Skip to content

GCRI · Water Nexus

Spatial statistics for water data

Spatial statistics fills the space between gauges: interpolating rainfall and groundwater levels, estimating what an ungauged catchment would show, and stating how uncertain the map is where data are thin.

01ثبت‌خانه

Spatial statistics for water data on the record.

Method recordSTEM method
  1. روشآمار مکانی و زمین‌آمار
  2. Applied in⁨Water Nexus⁩
  3. داده3 inputs
  4. Canonical pageSTEM Commons
02Application

What spatial statistics and geostatistics does here.

Spatial statistics and geostatistics analyse data that vary across space, accounting for spatial dependence. They estimate values at unsampled locations and test for spatial patterns. In water, climate and hazards and زیرساخت‌های حیاتی, spatial statistics produce continuous hazard and exposure surfaces with uncertainty. They reveal geographic clustering of risks and vulnerabilities across sectors. The canonical description is on STEM Commons.

Rainfall and groundwater interpolation

Kriging and related methods estimate fields between stations, with an error surface that shows where the estimate is weakest.

Regionalisation to ungauged basins

Model parameters and frequency curves are transferred from gauged to ungauged catchments by similarity, with the transfer error stated.

Hotspot and cluster analysis

Water-quality exceedances and outbreak reports are tested for spatial clustering before a cause is suggested.

03جغرافیا

Water now in the Nile Basin.

Flood water, rain and root-zone soil moisture over the Nile Basin, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

نقشهٔ تعاملی به جاوااسکریپت نیاز دارد؛ فهرست لایه‌ها و منابع در ادامه آمده است.

