Framing the decision before the model
Decision makers and modellers agree the options, objectives and key uncertainties first, so the model is built to inform an actual choice.
GCRI · Science des systèmes et modélisation
Analyse décisionnelle pour la modélisation
Decision analysis under uncertainty connects models to choices. In this field it frames what decision a model serves, which outcomes matter, how uncertainty affects the choice and when more modelling would change the decision, so modelling effort goes where it adds value.
01Registre
Decision analysis for modelling on the record.
Fiche de la méthodeMéthode STIM
- MéthodeAnalyse décisionnelle en situation d'incertitude
- Appliqué danssystèmes et modélisation
- Données3 inputs
- Vérifications3 étapes de validation
- Page canoniqueCommons STIM
02Candidature
Ce que fait ici l'analyse décisionnelle en situation d'incertitude.
Decision analysis under uncertainty provides structured methods for choosing among options when outcomes are uncertain and objectives conflict. It makes trade-offs and value judgements explicit. In methods and modelling, risk management and risque systémique and research and evidence, decision analysis helps choose actions that perform acceptably across interconnected risks and uncertain futures. It clarifies when to act now and when to keep options open. The canonical description is on les STEM Commons.
Value of information for models
The expected improvement in a decision from reducing a model uncertainty is estimated before investing in further model development.
Communicating model results for decisions
Results are presented as consequences of options under uncertainty, with ranges and assumptions, rather than single predictions.
03Méthodes et preuves
How decision analysis for modelling is modelled, measured and tested.
Le modèle, ses hypothèses, ses données et son incertitude, sous la forme qu'un scientifique ou un ingénieur vérifierait. Les structures suivent des méthodes publiées. Les valeurs représentées sont illustratives, ce ne sont pas des résultats.
Modèle, équations et hypothèses
The model structure used for decision analysis for modelling, the assumptions it makes and how each is tested.
Risque de l'élément i
Ri = f(Hi, Ei, Vi, Ci)aléa, exposition, vulnérabilité et capacité à faire facePerte annuelle attendue
EAL = ∑k pk · Lksur les événements k de probabilité annuelle pkSystèmes couplés
xt+1 = A xt + B ut + εtA carries the couplings, u the shock, ε the error| Hypothèse | Pourquoi il est réalisé | Comment il est testé |
|---|---|---|
| Aléa et exposition sont indépendants au sein d'un événement | Garde l'intégrale des pertes calculable | Comparer avec un ajustement de copule sur des relevés conjoints |
| Les couplages sont linéaires près du point de fonctionnement | Laisse les chocs se propager à travers A | Perturber au-delà de la plage linéaire et comparer |
| Les courbes de vulnérabilité se transposent d'un lieu à l'autre | Les courbes locales sont rarement disponibles | Valider par rapport aux pertes observées lorsqu'elles existent |
- Entrées
- jeux de données versionnés avec provenance
- Productions
- des distributions, jamais des nombres isolés
- Code
- publié avec la fiche de modèle et les tests
- Reproduction
- mêmes données, code, environnement et graine
Principes directeurs FAIR · GO FAIR et FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumOrientations sur le traitement cohérent des incertitudes · GIECCEOS Analysis Ready Data · Comité sur les satellites d'observation de la Terre
04Données
Ce que consomme la méthode.
Les jeux de données et registres utilisés par l'analyse décisionnelle en situation d'incertitude sur cette plateforme, avec le rôle de chacun et l'étiquette que portent ses valeurs. Les sources sont listées dans le registre des sources.
| Données | Rôle | Étiquette |
|---|---|---|
| Elicited objectives and options | Framing | DÉCLARÉ |
| Model outputs | Consequences | MODÉLISÉ |
| Uncertainty estimates | Valeur de l'information | ESTIMÉ |
05Processus
Comment le processus se déroule.
Process explorer · Process
Decision analysis for modelling: Hazard, exposure, vulnerability
10 steps·4 étapes
Processus
Decision analysis for modelling: Hazard, exposure, vulnerability
In IPCC AR6 Working Group II, climate risk results from interactions between hazards and a system’s exposure and vulnerability, and responses can add risk.
