Skip to content

GCRI · Ilmu Sistem dan Pemodelan

Analisis keputusan untuk pemodelan

Decision analysis under uncertainty connects models to choices. In this field it frames what decision a model serves, which outcomes matter, how uncertainty affects the choice and when more modelling would change the decision, so modelling effort goes where it adds value.

Ajukan pertanyaan Back to STEM foundation of Systems Science and Modelling
01Daftar

Decision analysis for modelling on the record.

Catatan metodeMetode STEM
  1. MetodeAnalisis keputusan dalam ketidakpastian
  3. Diterapkan diSistem dan Pemodelan
  6. Halaman kanonisSTEM Commons
02Permohonan

Apa yang dilakukan analisis keputusan dalam ketidakpastian di sini.

Decision analysis under uncertainty provides structured methods for choosing among options when outcomes are uncertain and objectives conflict. It makes trade-offs and value judgements explicit. In methods and modelling, risk management and risiko sistemik and research and evidence, decision analysis helps choose actions that perform acceptably across interconnected risks and uncertain futures. It clarifies when to act now and when to keep options open. The canonical description is on STEM Commons.

Framing the decision before the model

Decision makers and modellers agree the options, objectives and key uncertainties first, so the model is built to inform an actual choice.

Value of information for models

The expected improvement in a decision from reducing a model uncertainty is estimated before investing in further model development.

Communicating model results for decisions

Results are presented as consequences of options under uncertainty, with ranges and assumptions, rather than single predictions.

03Metode dan bukti

How decision analysis for modelling is modelled, measured and tested.

Model, asumsi, data, dan ketidakpastiannya, dalam bentuk yang akan diperiksa ilmuwan atau insinyur. Strukturnya mengikuti metode yang dipublikasikan. Nilai yang digambar bersifat ilustratif, bukan temuan.

Model, persamaan, dan asumsi

The model structure used for decision analysis for modelling, the assumptions it makes and how each is tested.

Risiko elemen iRi = f(Hi, Ei, Vi, Ci)bahaya, keterpaparan, kerentanan, dan kapasitas penanggulangan
Kerugian tahunan yang diharapkanEAL = ∑k pk · Lkatas peristiwa k dengan probabilitas tahunan pk
Sistem terhubungxt+1 = A xt + B ut + εtA carries the couplings, u the shock, ε the error
AsumsiMengapa ini dibuatBagaimana ini diuji
Bahaya dan eksposur bersifat independen dalam satu peristiwaMenjaga integral kerugian tetap dapat dihitungBandingkan dengan pencocokan kopula pada catatan gabungan
Keterkaitan bersifat linear di dekat titik operasiMembiarkan guncangan merambat melalui AUji di luar rentang linear lalu bandingkan
Kurva kerentanan dapat dipindahkan antartempatKurva lokal jarang tersediaValidasi terhadap kerugian teramati jika tersedia
Masukan
dataset berversi dengan asal-usul yang tercatat
Keluaran
distribusi, bukan angka tunggal
Kode
dirilis bersama kartu model dan pengujiannya
Reproduksi
data, kode, lingkungan, dan seed yang sama
Formulasi risiko standar dan ruang keadaan; asumsi yang tercantum lazim bagi metode tersebut, dinyatakan untuk ditinjau, bukan hasil.
Prinsip panduan FAIR · GO FAIR dan FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumPanduan penanganan ketidakpastian secara konsisten · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Committee on Earth Observation Satellites
04Data

Apa yang digunakan metode ini.

Set data dan catatan yang digunakan oleh analisis keputusan dalam ketidakpastian di platform ini, beserta peran masing-masing dan label yang dibawa nilainya. Sumber dicantumkan dalam register sumber.

DataPeranLabel
Elicited objectives and optionsFramingDINYATAKAN
Model outputsConsequencesDIMODELKAN
Uncertainty estimatesNilai informasiESTIMASI
05Proses

Bagaimana proses berjalan.

Process explorer · Process

Decision analysis for modelling: Hazard, exposure, vulnerability

10 steps4 tahap

Proses

Decision analysis for modelling: Hazard, exposure, vulnerability

In IPCC AR6 Working Group II, climate risk results from interactions between hazards and a system’s exposure and vulnerability, and responses can add risk.

  1. 01 Pendorong

    1. 01BahayaDataset · Model stewardPotensi terjadinya peristiwa atau tren fisik, alami atau akibat ulah manusia, yang dapat merugikan orang, harta benda, layanan, atau ekosistem.
    2. 02EksposurDataset · Model stewardKeberadaan orang, mata pencaharian, spesies, ekosistem, infrastruktur, atau aset di tempat dan lingkungan yang dapat terdampak secara merugikan.
    3. 03SensitivitasDataset · Model stewardSejauh mana suatu sistem atau spesies terpengaruh, baik secara merugikan maupun menguntungkan, oleh variabilitas iklim atau perubahannya.
    4. 04Kapasitas untuk menanggulangi dan beradaptasiDataset · Model stewardKemampuan sistem, lembaga, manusia, dan organisme lain untuk menyesuaikan diri terhadap kerusakan, memanfaatkan peluang, atau menanggapi konsekuensi.

