Extreme value statistics estimate rare high sea levels, waves and marine heat from limited records. In this field they give the return levels used to design coastal defences and ports, and show howبالا آمدن سطح دریاchanges their frequency.
What extreme value theory and tail risk does here.
Extreme value theory andریسک دنبالهstudy the behaviour of rare, high-impact events. They provide methods to estimate the magnitude and frequency of extremes beyond the range of observed data. In oceans and coasts, climate and hazards and biodiversity and nature, extreme value methods set design levels and capital buffers for rare events. Tail dependence analysis reveals when extremes in differentسامانههاtend to occur together. The canonical description is onSTEM Commons.
Extreme sea level return levels
Skew surges and tides are analysed together, or annual maxima fitted, to estimate extreme sea levels and their confidence intervals at tide gauges.
Amplification factors
Return levels are shifted by projected meanبالا آمدن سطح دریاto show how much more often today’s rare levels will be reached.
Extreme wave heights
Peaks-over-threshold analysis of long wave records gives the design wave heights used for breakwaters, quays and offshore structures.
03جغرافیا
وضعیت اقیانوس در کشورهای جزیرهای اقیانوس آرام.
Marine heat, sea temperature and chlorophyll over Pacific Island states, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
نقشهٔ تعاملی به جاوااسکریپت نیاز دارد؛ فهرست لایهها و منابع در ادامه آمده است.
روزانه؛ بازیابی ماهوارهای؛ ابرها و تلألؤ آفتاب شکاف ایجاد میکنند
تازهترین در زمان ساخت
2026-10-13
وضوح
شبکهٔ حدود 1 کیلومتری
عدم قطعیت
برآورد ماهوارهای کلروفیل a نزدیک سطح دریا در روز نمایشدادهشده، نشانگری از پلانکتون و بهرهوری اقیانوس؛ سنجهای برای ذخایر ماهی یا شکوفاییهای زیانبار نیست.
دسترسی از طریق
gibs.earthdata.nasa.gov، فقط پس از آنکه نقشهٔ زنده را مجاز کنید
تصویر ماهوارهای. رستر ماهوارهای یا مدلی همانگونه که ارائهدهنده منتشر میکند. ابر، شکافهای نوار پویش و خطای بازیابی شکاف و نوفه به جا میگذارند؛ مقادیر نشانگر هستند، نه اندازهگیری در یک مکان.
دسترسی از طریق
gibs.earthdata.nasa.gov، فقط پس از آنکه نقشهٔ زنده را مجاز کنید
دربارهٔ این لایه
شواهد
مدلسازیشده (آخرین سالی که GIBS منتشر میکند)
منبع
پوشش زمین MODIS Terra و Aqua (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
برای جابهجایی بکشید. برای بزرگنمایی از Ctrl یا ⌘ و غلتاندن، حرکت دو انگشت یا دکمهها استفاده کنید؛ برای دیدن مقادیر زیر نشانگر روی آن بروید؛ بازنشانی به منطقه بازمیگرداند.
وضعیت اقیانوس، با تمرکز بر کشورهای جزیرهای اقیانوس آرامفرآوردههای ماهوارهای و مدلی همانگونه که NASA منتشر میکند، هر یک با تاریخ خود. نشانگرند، نه ارزیابی هیچ مکانی.
We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified).دادههای باز NASA
We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified).دادههای باز NASA
تحلیلهای GHRSST سطح 4 MUR، آزمایشگاه پیشرانش جت NASA؛ توزیعشده توسط DAAC اقیانوسشناسی فیزیکی NASA (PO.DAAC)؛ تصاویر از طریق NASA GIBS. رنگها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شدهاند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شدهاند در سلولهای ششضلعی میانگینگیری شدهاند (تغییریافته). دادههای باز NASA
رنگ اقیانوس MODIS Aqua، گروه پردازش زیستشناسی اقیانوس NASA؛ توزیعشده توسط NASA Ocean Biology DAAC (OB.DAAC)؛ تصاویر از طریق NASA GIBS. رنگها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شدهاند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شدهاند در سلولهای ششضلعی میانگینگیری شدهاند (تغییریافته). دادههای باز NASA
فرآوردههای VIIRS نزدیک به بیدرنگ (سیل، دمای سطح زمین، پوشش برف، بازتاب تصحیحشده)، NASA LANCE؛ تصاویر از طریق NASA GIBS. رنگها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شدهاند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شدهاند در سلولهای ششضلعی میانگینگیری شدهاند (تغییریافته). دادههای باز NASA
فرآوردههای زمینی MODIS (شاخصهای پوشش گیاهی، تولید ناخالص اولیه، پوشش زمین)، NASA LP DAAC و LANCE؛ تصاویر از طریق NASA GIBS. رنگها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شدهاند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شدهاند در سلولهای ششضلعی میانگینگیری شدهاند (تغییریافته). دادههای باز NASA
ASTER GDEM فرآورده METI و NASA است (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC)؛ تصاویر از طریق NASA GIBS. رنگها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شدهاند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شدهاند در سلولهای ششضلعی میانگینگیری شدهاند (تغییریافته). ارجاع: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. دادههای باز NASA
ساختهشده با Natural Earth. دادههای نقشهٔ برداری و رستری آزاد در naturalearthdata.com. مالکیت عمومی
Blue Marble، رصدخانهٔ زمین NASA؛ تصاویر از طریق NASA GIBS. رنگها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شدهاند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شدهاند در سلولهای ششضلعی میانگینگیری شدهاند (تغییریافته). دادههای باز NASA
رویدادهای زنده: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET)؛ رویدادها نشانگرند و پیوندهای منبع اصلی خود را حفظ میکنند.
