Rainfall and groundwater interpolation
Kriging and related methods estimate fields between stations, with an error surface that shows where the estimate is weakest.
GCRI · Water Nexus
Spatial statistics fills the space between gauges: interpolating rainfall and groundwater levels, estimating what an ungauged catchment would show, and stating how uncertain the map is where data are thin.
Spatial statistics and geostatistics analyse data that vary across space, accounting for spatial dependence. They estimate values at unsampled locations and test for spatial patterns. In water, climate and hazards and 重要インフラ, spatial statistics produce continuous hazard and exposure surfaces with uncertainty. They reveal geographic clustering of risks and vulnerabilities across sectors. The canonical description is on STEM Commons.
Kriging and related methods estimate fields between stations, with an error surface that shows where the estimate is weakest.
Model parameters and frequency curves are transferred from gauged to ungauged catchments by similarity, with the transfer error stated.
Water-quality exceedances and outbreak reports are tested for spatial clustering before a cause is suggested.
Flood water, rain and root-zone soil moisture over the Nile Basin, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
インタラクティブマップにはJavaScriptが必要です。レイヤー一覧と出典は以下にあります。
レイヤー 3
このページの現在の水の状況
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最新の利用可能データ
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM(METI、NASA)· Blue Marble(NASA)· © OpenStreetMap 貢献者(ODbL)· Natural Earth
最新のNASA画像を読み込んでいます。
ドラッグで移動。Ctrlまたは⌘を押しながらスクロール、ピンチ、またはボタンでズーム。ポインター下の値はホバーで表示。リセットで地域表示に戻ります。
ナイル川流域を枠組みとした水の現在。NASA が公開するままの衛星およびモデルのプロダクトで、それぞれに固有の日付があります。指標であり、特定の場所の評価ではありません。
レイヤーと日付
Datasets and records used by spatial statistics and geostatistics on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in 出典の登録簿.
| データ | 役割 | ラベル |
|---|---|---|
| Station networks | Interpolation inputs | 観測 |
| Catchment descriptors | Similarity measures | 推定 |
| Satellite fields | Covariates for interpolation | モデル化 |
この手法を追跡するためにチームが使う画面:その指標、状態、決定。名前は例であり、値はイメージです。
Water · Spatial statistics for water data · Run R-2544
kriged estimate · example
| Region 1 | 1.5 | 0.1 | 85 | 合格 |
| Region 2 | 0.8 | 0.2 | 94 | Undercovers |
| Region 3 | 0.9 | −0.1 | 89 | Undercovers |
Predictions are tested using spatial cross-validation that respects dependence. Uncertainty maps are compared with independent observations.
| 確認 | 実施方法 |
|---|---|
| Cross-validation | Stations are withheld in turn and predicted; the error is mapped |
| Variogram review | The spatial model is inspected, not assumed |
| Edge effects | Estimates near borders and coasts carry their larger uncertainty |
Results depend on the scale and zoning of analysis. Sparse or clustered sampling limits prediction in unsampled areas.
Assembled from the Nexus Standards area profile 水リスクの標準: the hazards it names, the システム and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.
ハザード
システムと連成
管理策
NS-0 憲章と原則NS-1 社会を動かし続ける UNI と成果物カタログ(文法 v0.2:分野、部門、地域、環境の区分)NS-3 リスク記録の UNI(文法、旧体系との対照、割当権限)NS-3b データセットとプロダクトのメタデータ・プロファイル(STAC、DCAT、PROV-O)NS-9 文脈 UNI(展開、インスタンス、プログラム・インスタンス)NS-10 方針と条項(機械可読な義務:定義、拘束、評価、執行)NS-11 検証とモニタリング(エビデンス、証明、ゼロトラストの適合性観測)NRS-U28 ユニバース platform profile: Water NexusNRS-H61 ハザード・ファミリー:連鎖的な機能不全(NHS-1 sys.cascade)NRS-K42 ドメイン・パックのプロファイル:越境流域(DOMAIN-042)NRS-N1 水リスクとレジリエンスNRS-N7 水・エネルギー・食料・保健・生物多様性・インフラのネクサス結合NRS-H62 ハザード・ファミリー:複合・マルチハザード事象(NHS-1 sys.compound)観測
例示の地理
The sectors spatial statistics for water data touches and how strongly they depend on each other: what a study has to observe and model together.
署名
水とそのパートナー
水は食料に灌漑(0.8)を、エネルギーに冷却水と水力(0.6)を、生物多様性に環境流量(0.6)をもたらします。
W · E · I · F · H · B
宇宙と地球観測 stewards spatial statistics and geostatistics for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
モデル、その仮定、データ、不確実性を、科学者やエンジニアが確認する形で示します。構造は公表された手法に従っています。描かれた値は例示であり、知見ではありません。
The couplings between the systems in spatial statistics for water data: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
Process explorer · Process
7 steps·4 段階·1 gate
プロセス
レイヤーはその権利とともに取り込まれ、位置合わせされ、分析され、不確実性を確認されたうえで、公開しても安全かのレビューを経て公開されます。地図は、ガバナンスのもとにある空間的な主張です。
時空間インテリジェンス · Data protocols: semantic, jurisdictional and temporal intelligence · NXS-EOPDesigned programme process, not a record of operation. No cycle has run and every programme is at service level R0. A gate is a programme decision, never a public-authority approval, certification or deployment authorisation. The pages cited are design doctrine.
報告書 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
個人データ、重要インフラの機微な詳細、共有する権利のないものは決して送らないでください。寄稿は利用前にレビューされます。送付によって著作者としての権利や編集上の権利が生じることはなく、スポンサーシップで調査結果を買うことは決してできません。
情報提供と問い合わせは本日から受け付けています。問い合わせには参照番号が付き、次の手順が示されます。申請、支払い、計算資源の割り当て、登録は、担当チーム、規約、審査体制が整ってから開始します。
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