Extreme sea level return levels
Skew surges and tides are analysed together, or annual maxima fitted, to estimate extreme sea levels and their confidence intervals at tide gauges.
GCRI · Океаны и побережья
Статистика экстремальных значений для побережий
Extreme value statistics estimate rare high sea levels, waves and marine heat from limited records. In this field they give the return levels used to design coastal defences and ports, and show how повышении уровня моря changes their frequency.
01Содержание
Extreme value statistics for coasts in five parts.
02Заявка
What extreme value theory and tail risk does here.
Extreme value theory and хвостовые риски study the behaviour of rare, high-impact events. They provide methods to estimate the magnitude and frequency of extremes beyond the range of observed data. In oceans and coasts, climate and hazards and biodiversity and nature, extreme value methods set design levels and capital buffers for rare events. Tail dependence analysis reveals when extremes in different системы tend to occur together. The canonical description is on STEM Commons.
Amplification factors
Return levels are shifted by projected mean повышении уровня моря to show how much more often today’s rare levels will be reached.
Extreme wave heights
Peaks-over-threshold analysis of long wave records gives the design wave heights used for breakwaters, quays and offshore structures.
03География
Состояние океана в тихоокеанских островных государствах.
Marine heat, sea temperature and chlorophyll over Pacific Island states, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
Для интерактивной карты нужен JavaScript. Список слоёв и источники приведены ниже.
Слои 3
Состояние океана для этой страницы
Об этом слое
- Доказательная база
- Наблюдаемые данные
- Источник
- GHRSST MUR25 (NASA JPL PO.DAAC)
- Поставщик
- NASA JPL PO.DAAC
- Лицензия
- Открытые данные NASA
- Год выпуска
- ежедневно; спутниковый анализ
- Новейшие на момент сборки
- 2026-10-12
- Разрешение
- сетка около 2 км
- Неопределённость
- Спутниковый анализ того, насколько температура моря отклоняется от обычного значения на указанную дату; показатель морского нагрева, а не предупреждение об обесцвечивании кораллов .
- Доступно через
- gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
- Доказательная база
- Наблюдаемые данные
- Источник
- GHRSST MUR (NASA JPL PO.DAAC)
- Поставщик
- NASA JPL PO.DAAC
- Лицензия
- Открытые данные NASA
- Год выпуска
- ежедневно; спутниковый анализ
- Новейшие на момент сборки
- 2026-10-12
- Разрешение
- сетка около 1 км
- Неопределённость
- Спутниковый анализ температуры поверхности моря с заполнением пропусков на указанную дату; не отчёт о состоянии рифов или видов.
- Доступно через
- gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
- Доказательная база
- Наблюдаемые данные (облачность и солнечные блики оставляют пропуски)
- Источник
- Цвет океана по MODIS Aqua (NASA OB.DAAC)
- Поставщик
- NASA OB.DAAC
- Лицензия
- Открытые данные NASA
- Год выпуска
- ежедневно; спутниковое восстановление параметров; облачность и солнечные блики оставляют пропуски
- Новейшие на момент сборки
- 2026-10-13
- Разрешение
- сетка около 1 км
- Неопределённость
- Спутниковая оценка содержания хлорофилла-а вблизи поверхности моря в указанный день, показатель планктона и продуктивности океана; не является мерой запасов рыбы или вредоносного цветения водорослей.
- Доступно через
- gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
- Доказательная база
- Наблюдаемые данные
- Источник
- Скорректированная отражательная способность VIIRS NOAA-20 (NASA LANCE)
- Поставщик
- NASA LANCE
- Лицензия
- Открытые данные NASA
- Год выпуска
- ежедневно; спутниковое изображение
- Новейшие на момент сборки
- 2026-10-14
- Разрешение
- сетка около 250 м
- Неопределённость
- Спутниковое изображение. Спутниковый или модельный растр в том виде, в каком его публикует поставщик. Облачность, пропуски в полосе обзора и ошибки восстановления параметров оставляют пропуски и шум; значения являются показателями, а не измерениями в конкретном месте.