  2. 02 Penilaian

    1. 05Risiko dari responsComponent · Model stewardRisiko dari respons iklim muncul ketika respons tidak mencapai tujuannya, atau dari trade-off atau efek samping negatif.
    2. 06KerentananComponent · Model stewardKecenderungan atau predisposisi untuk terdampak secara merugikan. Hal ini mencakup kepekaan terhadap kerugian dan kurangnya kapasitas untuk menanggulangi dan beradaptasi.
    3. 07RisikoModel · Systems Science and ModellingRisk results from dynamic interactions between hazards and the system’s exposure and vulnerability. Each may be uncertain and change.

  3. 03 Tanggapan

    1. 08Manajemen dan respons risikoStep · Model stewardManajemen risiko adalah rencana, tindakan, strategi, atau kebijakan yang mengurangi kemungkinan atau besarnya konsekuensi yang merugikan.
    2. 09Risiko residualRecord · Model stewardRisiko dampak iklim yang tersisa setelah upaya adaptasi dan mitigasi. Adaptasi dapat mendistribusikan ulang risiko antarwilayah dan antarkelompok.

  4. 04 Keputusan

    1. 10Keputusan oleh pihak yang bertanggung jawabDecision · Model stewardPembingkaian ini tidak menyebutkan satu pengambil keputusan tunggal. Keputusan atas respons berada di tangan pihak yang bertanggung jawab berdasarkan aturannya sendiri.

Garis besar suatu standar atau metode eksternal, dari sumber publiknya. Garis besar ini menjelaskan apa yang dinyatakan kerangka itu, bukan catatan pelaksanaan apa pun. Garis besar ini tidak menunjukkan bahwa Nexus atau mitra mana pun melaksanakan, menyertifikasi, atau menyetujui suatu langkah. Gerbang adalah langkah dalam metode, tidak pernah persetujuan Nexus.

06Validasi

Cara hasil diperiksa.

Analisis diperiksa melalui analisis sensitivitas, tinjauan sejawat, dan pengawasan pemangku kepentingan. Tinjauan retrospektif membandingkan keputusan dengan hasilnya.

PemeriksaanCara pelaksanaannya
Decision relevance reviewModelling plans are reviewed for relevance to the decision
Sensitivity of choiceAnalysis tests whether uncertainty changes the preferred option
Communication testingResult presentations are tested with intended users

Hasil bergantung pada probabilitas dan preferensi hasil elisitasi yang mungkin bias. Ketidakpastian mendalam dapat membuat perbandingan nilai harapan menyesatkan.

07Keterkaitan

Topik yang bertumpu pada metode ini.

08Pengelolaan

Siapa yang memelihara metode ini.

Manajemen Risiko Sistemik mengelola analisis keputusan dalam ketidakpastian untuk Konsorsium dan meninjau cara penerapannya di berbagai platform.

Halaman kanonis: Analisis keputusan dalam ketidakpastian

09Terhubung

Ke mana halaman ini mengarah di seluruh Konsorsium.

10Pertanyaan

Tanya jawab.

Apa batasan analisis keputusan dalam ketidakpastian di bidang ini?
Hasil bergantung pada probabilitas dan preferensi hasil elisitasi yang mungkin bias. Ketidakpastian mendalam dapat membuat perbandingan nilai harapan menyesatkan.
Bagaimana hasil diperiksa?
Analisis diperiksa melalui analisis sensitivitas, tinjauan sejawat, dan pengawasan pemangku kepentingan. Tinjauan retrospektif membandingkan keputusan dengan hasilnya.
Apakah nilai di halaman ini nyata?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Di mana lagi metode ini diterapkan?
Observatory Halaman metode kanonis mencantumkan setiap platform yang menerapkannya.
LaporanBerkontribusi

Kontribusikan bukti dari halaman ini.

Laporan is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRIIlmu Sistem dan PemodelanMetode dan TeknisSkenario dan Uji Tekanan

Jangan pernah mengirim data pribadi, rincian infrastruktur sensitif, atau apa pun yang tidak berhak Anda bagikan. Kontribusi ditinjau sebelum digunakan. Mengirimkannya tidak memberikan hak kepenulisan atau editorial, dan sponsor tidak pernah membeli sebuah temuan.

Ilmu Sistem dan Pemodelan

Bawa metode, dataset, atau pertanyaan.

Informasi dan pertanyaan sudah terbuka hari ini. Sebuah pertanyaan menerima nomor referensi dan menyebutkan langkah berikutnya; lamaran, pembayaran, alokasi komputasi, dan pendaftaran hanya dibuka ketika tim, ketentuan, dan kapasitas tinjauannya tersedia.

Usulkan metode Lihat semua jalur kontak
Hukum

Peta, data, dan gambar di situs ini ditampilkan untuk konteks dan informasi umum. Semua itu bukan nasihat, prakiraan, atau peringatan; batasan informasinya dijelaskan dalam Penafian dan Pemberitahuan Data.