لایه‌ها 3

Water now, for this page

دربارهٔ این لایه
شواهد
مشاهده‌ای (ابرها شکاف ایجاد می‌کنند)
منبع
محصول سیل جهانی VIIRS (NASA LANCE)
ارائه‌دهنده
NASA LANCE
پروانه
داده‌های باز NASA
سال تولید
روزانه؛ آشکارسازی ماهواره‌ای؛ ابرها شکاف به جا می‌گذارند
تازه‌ترین در زمان ساخت
2026-10-14
وضوح
شبکهٔ حدود 250 m
عدم قطعیت
آشکارسازی ماهواره‌ای؛ ابرها شکاف به جا می‌گذارند. رستر ماهواره‌ای یا مدلی همان‌گونه که ارائه‌دهنده منتشر می‌کند. ابر، شکاف‌های نوار پویش و خطای بازیابی شکاف و نوفه به جا می‌گذارند؛ مقادیر نشانگر هستند، نه اندازه‌گیری در یک مکان.
دسترسی از طریق
gibs.earthdata.nasa.gov، فقط پس از آنکه نقشهٔ زنده را مجاز کنید
دربارهٔ این لایه
شواهد
برآوردی
منبع
GPM IMERG (NASA GES DISC)
ارائه‌دهنده
NASA GES DISC
پروانه
داده‌های باز NASA
سال تولید
روزانه؛ برآورد ماهواره‌ای، نزدیک به بلادرنگ
تازه‌ترین در زمان ساخت
2026-10-12
وضوح
شبکهٔ حدود 2 km
عدم قطعیت
برآورد ماهواره‌ای، نزدیک به بلادرنگ. رستر ماهواره‌ای یا مدلی به همان صورت که ارائه‌دهنده منتشر می‌کند. ابرها، شکاف‌های نوار برداشت و خطای بازیابی شکاف و نوفه ایجاد می‌کنند؛ مقادیر نشانگرند، نه اندازه‌گیری در یک مکان.
دسترسی از طریق
gibs.earthdata.nasa.gov، فقط پس از آنکه نقشهٔ زنده را مجاز کنید
دربارهٔ این لایه
شواهد
مدل‌سازی‌شده
منبع
SMAP Level 4 (NASA NSIDC DAAC)
ارائه‌دهنده
NASA NSIDC DAAC
پروانه
داده‌های باز NASA
سال تولید
daily; Model with satellite data assimilated
تازه‌ترین در زمان ساخت
2026-10-11
وضوح
شبکهٔ حدود 2 km
عدم قطعیت
Model with satellite data assimilated. Satellite or model raster as the provider publishes it. Clouds, swath gaps and retrieval error leave gaps and noise; values are indicators, not measurements at a place.
دسترسی از طریق
gibs.earthdata.nasa.gov، فقط پس از آنکه نقشهٔ زنده را مجاز کنید
دربارهٔ این لایه
شواهد
مشاهده‌شده
منبع
بازتاب تصحیح‌شدهٔ VIIRS NOAA-20 (NASA LANCE)
ارائه‌دهنده
NASA LANCE
پروانه
داده‌های باز NASA
سال تولید
روزانه؛ تصویر ماهواره‌ای
تازه‌ترین در زمان ساخت
2026-10-14
وضوح
شبکهٔ حدود 250 m
عدم قطعیت
تصویر ماهواره‌ای. رستر ماهواره‌ای یا مدلی همان‌گونه که ارائه‌دهنده منتشر می‌کند. ابر، شکاف‌های نوار پویش و خطای بازیابی شکاف و نوفه به جا می‌گذارند؛ مقادیر نشانگر هستند، نه اندازه‌گیری در یک مکان.
دسترسی از طریق
gibs.earthdata.nasa.gov، فقط پس از آنکه نقشهٔ زنده را مجاز کنید
دربارهٔ این لایه
شواهد
مشاهده‌ای (آخرین ماهی که GIBS منتشر می‌کند)
منبع
GRACE-FO JPL mascons (NASA JPL PO.DAAC)
ارائه‌دهنده
NASA JPL PO.DAAC
پروانه
داده‌های باز NASA
سال تولید
monthly; Satellite gravimetry; latest month GIBS publishes
تازه‌ترین در زمان ساخت
2022-07-01
وضوح
شبکهٔ حدود 2 km
عدم قطعیت
Satellite gravimetry; latest month GIBS publishes. Satellite or model raster as the provider publishes it. Clouds, swath gaps and retrieval error leave gaps and noise; values are indicators, not measurements at a place.
دسترسی از طریق
gibs.earthdata.nasa.gov، فقط پس از آنکه نقشهٔ زنده را مجاز کنید
دربارهٔ این لایه
شواهد
مدل‌سازی‌شده (آخرین سالی که GIBS منتشر می‌کند)
منبع
پوشش زمین MODIS Terra و Aqua (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
ارائه‌دهنده
NASA LP DAAC
پروانه
داده‌های باز NASA
سال تولید
سالانه؛ طبقه‌بندی ماهواره‌ای؛ آخرین سالی که GIBS منتشر می‌کند
تازه‌ترین در زمان ساخت
2024-01-01
وضوح
شبکهٔ حدود 500 متری
عدم قطعیت
طبقه‌های پوشش زمین به‌صورت ماهواره‌ای برای سال نمایش‌داده‌شده، از جمله زمین‌های زراعی؛ طبقه‌بندی‌ای با خطاهای شناخته‌شده، نه ثبت مزارع.
دسترسی از طریق
gibs.earthdata.nasa.gov، فقط پس از آنکه نقشهٔ زنده را مجاز کنید

آخرین موجود

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI، NASA) · Blue Marble (NASA) · © مشارکت‌کنندگان OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

در حال بارگیری تازه‌ترین تصاویر NASA.

برای جابه‌جایی بکشید. برای بزرگ‌نمایی از Ctrl یا ⌘ و غلتاندن، حرکت دو انگشت یا دکمه‌ها استفاده کنید؛ برای دیدن مقادیر زیر نشانگر روی آن بروید؛ بازنشانی به منطقه بازمی‌گرداند.

Water now, framed on the Nile Basin.فرآورده‌های ماهواره‌ای و مدلی همان‌گونه که NASA منتشر می‌کند، هر یک با تاریخ خود. نشانگرند، نه ارزیابی هیچ مکانی.

