Skip to content

GCRI · Zanista pergalan û modelkirin

Modelên li ser bingeha ajanan û tevlihevî

Agent-based models represent many individual actors, such as households, firms, vehicles or cells, following rules and interacting, so that system patterns emerge from the bottom up. They suit questions where heterogeneity, adaptation and interaction matter, and they are hard to validate. This page sets out how agent-based and complexity models are built, documented and tested, and what evidence serves the institutions that use them.

01Qeyd

Agent-based and complexity models on the record.

02The question

Agent-based and complexity models: how the risk develops.

Behaviour, adaptation and emergence in social-technical pergalan. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

Mekanîzma

Heterogeneity matters

Agents differ in resources, behaviour and location. Averages can hide the variation that drives outcomes such as who is harmed by a shock.

Mekanîzma

Adaptation changes the system

Agents respond to each other and to policy, so the system changes as it is studied, which equation-based models may miss.

Mekanîzma

Emergence can surprise

Simple rules can produce unexpected collective patterns, such as tipping points or segregation, which are useful but need careful explanation.

Mekanîzma

Many parameters, little data

Agent-based models often have more parameters than data can constrain, so documentation and pattern-oriented validation are essential.

03Erdnîgarî

Metirsî û rûbirûbûn li Amerîkaya Bakur.

Population density, flood water and active fires over North America, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

Nexşeya înteraktîf JavaScript hewce dike; lîsteya qatan û çavkanî li jêr in.

Qat 3

Metirsî û rûbirûbûn, ji bo vê rûpelê

Derbarê vê qatê
Delîl
Texmînkirî
Çavkanî
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Zanîngeha Columbia))
Peydakar
NASA SEDAC (CIESIN, Zanîngeha Columbia)
Lîsans
CC BY 4.0
Berhema salê
null; texmîna li ser bingeha serjimariyê, statîk (2020)
Çareserî
torê nêzîkî 1 km
Nediyarî
Texmîna li ser bingeha serjimêriyê ya mirovan ji bo her kîlometre çargoşeyekê di 2020 de, wekî çarçoveya rûbirûbûnê tê nîşandan; ne jimara mirovên ji hêla tu metirsiyê ve bandor bûne ye.
Bi vê rêyê tê gihîştin
gibs.earthdata.nasa.gov, tenê piştî ku hûn nexşeya zindî destûr bidin
Derbarê vê qatê
Delîl
Çavdêrîkirî (ewr valahiyan dihêlin)
Çavkanî
VIIRS Global Flood Product (NASA LANCE)
Peydakar
NASA LANCE
Lîsans
Daneyên vekirî yên NASA
Berhema salê
rojane; Tesbîtkirina bi peykê; ewr valahiyan dihêlin
Nûtirîn di dema avakirinê de
2026-10-14
Çareserî
tora nêzîkî 250 m
