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GCRI · 시스템 과학과 모델링

모델링을 위한 의사결정 분석

Decision analysis under uncertainty connects models to choices. In this field it frames what decision a model serves, which outcomes matter, how uncertainty affects the choice and when more modelling would change the decision, so modelling effort goes where it adds value.

문의하기 Back to STEM foundation of Systems Science and Modelling
01등록

Decision analysis for modelling on the record.

방법 기록STEM 방법
  1. 방법불확실성하의 의사결정 분석
  3. 적용 분야시스템 과학과 모델링
  4. 데이터3 inputs
  6. 정본 페이지STEM 공유지
02신청서

불확실성하의 의사결정 분석이 이곳에서 하는 일.

Decision analysis under uncertainty provides structured methods for choosing among options when outcomes are uncertain and objectives conflict. It makes trade-offs and value judgements explicit. In methods and modelling, risk management and 시스템 리스크 and research and evidence, decision analysis helps choose actions that perform acceptably across interconnected risks and uncertain futures. It clarifies when to act now and when to keep options open. The canonical description is on STEM Commons.

Framing the decision before the model

Decision makers and modellers agree the options, objectives and key uncertainties first, so the model is built to inform an actual choice.

Value of information for models

The expected improvement in a decision from reducing a model uncertainty is estimated before investing in further model development.

Communicating model results for decisions

Results are presented as consequences of options under uncertainty, with ranges and assumptions, rather than single predictions.

03방법과 근거

How decision analysis for modelling is modelled, measured and tested.

모형, 그 가정, 데이터, 불확실성을 과학자나 엔지니어가 확인할 형태로 제시합니다. 구조는 발행된 방법을 따릅니다. 제시된 값은 예시이며 결과가 아닙니다.

모형, 방정식 및 가정

The model structure used for decision analysis for modelling, the assumptions it makes and how each is tested.

요소 i의 리스크Ri = f(Hi, Ei, Vi, Ci)재해, 노출, 취약성, 대처 역량
연간 기대 손실EAL = ∑k pk · Lk연간 확률이 pk
결합 시스템xt+1 = A xt + B ut + εtA carries the couplings, u the shock, ε the error
가정만드는 이유시험 방법
한 사건 안에서 재해와 노출은 서로 독립적임손실 적분을 다루기 쉽게 유지함결합 기록에 적합한 코퓰러와 비교
결합은 운전점 근처에서 선형이다충격이 A를 통해 전파되게 함선형 범위를 넘어 섭동을 주고 비교하십시오
취약성 곡선은 장소 간에 옮겨 쓸 수 있다지역 곡선은 거의 없다관측된 손실이 있는 곳에서는 이에 대해 검증
투입 자료
출처 정보가 있는 버전 관리 데이터세트
산출물
분포이며 결코 단일 숫자가 아님
코드
모델 카드 및 시험과 함께 공개
재현
같은 데이터, 코드, 환경과 시드
표준 리스크 및 상태공간 정식화로, 나열된 가정은 해당 방법에 일반적인 것이며 검토를 위해 명시한 것으로 결과가 아닙니다.
FAIR 지침 원칙 · GO FAIR와 FORCE11W3C PROV · 월드 와이드 웹 컨소시엄불확실성의 일관된 처리에 관한 지침 · IPCCCEOS 분석 준비 데이터(Analysis Ready Data) · 지구관측위성위원회
04데이터

방법이 사용하는 입력.

이 플랫폼에서 불확실성하의 의사결정 분석이 사용하는 데이터셋과 기록으로, 각각의 역할과 그 값에 붙는 표시를 함께 보여 줍니다. 출처는 출처 등록부.

데이터역할라벨
Elicited objectives and optionsFraming신고됨
Model outputsConsequences모형 산출
Uncertainty estimates정보의 가치추정
05절차

프로세스가 진행되는 방식.

Process explorer · Process

Decision analysis for modelling: Hazard, exposure, vulnerability

10 steps4단계

절차

Decision analysis for modelling: Hazard, exposure, vulnerability

In IPCC AR6 Working Group II, climate risk results from interactions between hazards and a system’s exposure and vulnerability, and responses can add risk.