داده‌ها: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © مشارکت‌کنندگان OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA GPM IMERG Early · NASA JPL OPERA DIST-ALERTمنابع و پروانه‌ها

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). داده‌های باز NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). داده‌های باز NASA
  • فرآورده‌های VIIRS نزدیک به بی‌درنگ (سیل، دمای سطح زمین، پوشش برف، بازتاب تصحیح‌شده)، NASA LANCE؛ تصاویر از طریق NASA GIBS. رنگ‌ها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شده‌اند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شده‌اند در سلول‌های شش‌ضلعی میانگین‌گیری شده‌اند (تغییریافته). داده‌های باز NASA
  • بارش GPM IMERG، سامانهٔ پردازش بارش NASA؛ توزیع‌شده توسط مرکز داده‌ها و خدمات اطلاعات علوم زمین گودارد NASA (GES DISC)؛ تصاویر از طریق NASA GIBS. رنگ‌ها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شده‌اند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شده‌اند در سلول‌های شش‌ضلعی میانگین‌گیری شده‌اند (تغییریافته). داده‌های باز NASA
  • رطوبت خاک و جرم برف SMAP سطح 4، دفتر مدل‌سازی و همگون‌سازی جهانی NASA؛ توزیع‌شده توسط DAAC مرکز ملی داده‌های برف و یخ NASA؛ تصاویر از طریق NASA GIBS. رنگ‌ها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شده‌اند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شده‌اند در سلول‌های شش‌ضلعی میانگین‌گیری شده‌اند (تغییریافته). داده‌های باز NASA
  • راه‌حل مسکان JPL برای GRACE و GRACE-FO، آزمایشگاه پیشرانش جت NASA؛ توزیع‌شده توسط DAAC اقیانوس‌شناسی فیزیکی NASA (PO.DAAC)؛ تصاویر از طریق NASA GIBS. رنگ‌ها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شده‌اند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شده‌اند در سلول‌های شش‌ضلعی میانگین‌گیری شده‌اند (تغییریافته). داده‌های باز NASA
  • فرآورده‌های زمینی MODIS (شاخص‌های پوشش گیاهی، تولید ناخالص اولیه، پوشش زمین)، NASA LP DAAC و LANCE؛ تصاویر از طریق NASA GIBS. رنگ‌ها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شده‌اند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شده‌اند در سلول‌های شش‌ضلعی میانگین‌گیری شده‌اند (تغییریافته). داده‌های باز NASA
  • ASTER GDEM فرآورده METI و NASA است (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC)؛ تصاویر از طریق NASA GIBS. رنگ‌ها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شده‌اند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شده‌اند در سلول‌های شش‌ضلعی میانگین‌گیری شده‌اند (تغییریافته). ارجاع: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. داده‌های باز NASA
  • ساخته‌شده با Natural Earth. داده‌های نقشهٔ برداری و رستری آزاد در naturalearthdata.com. مالکیت عمومی
  • © OpenStreetMap contributors (ODbL)، از طریق NASA GIBS (خط ساحلی، مرزها، جاده‌ها و نام مکان‌ها). رنگ‌ها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شده‌اند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شده‌اند در سلول‌های شش‌ضلعی میانگین‌گیری شده‌اند (تغییریافته). ODbL
  • Blue Marble، رصدخانهٔ زمین NASA؛ تصاویر از طریق NASA GIBS. رنگ‌ها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شده‌اند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شده‌اند در سلول‌های شش‌ضلعی میانگین‌گیری شده‌اند (تغییریافته). داده‌های باز NASA
  • زمینه بر کره و نقشهٔ تخت: خط ساحلی، مرزها، جاده‌ها و نام مکان‌ها از لایه‌های مرجع NASA GIBS (داده‌های OpenStreetMap، ODbL، © OpenStreetMap contributors)؛ تصاویر Blue Marble به‌عنوان پایهٔ اختیاری؛ زمین‌نمای 3D و خوانش ارتفاع از نمایهٔ رنگ ارتفاع ASTER GDEM (ردهٔ 5 m تا 200 m، برای خوانایی اغراق‌شده). مرزها همان‌گونه که منتشر شده‌اند ترسیم می‌شوند و بر هیچ سرزمینی موضعی را القا نمی‌کنند.
  • رویدادهای زنده: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET)؛ رویدادها نشانگرند و پیوندهای منبع اصلی خود را حفظ می‌کنند.
  • زنده: رویدادهای NASA EONET نشانگرند و هشدار مراجع رسمی نیستند.
  • Live: NASA GPM IMERG Early. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • پیش‌بینی دبی رودخانه، 30 روز با گستره (GloFAS از طریق Open-Meteo): شامل اطلاعات اصلاح‌شدهٔ Copernicus Emergency Management Service در 2026؛ هشدار سیل نیست.
  • سال گذشته، دمای روزانه (ERA5 از طریق Open-Meteo): شامل اطلاعات تغییریافتهٔ خدمات تغییر اقلیم Copernicus ‏2026.
  • دما و آفتاب روزانهٔ سال گذشته (NASA POWER): These data were obtained from the NASA Langley Research Center (LaRC) POWER Project funded through the NASA Earth Science/Applied Science Program..
  • داده‌های هواشناسی از Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), با پروانهٔ CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • لایه‌های اختیاری (14 منبع در فهرست لایه‌ها: زنده، پیش‌بینی، مشاهده‌ای و زمینه‌ای) هنگام روشن‌شدن، اعتبار ارائه‌دهندهٔ خود را روی نقشه و در اینجا چاپ می‌کنند؛ پیش‌بینی‌ها خروجی مدل‌اند و شاخص‌های مشتق‌شده برآورد به شمار می‌آیند.