Nediyarî
Tesbîtkirina bi peykê; ewr valahiyan dihêlin. Rasterê peyk an modelê wekî pêşkêşker diweşîne. Ewr, valahiyên şeritê û xeletiya wergirtinê valahî û lerzê dihêlin; nirx nîşander in, ne pîvandinên li cihekî ne.
Bi vê rêyê tê gihîştin
gibs.earthdata.nasa.gov, tenê piştî ku hûn nexşeya zindî destûr bidin
Derbarê vê qatê
Delîl
Çavdêrîkirî (ewr û dema derbasbûnê valahiyan dihêlin)
Çavkanî
VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS) (NASA LANCE FIRMS)
Peydakar
NASA LANCE FIRMS
Lîsans
Daneyên vekirî yên NASA
Berhema salê
rojane; Tesbîtkirina bi peykê; ewr û dema derbasbûnê valahiyan dihêlin
Nûtirîn di dema avakirinê de
2026-10-13
Çareserî
torê nêzîkî 500 m
Nediyarî
Tespîtkirinên xalên germ ên peykî ji bo roja nîşandayî, bi flaresên gazê û germa pîşesazî re; ne şewata erênkirî, ne raporta bûyerê û ne hişyarî ye.
Bi vê rêyê tê gihîştin
gibs.earthdata.nasa.gov, tenê piştî ku hûn nexşeya zindî destûr bidin
Derbarê vê qatê
Delîl
Çavdêrîkirî
Çavkanî
VIIRS NOAA-20 refleksiyona rastkirî (NASA LANCE)
Peydakar
NASA LANCE
Lîsans
Daneyên vekirî yên NASA
Berhema salê
rojane; Wêneya peykî
Nûtirîn di dema avakirinê de
2026-10-14
Çareserî
tora nêzîkî 250 m
Nediyarî
Wêneyê peykî. Rasterê peykî an modelî wekî peydakar diweşîne. Ewr, valahiyên şeritê û çewtiya wergirtinê valahî û xîrecir dihêlin; nirx nîşander in, ne pîvanên li cihekî ne.
Bi vê rêyê tê gihîştin
gibs.earthdata.nasa.gov, tenê piştî ku hûn nexşeya zindî destûr bidin
Derbarê vê qatê
Delîl
Modelkirî (sala herî dawî ya ku GIBS diweşîne)
Çavkanî
Vegirtina rûyê erdê ya MODIS Terra û Aqua (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Peydakar
NASA LP DAAC
Lîsans
Daneyên vekirî yên NASA
Berhema salê
salane; Dabeşkirina peykî; dawîn sala ku GIBS weşandiye
Nûtirîn di dema avakirinê de
2024-01-01
Çareserî
torê nêzîkî 500 m
Nediyarî
Çîna vegirtina rûyê erdê ya peykî ji bo salê nîşandayî, bi çandiniyê re; dabeşkirinek bi çewtiyên naskirî, ne qeyda cotkaran e.
Bi vê rêyê tê gihîştin
gibs.earthdata.nasa.gov, tenê piştî ku hûn nexşeya zindî destûr bidin
Derbarê vê qatê
Delîl
Çavdêrîkirî (ewrên mayinde hêj jî valahiyan dihêlin)
Çavkanî
VIIRS NOAA-20 Asta 3, 8-rojî (NASA LANCE)
Peydakar
NASA LANCE
Lîsans
Daneyên vekirî yên NASA
Berhema salê
8-rojî; Berhevoka peykî ya 8-rojî; ewrên mayinde hêj jî valahiyan dihêlin
Nûtirîn di dema avakirinê de
2026-09-14
Çareserî
torê nêzîkî 1 km
Nediyarî
Germahiya rûyê axê ya peykî di 8 rojên ku bi dîroka nîşandayî diqedin de, nîşanderek ji rûbirûbûna germê; ne germahiya hewayê, ne îndeksa germê û ne hişyariya germê ye.
Bi vê rêyê tê gihîştin
gibs.earthdata.nasa.gov, tenê piştî ku hûn nexşeya zindî destûr bidin

