Extreme sea level return levels
Skew surges and tides are analysed together, or annual maxima fitted, to estimate extreme sea levels and their confidence intervals at tide gauges.
GCRI · Océans et littoraux
Extreme value statistics estimate rare high sea levels, waves and marine heat from limited records. In this field they give the return levels used to design coastal defences and ports, and show how élévation du niveau de la mer changes their frequency.
Extreme value theory and risque de queue study the behaviour of rare, high-impact events. They provide methods to estimate the magnitude and frequency of extremes beyond the range of observed data. In oceans and coasts, climate and hazards and biodiversity and nature, extreme value methods set design levels and capital buffers for rare events. Tail dependence analysis reveals when extremes in different systèmes tend to occur together. The canonical description is on les STEM Commons.
Skew surges and tides are analysed together, or annual maxima fitted, to estimate extreme sea levels and their confidence intervals at tide gauges.
Return levels are shifted by projected mean élévation du niveau de la mer to show how much more often today’s rare levels will be reached.
Peaks-over-threshold analysis of long wave records gives the design wave heights used for breakwaters, quays and offshore structures.
Marine heat, sea temperature and chlorophyll over Pacific Island states, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
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Couches 3
État de l'océan, pour cette page
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Dernière version disponible
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © contributeurs d'OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
Chargement des dernières images de la NASA.
Faites glisser pour déplacer. Ctrl ou ⌘ et défilement, pincement ou boutons pour zoomer ; survolez pour lire les valeurs sous le pointeur ; la réinitialisation ramène à la région.
État de l'océan, cadré sur les États insulaires du Pacifique.Produits satellitaires et de modèles tels que la NASA les publie, chacun avec sa propre date. Ce sont des indicateurs, non des évaluations d'un lieu quelconque.
Couches et dates
Datasets and records used by extreme value theory and risque de queue on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in le registre des sources.
| Données | Rôle | Étiquette |
|---|---|---|
| GESLA tide gauge records | Extreme sea levels | OBSERVÉ |
| Wave hindcasts | Long wave series | MODÉLISÉ |
| Sea-level projections | Future mean | MODÉLISÉ |
L'écran qu'une équipe utiliserait pour suivre cette méthode : ses mesures, ses états et ses décisions. Les noms sont des exemples et les valeurs sont illustratives.
Oceans and coasts · Extreme value statistics · Run R-6724
generalised Pareto fit
| Shape ξ | 0.09 | −0.04 | 0.45 | heavy tail if above zero |
| Scale σ | 3.1 | 0.9 | 6.9 | units of the variable |
| Exceedances | 138 | declustered |
Fits are checked with diagnostic plots, goodness-of-fit tests and out-of-sample comparison. Sensitivity to threshold and record length is reported.
| Vérifier | Comment c'est fait |
|---|---|
| Record length | Return levels beyond several times the record length are flagged as extrapolation |
| Tail fit diagnostics | Fits are checked with return level plots |
| Independence of peaks | Declustering ensures events are independent |
Extrapolation far beyond the data is highly uncertain. Changing climates and markets violate stationarity assumptions.
Assembled from the Nexus Standards area profile Normes sur les risques océaniques et côtiers: the hazards it names, the systèmes and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full Constructeur de systèmes.
Aléas
Systèmes et couplages
Commandes
NS-0 Constitution et principesNS-1 Le UNI et le catalogue d'artefacts (grammaire v0.2 : segments de domaine, de secteur, de région et d'environnement)NS-3 UNI des enregistrements de risque (grammaire, table de correspondance héritée, autorité d'attribution)NS-3b Profil de métadonnées des jeux de données et produits (STAC, DCAT, PROV-O)NS-5 Norme pour les figures, cartes et visualisations (avec le kit UI/UX)NS-9 UNI contextuels (déploiements, instances, instances de programme)NS-11 Vérification et suivi (éléments probants, attestations, observation de la conformité zero trust)NRS-X3 Risques des océans et des côtesNRS-H11 Famille d'aléas : aléas côtiers et liés au niveau de la mer (NHS-1 water.coastal)NRS-H79 Famille d'aléas : crises de santé mentale (NHS-1 health.mental)NRS-H12 Famille d'aléas : extrêmes de l'état de la mer (NHS-1 water.ocean-state)NRS-H67 Famille d'aléas : circulation océanique et basculements marins (NHS-1 planet.ocean-tipping)NRS-K18 Profil de pack de domaine : océans et côtes (DOMAIN-018)Observation
Géographie d'exemple
Les secteurs que touche l' onde de tempête et l'intensité de leurs interdépendances : ce qu'une étude doit observer et modéliser conjointement.
Choisir un contexte
Secteurs · Onde de tempête côtièreTension
Piliers · Onde de tempête côtièreKPI
Dans ce contexteDépendance ou transfert ; plus le trait est épais, plus le lien est fortHors de ce contexte
Année du programmeToutes les phases
Contexte
Onde de tempête côtière
Les mangroves et les dunes absorbent l'onde de tempête ; là où elles ont disparu, ports, sous-stations et prises d'eau la subissent.
W · E · I · F · H · B
Risque
Survolez un angle, une ligne ou une rangée pour le suivre des deux côtés.
Voie
Appliqué à l'onde de tempête côtière
L · F · U · S · R · A
Réponse
Valeur attendue
Survolez un pilier, une ligne ou une rangée pour lire comment il est appliqué.
A : une cascade pédagogique (choc 0,6, gain 0,35, quatre tours) appliquée à des valeurs pédagogiques pour une ville-région type, et non à des mesures. B : applications illustratives et indicateur clé dont chaque pilier répond ; les valeurs sont des références publiées et citées, non des prévisions. Événements en cours : NASA EONET, en direct.
Réassurance et catastrophes stewards extreme value theory and risque de queue for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
Le modèle, ses hypothèses, ses données et son incertitude, sous la forme qu'un scientifique ou un ingénieur vérifierait. Les structures suivent des méthodes publiées. Les valeurs représentées sont illustratives, ce ne sont pas des résultats.
How a satellite or sensor record becomes evidence on extreme value statistics for coasts, and where each step adds uncertainty.
Process explorer · Process
10 steps·5 étapes
Processus
Les modèles de catastrophe comportent généralement des modules d'aléa, de vulnérabilité, d'exposition et financier, et produisent des tables de pertes, la perte annuelle moyenne, des courbes de dépassement, la PML et la TVaR.
Présentation d'une norme ou d'une méthode externe, d'après ses sources publiques. Elle décrit ce que dit le cadre, et non le compte rendu d'une exécution. Elle ne montre pas que Nexus ou un partenaire exécute, certifie ou approuve une étape. Une porte est une étape de la méthode, jamais une approbation de Nexus.
Rapports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
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L'information et les demandes sont ouvertes dès aujourd'hui. Une demande reçoit une référence et indique l'étape suivante ; candidatures, paiements, allocations de calcul et inscriptions n'ouvrent que lorsque l'équipe, les conditions et la capacité d'examen existent.
Les cartes, données et chiffres de ce site sont présentés à titre de contexte et d'information générale. Ils ne constituent ni des conseils, ni des prévisions, ni des alertes ; les limites de l'information sont exposées dans les Avertissements et les Notices sur les données.
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