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GCRI · Océans et littoraux

Statistique des valeurs extrêmes pour les littoraux

Extreme value statistics estimate rare high sea levels, waves and marine heat from limited records. In this field they give the return levels used to design coastal defences and ports, and show how élévation du niveau de la mer changes their frequency.

02Candidature

What extreme value theory and tail risk does here.

Extreme value theory and risque de queue study the behaviour of rare, high-impact events. They provide methods to estimate the magnitude and frequency of extremes beyond the range of observed data. In oceans and coasts, climate and hazards and biodiversity and nature, extreme value methods set design levels and capital buffers for rare events. Tail dependence analysis reveals when extremes in different systèmes tend to occur together. The canonical description is on les STEM Commons.

Extreme sea level return levels

Skew surges and tides are analysed together, or annual maxima fitted, to estimate extreme sea levels and their confidence intervals at tide gauges.

Amplification factors

Return levels are shifted by projected mean élévation du niveau de la mer to show how much more often today’s rare levels will be reached.

Extreme wave heights

Peaks-over-threshold analysis of long wave records gives the design wave heights used for breakwaters, quays and offshore structures.

03Géographie

État de l'océan dans les États insulaires du Pacifique.

Marine heat, sea temperature and chlorophyll over Pacific Island states, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

La carte interactive requiert JavaScript ; la liste des couches et les sources figurent ci-dessous.

Couches 3

État de l'océan, pour cette page

À propos de cette couche
Preuves
Observé
Sources
GHRSST MUR25 (NASA JPL PO.DAAC)
Fournisseur
NASA JPL PO.DAAC
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
quotidien ; analyse satellitaire
Les plus récents à la construction
2026-10-12
Résolution
grille d'environ 2 km
Incertitude
Analyse satellitaire de l'écart de la température de la mer par rapport à sa valeur habituelle pour la date indiquée ; un indicateur de chaleur marine, et non une alerte de blanchissement des coraux .
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Preuves
Observé
Sources
GHRSST MUR (NASA JPL PO.DAAC)
Fournisseur
NASA JPL PO.DAAC
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
quotidien ; analyse satellitaire
Les plus récents à la construction
2026-10-12
Résolution
grille d'environ 1 km
Incertitude
Analyse satellitaire à lacunes comblées de la température de surface de la mer pour la date indiquée ; ce n'est pas un rapport sur l'état des récifs ou des espèces.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Preuves
Observé (les nuages et les reflets du soleil laissent des lacunes)
Sources
MODIS Aqua, couleur de l'océan (NASA OB.DAAC)
Fournisseur
NASA OB.DAAC
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
quotidien ; restitution satellitaire ; les nuages et les reflets du soleil laissent des lacunes
Les plus récents à la construction
2026-10-13
Résolution
grille d'environ 1 km
Incertitude
Estimation satellitaire de la chlorophylle a près de la surface de la mer le jour indiqué, un indicateur du plancton et de la productivité océanique ; ce n'est pas une mesure des stocks de poissons ni des efflorescences nuisibles.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Preuves
Observé
Sources
VIIRS NOAA-20, réflectance corrigée (NASA LANCE)
Fournisseur
NASA LANCE
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
quotidien ; image satellitaire
Les plus récents à la construction
2026-10-14
Résolution
grille d'environ 250 m
Incertitude
Image satellitaire. Raster satellitaire ou de modèle tel que le fournisseur le publie. Les nuages, les lacunes de fauchée et les erreurs de restitution laissent des lacunes et du bruit ; les valeurs sont des indicateurs, et non des mesures en un lieu donné.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Preuves
Modélisé (dernière année publiée par GIBS)
Sources
MODIS Terra et Aqua, occupation du sol (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Fournisseur
NASA LP DAAC
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
annuel ; classification satellitaire ; dernière année publiée par GIBS
Les plus récents à la construction
2024-01-01
Résolution
grille d'environ 500 m
Incertitude
Classes d'occupation du sol par satellite pour l'année indiquée, y compris les terres cultivées ; une classification comportant des erreurs connues, et non un registre des exploitations agricoles.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Preuves
Observé (les nuages laissent des lacunes)
Sources
MODIS Terra EVI (NASA LANCE)
Fournisseur
NASA LANCE
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
quotidien ; indice satellitaire ; les nuages laissent des lacunes
Les plus récents à la construction
2026-10-13
Résolution
grille d'environ 250 m
Incertitude
Indice de végétation par satellite sur les 8 jours précédant la date indiquée, un indicateur de l'état des habitats ; ce n'est pas une mesure des espèces ni de la biodiversité.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct

Dernière version disponible

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © contributeurs d'OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Chargement des dernières images de la NASA.