Ya herî dawî ya heyî

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap contributors (ODbL) · Natural Earth

Wêneyên herî nû yên NASA tê barkirin.

Bikişîne da ku bilivîne. Ctrl an ⌘ û zivirandin, pincandin an bişkojkan ji bo nêzîkkirinê; ji bo nirxên di bin nîşanderê de li ser bisekine; vegerandin vedigere herêmê.

Metirsî û rûbirûbûn, li ser Amerîkaya Bakur hatiye çarçovekirin.Berhemên peyk û modelê wekî NASA diweşîne, her yek bi dîroka xwe. Nîşander in, ne nirxandinên tu cihî ne.

Dane: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © beşdarên OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · NASA JPL OPERA DIST-ALERTÇavkanî û lîsans

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Daneyên vekirî yên NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Daneyên vekirî yên NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Bi lîsansa CC BY 4.0. Reng ji nexşeya rengan a hatî weşandin ji nû ve hatine xêzkirin; nirx li cihê nîşandayî di şaneyên şeşgoşe de hatine navgîn kirin (guhertî). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • Berhemên VIIRS yên hema hema di dema rast de (lehî, germahiya rûyê erdê, vegirtina berfê, refleksiyona rastkirî), NASA LANCE; wêne bi riya NASA GIBS. Reng ji nexşeya rengan a hatî weşandin ji nû ve hatine xêzkirin; nirx li cihê nîşandayî di şaneyên şeşgoşe de hatine navgîn kirin (guhertî). Daneyên vekirî yên NASA
  • NASA Fire Information for Resource Management System (FIRMS), hilbera VIIRS 375 m ya agirê çalak, NASA LANCE; kaşêlên vektorê bi riya NASA GIBS. Reng ji nexşeya rengan a weşandî dîsa hatine xêzkirin; nirx li cihên ku têne nîşandan di şaneyên şeşgoşe de hatine navînkirin (guherandî). Daneyên vekirî yên NASA
  • Berhemên rûyê erdê yên MODIS (îndeksên nebatiyê, hilberîna seretayî ya giştî, vegirtina rûyê erdê), NASA LP DAAC û LANCE; wêne bi riya NASA GIBS. Reng ji nexşeya rengan a hatî weşandin ji nû ve hatine xêzkirin; nirx li cihê nîşandayî di şaneyên şeşgoşe de hatine navgîn kirin (guhertî). Daneyên vekirî yên NASA
  • ASTER GDEM berhemek METI û NASA ye (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); wêne bi riya NASA GIBS. Reng ji nexşeya rengan a weşandî dîsa hatine xêzkirin; nirx li cihên ku têne nîşandan di şaneyên şeşgoşe de hatine navînkirin (guherandî). Bi vî awayî binivîse: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Daneyên vekirî yên NASA
  • Bi Natural Earth hatiye çêkirin. Daneyên nexşeyê yên vektor û raster ên belaş @ naturalearthdata.com. Giştî
  • © OpenStreetMap contributors (ODbL), bi riya NASA GIBS (peravên, sînor, rê û navên cihan). Reng ji nexşeya rengan a weşandî dîsa hatine xêzkirin; nirx li cihên ku têne nîşandan di şaneyên şeşgoşe de hatine navînkirin (guherandî). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; wêne bi riya NASA GIBS. Reng ji nexşeya rengan a weşandî dîsa hatine xêzkirin; nirx li cihên ku têne nîşandan di şaneyên şeşgoşe de hatine navînkirin (guherandî). Daneyên vekirî yên NASA
  • Çarçove li ser globa û nexşeya daxistî: peravên, sînor, rê û navên cihan ji qatên referansê yên NASA GIBS (daneyên OpenStreetMap, ODbL, © OpenStreetMap contributors); wêneya Blue Marble wekî bingeha bijarte; erdnîgariya 3D û xwendina bilindahiyê ji nîşandera rengê bilindahiyê ya ASTER GDEM (çînên 5 m heta 200 m, ji bo xwendinê hatine mezinkirin). Sînor wekî hatine weşandin têne xêzkirin û li ser tu axê helwestekê nîşan nadin.
  • Bûyerên zindî: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET); bûyer nîşanî ne û girêdanên çavkaniya xwe ya orîjînal diparêzin.
  • Zindî: Bûyerên NASA EONET nîşander in, ne hişyariyên desthilatê ne.
  • Zindî: U.S. Geological Survey Bûyer nîşanî ne, ne hişyariyên rayedaran in.
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Pêşbîniya herikîna çemê, 30 roj bi navber (GloFAS bi riya Open-Meteo): Agahiyên Copernicus Emergency Management Service yên guhertî dihewîne 2026; ne hişyariya lehiyê ye.
  • Daneyên hewayê ji Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), bi lîsansa CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • Qatên bijartî (11 çavkanî di lîsteya qatan de: zindî, pêşbînî, çavdêrîkirî û çarçoveyî) dema ku têne vekirin krediya peydakar li ser nexşeyê û li vir çap dikin; pêşbînî encamên modelê ne û nîşanderên derxistî texmîn in.

Qat û dîrok

  • Qebareya nifûsê, 2020: Nifûs: CIESIN, Zanîngeha Columbia, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · sabît
  • Ava lehiyê, berhevoka 3-rojî: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 Cotmeh 2026
  • Şewat û anomaliyên germî yên çalak: VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 13 Cotmeh 2026
  • Rengê rastîn: VIIRS NOAA-20 refleksiyona rastkirî, NASA LANCE · 13 Cotmeh 2026
  • Cureyê vegirtina rûyê erdê (IGBP), salane: vegirtina rûyê erdê ya MODIS Terra û Aqua (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • Germahiya rûyê erdê, roj, kompozîta 8 rojan: VIIRS NOAA-20 Level 3, 8 roj, NASA LANCE · 14 Îlon 2026

04Li seranserê qadan

Agent-based models capture behaviour in every domain.