01 Facteurs
- 01AléaDataset · Model stewardLa survenue potentielle d'un événement ou d'une tendance physique, d'origine naturelle ou humaine, susceptible de nuire aux personnes, aux biens, aux services ou aux écosystèmes.
- 02ExpositionDataset · Model stewardLa présence de personnes, de moyens de subsistance, d'espèces, d'écosystèmes, d'infrastructures ou de biens dans des lieux et des contextes susceptibles de subir des effets néfastes.
- 03SensibilitéDataset · Model stewardLe degré auquel un système ou une espèce est affecté, de manière néfaste ou bénéfique, par la variabilité du climat ou le changement climatique.
- 04Capacité à faire face et à s'adapterDataset · Model stewardLa capacité des systèmes, des institutions, des êtres humains et des autres organismes à s'adapter aux dommages, à saisir les opportunités ou à réagir aux conséquences.
02 Évaluation
- 05Risques liés aux réponsesComponent · Model stewardLes risques liés aux réponses climatiques surviennent lorsque les réponses manquent leurs objectifs, ou du fait de compromis ou d'effets secondaires négatifs.
- 06VulnérabilitéComponent · Model stewardLa propension ou la prédisposition à subir des effets néfastes. Elle comprend la sensibilité aux dommages et le manque de capacité à faire face et à s'adapter.
- 07RisqueModel · Systems Science and ModellingRisk results from dynamic interactions between hazards and the system’s exposure and vulnerability. Each may be uncertain and change.
03 Réponse
- 08Gestion des risques et réponseStep · Model stewardLa gestion des risques recouvre les plans, actions, stratégies ou politiques qui réduisent la probabilité ou l'ampleur des conséquences néfastes.
- 09Risque résiduelRecord · Model stewardLe risque d'impact climatique qui subsiste après les efforts d'adaptation et d'atténuation. L'adaptation peut redistribuer le risque entre zones et entre groupes.
04 Décision
- 10Décision de la partie responsableDecision · Model stewardLe cadrage ne désigne aucun décideur unique. Les décisions relatives aux réponses relèvent de la partie responsable, selon ses propres règles.
Présentation d'une norme ou d'une méthode externe, d'après ses sources publiques. Elle décrit ce que dit le cadre, et non le compte rendu d'une exécution. Elle ne montre pas que Nexus ou un partenaire exécute, certifie ou approuve une étape. Une porte est une étape de la méthode, jamais une approbation de Nexus.
06Validation
Comment les résultats sont vérifiés.
Les analyses sont vérifiées par une analyse de sensibilité, l'examen par les pairs et l'examen des parties prenantes. L'examen rétrospectif compare les décisions aux résultats.
| Vérifier | Comment c'est fait |
|---|---|
| Decision relevance review | Modelling plans are reviewed for relevance to the decision |
| Sensitivity of choice | Analysis tests whether uncertainty changes the preferred option |
| Communication testing | Result presentations are tested with intended users |
Les résultats dépendent de probabilités et de préférences recueillies auprès d'experts, qui peuvent être biaisées. L'incertitude profonde peut rendre trompeuses les comparaisons de valeurs espérées.
07Liens
Thèmes qui s'appuient sur cette méthode.
08Intendance
Qui tient à jour la méthode.
Gestion des risques systémiques est le garant de l'analyse décisionnelle en situation d'incertitude pour le Consortium et examine la manière dont elle est appliquée sur les différentes plateformes.
09Connecté
Où mène cette page à travers le Consortium.
10Questions
Questions et réponses.
Quelles sont les limites de l'analyse décisionnelle en situation d'incertitude dans ce domaine ?
Les résultats dépendent de probabilités et de préférences recueillies auprès d'experts, qui peuvent être biaisées. L'incertitude profonde peut rendre trompeuses les comparaisons de valeurs espérées.
Comment les résultats sont-ils vérifiés ?
Les analyses sont vérifiées par une analyse de sensibilité, l'examen par les pairs et l'examen des parties prenantes. L'examen rétrospectif compare les décisions aux résultats.
Les valeurs de cette page sont-elles réelles ?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Où d'autre cette méthode est-elle appliquée ?
Le page canonique de la méthode liste toutes les plateformes qui l'appliquent.
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GCRIScience des systèmes et modélisationMéthodes et techniqueScénarios et tests de résistance
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