Extreme sea level return levels
Skew surges and tides are analysed together, or annual maxima fitted, to estimate extreme sea levels and their confidence intervals at tide gauges.
GCRI · Samudra dan Pesisir
Statistik nilai ekstrem untuk pesisir
Extreme value statistics estimate rare high sea levels, waves and marine heat from limited records. In this field they give the return levels used to design coastal defences and ports, and show how kenaikan muka laut changes their frequency.
01Daftar isi
Extreme value statistics for coasts in five parts.
02Permohonan
What extreme value theory and tail risk does here.
Extreme value theory and risiko ekor study the behaviour of rare, high-impact events. They provide methods to estimate the magnitude and frequency of extremes beyond the range of observed data. In oceans and coasts, climate and hazards and biodiversity and nature, extreme value methods set design levels and capital buffers for rare events. Tail dependence analysis reveals when extremes in different sistem tend to occur together. The canonical description is on STEM Commons.
Amplification factors
Return levels are shifted by projected mean kenaikan muka laut to show how much more often today’s rare levels will be reached.
Extreme wave heights
Peaks-over-threshold analysis of long wave records gives the design wave heights used for breakwaters, quays and offshore structures.
03Geografi
Keadaan samudra di negara kepulauan Pasifik.
Marine heat, sea temperature and chlorophyll over Pacific Island states, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
Peta interaktif memerlukan JavaScript. Daftar lapisan dan sumber tersedia di bawah.
Lapisan 3
Keadaan samudra, untuk halaman ini
Tentang lapisan ini
- Bukti
- Teramati
- Sumber
- GHRSST MUR25 (NASA JPL PO.DAAC)
- Penyedia
- NASA JPL PO.DAAC
- Lisensi
- Data terbuka NASA
- Tahun data
- harian; analisis satelit
- Terbaru saat build
- 2026-10-12
- Resolusi
- kisi sekitar 2 km
- Ketidakpastian
- Analisis satelit tentang seberapa jauh suhu laut menyimpang dari nilai biasanya pada tanggal yang ditampilkan; indikator panas laut, bukan peringatan pemutihan karang .
- Dijangkau melalui
- gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
- Bukti
- Teramati
- Sumber
- GHRSST MUR (NASA JPL PO.DAAC)
- Penyedia
- NASA JPL PO.DAAC
- Lisensi
- Data terbuka NASA
- Tahun data
- harian; analisis satelit
- Terbaru saat build
- 2026-10-12
- Resolusi
- kisi sekitar 1 km
- Ketidakpastian
- Analisis satelit suhu permukaan laut dengan celah yang telah diisi untuk tanggal yang ditampilkan; bukan laporan kondisi terumbu karang atau spesies.
- Dijangkau melalui
- gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
- Bukti
- Teramati (awan dan kilau matahari menyisakan celah)
- Sumber
- Warna laut MODIS Aqua (NASA OB.DAAC)
- Penyedia
- NASA OB.DAAC
- Lisensi
- Data terbuka NASA
- Tahun data
- harian; hasil pengambilan satelit; awan dan kilau matahari menyisakan celah
- Terbaru saat build
- 2026-10-13
- Resolusi
- kisi sekitar 1 km
- Ketidakpastian
- Estimasi satelit klorofil-a di dekat permukaan laut pada hari yang ditampilkan, indikator plankton dan produktivitas laut; bukan ukuran stok ikan atau ledakan alga berbahaya.
- Dijangkau melalui
- gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
- Bukti
- Teramati
- Sumber
- Reflektansi terkoreksi VIIRS NOAA-20 (NASA LANCE)
- Penyedia
- NASA LANCE
- Lisensi
- Data terbuka NASA
- Tahun data
- harian; citra satelit
- Terbaru saat build
- 2026-10-14
- Resolusi
- kisi sekitar 250 m
- Ketidakpastian
- Citra satelit. Raster satelit atau model sebagaimana diterbitkan penyedia. Awan, celah jalur sapuan, dan galat pengambilan data menyisakan celah dan derau; nilai-nilainya adalah indikator, bukan pengukuran di suatu tempat.