لایه‌ها و تاریخ‌ها

  • آب سیل، ترکیب 3 روزه: VIIRS Global Flood Product، NASA LANCE · 14 اکتبر 2026
  • نرخ بارش، میانگین روزانه: GPM IMERG، NASA GES DISC · 12 اکتبر 2026
  • رطوبت خاک ناحیهٔ ریشه، 0 تا 100 سانتی‌متر: SMAP Level 4، NASA NSIDC DAAC · 11 Oct 2026
  • رنگ حقیقی: بازتاب تصحیح‌شدهٔ VIIRS NOAA-20، NASA LANCE · 13 اکتبر 2026
  • بی‌هنجاری ذخیرهٔ آب، ماهانه: GRACE-FO JPL mascons، NASA JPL PO.DAAC · July 2022
  • نوع پوشش زمین (IGBP)، سالانه: پوشش زمین MODIS Terra و Aqua (MCD12Q1)، NASA LP DAAC · 2024

04داده

What the method consumes.

Datasets and records used by spatial statistics and geostatistics on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in the source register.

دادهنقشبرچسب
Station networksInterpolation inputsمشاهده‌شده
Catchment descriptorsSimilarity measuresبرآوردشده
Satellite fieldsCovariates for interpolationمدل‌سازی‌شده
05پایش

Spatial model.

The screen a team would use to follow this method: its measures, states and decisions. Names are examples and values are illustrative.

Spatial model

Water · Spatial statistics for water data · Run R-2544

Cross-validation completeGCRI · Water Nexus

Prediction surface

kriged estimate · example

Empirical variogram

Leave-one-out validation

Region 11.50.185قبول
Region 20.80.294Undercovers
Region 30.9−0.189Undercovers
Spatial model: the screen’s structure, terms and states for Water.نام‌ها نمونه و مقادیر تبیینی‌اند؛ طرحی است، نه سابقه یا سامانهٔ زنده.
06اعتبارسنجی

How results are checked.

Predictions are tested using spatial cross-validation that respects dependence. Uncertainty maps are compared with independent observations.

بررسیHow it is done
Cross-validationStations are withheld in turn and predicted; the error is mapped
Variogram reviewThe spatial model is inspected, not assumed
Edge effectsEstimates near borders and coasts carry their larger uncertainty

Results depend on the scale and zoning of analysis. Sparse or clustered sampling limits prediction in unsampled areas.

07شبیه‌ساز همزاد و آبشار

Model spatial statistics for water data as a system. Run the cascade.

Assembled from the ⁨Nexus Standards⁩ area profile استانداردهای ریسک آب: the hazards it names, the سامانه‌ها and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.

مخاطرات

  • سیل ناگهانی
  • Meteorological drought
  • Groundwater depletion
  • Dam failure
  • Debris flow (set off downstream)
  • خشکسالی کشاورزی (در پایین‌دست فعال شده)
  • Hydrological drought (set off downstream)
  • آتش‌سوزی جنگلی (جابه‌جاشده به پایین‌دست)
  • Peat and underground fire (set off downstream)
  • Forest dieback (set off downstream)
  • Water supply shortfall (set off downstream)
  • Acute food crisis (set off downstream)
  • Dust storm (set off downstream)
  • Land subsidence (set off downstream)
  • Saltwater intrusion (set off downstream)
  • سیل رودخانه‌ای (جابه‌جاشده به پایین‌دست)
  • جابه‌جایی انبوه (آغازشده در پایین‌دست)
  • Amazon rainforest dieback (set off downstream)

