Extreme sea level return levels
Skew surges and tides are analysed together, or annual maxima fitted, to estimate extreme sea levels and their confidence intervals at tide gauges.
GCRI · Oceani e coste
Statistica dei valori estremi per le coste
Extreme value statistics estimate rare high sea levels, waves and marine heat from limited records. In this field they give the return levels used to design coastal defences and ports, and show how innalzamento del livello del mare changes their frequency.
01Indice dei contenuti
Extreme value statistics for coasts in five parts.
02Domanda di adesione
What extreme value theory and tail risk does here.
Extreme value theory and rischio di coda study the behaviour of rare, high-impact events. They provide methods to estimate the magnitude and frequency of extremes beyond the range of observed data. In oceans and coasts, climate and hazards and biodiversity and nature, extreme value methods set design levels and capital buffers for rare events. Tail dependence analysis reveals when extremes in different sistemi tend to occur together. The canonical description is on gli STEM Commons.
Amplification factors
Return levels are shifted by projected mean innalzamento del livello del mare to show how much more often today’s rare levels will be reached.
Extreme wave heights
Peaks-over-threshold analysis of long wave records gives the design wave heights used for breakwaters, quays and offshore structures.
03Geografia
Stato dell'oceano negli Stati insulari del Pacifico.
Marine heat, sea temperature and chlorophyll over Pacific Island states, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
La mappa interattiva richiede JavaScript; l'elenco dei livelli e le fonti sono riportati sotto.
Livelli 3
Stato dell'oceano, per questa pagina
Informazioni su questo livello
- Evidenza
- Osservato
- Fonte
- GHRSST MUR25 (NASA JPL PO.DAAC)
- Fornitore
- NASA JPL PO.DAAC
- Licenza
- Dati aperti NASA
- Annata
- giornaliero; analisi satellitare
- Più recenti alla build
- 2026-10-12
- Risoluzione
- griglia di circa 2 km
- Incertezza
- Analisi satellitare di quanto la temperatura del mare si discosta dal suo valore abituale per la data indicata; un indicatore di calore marino, non un'allerta di sbiancamento dei coralli .
- Raggiungibile tramite
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
- Evidenza
- Osservato
- Fonte
- GHRSST MUR (NASA JPL PO.DAAC)
- Fornitore
- NASA JPL PO.DAAC
- Licenza
- Dati aperti NASA
- Annata
- giornaliero; analisi satellitare
- Più recenti alla build
- 2026-10-12
- Risoluzione
- griglia di circa 1 km
- Incertezza
- Analisi satellitare con lacune colmate della temperatura superficiale del mare per la data indicata; non è un rapporto sulle condizioni di barriere coralline o specie.
- Raggiungibile tramite
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
- Evidenza
- Osservato (le nuvole e i riflessi solari lasciano lacune)
- Fonte
- MODIS Aqua, colore dell'oceano (NASA OB.DAAC)
- Fornitore
- NASA OB.DAAC
- Licenza
- Dati aperti NASA
- Annata
- giornaliero; recupero satellitare; le nuvole e i riflessi solari lasciano lacune
- Più recenti alla build
- 2026-10-13
- Risoluzione
- griglia di circa 1 km
- Incertezza
- Stima satellitare della clorofilla-a vicino alla superficie del mare nel giorno indicato, un indicatore di plancton e produttività oceanica; non è una misura degli stock ittici né delle fioriture nocive.
- Raggiungibile tramite
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
- Evidenza
- Osservato
- Fonte
- VIIRS NOAA-20, riflettanza corretta (NASA LANCE)
- Fornitore
- NASA LANCE
- Licenza
- Dati aperti NASA
- Annata
- giornaliero; immagine satellitare
- Più recenti alla build
- 2026-10-14
- Risoluzione
- griglia di circa 250 m
- Incertezza
- Immagine satellitare. Raster satellitare o di modello così come lo pubblica il fornitore. Nuvole, lacune di swath ed errori di recupero lasciano lacune e rumore; i valori sono indicatori, non misure in un luogo.