- Доступно через
- gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
- Доказательная база
- Смоделировано (последний год, публикуемый GIBS)
- Источник
- Земной покров MODIS Terra и Aqua (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- Поставщик
- NASA LP DAAC
- Лицензия
- Открытые данные NASA
- Год выпуска
- ежегодно; спутниковая классификация; последний год, публикуемый GIBS
- Новейшие на момент сборки
- 2024-01-01
- Разрешение
- сетка около 500 м
- Неопределённость
- Спутниковые классы земного покрова за указанный год, включая пахотные земли; классификация с известными ошибками, а не реестр ферм.
- Доступно через
- gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
- Доказательная база
- Наблюдаемые данные (облачность оставляет пропуски)
- Источник
- MODIS Terra EVI (NASA LANCE)
- Поставщик
- NASA LANCE
- Лицензия
- Открытые данные NASA
- Год выпуска
- ежедневно; спутниковый индекс; облачность оставляет пропуски
- Новейшие на момент сборки
- 2026-10-13
- Разрешение
- сетка около 250 м
- Неопределённость
- Спутниковый индекс растительности за 8 дней до указанной даты, показатель состояния местообитаний; не является мерой видов или биоразнообразия.
- Доступно через
- gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Клавиатура при фокусе на карте
Удерживайте Ctrl или ⌘ и прокручивайте для масштабирования
Последние доступные
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © участники OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
Загрузка последних снимков NASA.
Перетаскивайте для перемещения. Для масштабирования используйте Ctrl или ⌘ с прокруткой, жест щипка или кнопки; наведите курсор, чтобы увидеть значения под указателем; сброс возвращает к региону.
Состояние океана в тихоокеанских островных государствах.Спутниковые и модельные продукты в том виде, в каком их публикует NASA, каждый со своей датой. Это показатели, а не оценки какого-либо места.
Данные: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © участники OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA PACE OCI · NASA JPL OPERA DIST-ALERTИсточники и лицензии
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Открытые данные NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Открытые данные NASA
- Анализы уровня 4 GHRSST MUR, Лаборатория реактивного движения NASA; распространяются NASA Physical Oceanography DAAC (PO.DAAC); изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; значения, где показано, усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
- Цвет океана MODIS Aqua, Группа обработки данных по биологии океана NASA; распространяется Центром архивных данных по биологии океана NASA (OB.DAAC); изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; значения усреднены по шестиугольным ячейкам там, где они показаны (изменено). Открытые данные NASA
- Продукты VIIRS почти реального времени (наводнения, температура поверхности суши, снежный покров, скорректированная отражательная способность), NASA LANCE; изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
- Продукты MODIS по суше (вегетационные индексы, валовая первичная продукция, земной покров), NASA LP DAAC и LANCE; изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
- ASTER GDEM является продуктом METI и NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Ссылка: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Открытые данные NASA
- Создано с использованием Natural Earth. Бесплатные векторные и растровые картографические данные @ naturalearthdata.com. Общественное достояние
- © участники OpenStreetMap (ODbL), через NASA GIBS (береговые линии, границы, дороги и названия мест). Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; значения, где показано, усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
- Контекст на глобусе и плоской карте: береговые линии, границы, дороги и названия мест из справочных слоёв NASA GIBS (данные OpenStreetMap, ODbL, © участники OpenStreetMap); снимки Blue Marble как дополнительная подложка; 3D-рельеф и показания высоты по цветовому индексу высот ASTER GDEM (классы от 5 м до 200 м, с преувеличением для наглядности). Границы показаны в опубликованном виде и не выражают позиции в отношении какой-либо территории.
- События в реальном времени: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). События носят ориентировочный характер и сохраняют ссылки на первоначальный источник.
- Текущие данные: события NASA EONET носят ориентировочный характер и не являются официальными предупреждениями.