Faites glisser pour déplacer. Ctrl ou ⌘ et défilement, pincement ou boutons pour zoomer ; survolez pour lire les valeurs sous le pointeur ; la réinitialisation ramène à la région.

État de l'océan, cadré sur les États insulaires du Pacifique.Produits satellitaires et de modèles tels que la NASA les publie, chacun avec sa propre date. Ce sont des indicateurs, non des évaluations d'un lieu quelconque.

Données : NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © contributeurs d'OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA PACE OCI · NASA JPL OPERA DIST-ALERTSources et licences

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Données ouvertes de la NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Données ouvertes de la NASA
  • Analyses GHRSST niveau 4 MUR, NASA Jet Propulsion Laboratory ; distribuées par le NASA Physical Oceanography DAAC (PO.DAAC) ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
  • Couleur de l'océan MODIS Aqua, NASA Ocean Biology Processing Group ; distribuée par le NASA Ocean Biology DAAC (OB.DAAC) ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées à partir de la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsqu'elles sont affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
  • Produits VIIRS en quasi-temps réel (inondation, température de surface terrestre, couverture neigeuse, réflectance corrigée), NASA LANCE ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
  • Produits terrestres MODIS (indices de végétation, production primaire brute, occupation du sol), NASA LP DAAC et LANCE ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
  • ASTER GDEM est un produit du METI et de la NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC) ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Citer comme : NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Données ouvertes de la NASA
  • Réalisé avec Natural Earth. Données cartographiques vectorielles et matricielles libres sur naturalearthdata.com. Domaine public
  • © Contributeurs d'OpenStreetMap (ODbL), via NASA GIBS (côtes, frontières, routes et noms de lieux). Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées en cellules hexagonales lorsqu'elles sont affichées (modifié). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
  • Contexte sur le globe et la carte plane : côtes, frontières, routes et toponymes issus des couches de référence NASA GIBS (données OpenStreetMap, ODbL, © contributeurs d'OpenStreetMap) ; imagerie Blue Marble comme fond facultatif ; relief 3D et lecture de l'altitude à partir de l'indice de couleur d'altitude ASTER GDEM (classes de 5 m à 200 m, exagérées pour la lisibilité). Les frontières sont tracées telles que publiées et n'impliquent aucune position sur un territoire.
  • Événements en direct : suivi des événements naturels de l'Observatoire de la Terre de la NASA (EONET) ; les événements sont indicatifs et conservent les liens de leur source d'origine.
  • En direct : les événements NASA EONET sont indicatifs et ne constituent pas des alertes officielles.
  • Observed (EO): NASA PACE OCI. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Données météorologiques d'Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), sous licence CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • Les couches facultatives (10 sources dans la liste des couches : en direct, prévisions, observations et contexte) affichent le crédit de leur fournisseur sur la carte et ici lorsqu'elles sont activées ; les prévisions sont des sorties de modèles et les indices dérivés sont des estimations.

Couches et dates

  • Anomalie de température de surface de la mer : GHRSST MUR25, NASA JPL PO.DAAC · 12 oct. 2026
  • Température de surface de la mer : GHRSST MUR, NASA JPL PO.DAAC · 12 oct. 2026
  • Concentration de chlorophylle-a océanique : couleur de l'océan MODIS Aqua, NASA OB.DAAC · 12 oct. 2026
  • Couleurs naturelles : réflectance corrigée VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 oct. 2026
  • Type de couverture terrestre (IGBP), annuel : MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • Indice de végétation amélioré, glissant sur 8 jours : MODIS Terra EVI, NASA LANCE · 13 oct. 2026

04Données

Ce que consomme la méthode.

Datasets and records used by extreme value theory and risque de queue on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in le registre des sources.