- Raggiungibile tramite
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
- Evidenza
- Modellato (ultimo anno pubblicato da GIBS)
- Fonte
- MODIS Terra e Aqua, copertura del suolo (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- Fornitore
- NASA LP DAAC
- Licenza
- Dati aperti NASA
- Annata
- annuale; classificazione satellitare; ultimo anno pubblicato da GIBS
- Più recenti alla build
- 2024-01-01
- Risoluzione
- griglia di circa 500 m
- Incertezza
- Classi satellitari di copertura del suolo per l'anno indicato, comprese le terre coltivate; una classificazione con errori noti, non un registro aziendale agricolo.
- Raggiungibile tramite
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
- Evidenza
- Osservato (le nuvole lasciano lacune)
- Fonte
- MODIS Terra EVI (NASA LANCE)
- Fornitore
- NASA LANCE
- Licenza
- Dati aperti NASA
- Annata
- giornaliero; indice satellitare; le nuvole lasciano lacune
- Più recenti alla build
- 2026-10-13
- Risoluzione
- griglia di circa 250 m
- Incertezza
- Indice satellitare di vegetazione sugli 8 giorni fino alla data indicata, un indicatore dello stato degli habitat; non è una misura delle specie né della biodiversità.
- Raggiungibile tramite
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
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Ultimo disponibile
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © contributori di OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
Caricamento delle immagini NASA più recenti.
Trascina per spostare. Ctrl o ⌘ e scorrimento, pizzico o i pulsanti per lo zoom; passa il puntatore per i valori sottostanti; il ripristino riporta alla regione.
Stato dell'oceano, inquadrato sugli Stati insulari del Pacifico.Prodotti satellitari e di modelli così come li pubblica la NASA, ciascuno con la propria data. Sono indicatori, non valutazioni di alcun luogo.
Dati: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © contributori di OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA PACE OCI · NASA JPL OPERA DIST-ALERTFonti e licenze
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dati aperti NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dati aperti NASA
- Analisi GHRSST livello 4 MUR, NASA Jet Propulsion Laboratory; distribuite dal NASA Physical Oceanography DAAC (PO.DAAC); immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
- Colore dell'oceano MODIS Aqua, NASA Ocean Biology Processing Group; distribuito dal NASA Ocean Biology DAAC (OB.DAAC); immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
- Prodotti VIIRS quasi in tempo reale (alluvioni, temperatura della superficie terrestre, copertura nevosa, riflettanza corretta), NASA LANCE; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
- Prodotti terrestri MODIS (indici di vegetazione, produzione primaria lorda, copertura del suolo), NASA LP DAAC e LANCE; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
- ASTER GDEM è un prodotto di METI e NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Citare come: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Dati aperti NASA
- Realizzato con Natural Earth. Dati cartografici vettoriali e raster gratuiti @ naturalearthdata.com. Pubblico dominio
- © Collaboratori di OpenStreetMap (ODbL), tramite NASA GIBS (coste, confini, strade e nomi di luoghi). Colori ridisegnati dalla mappa di colori pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
- Contesto sul globo e sulla mappa piana: linee costiere, confini, strade e toponimi dai livelli di riferimento NASA GIBS (dati OpenStreetMap, ODbL, © contributori di OpenStreetMap); immagini Blue Marble come base facoltativa; terreno 3D e lettura dell'altitudine dall'indice cromatico di elevazione ASTER GDEM (classi da 5 m a 200 m, esagerate per leggibilità). I confini sono tracciati come pubblicati e non implicano alcuna posizione su alcun territorio.
- Eventi in tempo reale: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET); gli eventi sono indicativi e conservano i link alle fonti originali.
- In diretta: gli eventi NASA EONET sono indicativi e non costituiscono allerte delle autorità.
- Observed (EO): NASA PACE OCI. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Dati meteorologici di Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), con licenza CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- I livelli facoltativi (10 fonti nell'elenco dei livelli: in tempo reale, previsionali, osservati e di contesto) riportano il credito del fornitore sulla mappa e qui quando sono attivati; le previsioni sono output di modelli e gli indici derivati sono stime.
