marine heat from limited records. In this field they give the return levels used to design coastal defences and ports, and show how 해수면 상승 changes their frequency.

문의하기 Back to STEM foundation of Oceans and Coasts
01목차

Extreme value statistics for coasts in five parts.

프로토콜5단계
  1. 01신청서What extreme value theory and tail risk does here
  2. 02데이터방법이 사용하는 입력
  3. 03검증결과가 점검되는 방식
  4. 04연결이 방법에 의존하는 주제
  5. 05스튜어드십방법을 유지하는 주체
02신청서

What extreme value theory and tail risk does here.

Extreme value theory and 꼬리 위험 study the behaviour of rare, high-impact events. They provide methods to estimate the magnitude and frequency of extremes beyond the range of observed data. In oceans and coasts, climate and hazards and biodiversity and nature, extreme value methods set design levels and capital buffers for rare events. Tail dependence analysis reveals when extremes in different 시스템 tend to occur together. The canonical description is on STEM Commons.

Extreme sea level return levels

Skew surges and tides are analysed together, or annual maxima fitted, to estimate extreme sea levels and their confidence intervals at tide gauges.

Amplification factors

Return levels are shifted by projected mean 해수면 상승 to show how much more often today’s rare levels will be reached.

Extreme wave heights

Peaks-over-threshold analysis of long wave records gives the design wave heights used for breakwaters, quays and offshore structures.

03지리

태평양 도서국의 해양 상태.

Marine heat, sea temperature and chlorophyll over Pacific Island states, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

대화형 지도에는 JavaScript가 필요합니다. 레이어 목록과 출처는 아래에 있습니다.

레이어 3

이 페이지의 해양 상태

이 레이어 소개
증거
관측
출처
GHRSST MUR25(NASA JPL PO.DAAC)
제공자
NASA JPL PO.DAAC
라이선스
NASA 공개 데이터
생산 연도
매일, 위성 분석
빌드 시점 최신
2026-10-12
해결
약 2 km 격자
불확실성
표시된 날짜의 해수 온도가 평년값에서 얼마나 벗어났는지에 대한 위성 분석으로, 해양 열 지표이며 산호 백화 경보가 아닙니다.
접근 경로
실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
증거
관측
출처
GHRSST MUR(NASA JPL PO.DAAC)
제공자
NASA JPL PO.DAAC
라이선스
NASA 공개 데이터
생산 연도
매일, 위성 분석
빌드 시점 최신
2026-10-12
해결
약 1 km 격자
불확실성
표시된 날짜의 해수면 온도에 대한 결측 보완 위성 분석으로, 산호초나 종의 상태 보고서가 아닙니다.
접근 경로
실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
증거
관측(구름과 태양 반사광이 있으면 빈틈이 생김)
출처
MODIS Aqua 해색(NASA OB.DAAC)
제공자
NASA OB.DAAC
라이선스
NASA 공개 데이터
생산 연도
매일, 위성 산출, 구름과 태양 반사광이 있으면 빈틈이 생김
빌드 시점 최신
2026-10-13
해결
약 1 km 격자
불확실성
표시된 날짜 해수면 부근의 엽록소 a에 대한 위성 추정값으로, 플랑크톤과 해양 생산성의 지표입니다. 어족 자원이나 유해 조류 대발생을 측정한 값은 아닙니다.
접근 경로
실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
증거
관측
출처
VIIRS NOAA-20 보정 반사율(NASA LANCE)
제공자
NASA LANCE
라이선스
NASA 공개 데이터
생산 연도
매일, 위성 영상
빌드 시점 최신
2026-10-14
해결
약 250 m 격자
불확실성
위성 영상. 제공자가 게시한 그대로의 위성 또는 모형 래스터입니다. 구름, 관측 폭 공백, 산출 오차로 인해 빈틈과 잡음이 생기며, 값은 특정 장소의 측정치가 아니라 지표입니다.
접근 경로
실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
증거
모형 산출(GIBS가 게시한 최신 연도)
출처
MODIS Terra 및 Aqua 토지 피복(MCD12Q1)(NASA LP DAAC)
제공자
NASA LP DAAC
라이선스
NASA 공개 데이터
생산 연도
매년, 위성 분류, GIBS가 게시한 최신 연도
빌드 시점 최신
2024-01-01
해결
약 500 m 격자
불확실성
표시된 연도의 위성 토지 피복 분류로, 농경지를 포함합니다. 알려진 오차가 있는 분류이며 농장 등록부가 아닙니다.
접근 경로
실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
증거
관측(구름이 있으면 빈틈이 생김)
출처
MODIS Terra EVI(NASA LANCE)
제공자
NASA LANCE
라이선스
NASA 공개 데이터
생산 연도
매일, 위성 지수, 구름이 있으면 빈틈이 생김
빌드 시점 최신
2026-10-13
해결
약 250 m 격자
불확실성
표시된 날짜까지 8일간의 위성 식생 지수로, 서식지 상태의 지표이며 종이나 생물다양성의 측정치가 아닙니다.
접근 경로
실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다

