Small-area estimation
Survey data are combined with census and satellite covariates to estimate indicators such as crowding or service access for neighbourhoods surveys do not cover.
GCRI · Cidades e ambiente construído
Spatial statistics estimate and compare conditions across neighbourhoods where direct data are sparse. In this field they produce small-area estimates of poverty, crowding and heat, test whether hazards and disadvantage coincide, and attach uncertainty to every map.
Spatial statistics and geostatistics analyse data that vary across space, accounting for spatial dependence. They estimate values at unsampled locations and test for spatial patterns. In cities and built environment, infraestrutura crítica and society and human development, spatial statistics produce continuous hazard and exposure surfaces with uncertainty. They reveal geographic clustering of risks and vulnerabilities across sectors. The canonical description is on o STEM Commons.
Survey data are combined with census and satellite covariates to estimate indicators such as crowding or service access for neighbourhoods surveys do not cover.
Local indicators of spatial association identify clusters where heat, flood exposure and low income coincide.
Readings from sparse urban stations and low-cost sensors are combined with land cover to map air temperature with prediction uncertainty.
Luzes noturnas, densidade populacional e calor superficial diurno sobre a Índia, a partir do NASA GIBS. Cada camada traz sua própria data.
O mapa interativo requer JavaScript. A lista de camadas e as fontes estão abaixo.
Camadas 3
Sinais urbanos, para esta página
Teclado, com o mapa em foco
Mantenha Ctrl ou ⌘ pressionada e role para ampliar
Mais recente disponível
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © colaboradores do OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
Carregando as imagens mais recentes da NASA.
Arraste para mover. Use Ctrl ou ⌘ e role, o gesto de pinça ou os botões para ampliar. Passe o cursor para ver os valores sob o ponteiro. Redefinir volta à região.
Sinais urbanos, enquadrados na Índia.Produtos de satélite e de modelos como a NASA os publica, cada um com sua própria data. São indicadores, não avaliações de nenhum lugar.
Camadas e datas
Datasets and records used by spatial statistics and geostatistics on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in registro de fontes.
| Dados | Função | Rótulo |
|---|---|---|
| Household surveys | Indicator values | ESTIMADO |
| Census small-area data | Covariates | Estatísticas publicadas |
| Satellite land cover and temperature | Covariates | OBSERVADO |
| Sensor networks | Point observations | OBSERVADO |
A tela que uma equipe usaria para acompanhar este método: suas medidas, estados e decisões. Os nomes são exemplos e os valores são ilustrativos.
Predictions are tested using spatial cross-validation that respects dependence. Uncertainty maps are compared with independent observations.
| Verificar | Como é feito |
|---|---|
| Validação de modelos | Small-area estimates are compared with direct estimates where samples are large |
| Uncertainty maps | Every estimate map is accompanied by its uncertainty |
| Multiple testing control | Cluster detection accounts for testing many areas |
Results depend on the scale and zoning of analysis. Sparse or clustered sampling limits prediction in unsampled areas.
A pegada de perigo inutiliza os ativos colocalizados em cada camada; a fragmentação, a dependência entre camadas e a sobrecarga dos sobreviventes propagam depois a falha. A vista 3D separa as camadas em profundidade. Modelo didático com valores ilustrativos declarados, não uma previsão. O mapa desta página mostra a Índia; o modelo em si não está ligado a nenhum lugar.
Controles
Leituras
| Passo | Transporte em funcionamento (%) | Funcionamento da alimentação (%) | Telecomunicações operacionais (%) |
|---|---|---|---|
| 0 | 83 | 94 | 94 |
| 1 | 61 | 72 | 39 |
| 2 | 39 | 50 | 39 |
| 3 | 22 | 44 | 33 |
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
Nos seis pilares, sob a liderança do Nexus Consortium
Assembled from the Nexus Standards area profile Cidades e ambiente construído: the hazards it names, the sistemas and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full Construtor de sistemas.
Ameaças
Sistemas e acoplamentos
Controles
NS-0 Constituição e princípiosNS-3 UNIs de registros de risco (gramática, correspondência legada, autoridade de atribuição)NS-5 Padrão de figuras, mapas e visualizações (com o kit de UI/UX)NS-9 UNIs contextuais (implantações, instâncias, instâncias de programa)NS-10 Políticas e cláusulas (obrigações legíveis por máquina: definição, caráter vinculante, avaliação e execução)NS-11 Verificação e monitoramento (evidências, atestações, observação da conformidade de confiança zero)NRS-X5 Risco das cidades e do ambiente construídoNRS-H91 Família de perigos: pressão urbana e do parque edificado (NHS-1 infra.urban)NRS-H113 Família de ameaças: fragilidade do sistema financeiro (NHS-1 soc.financial-system)NRS-K7 Perfil do pacote de domínio: cidades e zonas urbanas (DOMAIN-007)NRS-H31 Família de ameaças: substâncias persistentes e bioacumuláveis (NHS-1 poll.persistent)NRS-H34 Família de perigos: falhas de resíduos e desperdícios (NHS-1 poll.waste)Observação
Geografia de exemplo
Espaço e observação da Terra stewards spatial statistics and geostatistics for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
O modelo, os seus pressupostos, os seus dados e a sua incerteza, na forma que um cientista ou engenheiro verificaria. As estruturas seguem métodos publicados. Os valores representados são ilustrativos, não conclusões.
The couplings between the systems in spatial statistics for cities: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
Relatórios is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
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