- Dijangkau melalui
- gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
- Bukti
- Dimodelkan (tahun terbaru yang diterbitkan GIBS)
- Sumber
- MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- Penyedia
- NASA LP DAAC
- Lisensi
- Data terbuka NASA
- Tahun data
- tahunan; klasifikasi satelit; tahun terbaru yang diterbitkan GIBS
- Terbaru saat build
- 2024-01-01
- Resolusi
- kisi sekitar 500 m
- Ketidakpastian
- Kelas tutupan lahan satelit untuk tahun yang ditampilkan, termasuk lahan pertanian; klasifikasi dengan kesalahan yang diketahui, bukan register pertanian.
- Dijangkau melalui
- gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
- Bukti
- Teramati (awan menyisakan celah)
- Sumber
- MODIS Terra EVI (NASA LANCE)
- Penyedia
- NASA LANCE
- Lisensi
- Data terbuka NASA
- Tahun data
- harian; indeks satelit; awan menyisakan celah
- Terbaru saat build
- 2026-10-13
- Resolusi
- kisi sekitar 250 m
- Ketidakpastian
- Indeks vegetasi satelit selama 8 hari hingga tanggal yang ditampilkan, indikator kondisi habitat; bukan ukuran spesies atau keanekaragaman hayati.
- Dijangkau melalui
- gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Papan ketik, dengan peta terfokus
Tahan Ctrl atau ⌘ dan gulir untuk memperbesar
Terbaru yang tersedia
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © kontributor OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
Memuat citra NASA terbaru.
Seret untuk menggeser. Ctrl atau ⌘ dan gulir, cubit, atau gunakan tombol untuk memperbesar. Arahkan kursor untuk melihat nilai di bawah penunjuk. Setel ulang untuk kembali ke wilayah.
Keadaan samudra, dibingkai pada negara kepulauan Pasifik.Produk satelit dan model sebagaimana diterbitkan NASA, masing-masing dengan tanggalnya sendiri. Produk ini adalah indikator, bukan penilaian atas tempat mana pun.
Data: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © kontributor OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA PACE OCI · NASA JPL OPERA DIST-ALERTSumber dan lisensi
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Data terbuka NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Data terbuka NASA
- Analisis GHRSST Level 4 MUR, NASA Jet Propulsion Laboratory; didistribusikan oleh NASA Physical Oceanography DAAC (PO.DAAC); citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal bila ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
- Warna laut MODIS Aqua, NASA Ocean Biology Processing Group; didistribusikan oleh NASA Ocean Biology DAAC (OB.DAAC); citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke sel heksagonal di tempat yang ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
- Produk mendekati waktu nyata VIIRS (banjir, suhu permukaan daratan, tutupan salju, reflektansi terkoreksi), NASA LANCE; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
- Produk daratan MODIS (indeks vegetasi, produksi primer bruto, tutupan lahan), NASA LP DAAC dan LANCE; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
- ASTER GDEM adalah produk METI dan NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Kutip sebagai: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Data terbuka NASA
- Dibuat dengan Natural Earth. Data peta vektor dan raster gratis @ naturalearthdata.com. Domain publik
- © kontributor OpenStreetMap (ODbL), melalui NASA GIBS (garis pantai, batas wilayah, jalan, dan nama tempat). Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal bila ditampilkan (dimodifikasi). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
- Konteks pada globe dan peta datar: garis pantai, batas wilayah, jalan, dan nama tempat dari lapisan acuan NASA GIBS (data OpenStreetMap, ODbL, © kontributor OpenStreetMap). Citra Blue Marble sebagai peta dasar opsional. Medan 3D dan keterangan elevasi dari indeks warna elevasi ASTER GDEM (kelas 5 m hingga 200 m, dilebih-lebihkan agar terbaca). Batas wilayah digambar sebagaimana diterbitkan dan tidak menyiratkan posisi atas wilayah mana pun.
- Peristiwa langsung: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Peristiwa bersifat indikatif dan mempertahankan tautan sumber aslinya.
- Langsung: NASA EONET. Peristiwa bersifat indikatif, bukan peringatan otoritas.