کنترل‌ها

  • NS-0 اساسنامه و اصول
  • NS-1 رصدخانهٔ UNI و فهرست مصنوعات (دستور زبان v0.2: بخش‌های حوزه، بخش، منطقه و محیط)
  • NS-3 UNIهای سابقهٔ ریسک (دستور زبان، تطبیق میراثی، مرجع تخصیص)
  • NS-3b نمایهٔ فراداده مجموعه‌داده و فراورده (STAC, DCAT, PROV-O)
  • NS-9 UNIهای زمینه‌ای (استقرارها، نمونه‌ها، نمونه‌های برنامه)
  • NS-10 سیاست‌ها و بندها (تکالیف ماشین‌خوان: تعریف، الزام، ارزشیابی و اجرا)
  • NS-11 راستی‌آزمایی و پایش (شواهد، گواهی‌ها، مشاهدهٔ انطباق بدون اعتماد پیش‌فرض)
  • NRS-U28 جهان platform profile: Water Nexus
  • NRS-H61 خانوادهٔ مخاطره: شکست آبشاری (NHS-1 sys.cascade)
  • NRS-K42 نمایهٔ بستهٔ حوزه: حوضه‌های فرامرزی (DOMAIN-042)
  • NRS-N1 ریسک و تاب‌آوری آب
  • NRS-N7 جفت‌شدگی نکسوس آب، انرژی، غذا، سلامت، تنوع زیستی و زیرساخت
  • NRS-H62 خانوادهٔ مخاطره: رویدادهای مرکب و چندمخاطره‌ای (NHS-1 sys.compound)

مشاهده

  • USGS Water Data APIs (listed for reference)
  • GloFAS global flood forecasts and reanalysis (listed for reference)
  • GRACE/GRACE-FO terrestrial water storage mascons (listed for reference)
  • Aqueduct 4.0 Water Risk Atlas (listed for reference)
  • CHIRPS quasi-global gridded precipitation (listed for reference)
  • Level of water stress: freshwater withdrawal as a proportion of available freshwater resources
  • Proportion of transboundary basin area with an operational arrangement for water cooperation
  • Proportion of population using safely managed drinking water services
  • Number of disruptions to basic services attributed to disasters

جغرافیای نمونه

  • The Ganges and Brahmaputra Basin: 178 hexagonal cells
  • آب سطحی از میان ابر، 30 m (رادار OPERA DSWx-S1)، NASA GIBS
  • نرخ باران، نیم‌ساعت گذشته (IMERG)، NASA GIBS
  • Surface soil moisture (SMAP), NASA GIBS
  • نورهای شبانهٔ امشب، قطعی‌ها (VIIRS Day/Night Band)، NASA GIBS
09امضای بخشی

The sector signature of spatial statistics for water data.

The sectors spatial statistics for water data touches and how strongly they depend on each other: what a study has to observe and model together.

گوشه‌ها را انتخاب کنید · روی خطوط نشانگر ببرید6 / 15 رابطه

امضا

آب و شریکانش

آب آبیاری را به غذا (0.8)، آب خنک‌کننده و برق‌آبی را به انرژی (0.6) و جریان‌های محیط‌زیستی را به تنوع زیستی (0.6) می‌رساند.

W · E · I · F · H · B

بخش‌ها
4 از 6
روابط
6 از 15
پیوستگی
0.43 سهم از کل

قوی‌ترین روابط در جریان

  • غذا ← تنوع زیستی · تبدیل کاربری زمین0.6
  • آب ← انرژی · آب خنک‌کننده و برق‌آبی0.6
  • آب ← غذا · آبیاری0.8
  • آب ← تنوع زیستی · جریان‌های محیط‌زیستی0.6
مقادیر آموزشی برای یک منطقهٔ شهری نمونه، نه اندازه‌گیری برای هیچ مکانی. جفت‌شدگی مجموع قدرت روابط در جریان است، به‌صورت سهمی از هر پانزده رابطه.
10تولیت

Who maintains the method.

فضا و رصد زمین stewards spatial statistics and geostatistics for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

11روش‌ها و شواهد

How spatial statistics for water data is modelled, measured and tested.