  1. 01 동인

    1. 01재해Dataset · Model steward사람, 재산, 서비스 또는 생태계에 해를 끼칠 수 있는 자연적 또는 인위적 물리적 사건이나 추세의 잠재적 발생.
    2. 02노출Dataset · Model steward부정적 영향을 받을 수 있는 장소와 환경에 사람, 생계, 종, 생태계, 인프라 또는 자산이 존재하는 것.
    3. 03민감도Dataset · Model steward시스템이나 종이 기후 변동성 이나 기후 변화로 인해 부정적으로든 긍정적으로든 영향을 받는 정도.
    4. 04대처 및 적응 역량Dataset · Model stewardThe ability of 시스템, 기관, 인간, 기타 유기체가 피해에 적응하고, 기회를 활용하거나, 결과에 대응하는 능력.

  2. 02 평가

    1. 05대응으로 인한 리스크Component · Model steward기후 대응으로 인한 리스크는 대응이 목표를 달성하지 못하거나, 상충 관계나 부정적 부작용에서 발생합니다.
    2. 06취약성Component · Model steward부정적 영향을 받는 성향 또는 소인. 피해에 대한 민감성과 대처 및 적응 역량의 부족을 포함합니다.
    3. 07리스크Model · Systems Science and ModellingRisk results from dynamic interactions between hazards and the system’s exposure and vulnerability. Each may be uncertain and change.

  3. 03 대응

    1. 08리스크 관리와 대응Step · Model steward리스크 관리는 부정적 결과의 가능성이나 규모를 줄이는 계획, 조치, 전략 또는 정책입니다.
    2. 09잔여 위험Record · Model steward적응과 완화 노력 이후에도 남는 기후 영향 리스크. 적응은 지역과 집단 사이에 리스크를 재분배할 수 있습니다.

  4. 04 결정

    1. 10책임 당사자의 결정Decision · Model steward이 문제 설정은 단일 의사결정자를 명시하지 않습니다. 대응에 관한 결정은 책임 당사자가 자체 규칙에 따라 내립니다.

공개 출처를 바탕으로 한 외부 표준이나 방법의 개요입니다. 프레임워크가 말하는 내용을 설명할 뿐, 어떤 실행의 기록도 아닙니다. Nexus나 파트너가 어떤 단계를 수행, 인증, 승인한다는 것을 보여 주지 않습니다. 게이트는 방법의 한 단계일 뿐, Nexus의 승인이 아닙니다.

06검증

결과가 점검되는 방식.

분석은 민감도 분석, 동료 심사, 이해관계자의 검토를 통해 점검됩니다. 회고 검토는 결정을 결과와 비교합니다.

점검수행 방식
Decision relevance reviewModelling plans are reviewed for relevance to the decision
Sensitivity of choiceAnalysis tests whether uncertainty changes the preferred option
Communication testingResult presentations are tested with intended users

결과는 편향될 수 있는 도출된 확률과 선호에 의존합니다. 심층 불확실성은 기댓값 비교를 오도할 수 있습니다.

07연결

이 방법에 의존하는 주제.

08스튜어드십

방법을 유지하는 주체.

시스템 리스크 관리 는 컨소시엄을 위해 불확실성하의 의사결정 분석을 관리하며, 플랫폼 전반에서의 적용 방식을 검토합니다.

정본 페이지: 불확실성하의 의사결정 분석

09연결됨

이 페이지가 컨소시엄 전체에서 어디로 이어지는지.

10질문

질문과 답변.

이 분야에서 불확실성하의 의사결정 분석의 한계는 무엇입니까?
결과는 편향될 수 있는 도출된 확률과 선호에 의존합니다. 심층 불확실성은 기댓값 비교를 오도할 수 있습니다.
결과는 어떻게 점검됩니까?
분석은 민감도 분석, 동료 심사, 이해관계자의 검토를 통해 점검됩니다. 회고 검토는 결정을 결과와 비교합니다.
이 페이지의 값은 실제입니까?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
이 방법은 다른 어디에 적용됩니까?
사회를 움직이는 정본 방법 페이지 는 이를 적용하는 모든 플랫폼을 나열합니다.
보고서기여하기

이 페이지에서 증거를 기여하십시오.

보고서 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

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법률

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