Livelli e date
- Anomalia della temperatura superficiale del mare: GHRSST MUR25, NASA JPL PO.DAAC · 12 ott 2026
- Temperatura superficiale del mare: GHRSST MUR, NASA JPL PO.DAAC · 12 ott 2026
- Concentrazione di clorofilla-a oceanica: colore dell'oceano MODIS Aqua, NASA OB.DAAC · 12 ott 2026
- Colori reali: riflettanza corretta VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 ott 2026
- Tipo di copertura del suolo (IGBP), annuale: copertura del suolo MODIS Terra e Aqua (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
- Indice di vegetazione migliorato, mobile su 8 giorni: MODIS Terra EVI, NASA LANCE · 13 ott 2026
04Dati
Cosa utilizza il metodo.
Datasets and records used by extreme value theory and rischio di coda on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in registro delle fonti.
| Dati | Ruolo | Etichetta |
|---|---|---|
| GESLA tide gauge records | Extreme sea levels | OSSERVATO |
| Wave hindcasts | Long wave series | MODELLATO |
| Sea-level projections | Future mean | MODELLATO |
05Monitoraggio
Tail fit.
La schermata che un gruppo utilizzerebbe per seguire questo metodo: misure, stati e decisioni. I nomi sono esempi e i valori sono illustrativi.
Tail fit
Oceans and coasts · Extreme value statistics · Run R-6724
Shape parameter uncertainGCRI · Oceani e coste
Return level curve
Scheda del metodo
- Metodo
- Teoria dei valori estremi e rischio di coda
- Approccio
- peaks over threshold
- Threshold
- 93th percentile
- Etichetta
- MODELLATO
Parametri
generalised Pareto fit
| Shape ξ | 0.09 | −0.04 | 0.45 | heavy tail if above zero |
| Scale σ | 3.1 | 0.9 | 6.9 | units of the variable |
| Exceedances | 138 | declustered |
06Validazione
Come vengono verificati i risultati.
Fits are checked with diagnostic plots, goodness-of-fit tests and out-of-sample comparison. Sensitivity to threshold and record length is reported.
| Verifica | Come si fa |
|---|---|
| Record length | Return levels beyond several times the record length are flagged as extrapolation |
| Tail fit diagnostics | Fits are checked with return level plots |
| Independence of peaks | Declustering ensures events are independent |
Extrapolation far beyond the data is highly uncertain. Changing climates and markets violate stationarity assumptions.
07Simulatore di gemello e cascata
Model extreme value statistics for coasts as a system. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards area profile Standard sui rischi oceanici e costieri: the hazards it names, the sistemi and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full Costruttore di sistemi.
Pericoli
- innalzamento del livello del mare
- Mareggiata
- Coastal erosion
- Ondata di calore
- Ocean acidification
- Harmful algal bloom
- Condizioni meteorologiche estreme per gli incendi (innescate a valle)
- Incendi boschivi (innescato a valle)
- Stress della rete dovuto al caldo (innescato a valle)
- Siccità agricola (innescata a valle)
- Siccità lampo (innescata a valle)
- Snow drought (set off downstream)
- Ground-level ozone episode (set off downstream)
- Meteorological drought (set off downstream)
- Alluvione fluviale (innescata a valle)
- Alluvione costiera (innescata a valle)
- Estuary flood (set off downstream)
- Sfollamenti di massa (innescati a valle)
Sistemi e accoppiamenti
- Standard sui rischi oceanici e costieri
- Rischio della catena di approvvigionamento e del commercio Cascata
- Norme sul rischio alimentare e agricolo Cascata
- Standard sul rischio climatico Common driver and feedback
- Standard sul rischio delle città e dei sistemi urbani Esposizione
Comandi