- Observed (EO): NASA PACE OCI. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Data cuaca oleh Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), dilisensikan di bawah CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- Lapisan opsional (10 sumber dalam daftar lapisan: langsung, prakiraan, observasi, dan konteks) menampilkan kredit penyedianya di peta dan di sini saat diaktifkan. Prakiraan adalah keluaran model, dan indeks turunan adalah estimasi.
Lapisan dan tanggal
- Anomali suhu permukaan laut: GHRSST MUR25, NASA JPL PO.DAAC · 12 Okt 2026
- Suhu permukaan laut: GHRSST MUR, NASA JPL PO.DAAC · 12 Okt 2026
- Konsentrasi klorofil-a laut: warna laut MODIS Aqua, NASA OB.DAAC · 12 Okt 2026
- Warna asli: reflektansi terkoreksi VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 Okt 2026
- Tipe tutupan lahan (IGBP), tahunan: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
- Indeks vegetasi yang ditingkatkan, rata-rata bergulir 8 hari: MODIS Terra EVI, NASA LANCE · 13 Okt 2026
04Data
Apa yang digunakan metode ini.
Datasets and records used by extreme value theory and risiko ekor on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in register sumber.
| Data | Peran | Label |
|---|---|---|
| GESLA tide gauge records | Extreme sea levels | TERAMATI |
| Wave hindcasts | Long wave series | DIMODELKAN |
| Sea-level projections | Future mean | DIMODELKAN |
05Pantau
Tail fit.
Layar yang akan digunakan sebuah tim untuk mengikuti metode ini: ukuran, status, dan keputusannya. Nama adalah contoh dan nilai bersifat ilustratif.
Tail fit
Oceans and coasts · Extreme value statistics · Run R-6724
Shape parameter uncertainGCRI · Samudra dan Pesisir
Return level curve
Kartu metode
- Metode
- Teori nilai ekstrem dan risiko ekor
- Pendekatan
- peaks over threshold
- Threshold
- 93th percentile
- Label
- DIMODELKAN
Parameter
generalised Pareto fit
| Shape ξ | 0.09 | −0.04 | 0.45 | heavy tail if above zero |
| Scale σ | 3.1 | 0.9 | 6.9 | units of the variable |
| Exceedances | 138 | declustered |
06Validasi
Cara hasil diperiksa.
Fits are checked with diagnostic plots, goodness-of-fit tests and out-of-sample comparison. Sensitivity to threshold and record length is reported.
| Pemeriksaan | Cara pelaksanaannya |
|---|---|
| Record length | Return levels beyond several times the record length are flagged as extrapolation |
| Tail fit diagnostics | Fits are checked with return level plots |
| Independence of peaks | Declustering ensures events are independent |
Extrapolation far beyond the data is highly uncertain. Changing climates and markets violate stationarity assumptions.
07Simulator kembaran dan rantai dampak
Model extreme value statistics for coasts as a system. Run the cascade.
Disusun dari profil bidang Nexus Standards profil area Standar risiko laut dan pesisir: bahaya yang disebutkannya, sistem dan sektor yang menanggung kerugian, kendali yang meredamnya, dan data yang mengamatinya. Pilih komponen, tentukan bahaya pemicu, dan telusuri kaskade langkah demi langkah. Tampilan Peta menempatkan proses pada contoh geografi dengan data terbuka. Setiap bobot keterkaitan adalah asumsi yang dinyatakan dan dapat Anda ubah. Model pengajaran, bukan prakiraan, penilaian, atau sertifikasi. Untuk memodelkan tempat pilihan Anda sendiri, buka System Builder.