제공 가능한 최신

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap 기여자 (ODbL) · Natural Earth

최신 NASA 이미지를 불러오는 중입니다.

끌어서 이동합니다. Ctrl 또는 ⌘를 누른 채 스크롤하거나 핀치 또는 버튼으로 확대합니다. 포인터 아래의 값은 마우스를 올려 확인하며, 초기화하면 해당 지역으로 돌아갑니다.

태평양 도서 국가를 중심으로 본 해양 상태.NASA가 게시한 그대로의 위성 및 모형 산출물로, 각각 고유한 날짜가 있습니다. 지표이며 어떤 장소에 대한 평가도 아닙니다.

데이터: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap 기여자 · Natural Earth · NASA EONET · NASA PACE OCI · NASA JPL OPERA DIST-ALERT출처와 라이선스

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA 공개 데이터
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA 공개 데이터
  • GHRSST Level 4 MUR 분석, NASA 제트추진연구소; NASA 물리해양학 DAAC(PO.DAAC)에서 배포; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
  • MODIS Aqua 해색, NASA 해양생물처리그룹; NASA Ocean Biology DAAC(OB.DAAC)에서 배포; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
  • VIIRS 준실시간 산출물(홍수, 지표면 온도, 적설 피복, 보정 반사율), NASA LANCE; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
  • MODIS 육상 산출물(식생 지수, 총일차생산량, 토지 피복), NASA LP DAAC 및 LANCE; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
  • ASTER GDEM은 METI와 NASA의 산출물입니다(ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC). 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). 인용: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA 공개 데이터
  • Natural Earth으로 제작. 무료 벡터 및 래스터 지도 데이터 @ naturalearthdata.com. 퍼블릭 도메인
  • © OpenStreetMap 기여자(ODbL), NASA GIBS 경유(해안선, 경계, 도로 및 지명). 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
  • 지구본과 평면 지도의 맥락 정보: NASA GIBS 참조 레이어의 해안선, 경계, 도로, 지명(OpenStreetMap 데이터, ODbL, © OpenStreetMap 기여자). 선택 기본 지도로 Blue Marble 영상. 3D 지형과 고도 표시는 ASTER GDEM 고도 색상 지수(5 m에서 200 m 구간, 가독성을 위해 과장). 경계는 공표된 대로 그렸으며 어떤 영토에 대한 입장도 뜻하지 않습니다.
  • 실시간 사건: NASA 지구관측소 자연 사건 추적기(EONET). 사건은 참고용이며 원출처 링크를 그대로 유지합니다.
  • 실시간: NASA EONET. 사건은 참고용이며 당국의 경보가 아닙니다.
  • Observed (EO): NASA PACE OCI. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), 제공 날씨 데이터, CC BY 4.0 라이선스 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • 선택 레이어(레이어 목록의 출처 10곳: 실시간, 예측, 관측, 맥락)는 켜면 제공처 표기를 지도와 이 페이지에 인쇄합니다. 예측은 모델 산출물이며 파생 지수는 추정치입니다.

레이어와 날짜

  • 해수면 온도 편차: GHRSST MUR25, NASA JPL PO.DAAC · 2026년 10월 12일
  • 해수면 온도: GHRSST MUR, NASA JPL PO.DAAC · 2026년 10월 12일
  • 해양 엽록소 a 농도: MODIS Aqua 해색, NASA OB.DAAC · 2026년 10월 12일
  • 트루컬러: VIIRS NOAA-20 보정 반사도, NASA LANCE · 2026년 10월 13일
  • 토지 피복 유형(IGBP), 연간: MODIS Terra 및 Aqua 토지 피복(MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • 향상된 식생 지수, 이동 8일: MODIS Terra EVI, NASA LANCE · 2026년 10월 13일

04데이터

방법이 사용하는 입력.