NS-0Costituzione e principiNS-1Il UNI e il catalogo di artefatti (grammatica v0.2: segmenti di dominio, settore, regione e ambiente)NS-3UNI dei record di rischio (grammatica, corrispondenza legacy, autorità di assegnazione)NS-3bProfilo di metadati di dataset e prodotti (STAC, DCAT, PROV-O)NS-5Standard per figure, mappe e visualizzazioni (con il kit UI/UX)NS-9UNI contestuali (distribuzioni, istanze, istanze di programma)NS-11Verifica e monitoraggio (evidenze, attestazioni, osservazione della conformità zero trust)NRS-X3Rischio di oceani e costeNRS-H11Famiglia di pericoli: pericoli costieri e del livello del mare (NHS-1 water.coastal)NRS-H79Famiglia di pericoli: crisi di salute mentale (NHS-1 health.mental)NRS-H12Famiglia di pericoli: estremi dello stato del mare (NHS-1 water.ocean-state)NRS-H67Famiglia di pericoli: circolazione oceanica e punti critici marini (NHS-1 planet.ocean-tipping)NRS-K18Profilo del pacchetto di dominio: oceani e coste (DOMAIN-018)
Osservazione
- Copernicus Marine Service ocean products (listed for reference)
- Coral Reef Watch daily 5 km heat stress products (listed for reference)
- PSMSL tide gauge mean sea level records (listed for reference)
- GEBCO global bathymetric grid (listed for reference)
- Argo float profiles (listed for reference)
- Average marine acidity (pH) measured at agreed suite of representative sampling stations
- Index of coastal eutrophication and floating plastic debris density
- Direct economic loss attributed to disasters in relation to GDP, including damage to critical infrastructure
Geografia di esempio
- Pacific Island states: 150 hexagonal cells
- Luci notturne di stanotte, blackout (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
- Acque superficiali attraverso le nuvole, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
- Intensità delle precipitazioni, ultima mezz'ora (IMERG), NASA GIBS
- Temperatura dell'aria in superficie, diurna (AIRS), NASA GIBS
08Collegamenti
Argomenti che si basano su questo metodo.
09Rischio e risposta
Rischio accoppiato, risposta applicata.
I settori toccati dalla mareggiata e quanto dipendono l'uno dall'altro: ciò che uno studio deve osservare e modellare insieme.
Scegli un contesto
ARischio accoppiato in sei settori10 / 15 relazioni
Settori · Mareggiata costieraPressione
applicato a
BRisposta applicata nei sei pilastri12 / 18 passaggi di consegne
Pilastri · Mareggiata costieraKPI
In questo contestoDipendenza o passaggio di consegne: più spesso, più forteAl di fuori di questo contesto
Anno di programmaTutte le fasi
Contesto
Mareggiata costiera
Mangrovie e dune assorbono la mareggiata; dove sono scomparse, la subiscono porti, sottostazioni e prese d'acqua.
W · E · I · F · H · B
Rischio
- Settori
- 5 di 6
- Relazioni
- 10 di 15
- Accoppiamento
- 0.64 quota sul totale
Passa il puntatore su un angolo, una linea o una riga per seguirlo su entrambi i lati.
Percorso
Applicato alla mareggiata costiera
L · F · U · S · R · A
Risposta
- Pilastri
- 5 di 6
- Passaggi di consegne
- 12 di 18
- Cicli
- 8 chiuso
Valore atteso
- Che cosa è in gioco
- 390 mld $all'anno almeno, in costi di interruzione delle infrastrutture per famiglie e imprese nei paesi a reddito basso e medioBanca mondiale, Lifelines, 2019
- Ritorno sulla resilienza
- 4 : 1beneficio/costoBanca mondiale, Lifelines, 2019
- Perdita evitata
- $80Bperdite da inondazione evitate all'annoCommissione globale sull'adattamento, Adapt Now, 2019
Passa il puntatore su un pilastro, una linea o una riga per leggere come viene applicato.
A: una cascata didattica (shock 0.6, guadagno 0.35, quattro cicli) su valori didattici per una tipica regione urbana, non misurazioni. B: applicazioni illustrative e il KPI di cui risponde ciascun pilastro; i valori sono parametri di riferimento pubblicati, citati, non previsioni. Eventi aperti: NASA EONET, in tempo reale.
10Custodia
Chi mantiene il metodo.
Riassicurazione e catastrofi stewards extreme value theory and rischio di coda for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
11Metodi ed evidenze
How extreme value statistics for coasts is modelled, measured and tested.
Il modello, le sue ipotesi, i suoi dati e la sua incertezza, nella forma in cui uno scienziato o un ingegnere li verificherebbe. Le strutture seguono metodi pubblicati. I valori rappresentati sono illustrativi, non risultati.
Catena di osservazione della Terra
How a satellite or sensor record becomes evidence on extreme value statistics for coasts, and where each step adds uncertainty.