Bahaya
- Kenaikan muka laut
- Gelombang badai
- Erosi pesisir
- Gelombang panas
- Pengasaman laut
- Ledakan alga berbahaya
- Cuaca kebakaran ekstrem (dipicu di hilir)
- Kebakaran hutan dan lahan (dipicu di hilir)
- Tekanan jaringan listrik akibat panas (dipicu di hilir)
- Kekeringan pertanian (dipicu di hilir)
- Kekeringan kilat (dipicu di hilir)
- Kekeringan salju (memicu dampak di hilir)
- Episode ozon permukaan (memicu dampak di hilir)
- Kekeringan meteorologis (dipicu di hilir)
- Banjir sungai (dipicu di hilir)
- Banjir pesisir (dipicu di hilir)
- Banjir muara (dipicu di hilir)
- Pengungsian massal (dipicu di hilir)
Sistem dan keterkaitan
- Standar risiko laut dan pesisir
- Risiko rantai pasok dan perdagangan Efek berantai
- Standar risiko pangan dan pertanian Efek berantai
- Standar risiko iklim Pendorong bersama dan umpan balik
- Standar risiko kota dan sistem perkotaan Eksposur
Kendali
NS-0Anggaran dasar dan prinsipNS-1Observatory UNI dan katalog artefak (tata bahasa v0.2: segmen domain, sektor, wilayah, dan lingkungan)NS-3UNI catatan risiko (tata bahasa, pemetaan ke sistem lama, kewenangan alokasi)NS-3bProfil metadata dataset dan produk (STAC, DCAT, PROV-O)NS-5Standar gambar, peta, dan visualisasi (dengan kit UI/UX)NS-9UNI kontekstual (penerapan, instans, instans program)NS-11Verifikasi dan pemantauan (bukti, atestasi, pengamatan kesesuaian zero trust)NRS-X3Risiko samudra dan pesisirNRS-H11Keluarga bahaya: Bahaya pesisir dan muka laut (NHS-1 water.coastal)NRS-H79Keluarga bahaya: Krisis kesehatan jiwa (NHS-1 health.mental)NRS-H12Keluarga bahaya: Ekstrem keadaan laut (NHS-1 water.ocean-state)NRS-H67Keluarga bahaya: Sirkulasi samudra dan titik kritis laut (NHS-1 planet.ocean-tipping)NRS-K18Profil paket domain: Samudra pesisir (DOMAIN-018)
Pengamatan
- Produk samudra Copernicus Marine Service (dicantumkan sebagai rujukan)
- Produk tekanan panas harian Coral Reef Watch 5 km (dicantumkan sebagai rujukan)
- Catatan muka laut rata-rata alat pengukur pasang surut PSMSL (dicantumkan sebagai rujukan)
- Grid batimetri global GEBCO (dicantumkan sebagai rujukan)
- Profil pelampung Argo (dicantumkan sebagai rujukan)
- Keasaman laut rata-rata (pH) yang diukur pada rangkaian stasiun pengambilan sampel representatif yang disepakati
- Indeks eutrofikasi pesisir dan kepadatan puing plastik terapung
- Kerugian ekonomi langsung akibat bencana terhadap PDB, termasuk kerusakan infrastruktur kritis
Contoh geografi
- Negara kepulauan Pasifik: 150 sel heksagonal
- Cahaya malam hari ini, pemadaman (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
- Air permukaan menembus awan, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
- Laju hujan, setengah jam terakhir (IMERG), NASA GIBS
- Suhu udara permukaan, siang hari (AIRS), NASA GIBS
08Keterkaitan
Topik yang bertumpu pada metode ini.
09Risiko dan respons
Risiko terkait, respons terapan.
Sektor yang disentuh gelombang badai dan seberapa kuat saling ketergantungannya: apa yang harus diamati dan dimodelkan bersama dalam sebuah studi.
Pilih konteks
ARisiko terkait lintas enam sektor10 / 15 relasi
Sektor · Gelombang badai pesisirTekanan
diterapkan pada
BRespons terapan lintas enam pilar12 / 18 serah terima
Pilar · Gelombang badai pesisirKPI
Dalam konteks iniKetergantungan atau serah terima, semakin tebal semakin kuatDi luar konteks ini
Tahun programSemua fase
Konteks
Gelombang badai pesisir
Mangrove dan bukit pasir menyerap gelombang badai. Bila hilang, pelabuhan, gardu induk, dan intake air yang menanggungnya.
W · E · I · F · H · B
Risiko
- Sektor
- 5 dari 6
- Hubungan
- 10 dari 15
- Keterkaitan
- 0.64 porsi dari total
Arahkan kursor ke sudut, garis, atau baris untuk menelusurinya di kedua sisi.