- Observed (EO): NASA PACE OCI. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Данные о погоде предоставлены Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), лицензия CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- Дополнительные слои (10 источников в списке слоёв: текущие, прогнозные, наблюдаемые и контекстные) при включении отображают сведения о поставщике на карте и здесь; прогнозы являются результатом моделирования, а производные индексы представляют собой оценки.
Слои и даты
- Аномалия температуры поверхности моря: GHRSST MUR25, NASA JPL PO.DAAC · 12 окт. 2026
- Температура поверхности моря: GHRSST MUR, NASA JPL PO.DAAC · 12 окт. 2026
- Концентрация хлорофилла-a в океане: цвет океана MODIS Aqua, NASA OB.DAAC · 12 окт. 2026
- Естественные цвета: скорректированная отражательная способность VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 окт. 2026
- Тип земного покрова (IGBP), ежегодно: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
- Расширенный индекс растительности, скользящее среднее за 8 дней: MODIS Terra EVI, NASA LANCE · 13 окт. 2026
04Данные
Что потребляет метод.
Datasets and records used by extreme value theory and хвостовые риски on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in реестре источников.
| Данные | Роль | Метка |
|---|---|---|
| GESLA tide gauge records | Extreme sea levels | НАБЛЮДАЕМО |
| Wave hindcasts | Long wave series | СМОДЕЛИРОВАНО |
| Sea-level projections | Future mean | СМОДЕЛИРОВАНО |
05Мониторинг
Tail fit.
Экран, который команда использовала бы для следования этому методу: его показатели, состояния и решения. Названия приведены для примера, а значения иллюстративны.
Tail fit
Oceans and coasts · Extreme value statistics · Run R-6724
Shape parameter uncertainGCRI · Океаны и побережья
Return level curve
Карточка метода
- Метод
- Теория экстремальных значений и «хвостовые» риски
- Подход
- peaks over threshold
- Threshold
- 93th percentile
- Метка
- СМОДЕЛИРОВАНО
Параметры
generalised Pareto fit
| Shape ξ | 0.09 | −0.04 | 0.45 | heavy tail if above zero |
| Scale σ | 3.1 | 0.9 | 6.9 | units of the variable |
| Exceedances | 138 | declustered |
06Валидация
Как проверяются результаты.
Fits are checked with diagnostic plots, goodness-of-fit tests and out-of-sample comparison. Sensitivity to threshold and record length is reported.
| Проверка | Как это делается |
|---|---|
| Record length | Return levels beyond several times the record length are flagged as extrapolation |
| Tail fit diagnostics | Fits are checked with return level plots |
| Independence of peaks | Declustering ensures events are independent |
Extrapolation far beyond the data is highly uncertain. Changing climates and markets violate stationarity assumptions.
07Симулятор двойника и каскадов
Model extreme value statistics for coasts as a system. Run the cascade.
Составлена на основе профиля области Nexus Standards профиль территории Стандарты рисков для океанов и побережий: названные в нём опасные явления, системы и секторы, которые несут ущерб, меры, которые его смягчают, и данные, которые за ним наблюдают. Выберите компоненты, укажите исходное опасное явление и пройдите каскад шаг за шагом. Вид «Карта» помещает прогон на примерную географию с открытыми данными. Вес каждой связи это заявленное допущение, которое можно изменить. Учебная модель, а не прогноз, не оценка и не сертификация. Чтобы смоделировать выбранное вами место, откройте полный Конструктор систем.