Datasets and records used by extreme value theory and 꼬리 위험 on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in 출처 등록부.

데이터역할라벨
GESLA tide gauge recordsExtreme sea levels관측
Wave hindcastsLong wave series모형 산출
Sea-level projectionsFuture mean모형 산출
05모니터링

Tail fit.

팀이 이 방법을 따라가는 데 사용할 화면으로, 그 지표, 상태, 결정을 보여 줍니다. 이름은 예시이며 값은 설명용입니다.

Tail fit

Oceans and coasts · Extreme value statistics · Run R-6724

Shape parameter uncertainGCRI · 해양과 해안

Return level curve

방법 카드

방법
극값 이론과 꼬리 리스크
접근 방식
peaks over threshold
Threshold
93th percentile
라벨
모형 산출

매개변수

generalised Pareto fit

Shape ξ0.09−0.040.45heavy tail if above zero
Scale σ3.10.96.9units of the variable
Exceedances138declustered
Tail fit: the screen’s structure, terms and states for Oceans and coasts.예시 이름과 예시 값으로, 실제 기록이나 운영 중인 시스템이 아닌 설계안입니다.
06검증

결과가 점검되는 방식.

Fits are checked with diagnostic plots, goodness-of-fit tests and out-of-sample comparison. Sensitivity to threshold and record length is reported.

점검수행 방식
Record lengthReturn levels beyond several times the record length are flagged as extrapolation
Tail fit diagnosticsFits are checked with return level plots
Independence of peaksDeclustering ensures events are independent

Extrapolation far beyond the data is highly uncertain. Changing climates and markets violate stationarity assumptions.

07트윈 및 캐스케이드 시뮬레이터

Model extreme value statistics for coasts as a system. Run the cascade.

Assembled from the Nexus Standards area profile 해양 및 연안 리스크 표준: the hazards it names, the 시스템 and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.

재해

  • 해수면 상승
  • 폭풍해일
  • Coastal erosion
  • 폭염
  • Ocean acidification
  • Harmful algal bloom
  • 극한 화재 기상(하류에서 유발)
  • 산불 (하류에서 유발)
  • 폭염에 따른 전력망 압박(하류에서 유발)
  • 농업 가뭄(하류에서 유발)
  • 돌발 가뭄(하류에서 유발)
  • 적설 가뭄(하류에서 유발)
  • 지표 오존 발생(하류에서 유발)
  • Meteorological drought (set off downstream)
  • 하천 홍수(하류에서 유발)
  • 연안 홍수(하류에서 유발)
  • Estuary flood (set off downstream)
  • 대규모 실향(하류에서 유발)

통제 수단

  • NS-0 헌장과 원칙
  • NS-1 사회를 움직이는 UNI 와 산출물 카탈로그(문법 v0.2: 영역, 부문, 지역, 환경 구간)
  • NS-3 리스크 기록 UNI(문법, 기존 체계 대응, 할당 권한)
  • NS-3b 데이터셋 및 제품 메타데이터 프로파일(STAC, DCAT, PROV-O)
  • NS-5 도표, 지도 및 시각화 표준(UI/UX 키트 포함)
  • NS-9 맥락 UNI(배치, 인스턴스, 프로그램 인스턴스)
  • NS-11 검증 및 모니터링(근거, 증명, 제로 트러스트 적합성 관찰)
  • NRS-X3 해양 및 연안 위험
  • NRS-H11 재해 계열: 연안 및 해수면 재해(NHS-1 water.coastal)
  • NRS-H79 재해 유형: 정신건강 위기(NHS-1 health.mental)
  • NRS-H12 재해 계열: 해상 상태 극한(NHS-1 water.ocean-state)
  • NRS-H67 재해 계열: 해양 순환과 해양 티핑(NHS-1 planet.ocean-tipping)
  • NRS-K18 도메인 팩 프로필: 해양 연안(DOMAIN-018)