مدل، مفروضات، داده‌ها و عدم قطعیت آن، به شکلی که دانشمند یا مهندس بررسی می‌کند. ساختارها از روش‌های منتشرشده پیروی می‌کنند. مقادیر ترسیم‌شده تبیینی‌اند، نه یافته.

مدل سامانه

The couplings between the systems in spatial statistics for water data: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.

++−++آباقلیمزیرساخت‌های حیاتیاجتماع‌هااقتصادR تقویتیتوازن B
Causal loop diagram from the page’s systems; signs show the direction of influence. Illustrative structure for a system dynamics or network model, not estimated couplings.
اصول راهنمای FAIR · GO FAIR و FORCE11W3C PROV · کنسرسیوم وب جهانیGuidance on consistent treatment of uncertainties · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Committee on Earth Observation Satellites
12متصل

جایی که این صفحه در سراسر کنسرسیوم به آن می‌رسد.

13فرایند

نحوهٔ اجرای فرایند.

Process explorer · Process

Spatial statistics for water data: Layers to published map

7 steps4 مرحله1 gate

فرایند

Spatial statistics for water data: Layers to published map

Layers enter with their rights, are aligned, analysed and checked for uncertainty, then released after public-safe review; a map is a governed spatial claim.

  1. 01 Data

    1. 01Source layers with their rightsDataset · NXS-GRX (canonical data, provenance and risk)Spatial views of The Global Risks Index (NXS-GRX) products sit under the boundary licence gate. Rights classification sets how a layer may be used.
  2. 02 هماهنگ‌سازی

    1. 02Coordinate reference and boundary versionسابقه · NXS-EOP (earth observation and digital twins)The area of interest preserves its coordinate reference system, polygon validity and observation support. Boundary versions are kept.
    2. 03Harmonise units, variables and timeگامUnit metadata, conversion records and transformation logs are required. Alignment is an evidence event, not hidden preprocessing.
  3. 03 Analyse and check

    1. 04Analyse with a recorded processing recipeModel · GIS teamA processing recipe records parameters, calibration, inputs and output lineage. The analysis methods are named in each product’s own record.
    2. 05Spatial uncertainty checkدروازهSpatial uncertainty is recorded and affects downstream use. A high-uncertainty polygon may suit internal review, not public-safe release.
  4. 04 انتشار

    1. 06Spatial metadata bundleسابقهThe bundle records boundary type, jurisdiction, geometry version, projection, resolution, source, time window, uncertainty and access class.
    2. 07Public-safe release of the mapتصمیمThe output record names the redactions, uncertainty and public-safe reviewer. A map is a governed spatial claim, never merely a picture.

Spatio-temporal intelligence · Data protocols: semantic, jurisdictional and temporal intelligence · NXS-EOPDesigned programme process, not a record of operation. No cycle has run and every programme is at service level R0. A gate is a programme decision, never a public-authority approval, certification or deployment authorisation. The pages cited are design doctrine.

14پرسش‌ها

پرسش و پاسخ.

What are the limits of spatial statistics and geostatistics in this field?
Results depend on the scale and zoning of analysis. Sparse or clustered sampling limits prediction in unsampled areas.
How are results checked?
Predictions are tested using spatial cross-validation that respects dependence. Uncertainty maps are compared with independent observations.
Are the values on this page real?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Where else is this method applied?
رصدخانهٔ canonical method page lists every platform that applies it.
گزارش‌هامشارکت

شواهد را از همین صفحه ارسال کنید.

گزارش‌ها is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRI⁨Water Nexus⁩ریسک و تاب‌آوری بخشی جهانیریسک و تاب‌آوری سامانه‌های کشوریسیگنال رصدخانه
⁨Water Nexus⁩

یک روش، یک مجموعه‌داده یا یک پرسش بیاورید.

اطلاعات و درخواست‌ها امروز باز است. هر درخواست یک شمارهٔ پیگیری می‌گیرد و گام بعدی را مشخص می‌کند؛ درخواست‌های عضویت، پرداخت‌ها، تخصیص رایانش و ثبت‌نام‌ها تنها زمانی باز می‌شوند که تیم، شرایط و ظرفیت داوری آن‌ها فراهم باشد.