Rute
Diterapkan pada gelombang badai pesisir
L · F · U · S · R · A
Respons
- Pilar
- 5 dari 6
- Serah terima
- 12 dari 18
- Putaran
- 8 ditutup
Nilai harapan
- Yang dipertaruhkan
- US$390 miliarsetidaknya setahun, dalam biaya gangguan infrastruktur bagi rumah tangga dan perusahaan di negara berpendapatan rendah dan menengahBank Dunia, Lifelines, 2019
- Imbal hasil ketahanan
- 4 : 1manfaat terhadap biayaBank Dunia, Lifelines, 2019
- Kerugian yang terhindarkan
- $80Mkerugian banjir yang dihindari per tahunGlobal Commission on Adaptation, Adapt Now, 2019
Arahkan kursor ke pilar, garis, atau baris untuk membaca cara penerapannya.
A: kaskade pengajaran (guncangan 0,6, penguatan 0,35, empat putaran) atas nilai pengajaran untuk wilayah kota yang tipikal, bukan pengukuran. B: penerapan ilustratif dan KPI yang menjadi tanggung jawab setiap pilar. Nilai adalah tolok ukur yang diterbitkan dan dikutip, bukan prakiraan. Peristiwa terbuka: NASA EONET, langsung.
10Pengelolaan
Siapa yang memelihara metode ini.
Reasuransi dan Katastrofe stewards extreme value theory and risiko ekor for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
11Metode dan bukti
How extreme value statistics for coasts is modelled, measured and tested.
Model, asumsi, data, dan ketidakpastiannya, dalam bentuk yang akan diperiksa ilmuwan atau insinyur. Strukturnya mengikuti metode yang dipublikasikan. Nilai yang digambar bersifat ilustratif, bukan temuan.
Rantai observasi Bumi
How a satellite or sensor record becomes evidence on extreme value statistics for coasts, and where each step adds uncertainty.
- 01 · Akuisisiorbit, sensor, dan waktu kunjungan ulangKetidakpastian: celah akibat awan dan orbit
- 02 · Kalibrasiradiometrik dan geometrikKetidakpastian: penyimpangan sensor
- 03 · Koreksiatmosfer dan medanKetidakpastian: asumsi aerosol dan kemiringan lereng
- 04 · Ambil atau klasifikasikanvariabel atau kelasnyaKetidakpastian: galat model dan pelatihan
- 05 · Validasiterhadap kebenaran lapanganKetidakpastian: desain dan ukuran sampel
- 06 · Publikasidengan batas galat dan silsilahKetidakpastian: dinyatakan, tidak pernah disembunyikan
Prinsip panduan FAIR · GO FAIR dan FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumPanduan penanganan ketidakpastian secara konsisten · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Committee on Earth Observation Satellites
12Terhubung
Ke mana halaman ini mengarah di seluruh Konsorsium.
13Proses
Bagaimana proses berjalan.
Process explorer · Process
Extreme value statistics for coasts: Catastrophe model pipeline
10 steps·5 tahap
Proses
Extreme value statistics for coasts: Catastrophe model pipeline
Model katastrofe biasanya memiliki modul bahaya, kerentanan, keterpaparan, dan keuangan, serta menghasilkan tabel kerugian, rata-rata kerugian tahunan, kurva terlampaui, PML, dan TVaR.
01 Bahaya
- 01Katalog peristiwaSet data · Pengembang modelModul bahaya memuat katalog besar kejadian simulasi yang mewakili beragam skenario yang masuk akal.
- 03Modul bahayaModel · Pengembang modelUntuk setiap kejadian, modul bahaya memberikan intensitas bahaya lokal yang dibaca modul kerentanan.
02 Keterpaparan dan kerusakan
- 02EksposurDataset · Fisheries agencyModul keterpaparan memuat data portofolio, seperti informasi spesifik lokasi.
- 04Modul kerentananModel · Pengembang modelModul kerentanan mengukur kerusakan yang diharapkan pada objek terpapar akibat suatu kejadian.
03 Keuangan
- 05Modul keuanganModel · Fisheries agencyModul keuangan menghitung kerugian dari semua skenario kejadian. Kerugian dasar (ground-up), bruto, dan neto berbeda sebagaimana ditunjukkan di bawah.