زنده: رویدادهای NASA EONET نشانگرند و هشدار مراجع رسمی نیستند.
Observed (EO): NASA PACE OCI. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
دادههای هواشناسی از Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), با پروانهٔ CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
لایههای اختیاری (10 منبع در فهرست لایهها: زنده، پیشبینی، مشاهدهای و زمینهای) هنگام روشنشدن، اعتبار ارائهدهندهٔ خود را روی نقشه و در اینجا چاپ میکنند؛ پیشبینیها خروجی مدلاند و شاخصهای مشتقشده برآورد به شمار میآیند.
لایهها و تاریخها
بیهنجاری دمای سطح دریا: GHRSST MUR25، NASA JPL PO.DAAC · 12 اکتبر 2026
دمای سطح دریا: GHRSST MUR، NASA JPL PO.DAAC · 12 اکتبر 2026
غلظت کلروفیل a اقیانوس: رنگ اقیانوس MODIS Aqua، NASA OB.DAAC · 12 اکتبر 2026
رنگ حقیقی: بازتاب تصحیحشدهٔ VIIRS NOAA-20، NASA LANCE · 13 اکتبر 2026
نوع پوشش زمین (IGBP)، سالانه: پوشش زمین MODIS Terra و Aqua (MCD12Q1)، NASA LP DAAC · 2024
شاخص پوشش گیاهی بهبودیافته، 8 روز متحرک: MODIS Terra EVI، NASA LANCE · 13 اکتبر 2026
04داده
What the method consumes.
Datasets and records used by extreme value theory andریسک دنبالهon this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed inthe source register.
داده
نقش
برچسب
GESLA tide gauge records
Extreme sea levels
مشاهدهشده
Wave hindcasts
Long wave series
مدلسازیشده
Sea-level projections
Future mean
مدلسازیشده
05پایش
Tail fit.
The screen a team would use to follow this method: its measures, states and decisions. Names are examples and values are illustrative.
Tail fit
Oceans and coasts · Extreme value statistics · Run R-6724
Shape parameter uncertainGCRI · اقیانوسها و سواحل
Return level curve
Method card
روش
نظریهٔ مقدار فرین و ریسک دم
رویکرد
peaks over threshold
Threshold
93th percentile
برچسب
مدلسازیشده
Parameters
generalised Pareto fit
Shape ξ
0.09
−0.04
0.45
heavy tail if above zero
Scale σ
3.1
0.9
6.9
units of the variable
Exceedances
138
declustered
Tail fit: the screen’s structure, terms and states for Oceans and coasts.نامها نمونه و مقادیر تبیینیاند؛ طرحی است، نه سابقه یا سامانهٔ زنده.
06اعتبارسنجی
How results are checked.
Fits are checked with diagnostic plots, goodness-of-fit tests and out-of-sample comparison. Sensitivity to threshold and record length is reported.
بررسی
How it is done
Record length
Return levels beyond several times the record length are flagged as extrapolation
Tail fit diagnostics
Fits are checked with return level plots
Independence of peaks
Declustering ensures events are independent
Extrapolation far beyond the data is highly uncertain. Changing climates and markets violate stationarity assumptions.
07شبیهساز همزاد و آبشار
Model extreme value statistics for coasts as a system. Run the cascade.
Assembled from theNexus Standardsarea profileاستانداردهای ریسک اقیانوسها و سواحل: the hazards it names, theسامانههاand sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the fullSystem Builder.
نشانگر را روی یک رکن، خط یا ردیف ببرید تا ببینید چگونه به کار میرود.
A: یک آبشار آموزشی (شوک 0.6، بهره 0.35، چهار دور) بر مقادیر آموزشی برای یک شهر-منطقه نمونه، نه اندازهگیری. B: کاربردهای نمونه و شاخص کلیدیای که هر رکن پاسخگوی آن است؛ مقادیر معیارهای منتشرشده و مستند هستند، نه پیشبینی. رویدادهای جاری: NASA EONET، زنده.
10تولیت
Who maintains the method.
بازبیمه و فاجعهstewards extreme value theory andریسک دنبالهfor the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
How extreme value statistics for coasts is modelled, measured and tested.
مدل، مفروضات، دادهها و عدم قطعیت آن، به شکلی که دانشمند یا مهندس بررسی میکند. ساختارها از روشهای منتشرشده پیروی میکنند. مقادیر ترسیمشده تبیینیاند، نه یافته.
زنجیرهٔ زمیندیدهوری
How a satellite or sensor record becomes evidence on extreme value statistics for coasts, and where each step adds uncertainty.