Опасности
- Повышение уровня моря
- Штормовой нагон
- Береговая эрозия
- Волна жары
- Закисление океана
- Вредоносное цветение водорослей
- Экстремальные пожароопасные погодные условия (вызванные ниже по цепочке)
- Природные пожары (вызванный ниже по цепочке)
- Нагрузка на энергосеть из-за жары (вызванная ниже по цепочке)
- Сельскохозяйственная засуха (вызванная ниже по цепочке)
- Внезапная засуха (вызванная ниже по цепочке)
- Снежная засуха (запускается ниже по течению)
- Эпизод приземного озона (запускается ниже по течению)
- Метеорологическая засуха (запущена ниже по цепочке)
- Речное наводнение (вызванное ниже по цепочке)
- Прибрежное наводнение (вызванное ниже по цепочке)
- Наводнение в эстуарии (запущено ниже по цепочке)
- Массовое перемещение населения (вызванное ниже по цепочке)
Системы и связи
- Стандарты рисков для океанов и побережий
- Риски цепочек поставок и торговли Каскад
- Стандарты рисков для продовольствия и сельского хозяйства Каскад
- Стандарты климатических рисков Общий фактор и обратная связь
- Стандарты рисков городов и городских систем Подверженность
Меры контроля
NS-0Устав и принципыNS-1Observatory UNI и каталог артефактов (грамматика v0.2: сегменты области, сектора, региона и среды)NS-3UNI записей о рисках (грамматика, сопоставление с прежней системой, полномочия на присвоение)NS-3bПрофиль метаданных наборов данных и продуктов (STAC, DCAT, PROV-O)NS-5Стандарт рисунков, карт и визуализаций (с набором UI/UX)NS-9Контекстные UNI (развертывания, экземпляры, экземпляры программ)NS-11Верификация и мониторинг (доказательства, подтверждения, наблюдение за соответствием принципу нулевого доверия)NRS-X3Риски для океанов и побережийNRS-H11Семейство опасных явлений: прибрежные опасные явления и опасные явления уровня моря (NHS-1 water.coastal)NRS-H79Семейство опасностей: кризисы психического здоровья (NHS-1 health.mental)NRS-H12Семейство опасных явлений: экстремальные состояния океана (NHS-1 water.ocean-state)NRS-H67Семейство опасных явлений: циркуляция океана и морские переломные точки (NHS-1 planet.ocean-tipping)NRS-K18Профиль пакета данных по области: Океаны и побережья (DOMAIN-018)
Наблюдение
- Океанические продукты Службы морского мониторинга Copernicus (приведены для справки)
- Ежедневные продукты Coral Reef Watch по тепловому стрессу, 5 км (приведены для справки)
- Записи среднего уровня моря по приливомерам PSMSL (приведены для справки)
- Глобальная батиметрическая сетка GEBCO (приведена для справки)
- Профили буёв Argo (приведены для справки)
- Средняя кислотность морской воды (pH), измеренная на согласованном наборе репрезентативных станций отбора проб
- Индекс прибрежной эвтрофикации и плотности плавающего пластикового мусора
- Прямой экономический ущерб от бедствий по отношению к ВВП, включая ущерб критической инфраструктуре
Пример географии
- Малые островные государства Тихого океана: 150 шестиугольных ячеек
- Ночные огни сегодня, отключения (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
- Поверхностные воды сквозь облачность, 30 m (радар OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
- Интенсивность осадков за последние полчаса (IMERG), NASA GIBS
- Температура приземного воздуха, дневная (AIRS), NASA GIBS
08Связи
Темы, опирающиеся на этот метод.
09Риск и реагирование
Связанные риски, прикладной ответ.
Секторы, которых касается прибрежный штормовой нагон , и степень их взаимозависимости: что исследование должно наблюдать и моделировать совместно.
Выберите контекст
AСопряжённые риски в шести секторах10 из 15 связей
Секторы · Штормовой нагон на побережьеСтресс
применительно к
BПрикладной отклик в шести компонентах12 из 18 передач
Компоненты · Штормовой нагон на побережьеKPI
В этом контекстеЗависимость или передача: чем толще линия, тем сильнее связьЗа рамками этого контекста
Программный годВсе этапы
Контекст
Штормовой нагон на побережье
Мангровые заросли и дюны поглощают нагон; там, где их нет, удар принимают порты, подстанции и водозаборы.