관측

  • Copernicus Marine Service ocean products (listed for reference)
  • Coral Reef Watch daily 5 km heat stress products (listed for reference)
  • PSMSL tide gauge mean sea level records (listed for reference)
  • GEBCO global bathymetric grid (listed for reference)
  • Argo float profiles (listed for reference)
  • Average marine acidity (pH) measured at agreed suite of representative sampling stations
  • Index of coastal eutrophication and floating plastic debris density
  • Direct economic loss attributed to disasters in relation to GDP, including damage to critical infrastructure

예시 지리

  • 태평양 도서국: 150개 육각형 셀
  • 오늘 밤 야간 조명과 정전(VIIRS 주야간 밴드), NASA GIBS
  • 구름을 투과한 지표수, 30 m(OPERA DSWx-S1 레이더), NASA GIBS
  • 최근 30분 강우율(IMERG), NASA GIBS
  • 주간 지표 기온(AIRS), NASA GIBS
08연결

이 방법에 의존하는 주제.

09리스크와 대응

결합 리스크, 실천하는 대응.

연안 폭풍해일 가 영향을 미치는 부문과 그 상호의존 정도: 연구에서 함께 관측하고 모델링해야 할 대상.

맥락 선택

A여섯 부문에 걸친 결합 리스크10 / 15 관계

부문 · 해안 폭풍해일스트레스

예시: 측정값이 아니라 교육용 값으로 만든 교육용 연쇄 반응.
B여섯 기둥에 걸친 적용 대응인계 12 / 18건

기둥 · 해안 폭풍해일KPI

예시용 적용 사례로, 값은 공표된 기준값이며 판독 결과에 인용되어 있습니다.

이 맥락에서의존 또는 인계, 굵을수록 강함이 맥락 밖

맥락

해안 폭풍해일

맹그로브와 사구는 해일을 흡수합니다. 이들이 사라진 곳에서는 항만, 변전소, 취수 시설이 해일을 고스란히 받습니다.

W · E · I · F · H · B

리스크

부문
5 / 6
관계
10 / 15
연계
0.64 전체 대비 비율

꼭짓점, 선, 행에 마우스를 올리면 양쪽에 걸친 연결을 추적합니다.

경로

연안 폭풍해일에 적용

L · F · U · S · R · A

대응

기둥
5 / 6
인계
12 / 18
순환 고리
8 종료됨

기댓값

걸려 있는 것
$390B저소득 및 중소득 국가의 가계와 기업이 입는 인프라 장애 비용, 최소 연간세계은행, Lifelines, 2019
회복력 투자수익
4 : 1편익 대비 비용세계은행, Lifelines, 2019
회피된 손실
$80B연간 회피되는 홍수 손실적응 글로벌 위원회, Adapt Now, 2019

기둥, 선, 행에 마우스를 올리면 어떻게 적용되는지 확인할 수 있습니다.

A: 전형적인 도시권의 교육용 값에 대한 교육용 연쇄(충격 0.6, 이득 0.35, 4회전)이며 측정값이 아닙니다. B: 예시 적용과 각 기둥이 답하는 KPI이며, 값은 인용된 공표 벤치마크로 예측이 아닙니다. 공개 사건: NASA EONET, 실시간.

10스튜어드십

방법을 유지하는 주체.

재보험과 재해 stewards extreme value theory and 꼬리 위험 for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

Canonical page: Extreme value theory and tail risk

11방법과 근거

How extreme value statistics for coasts is modelled, measured and tested.

모형, 그 가정, 데이터, 불확실성을 과학자나 엔지니어가 확인할 형태로 제시합니다. 구조는 발행된 방법을 따릅니다. 제시된 값은 예시이며 결과가 아닙니다.

지구관측 체인

How a satellite or sensor record becomes evidence on extreme value statistics for coasts, and where each step adds uncertainty.