DonnéesRôleÉtiquette
GESLA tide gauge recordsExtreme sea levelsOBSERVÉ
Wave hindcastsLong wave seriesMODÉLISÉ
Sea-level projectionsFuture meanMODÉLISÉ
05Suivi

Tail fit.

L'écran qu'une équipe utiliserait pour suivre cette méthode : ses mesures, ses états et ses décisions. Les noms sont des exemples et les valeurs sont illustratives.

Tail fit

Oceans and coasts · Extreme value statistics · Run R-6724

Shape parameter uncertainGCRI · Océans et littoraux

Return level curve

Fiche méthode

Méthode
Théorie des valeurs extrêmes et risque de queue
Approche
peaks over threshold
Seuil
93th percentile
Étiquette
MODÉLISÉ

Paramètres

generalised Pareto fit

Shape ξ0.09−0.040.45heavy tail if above zero
Scale σ3.10.96.9units of the variable
Exceedances138declustered
Tail fit: the screen’s structure, terms and states for Oceans and coasts.Noms donnés à titre d'exemple et valeurs illustratives ; une conception, non un enregistrement ni un système en service.
06Validation

Comment les résultats sont vérifiés.

Fits are checked with diagnostic plots, goodness-of-fit tests and out-of-sample comparison. Sensitivity to threshold and record length is reported.

VérifierComment c'est fait
Record lengthReturn levels beyond several times the record length are flagged as extrapolation
Tail fit diagnosticsFits are checked with return level plots
Independence of peaksDeclustering ensures events are independent

Extrapolation far beyond the data is highly uncertain. Changing climates and markets violate stationarity assumptions.

07Simulateur de jumeau et de cascade

Model extreme value statistics for coasts as a system. Run the cascade.

Assembled from the Nexus Standards area profile Normes sur les risques océaniques et côtiers: the hazards it names, the systèmes and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full Constructeur de systèmes.

Aléas

  • élévation du niveau de la mer
  • Onde de tempête
  • Coastal erosion
  • Vague de chaleur
  • Ocean acidification
  • Harmful algal bloom
  • Conditions météorologiques propices aux incendies extrêmes (déclenchées en aval)
  • Feux de forêt (déclenché en aval)
  • Tension du réseau électrique liée à la chaleur (déclenchée en aval)
  • Sécheresse agricole (déclenchée en aval)
  • Sécheresse éclair (déclenchée en aval)
  • Snow drought (set off downstream)
  • Ground-level ozone episode (set off downstream)
  • Meteorological drought (set off downstream)
  • Crue fluviale (déclenchée en aval)
  • Inondation côtière (déclenchée en aval)
  • Estuary flood (set off downstream)
  • Déplacements massifs (déclenchés en aval)

Commandes

  • NS-0 Constitution et principes
  • NS-1 Le UNI et le catalogue d'artefacts (grammaire v0.2 : segments de domaine, de secteur, de région et d'environnement)
  • NS-3 UNI des enregistrements de risque (grammaire, table de correspondance héritée, autorité d'attribution)
  • NS-3b Profil de métadonnées des jeux de données et produits (STAC, DCAT, PROV-O)
  • NS-5 Norme pour les figures, cartes et visualisations (avec le kit UI/UX)
  • NS-9 UNI contextuels (déploiements, instances, instances de programme)
  • NS-11 Vérification et suivi (éléments probants, attestations, observation de la conformité zero trust)
  • NRS-X3 Risques des océans et des côtes
  • NRS-H11 Famille d'aléas : aléas côtiers et liés au niveau de la mer (NHS-1 water.coastal)
  • NRS-H79 Famille d'aléas : crises de santé mentale (NHS-1 health.mental)
  • NRS-H12 Famille d'aléas : extrêmes de l'état de la mer (NHS-1 water.ocean-state)
  • NRS-H67 Famille d'aléas : circulation océanique et basculements marins (NHS-1 planet.ocean-tipping)
  • NRS-K18 Profil de pack de domaine : océans et côtes (DOMAIN-018)