- 01 · Acquisireorbita, sensore e rivisitaIncertezza: lacune dovute a nuvole e orbita
- 02 · Calibrareradiometrico e geometricoIncertezza: deriva dei sensori
- 03 · Correggereatmosfera e terrenoIncertezza: ipotesi su aerosol e pendenza
- 04 · Recuperare o classificarela variabile o la classeIncertezza: errore del modello e di addestramento
- 05 · Convalidarerispetto alla verità a terraIncertezza: disegno e dimensione del campione
- 06 · Pubblicarecon barre di errore e lignaggioIncertezza: dichiarata, mai nascosta
Principi guida FAIR · GO FAIR e FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumGuidance on consistent treatment of uncertainties · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Comitato sui satelliti per l'osservazione della Terra
12Connesso
Dove porta questa pagina nel Consorzio.
13Processo
Come si svolge il processo.
Process explorer · Process
Extreme value statistics for coasts: Catastrophe model pipeline
10 steps·5 fasi
Processo
Extreme value statistics for coasts: Catastrophe model pipeline
I modelli catastrofali hanno di solito moduli di pericolo, vulnerabilità, esposizione e finanziario, e producono tabelle delle perdite, perdita annua media, curve di superamento, PML e TVaR.
01 Pericolo
- 01Catalogo degli eventiSet di dati · Sviluppatore del modelloIl modulo dei pericoli contiene un ampio catalogo di eventi simulati che rappresenta un'ampia gamma di scenari plausibili.
- 03Modulo dei pericoliModello · Sviluppatore del modelloPer ogni evento il modulo dei pericoli fornisce l' intensità del pericolo locale che il modulo di vulnerabilità legge.
02 Esposizione e danni
- 02EsposizioneDataset · Fisheries agencyIl modulo di esposizione contiene i dati del portafoglio, come le informazioni specifiche per località.
- 04Modulo di vulnerabilitàModello · Sviluppatore del modelloIl modulo di vulnerabilità quantifica il danno atteso agli elementi esposti a causa di un evento.
03 Finanziario
- 05Modulo finanziarioModel · Fisheries agencyIl modulo finanziario calcola le perdite derivanti da tutti gli scenari di evento. Le perdite lorde di base, lorde e nette differiscono come indicato di seguito.
- 06Tabella delle perdite per eventoDataset · Fisheries agencyUna tabella delle perdite per evento elenca ogni evento con la sua probabilità annua di accadimento e la sua perdita per il portafoglio.
- 07Tabella delle perdite annualiDataset · Fisheries agencyAlcuni modelli campionano anche anni simulati dalle perdite degli eventi. Questa sintesi non ne descrive il formato.
04 Metriche
- 08Probabilità di superamento curvesModel · Fisheries agencyLa curva delle occorrenze indica la probabilità che la perdita maggiore in un anno superi un dato importo. La curva aggregata fa lo stesso per la somma delle perdite.
- 09AAL, PML e TVaRModel · Fisheries agencyLa perdita media annua somma la probabilità di ciascun evento moltiplicata per la perdita. La PML è un punto sulla curva delle occorrenze.
05 Uso dei risultati
- 10Uso dei risultatiDecision · Fisheries agencyThe tail metrics are used when considering a portfolio’s exposure and the level of catastrophe reinsurance an insurer requires.
Sintesi di uno standard o metodo esterno, tratta dalle sue fonti pubbliche. Descrive ciò che dice il quadro, non il resoconto di alcuna esecuzione. Non indica che Nexus o un partner esegua, certifichi o approvi una fase. Un gate è una fase del metodo, mai un'approvazione di Nexus.
14Domande
Domande e risposte.
What are the limits of extreme value theory and tail risk in this field?
Extrapolation far beyond the data is highly uncertain. Changing climates and markets violate stationarity assumptions.
Come vengono verificati i risultati?
Fits are checked with diagnostic plots, goodness-of-fit tests and out-of-sample comparison. Sensitivity to threshold and record length is reported.
I valori di questa pagina sono reali?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Dove altro viene applicato questo metodo?
Il pagina canonica del metodo elenca ogni piattaforma che lo applica.
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GCRIOceani e costeRischio e resilienza settoriali globaliSegnale dell'Observatory
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