W · E · I · F · H · B
Риск
- Отрасли
- 5 из 6
- Связи
- 10 из 15
- Взаимосвязи
- 0.64 доля от общего числа
Наведите курсор на угол, линию или строку, чтобы проследить её по обеим сторонам.
Маршрут
Применительно к прибрежному штормовому нагону
L · F · U · S · R · A
Реагирование
- Направления
- 5 из 6
- Передачи
- 12 из 18
- Контуры обратной связи
- 8 закрыто
Ожидаемое значение
- Что поставлено на карту
- 390 млрд $не менее года, в виде затрат на перебои в работе инфраструктуры для домохозяйств и фирм в странах с низким и средним уровнем доходаВсемирный банк, «Системы жизнеобеспечения», 2019 г.
- Отдача от устойчивости
- 4 : 1соотношение выгод и затратВсемирный банк, «Системы жизнеобеспечения», 2019 г.
- Предотвращённые потери
- $80 млрдпредотвращённых потерь от наводнений в годГлобальная комиссия по адаптации, «Адаптируйтесь сейчас», 2019 г.
Наведите курсор на направление, линию или строку, чтобы узнать, как оно применяется.
A: учебный каскад (шок 0.6, усиление 0.35, четыре раунда) на учебных значениях для типичного городского региона, а не на измерениях. B: иллюстративные применения и KPI, за который отвечает каждое направление; значения представляют собой опубликованные ориентиры со ссылками, а не прогнозы. Текущие события: NASA EONET, в реальном времени.
10Ведение и сопровождение
Кто ведёт метод.
«Перестрахование и катастрофы» stewards extreme value theory and хвостовые риски for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
11Методы и доказательная база
How extreme value statistics for coasts is modelled, measured and tested.
Модель, её допущения, данные и неопределённость в том виде, в каком их проверил бы учёный или инженер. Структуры следуют опубликованным методам. Показанные значения являются иллюстративными, а не результатами.
Цепочка наблюдения Земли
How a satellite or sensor record becomes evidence on extreme value statistics for coasts, and where each step adds uncertainty.
- 01 · Получениеорбита, датчик и периодичность повторного наблюденияНеопределённость: пропуски из-за облачности и орбиты
- 02 · Калибровкарадиометрические и геометрическиеНеопределённость: дрейф датчиков
- 03 · Исправлениеатмосфера и рельефНеопределённость: допущения об аэрозолях и уклонах
- 04 · Поиск или классификацияпеременная или классНеопределённость: ошибка модели и обучения
- 05 · Проверкапо сравнению с наземными даннымиНеопределённость: дизайн и объём выборки
- 06 · Публикацияс интервалами погрешности и происхождением данныхНеопределённость: указана, а не скрыта
Руководящие принципы FAIR · GO FAIR и FORCE11W3C PROV · Консорциум Всемирной паутиныРуководство по единообразному учёту неопределённостей · МГЭИКCEOS Analysis Ready Data · Комитет по спутникам наблюдения Земли
12Связано
Куда ведёт эта страница в рамках Консорциума.
13Процесс
Как устроен процесс.
Process explorer · Process
Extreme value statistics for coasts: Catastrophe model pipeline
10 steps·5 этапов
Процесс
Extreme value statistics for coasts: Catastrophe model pipeline
Модели катастроф обычно включают модули опасности, уязвимости, подверженности и финансовый модуль и выдают таблицы убытков, средние годовые потери, кривые превышения, PML и TVaR.
01 Опасность
- 01Каталог событийНабор данных · Разработчик моделиМодуль опасности содержит большой каталог смоделированных событий, представляющий широкий спектр правдоподобных сценариев.
- 03Модуль опасностиМодель · Разработчик моделиДля каждого события модуль опасности даёт локальную интенсивность опасности , которую считывает модуль уязвимости.