Observation

  • Copernicus Marine Service ocean products (listed for reference)
  • Coral Reef Watch daily 5 km heat stress products (listed for reference)
  • PSMSL tide gauge mean sea level records (listed for reference)
  • GEBCO global bathymetric grid (listed for reference)
  • Argo float profiles (listed for reference)
  • Average marine acidity (pH) measured at agreed suite of representative sampling stations
  • Index of coastal eutrophication and floating plastic debris density
  • Direct economic loss attributed to disasters in relation to GDP, including damage to critical infrastructure

Géographie d'exemple

  • Pacific Island states: 150 hexagonal cells
  • Lumières nocturnes de ce soir, pannes (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Eaux de surface à travers les nuages, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
  • Intensité des précipitations, dernière demi-heure (IMERG), NASA GIBS
  • Température de l'air en surface, de jour (AIRS), NASA GIBS
09Risque et réponse

Risques couplés, réponse appliquée.

Les secteurs que touche l' onde de tempête et l'intensité de leurs interdépendances : ce qu'une étude doit observer et modéliser conjointement.

Choisir un contexte

ARisque couplé dans six secteurs10 / 15 relations

Secteurs · Onde de tempête côtièreTension

Illustratif : une cascade pédagogique sur des valeurs pédagogiques, et non des mesures.
BRéponse appliquée dans six piliers12 / 18 transmissions

Piliers · Onde de tempête côtièreKPI

Applications illustratives ; les valeurs sont des repères publiés, cités dans la restitution.

Dans ce contexteDépendance ou transfert ; plus le trait est épais, plus le lien est fortHors de ce contexte

Contexte

Onde de tempête côtière

Les mangroves et les dunes absorbent l'onde de tempête ; là où elles ont disparu, ports, sous-stations et prises d'eau la subissent.

W · E · I · F · H · B

Risque

Secteurs
5 sur 6
Relations
10 sur 15
Couplage
0.64 part du total

Survolez un angle, une ligne ou une rangée pour le suivre des deux côtés.

Voie

Appliqué à l'onde de tempête côtière

L · F · U · S · R · A

Réponse

Piliers
5 sur 6
Transmissions
12 sur 18
Boucles
8 clos

Valeur attendue

Ce qui est en jeu
390 Md$au moins une année de coûts de perturbation des infrastructures pour les ménages et les entreprises des pays à revenu faible et intermédiaireBanque mondiale, Lifelines, 2019
Rendement de la résilience
4 : 1rapport avantages-coûtsBanque mondiale, Lifelines, 2019
Pertes évitées
80 Md$pertes dues aux inondations évitées par anCommission mondiale sur l'adaptation, Adapt Now, 2019

Survolez un pilier, une ligne ou une rangée pour lire comment il est appliqué.

A : une cascade pédagogique (choc 0,6, gain 0,35, quatre tours) appliquée à des valeurs pédagogiques pour une ville-région type, et non à des mesures. B : applications illustratives et indicateur clé dont chaque pilier répond ; les valeurs sont des références publiées et citées, non des prévisions. Événements en cours : NASA EONET, en direct.

10Intendance

Qui tient à jour la méthode.

Réassurance et catastrophes stewards extreme value theory and risque de queue for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

11Méthodes et preuves

How extreme value statistics for coasts is modelled, measured and tested.

Le modèle, ses hypothèses, ses données et son incertitude, sous la forme qu'un scientifique ou un ingénieur vérifierait. Les structures suivent des méthodes publiées. Les valeurs représentées sont illustratives, ce ne sont pas des résultats.

Chaîne d'observation de la Terre

How a satellite or sensor record becomes evidence on extreme value statistics for coasts, and where each step adds uncertainty.

  1. 01 · Acquérirorbite, capteur et revisiteIncertitude : lacunes dues aux nuages et à l'orbite
  2. 02 · Étalonnerradiométrique et géométriqueIncertitude : dérive des capteurs
  3. 03 · Corrigeratmosphère et reliefIncertitude : hypothèses sur les aérosols et la pente
  4. 04 · Récupérer ou classerla variable ou la classeIncertitude : erreur du modèle et de l'entraînement
  5. 05 · Validerpar rapport à la réalité de terrainIncertitude : plan et taille de l'échantillon
  6. 06 · Publieravec barres d'erreur et filiationIncertitude : énoncée, jamais masquée
Chaîne de traitement au sens des données prêtes pour l'analyse du CEOS ; chaque étape consigne son incertitude avant qu'un chiffre ne soit tracé. Une structure générique, non des résultats.
Principes directeurs FAIR · GO FAIR et FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumOrientations sur le traitement cohérent des incertitudes · GIECCEOS Analysis Ready Data · Comité sur les satellites d'observation de la Terre
13Processus

Comment le processus se déroule.