05Simulator

Stok, herik, dereng û sînorê guherînê.

Du stok, zext û kapasîteya adaptasyonê, bi xelekeke mezinbûna xurtkirinê, bersiveke hevsengker a dereng û zerarê ve girêdayî dema ku zext ji kapasîteyê derbas dibe; ji sînor derbas bibe pergal dikare biqelibe. Modela hînkirinê bi nirxên ronîker ên diyarkirî, ne pêşbînî. Nexşeya vê rûpelê Amerîkaya Bakur nîşan dide; model bi xwe bi cihekî ve ne girêdayî ye.

Kontrol

Zêdebûna zextê
6.0% salê
Bandora kapasîteyê di kêmkirina zextê de
4.0% salê
Bersiva veberhênanê li hember zextê ya hatî dîtin
20%
Derengiya têgihîştinê
4.0 sal
Sînorê guherînê yê zextê
60 indeks
Zêdebûn li derveyî sînor
2.0 carî
Salên simulekirî
50 sal

Xwendin

Zexta herî bilind
113 nîşander
Kapasîte di dawiyê de
186 indeks
Salên li ser sînor
15.8 sal
Jimar, rêbaz û çavkanî
SalZextêKapasîteHatî dîtin
020.050.020.0
423.344.921.2
827.242.224.0
1231.742.327.7
1636.845.532.2
2042.351.537.2
2447.960.342.6
2853.271.348.0
3257.884.353.1
3666.498.458.4
4082.7115.969.7
4497.8139.783.8
48109.1169.497.3

Rêbaz

  1. Dînamîkên pergalê Forrester (1961), Industrial Dynamics, MIT Press; Sterman (2000), Business Dynamics
  2. Veguherînên krîtîk û xalên guherînê Scheffer and others (2009), Early-warning signals for critical transitions, Nature 461
  3. Diagrama xelekeya sedemî Sterman (2000), Business Dynamics, McGraw-Hill
  4. Pankeya nediyarîyê (Monte Carlo ya parametreyan) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  5. Hesasiyeta yek-yek (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Dane

No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.

Stok, herik, derengî û sînorekî tipping. Modeleke hînkirinê ya ronîker: li gorî nirxên ku kontrol destnîşan dikin dixebite, ne li ser daneyên pîvandî. Rêbaz: Dînamîkên pergalê (Forrester (1961), Industrial Dynamics, MIT Press; Sterman (2000), Business Dynamics); Veguherînên krîtîk û xalên tipping (Scheffer û yên din (2009), Early-warning signals for critical transitions, Nature 461); Dîagrama xelekên sedemî (Sterman (2000), Business Dynamics, McGraw-Hill).

Li seranserê şeş stûnan, bi pêşengiya Nexus Consortium

06Nîşander

What is measured, and how well.

Each indicator carries its unit, its cadence, the kind of source behind it and the evidence label a value would carry. No values are shown: a programme supplies them under its own authority.

IndicatorUnitCadenceSource typeNîşan
Models documented with the ODD protocolpercent of published modelsper reviewLiterature reviewÇAVDÊRÎKIRÎ
Patterns reproduced in validationcount of target patternsper modelValidation studiesTEXMÎNKIRÎ
Parameters calibrated to datapercent of parametersper modelModel documentationDECLARED
Code publishedpercent of published modelsper reviewCode archivesÇAVDÊRÎKIRÎ
Analîza hesasiyetê performedpercent of published modelsper reviewLiterature reviewÇAVDÊRÎKIRÎ
Runs per experimentcount of stochastic replicatesper experimentModel documentationDECLARED
07Simulatorê cêwî û kaskade

Model agent-based and complexity models as a system. Run the cascade.

Assembled from the Nexus Standards area profile Standardên metirsiya tevhev û zincîrî: the hazards it names, the pergalan and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.