02 Подверженность и ущерб
- 02ПодверженностьDataset · Fisheries agencyМодуль подверженности содержит данные портфеля, например информацию о местоположении.
- 04Модуль уязвимостиМодель · Разработчик моделиМодуль уязвимости количественно оценивает ожидаемый ущерб от события для объектов подверженности.
03 Финансовые аспекты
- 05Финансовый модульModel · Fisheries agencyФинансовый модуль рассчитывает убытки по всем сценариям событий. Полные, валовые и чистые убытки различаются, как показано ниже.
- 06Таблица убытков от событийDataset · Fisheries agencyТаблица убытков от событий перечисляет каждое событие с его годовой вероятностью наступления и убытком для портфеля.
- 07Таблица годовых убытковDataset · Fisheries agencyНекоторые модели также генерируют смоделированные годы на основе убытков от событий. Это описание не раскрывает их формат.
04 Метрики
- 08Вероятность превышения curvesModel · Fisheries agencyКривая наступления показывает вероятность того, что наибольший убыток за год превысит определённую сумму. Агрегированная кривая показывает то же для суммы убытков.
- 09AAL, PML и TVaRModel · Fisheries agencyСреднегодовой убыток складывается из произведений вероятности события на убыток. PML представляет собой одну точку на кривой наступления.
05 Использование результатов
- 10Использование результатовDecision · Fisheries agencyThe tail metrics are used when considering a portfolio’s exposure and the level of catastrophe reinsurance an insurer requires.
Описание внешнего стандарта или метода по его публичным источникам. Оно описывает, что говорит рамочная основа, а не запись о каком-либо прогоне. Оно не показывает, что Nexus или какой-либо партнёр выполняет, сертифицирует или утверждает какой-либо шаг. Этап является шагом метода и никогда не является утверждением Nexus.
14Вопросы
Вопросы и ответы.
What are the limits of extreme value theory and tail risk in this field?
Extrapolation far beyond the data is highly uncertain. Changing climates and markets violate stationarity assumptions.
Как проверяются результаты?
Fits are checked with diagnostic plots, goodness-of-fit tests and out-of-sample comparison. Sensitivity to threshold and record length is reported.
Значения на этой странице реальные?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Где ещё применяется этот метод?
Observatory Каноническая страница метода перечисляет все применяющие его платформы.
ОтчётыВнести вклад
Поделитесь доказательствами с этой страницы.
Отчёты is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
GCRIОкеаны и побережьяГлобальные отраслевые риски и устойчивостьСигнал Observatory
- Электронная почтаШлюз GW-GCRIОтправьте с этой страницыДоказательная база, исправление, случай, метод, рецензия, перевод или вклад в профиль. Материал приходит с пометкой этой страницы, поэтому его получает редактор, отвечающий за неё.
- ZenodoОткрытый депозитДепонируйте и подайте в сообществоОпубликуйте собственную запись на Zenodo со своим идентификатором ORCID iD, затем подайте её в сообщество Reports. Кураторы проверяют её; DOI остаётся за вами.
- ОтчётыGCRIВсе способы внести вкладВиды вклада, порядок рецензирования каждого из них, указание авторства, лицензия и то, что никогда не принимается.
Никогда не отправляйте персональные данные, сведения о чувствительной инфраструктуре или то, чем вы не вправе делиться. Материал проходит рассмотрение перед использованием; его отправка не дает авторских или редакционных прав, а спонсорство никогда не покупает выводы.
Океаны и побережья
Предложите метод, набор данных или вопрос.
Информация и запросы открыты уже сегодня. Запрос получает номер и указывает следующий шаг; заявки, платежи, выделение вычислительных ресурсов и регистрации открываются только тогда, когда существуют их команда, условия и возможности для проверки.
Правовая информация
Юридические документы.
Карты, данные и рисунки на этом сайте приводятся для контекста и общей информации. Они не являются советом, прогнозом или предупреждением; ограничения информации изложены в Оговорках и уведомлениях о данных.