Process explorer · Process

Extreme value statistics for coasts: Catastrophe model pipeline

10 steps5 étapes

Processus

Extreme value statistics for coasts: Catastrophe model pipeline

Les modèles de catastrophe comportent généralement des modules d'aléa, de vulnérabilité, d'exposition et financier, et produisent des tables de pertes, la perte annuelle moyenne, des courbes de dépassement, la PML et la TVaR.

  1. 01 Aléa

    1. 01Catalogue d'événementsJeu de données · Développeur du modèleLe module d'aléa contient un vaste catalogue d'événements simulés qui représente un large éventail de scénarios plausibles.
    2. 03Module d'aléaModèle · Développeur du modèlePour chaque événement, le module d'aléa fournit l' intensité de l'aléa locale que lit le module de vulnérabilité.
  2. 02 Exposition et dommages

    1. 02ExpositionDataset · Fisheries agencyLe module d'exposition contient les données du portefeuille, telles que les informations propres à chaque emplacement.
    2. 04Module de vulnérabilitéModèle · Développeur du modèleLe module de vulnérabilité quantifie les dommages attendus sur les éléments exposés lors d'un événement.
  3. 03 Financier

    1. 05Module financierModel · Fisheries agencyLe module financier calcule les pertes de tous les scénarios d'événements. Les pertes économiques totales, brutes et nettes diffèrent comme indiqué ci-dessous.
    2. 06Table des pertes par événementDataset · Fisheries agencyUne table des pertes par événement liste chaque événement avec sa probabilité de survenue annuelle et sa perte pour le portefeuille.
    3. 07Table des pertes annuellesDataset · Fisheries agencyCertains modèles échantillonnent aussi des années simulées à partir des pertes par événement. Cette présentation n'en décrit pas le format.
  4. 04 Indicateurs

    1. 08Probabilité de dépassement curvesModel · Fisheries agencyLa courbe d'occurrence donne la probabilité que la perte la plus importante d'une année dépasse un montant. La courbe agrégée fait de même pour la somme des pertes.
    2. 09AAL, PML et TVaRModel · Fisheries agencyLa perte annuelle moyenne additionne, pour chaque événement, la probabilité multipliée par la perte. La PML est un point de la courbe d'occurrence.
  5. 05 Utilisation des résultats

    1. 10Utilisation des résultatsDecision · Fisheries agencyThe tail metrics are used when considering a portfolio’s exposure and the level of catastrophe reinsurance an insurer requires.

Présentation d'une norme ou d'une méthode externe, d'après ses sources publiques. Elle décrit ce que dit le cadre, et non le compte rendu d'une exécution. Elle ne montre pas que Nexus ou un partenaire exécute, certifie ou approuve une étape. Une porte est une étape de la méthode, jamais une approbation de Nexus.

14Questions

Questions et réponses.

What are the limits of extreme value theory and tail risk in this field?
Extrapolation far beyond the data is highly uncertain. Changing climates and markets violate stationarity assumptions.
Comment les résultats sont-ils vérifiés ?
Fits are checked with diagnostic plots, goodness-of-fit tests and out-of-sample comparison. Sensitivity to threshold and record length is reported.
Les valeurs de cette page sont-elles réelles ?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Où d'autre cette méthode est-elle appliquée ?
Le page canonique de la méthode liste toutes les plateformes qui l'appliquent.
RapportsContribuer

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Rapports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRIOcéans et littorauxRisque et résilience sectoriels mondiauxSignal de l’Observatoire
Océans et littoraux

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L'information et les demandes sont ouvertes dès aujourd'hui. Une demande reçoit une référence et indique l'étape suivante ; candidatures, paiements, allocations de calcul et inscriptions n'ouvrent que lorsque l'équipe, les conditions et la capacité d'examen existent.