Metirsî

Kontrol

  • NS-0 Destûr û prensîb
  • NS-3 UNIyên tomara xetereyê (rêzimanî, nexşeya veguhastina ji pergala kevin, desthilata veqetandinê)
  • NS-9 UNI yên çarçoveyî (belavkirin, mînak, mînakên bernameyê)
  • NS-11 Piştrastkirin û çavdêrî (delîl, erêkirin, çavdêriya lihevhatina zero-trust)
  • NRS-H61 Malbata metirsiyê: Têkçûna zincîrî (NHS-1 sys.cascade)
  • NRS-H62 Malbata metirsiyê: Bûyerên tevhev û pir-metirsî (NHS-1 sys.compound)
  • NRS-H60 Malbata metirsiyê: Qutbûna zincîra dabînkirinê û herikînan (NHS-1 sys.supply-chain)
  • NRS-H94 Malbata metirsiyê: Bûyerên sîber ên pergalî (NHS-1 cyber.systemic-cyber)
  • NRS-H107 Malbata metirsiyê: Kombûn û yekrengiya binesaziya dîjîtal (NHS-1 tech.digital-concentration)
  • NRS-H7 Malbata metirsiyê: Anomaliyên gera mezin (NHS-1 atmo.climate-mode)

Çavdêrî

  • Copernicus EMS rapid mapping activations (listed for reference)
  • OpenStreetMap planet and replication (listed for reference)
  • ERA5 reanalysis (Copernicus Climate Data Store) (listed for reference)
  • Windahiya rasterast a aborî ya ji karesatan re tê girêdan li gorî GDP ya gerdûnî
  • Number of disruptions to basic services attributed to disasters

Erdnîgariya mînakê

  • Bangladeş: 134 şaneyên şeşgoşe
  • Ronahiyên şevê îşev, qutbûn (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Carbon monoxide, smoke transport (AIRS), NASA GIBS
  • Vegetation disturbance alerts, 30 m (OPERA DIST-ALERT), NASA GIBS
08Çavkanî

Where the evidence comes from.

Named public datasets and institutional records, each with its licence class. Sources by agreement are used only under their terms and never republished.

ÇavkanîWhat it givesLicence class
CoMSES Net Computational Model LibraryArchive of agent-based models with code and ODD documentationOpen, licence per model
ODD protocol publicationsDocumentation standard for agent-based modelsLicence per publication
NetLogo and MesaOpen-source agent-based modelling platformsOpen source, GPL and Apache licences
Journal of Artificial Societies and Social SimulationPeer-reviewed agent-based researchOpen access, CC BY
Pattern-oriented modelling literatureValidation approaches for complex modelsLicence per publication
09Rêbaz û delîl

How agent-based and complexity models is modelled, measured and tested.

Model, texmînên wî, daneyên wî û nediyariya wî, bi şeweyê ku zanyar an endezyar kontrol bike. Avahî rêbazên weşandî dişopînin. Nirxên hatine xêzkirin nimûneyî ne, ne encam in.

Model, hevkêşe û texmîn

The model structure used for agent-based and complexity models, the assumptions it makes and how each is tested.

Xetera hêmana iRi = f(Hi, Ei, Vi, Ci)metirsî, rûbirûbûn, lawazî û kapasîteya serederiyê
Windahiya salane ya hêvîkirîEAL = ∑k pk · Lkli ser bûyerên k bi îhtîmala salane pk
Pergalên girêdayîxt+1 = A xt + B ut + εtA carries the couplings, u the shock, ε the error
TexmînÇima tê çêkirinÇawa tê ceribandin
Metirsî û rûbirûbûn di nav bûyerekê de serbixwe neEntegrala windahiyê ji hesabkirinê re maqûl dihêleBi lihevhatineke copula li ser tomarên hevbeş re bidin ber hev
Girêdan li nêzî xala xebatê xêzik inDihêle şok di A de belav bibinJi derveyî rêza xêzik tevlihev bike û bide ber hev
Xêzên lawaziyê di navbera cihan de têne veguhastinXêzikên herêmî kêm tên dîtinLi hember windahiyên çavdêrîkirî erê bike li cihê ku hene
Têketin
danehevên bi guhertoyan û çavkaniyê
Derketin
belavkirin, tu carî jimarên tenê
Kod
bi qerta modelê û ceribandinan re hat weşandin
Zêdebûn
heman dane, kod, jîngeh û tov
Formulasyonên standard ên xetereyê û qada rewşê; texmînên navborî ji bo rêbazê tîpîk in, ji bo nirxandinê hatine diyarkirin, ne encam in.
Prensîbên rêber ên FAIR · GO FAIR û FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumRêwerzên ji bo birêvebirina hevgirtî ya nediyarîyan · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Committee on Earth Observation Satellites
10Biryar

Who decides, and what the evidence serves.