01 · اکتسابمدار، حسگر و بازدید مجددعدم قطعیت: شکافهای ناشی از ابر و مدار
02 · واسنجیرادیومتریک و هندسیعدم قطعیت: رانش حسگر
03 · اصلاحجو و زمینریختعدم قطعیت: مفروضات ذرات معلق و شیب
04 · بازیابی یا ردهبندیمتغیر یا طبقهعدم قطعیت: خطای مدل و آموزش
05 · اعتبارسنجیدر برابر واقعیت زمینیعدم قطعیت: طرح و اندازهٔ نمونه
06 · انتشاربا نوار خطا و تبارنامهعدم قطعیت: اعلامشده، نه پنهان
زنجیرهٔ پردازش به معنای دادههای آمادهٔ تحلیل CEOS؛ هر گام پیش از ترسیم یک رقم، عدم قطعیت آن را ثبت میکند. ساختاری عام، نه نتایج.
اصول راهنمای FAIR · GO FAIR و FORCE11W3C PROV · کنسرسیوم وب جهانیGuidance on consistent treatment of uncertainties · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Committee on Earth Observation Satellites
Extreme value statistics for coasts: Catastrophe model pipeline
10 steps·5 مرحله
فرایند
Extreme value statistics for coasts: Catastrophe model pipeline
Catastrophe models usually have hazard, vulnerability, exposure and financial modules, and produce loss tables,میانگین زیان سالانه, exceedance curves, PML and TVaR.
01 Hazard
01Event catalogueDataset · Model developerThe hazard module holds a large catalogue of simulated events that represents a wide range of plausible scenarios.
03Hazard moduleModel · Model developerFor each event the hazard module gives the localhazard intensitythat the vulnerability module reads.
02 Exposure and damage
02مواجههDataset · Fisheries agencyThe exposure module houses the portfolio data, such as location-specific information.
04Vulnerability moduleModel · Model developerThe vulnerability module quantifies the expected damage to the exposures from an event.
03 Financial
05Financial moduleModel · Fisheries agencyThe financial module calculates losses from all event scenarios. Ground-up, gross and net losses differ as shown below.
06Event loss tableDataset · Fisheries agencyAn event loss table lists each event with its annual occurrence probability and its loss for the portfolio.
07Year loss tableDataset · Fisheries agencySome models also sample simulated years from event losses. This outline does not describe their format.
04 Metrics
08احتمال فراگذشتcurvesModel · Fisheries agencyThe occurrence curve gives the chance that the largest loss in a year exceeds an amount. The aggregate curve does so for the sum of losses.
09AAL, PML and TVaRModel · Fisheries agencyAverage annual loss sums event probability times loss. PML is one point on the occurrence curve.
05 Use of results
10Use of resultsDecision · Fisheries agencyThe tail metrics are used when considering a portfolio’s exposure and the level of catastrophe reinsurance an insurer requires.
Outline of an external standard or method, from its public sources. It describes what the framework says, not a record of any run. It does not show that Nexus or any partner performs, certifies or approves a step. A gate is a step of the method, never a Nexus approval.
14پرسشها
پرسش و پاسخ.
What are the limits of extreme value theory and tail risk in this field?
Extrapolation far beyond the data is highly uncertain. Changing climates and markets violate stationarity assumptions.
How are results checked?
Fits are checked with diagnostic plots, goodness-of-fit tests and out-of-sample comparison. Sensitivity to threshold and record length is reported.
Are the values on this page real?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
گزارشهاis the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
GCRIاقیانوسها و سواحلریسک و تابآوری بخشی جهانیسیگنال رصدخانه
هرگز داده شخصی، جزئیات حساس زیرساخت یا چیزی را که حق اشتراکش را ندارید نفرستید. هر مشارکت پیش از استفاده داوری میشود؛ ارسال آن حق مؤلفی یا ویرایشی نمیدهد و حمایت مالی هرگز یافتهای را نمیخرد.
اقیانوسها و سواحل
یک روش، یک مجموعهداده یا یک پرسش بیاورید.
اطلاعات و درخواستها امروز باز است. هر درخواست یک شمارهٔ پیگیری میگیرد و گام بعدی را مشخص میکند؛ درخواستهای عضویت، پرداختها، تخصیص رایانش و ثبتنامها تنها زمانی باز میشوند که تیم، شرایط و ظرفیت داوری آنها فراهم باشد.
نقشهها، دادهها و ارقام این سایت برای زمینه و اطلاعات عمومی نشان داده میشوند. توصیه، پیشبینی یا هشدار نیستند؛ حدود این اطلاعات در سلب مسئولیتها و اعلامیههای داده بیان شده است.
Editors and the expert reviewers named on each article decide what we publish. Funders and partners do not review or approve articles before publication.
This site uses only strictly necessary cookies to work and to remember your privacy choices. Nothing loads from other companies, and we never sell or share your personal information.
Details
This site uses only strictly necessary cookies to work and to remember your privacy choices. Nothing loads from other companies, and we never sell or share your personal information. We run no advertising. You can review your choices at any time through Privacy choices at the foot of every page.