- 06Tabel kerugian kejadianDataset · Fisheries agencyTabel kerugian kejadian mencantumkan setiap kejadian dengan probabilitas terjadinya per tahun dan kerugiannya bagi portofolio.
- 07Tabel kerugian tahunanDataset · Fisheries agencySebagian model juga mengambil sampel tahun simulasi dari kerugian kejadian. Garis besar ini tidak menjelaskan formatnya.
04 Metrik
- 08Probabilitas pelampauan curvesModel · Fisheries agencyKurva kejadian memberikan peluang bahwa kerugian terbesar dalam setahun melampaui suatu jumlah. Kurva agregat melakukan hal yang sama untuk jumlah kerugian.
- 09AAL, PML, dan TVaRModel · Fisheries agencyKerugian tahunan rata-rata menjumlahkan probabilitas kejadian dikalikan kerugian. PML adalah satu titik pada kurva kejadian.
05 Penggunaan hasil
- 10Penggunaan hasilDecision · Fisheries agencyThe tail metrics are used when considering a portfolio’s exposure and the level of catastrophe reinsurance an insurer requires.
Garis besar suatu standar atau metode eksternal, dari sumber publiknya. Garis besar ini menjelaskan apa yang dinyatakan kerangka itu, bukan catatan pelaksanaan apa pun. Garis besar ini tidak menunjukkan bahwa Nexus atau mitra mana pun melaksanakan, menyertifikasi, atau menyetujui suatu langkah. Gerbang adalah langkah dalam metode, tidak pernah persetujuan Nexus.
14Pertanyaan
Tanya jawab.
What are the limits of extreme value theory and tail risk in this field?
Extrapolation far beyond the data is highly uncertain. Changing climates and markets violate stationarity assumptions.
Bagaimana hasil diperiksa?
Fits are checked with diagnostic plots, goodness-of-fit tests and out-of-sample comparison. Sensitivity to threshold and record length is reported.
Apakah nilai di halaman ini nyata?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Di mana lagi metode ini diterapkan?
Observatory Halaman metode kanonis mencantumkan setiap platform yang menerapkannya.
LaporanBerkontribusi
Kontribusikan bukti dari halaman ini.
Laporan is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
GCRISamudra dan PesisirRisiko dan Ketahanan Sektor GlobalSinyal Observatorium
- SurelGerbang GW-GCRIKirim dari halaman iniBukti, koreksi, kasus, metode, tinjauan, terjemahan, atau masukan profil. Kiriman tiba dengan label halaman ini, sehingga editor pemiliknya menerimanya.
- ZenodoDeposit terbukaDeposit dan ajukan ke komunitasTerbitkan catatan Anda sendiri di Zenodo dengan ORCID iD Anda, lalu ajukan ke komunitas Reports di sana. Kurator meninjaunya; DOI tetap milik Anda.
- LaporanGCRILihat semua cara berkontribusiJenis kontribusi, cara masing-masing ditinjau, kredit yang Anda terima, lisensinya, dan apa yang tidak pernah diterima.
Jangan pernah mengirim data pribadi, rincian infrastruktur sensitif, atau apa pun yang tidak berhak Anda bagikan. Kontribusi ditinjau sebelum digunakan. Mengirimkannya tidak memberikan hak kepenulisan atau editorial, dan sponsor tidak pernah membeli sebuah temuan.
Samudra dan Pesisir
Bawa metode, dataset, atau pertanyaan.
Informasi dan pertanyaan sudah terbuka hari ini. Sebuah pertanyaan menerima nomor referensi dan menyebutkan langkah berikutnya; lamaran, pembayaran, alokasi komputasi, dan pendaftaran hanya dibuka ketika tim, ketentuan, dan kapasitas tinjauannya tersedia.
Hukum
Dokumen hukum.
Peta, data, dan gambar di situs ini ditampilkan untuk konteks dan informasi umum. Semua itu bukan nasihat, prakiraan, atau peringatan; batasan informasinya dijelaskan dalam Penafian dan Pemberitahuan Data.