Pergal Science and Modelling prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.

Kî biryarê dideThe questionEvidence this page serves
ModellersHow to document, calibrate and validate agent-based modelsTemplates; validation designs
Institutions using simulation resultsWhen agent-based results are credible enough to inform decisionsValidation and sensitivity evidence
Journals and reviewersWhat documentation to requireDocumentation evidence

Outputs this topic produces

  • Agent-based model documentation and review templates
  • Pattern-oriented validation designs
  • Sensitivity and calibration protocols
  • Teaching material on complexity methods
11Core questions

What experts ask about agent-based models.

  • Which behaviours and interactions must be represented to capture the phenomenon of interest?
  • How are agent rules grounded in evidence rather than assumption?
  • How sensitive are emergent results to small changes in rules or parameters?
  • How can agent-based models be validated against real-world data?
  • When does an agent-based approach add value over simpler models?
12Mechanisms and drivers

How emergence arises.

In complex pergalan, simple local rules can produce large-scale patterns: traffic jams form without a cause at the front; panic buying spreads through observation of others; markets can swing as traders follow trends. These effects arise from interaction, feedback and heterogeneity, which equation-based models that assume average behaviour may miss.

Agents adapt. People change behaviour in response to risk, warnings and the actions of others; firms adjust strategies; institutions change rules. Adaptation can stabilise systems or create new risks, as when protection encourages development in hazard areas.

Complex systems can show tipping points, where small changes cause abrupt shifts, and path dependence, where history constrains future possibilities.

13Methods and data

Methods and their limits.

  1. 01

    Agent-based simulation

    Computational models of interacting agents, using complex systems methods. Many parameters can be hard to estimate.

  2. 02

    Behavioural data

    Surveys, experiments and observations to ground agent rules. Behaviour in crises is hard to observe in advance.

  3. 03

    Pattern-oriented validation

    Testing whether models reproduce several observed patterns at once. Matching patterns does not prove mechanisms.

  4. 04

    Sensitivity and ensemble runs

    Exploring outcome ranges across rules and parameters, using computing resources.

Agent-based models are powerful for exploring mechanisms but difficult to calibrate and validate. Results are presented as explorations, not predictions, unless validation supports more.

15Where this page’s references

Where this page’s references lead.

Sazî û belgeyên ku ev rûpel li hember wan tê xwendin. Rewş û çap diguherin; her girêdan diçe ba saziya derxistinê.

16Pirs

Pirs û bersiv.

What is an agent-based model?
A computational model that simulates many autonomous agents following rules and interacting, from which system-level patterns emerge.
What is the ODD protocol?
Overview, Design concepts and Details: a standard structure for describing agent-based models so others can understand and reproduce them.
What is emergence?
System-level behaviour that arises from interactions among parts and is not obvious from the rules of individual parts.
Are agent-based models predictive?
Sometimes, when well validated. More often they are used to explore mechanisms and scenarios.
Why not use equations?
Equation-based models are often simpler and more transparent. Agent-based models add value when heterogeneity and interaction matter.
How are agent rules chosen?
Ideally from behavioural evidence. Where evidence is lacking, assumptions are stated and tested.
What is a tipping point?
A threshold at which a small change causes a large, often abrupt, shift in system behaviour.
rêzeya Pergalên StratejîkTevkarî bike

Ji vê rûpelê delîl bidin.

rêzeya Pergalên Stratejîk is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRIZanista pergalan û modelkirinRêbaz û teknîkîSenaryo û ceribandina stresê
Zanista pergalan û modelkirin

Rêbazek, danehevek an pirsek bîne.

Agahî û pirs îro vekirî ne. Pirsek referansekê distîne û gava piştî wê dide nasîn; serlêdan, drav, veqetandina hesabkirinê û tomarkirin tenê dema ku tîm, mercên wê û kapasîteya vekolînê hebin vedibin.