  1. 01 · 획득궤도, 센서, 재방문 주기불확실성: 구름과 궤도로 인한 공백
  2. 02 · 보정방사 및 기하 보정불확실성: 센서 드리프트
  3. 03 · 정정대기와 지형불확실성: 에어로졸 및 경사 가정
  4. 04 · 검색 또는 분류변수 또는 등급불확실성: 모형 및 학습 오차
  5. 05 · 검증실측 자료 대비불확실성: 표본 설계와 크기
  6. 06 · 발행오차 막대와 계통 포함불확실성: 명시하고, 숨기지 않음
CEOS 분석 준비 데이터(Analysis Ready Data) 의미의 처리 사슬로, 각 단계는 수치를 그리기 전에 불확실성을 기록합니다. 일반적인 구조이며 결과가 아닙니다.
FAIR 지침 원칙 · GO FAIR와 FORCE11W3C PROV · 월드 와이드 웹 컨소시엄불확실성의 일관된 처리에 관한 지침 · IPCCCEOS 분석 준비 데이터(Analysis Ready Data) · 지구관측위성위원회
12연결됨

이 페이지가 컨소시엄 전체에서 어디로 이어지는지.

13절차

프로세스가 진행되는 방식.

Process explorer · Process

Extreme value statistics for coasts: Catastrophe model pipeline

10 steps5단계

절차

Extreme value statistics for coasts: Catastrophe model pipeline

대재해 모형은 대개 재해, 취약성, 노출, 재무 모듈로 구성되며, 손실 표, 연평균 손실, 초과 곡선, PML, TVaR을 산출합니다.

  1. 01 재해

    1. 01사건 카탈로그데이터셋 · 모형 개발자재해 모듈에는 폭넓은 개연성 있는 시나리오를 대표하는 대규모 모의 사건 목록이 있습니다.
    2. 03재해 모듈모형 · 모형 개발자각 사건에 대해 재해 모듈은 취약성 모듈이 읽는 지역의 재해 강도 를 제공합니다.

  2. 02 노출과 피해

    1. 02노출Dataset · Fisheries agency노출 모듈은 위치별 정보 같은 포트폴리오 데이터를 담고 있습니다.
    2. 04취약성 모듈모형 · 모형 개발자취약성 모듈은 사건으로 인해 노출 대상이 입을 예상 피해를 정량화합니다.

  3. 03 재무

    1. 05재무 모듈Model · Fisheries agency재무 모듈은 모든 사건 시나리오의 손실을 계산합니다. 원손실(ground-up), 총손실, 순손실은 아래와 같이 다릅니다.
    2. 06사건 손실 표Dataset · Fisheries agency사건 손실 표는 각 사건을 연간 발생 확률 및 포트폴리오 손실과 함께 나열합니다.
    3. 07연간 손실 표Dataset · Fisheries agency일부 모형은 사건 손실에서 모의 연도를 표본 추출하기도 합니다. 이 개요는 그 형식을 설명하지 않습니다.

  4. 04 지표

    1. 08초과 확률 곡선Model · Fisheries agency발생 곡선은 한 해의 최대 손실이 어떤 금액을 초과할 확률을 나타냅니다. 누적 곡선은 손실 합계에 대해 같은 것을 나타냅니다.
    2. 09AAL, PML, TVaRModel · Fisheries agency연평균 손실은 사건 확률과 손실을 곱한 값의 합입니다. PML은 발생 곡선 위의 한 점입니다.

  5. 05 결과의 활용

    1. 10결과의 활용Decision · Fisheries agencyThe tail metrics are used when considering a portfolio’s exposure and the level of catastrophe reinsurance an insurer requires.

공개 출처를 바탕으로 한 외부 표준이나 방법의 개요입니다. 프레임워크가 말하는 내용을 설명할 뿐, 어떤 실행의 기록도 아닙니다. Nexus나 파트너가 어떤 단계를 수행, 인증, 승인한다는 것을 보여 주지 않습니다. 게이트는 방법의 한 단계일 뿐, Nexus의 승인이 아닙니다.

14질문

질문과 답변.

What are the limits of extreme value theory and tail risk in this field?
Extrapolation far beyond the data is highly uncertain. Changing climates and markets violate stationarity assumptions.
결과는 어떻게 점검됩니까?
Fits are checked with diagnostic plots, goodness-of-fit tests and out-of-sample comparison. Sensitivity to threshold and record length is reported.
이 페이지의 값은 실제입니까?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
이 방법은 다른 어디에 적용됩니까?
사회를 움직이는 정본 방법 페이지 는 이를 적용하는 모든 플랫폼을 나열합니다.
보고서기여하기

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보고서 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

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해양과 해안

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방법 제안 모든 연락 경로 보기
법률

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